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车联网环境下车辆主动避撞决策方法
1
作者
操翰文
马英魁
+1 位作者
张宇
陈宇峰
《湖北汽车工业学院学报》
2023年第1期24-28,33,共6页
结合驾驶员避撞行为特征和车联网信息获取优势,设计了车辆主动避撞决策。通过分析车辆制动过程得到临界制动距离,利用自车不同制动强度建立车辆纵向分级制动模型。在制动过程中加入不满累积度作为产生车辆换道意图的依据。基于Python和S...
结合驾驶员避撞行为特征和车联网信息获取优势,设计了车辆主动避撞决策。通过分析车辆制动过程得到临界制动距离,利用自车不同制动强度建立车辆纵向分级制动模型。在制动过程中加入不满累积度作为产生车辆换道意图的依据。基于Python和SUMO搭建了联合仿真平台,进行仿真验证。结果表明:在高速行驶环境中,与ITTC制动模型相比,文中方法能减少车辆制动跟随时间和换道次数,做出合理换道判断。
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关键词
车联网
避撞决策
最小安全距离模型
不满累积度
SUMO
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职称材料
题名
车联网环境下车辆主动避撞决策方法
1
作者
操翰文
马英魁
张宇
陈宇峰
机构
湖北汽车工业学院电气与信息工程学院
出处
《湖北汽车工业学院学报》
2023年第1期24-28,33,共6页
基金
湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD007)
教育部中国高校产学研创新基金(2021FNA04017)。
文摘
结合驾驶员避撞行为特征和车联网信息获取优势,设计了车辆主动避撞决策。通过分析车辆制动过程得到临界制动距离,利用自车不同制动强度建立车辆纵向分级制动模型。在制动过程中加入不满累积度作为产生车辆换道意图的依据。基于Python和SUMO搭建了联合仿真平台,进行仿真验证。结果表明:在高速行驶环境中,与ITTC制动模型相比,文中方法能减少车辆制动跟随时间和换道次数,做出合理换道判断。
关键词
车联网
避撞决策
最小安全距离模型
不满累积度
SUMO
Keywords
Internet of vehicles
collision avoidance decision
minimum safe distance model
dissatisfac⁃tionaccumulation
SUMO
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车联网环境下车辆主动避撞决策方法
操翰文
马英魁
张宇
陈宇峰
《湖北汽车工业学院学报》
2023
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