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Establishment and Assessment of Plasma Disruption and Warning Databases from EAST
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作者 王勃 Robert GRANETZ +4 位作者 肖炳甲 李建刚 杨飞 李君君 陈大龙 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第12期1162-1168,共7页
Disruption database and disruption warning database of the EAST tokamak had been established by a disruption research group. The disruption database, based on Structured Query Language(SQL), comprises 41 disruption ... Disruption database and disruption warning database of the EAST tokamak had been established by a disruption research group. The disruption database, based on Structured Query Language(SQL), comprises 41 disruption parameters, which include current quench characteristics, EFIT equilibrium characteristics, kinetic parameters, halo currents,and vertical motion. Presently most disruption databases are based on plasma experiments of non-superconducting tokamak devices. The purposes of the EAST database are to find disruption characteristics and disruption statistics to the fully superconducting tokamak EAST,to elucidate the physics underlying tokamak disruptions, to explore the influence of disruption on superconducting magnets and to extrapolate toward future burning plasma devices. In order to quantitatively assess the usefulness of various plasma parameters for predicting disruptions,a similar SQL database to Alcator C-Mod for EAST has been created by compiling values for a number of proposed disruption-relevant parameters sampled from all plasma discharges in the2015 campaign. The detailed statistic results and analysis of two databases on the EAST tokamak are presented. 展开更多
关键词 disruption database disruption warning database data analysis
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矿井机电设备数据分析系统设计 被引量:1
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作者 程德强 唐金 +1 位作者 郭保文 张磊 《工矿自动化》 北大核心 2013年第8期108-110,共3页
针对矿井机电设备管理存在不能及时发现设备潜在故障、设备利用率低、生产效率低等问题,设计了一种矿井机电设备数据分析系统。该系统采用iHistorian服务器存储各个采集点的机电设备数据,从基础数据、可靠性、能耗、效率和预警5个方面... 针对矿井机电设备管理存在不能及时发现设备潜在故障、设备利用率低、生产效率低等问题,设计了一种矿井机电设备数据分析系统。该系统采用iHistorian服务器存储各个采集点的机电设备数据,从基础数据、可靠性、能耗、效率和预警5个方面分析数据,并将分析结果存储在SQL Server数据库中,通过Web服务器供客户端使用。实际应用表明,该系统可实时反馈矿井机电设备的运行状况,确保了矿井机电设备运行数据的实时分析和安全高效运行预警。 展开更多
关键词 矿井机电设备 数据分析 实时数据库 预警 可靠性
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炼化装置工业大数据应用开发 被引量:3
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作者 牛启光 苏耀东 《石油化工自动化》 CAS 2020年第6期58-61,95,共5页
石油化工生产装置工艺技术复杂、因果关系变量不稳定影响生产装置稳定运行,针对上述问题,建立企业级大数据分析平台,采用大数据技术分析生产平稳率、设备运行状态和质量预测等,提高企业安全生产运行率,故障预警能力,优化生产过程控制能... 石油化工生产装置工艺技术复杂、因果关系变量不稳定影响生产装置稳定运行,针对上述问题,建立企业级大数据分析平台,采用大数据技术分析生产平稳率、设备运行状态和质量预测等,提高企业安全生产运行率,故障预警能力,优化生产过程控制能力。通过炼化装置大机组智能预警模型、加氢裂化装置生产过程大数据分析模型的应用,提升了设备故障诊断分析、装置平稳运行等的能力,提高了设备管理水平。 展开更多
关键词 实时数据库 大数据分析 预测预警
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昆虫性信息素研究进展与应用前景 被引量:21
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作者 王留洋 杨超霞 +4 位作者 郭兵博 折冬梅 梅向东 杨新玲 宁君 《农药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期997-1016,共20页
昆虫性信息素是由性成熟的个体产生和释放,能引诱或激起同种异性个体进行交尾的微量化学物质。由于昆虫性信息素具有微量、高效、灵敏度高、对天敌无害、对环境友好等特点,目前已广泛应用于虫情监测、干扰交配、害虫检疫及大量诱杀等方... 昆虫性信息素是由性成熟的个体产生和释放,能引诱或激起同种异性个体进行交尾的微量化学物质。由于昆虫性信息素具有微量、高效、灵敏度高、对天敌无害、对环境友好等特点,目前已广泛应用于虫情监测、干扰交配、害虫检疫及大量诱杀等方面。近年来,随着性信息素分析技术的改进,检测仪器的多样及灵敏度的提高,针对昆虫性信息素的研究不断拓展和深化。本文在广泛调研国内外大量文献的基础上,综述了昆虫性信息素的生物学研究概况、性信息素的结构特点、提取方法、鉴定方法、化学合成以及其在调控害虫行为方面的应用等领域的研究进展,并对其应用前景进行了展望,旨在为昆虫性信息素的研发与应用提供技术参考和理论依据。 展开更多
关键词 昆虫性信息素 化学通讯 虫情监测 干扰交配 害虫检疫 化学合成 数据库 文献分析 研究进展
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基坑监测数据分析处理及预测预警系统研究 被引量:56
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作者 徐杨青 程琳 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期219-224,共6页
为了实现基坑监测的良性管理、数据备份、数据分析,为基坑工程提供规范化的数据结果、工程管理及有针对性的预测预警分析,采用面向对象的编程语言C#,以及现代化的数据库存储技术SQL Server 2005,结合基坑工程的专业知识,开发一套监测数... 为了实现基坑监测的良性管理、数据备份、数据分析,为基坑工程提供规范化的数据结果、工程管理及有针对性的预测预警分析,采用面向对象的编程语言C#,以及现代化的数据库存储技术SQL Server 2005,结合基坑工程的专业知识,开发一套监测数据处理系统。该系统使测量数据可按工程分类管理、查询,数据结果分析更加方便清晰,使用更加方便,预测预警能较好地符合实际结果,基本涵盖了基坑监测中所使用的监测手段,导出结果更加美观规范。该系统提高监测的标准化和准确率,提高了科技化水平和监测的专业水准。 展开更多
关键词 基坑监测 数据库 数据分析处理 预测预警
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