异丙醇介质中基体效应及元素的电感耦合等离子体质谱行为研究

详细探讨了不同质量数、不同电离能的元素在不同浓度异丙醇基体中的质谱行为。结果表明:低浓度的异丙醇基体对大多数元素具有增敏作用,尤其是对第一电离能大于9电子伏特的元素具有显著的增强效应;而高浓度的异丙醇基体又导致了元素分析信号的严重抑制,其抑制程度随元素第一电离能增大而增强;采用基体效应判别因子(DF)可较好地表征不同质量数、不同电离能的元素在异丙醇基体中的质谱行为;探讨了有机基体中元素信号增强效应的机制。

电法探测城市活断层的应用

地震灾害表明活动断层是产生地震的根源,且沿断层破坏最为严重。高密度电阻率法(HDR)、地质雷达(GPR)和瞬变电磁法(TEM)等方法在长春市的活断层试验探测工作中,结合城市内干扰背景强、干扰因素多和地表地质条件复杂等不利因素,通过对不同方法、不同数据处理过程和解释,选择有效的方法技术,取得了较理想的探测效果。结果表明,在长春市活断层调查中,电法是探测隐伏断裂既经济又有效的重要手段。

鄂尔多斯盆地奥陶系风化壳岩溶储层研究

鄂尔多斯盆地在奥陶系顶部发育大面积的风化壳岩溶储层。不整合面、溶蚀孔洞缝、岩溶地貌是其区别于其它储层的特殊标志。复杂多变的溶蚀孔、洞、缝及其组合,构成了风化壳岩溶储层的储集空间。该类储层受岩性、沉积相带、古地貌形态、成岩作用改造等因素控制。

基于尾焰光谱分布特性分析的高速目标识别系统

为了实现对高速运动目标的快速识别,设计了一种基于尾焰光谱分布特征分析的识别系统。系统由跟踪成像模块和光谱分析模块组成,跟踪成像模块用于对准目标,光谱分析模块用于目标识别。在此基础上,研究了基于多特征波段峰均值与谷均值比例的区分因子识别算法。该算法设置了有效区分区间,并通过区分因子比例关系实现高速目标的识别。分析了目标高速运动对光谱获取的影响,给出了决定光谱偏移量大小的径向和切向速度的函数关系。实验采用少量火箭弹燃烧部作为被测目标,在距探测系统0.5 km、1.0 km、2.0 km以及4.0 km处分别以10.0 m/s^100.0 m/s的速度进行光谱探测实验。实验结果显示,对于不同速度的被测目标而言,在相等的采样周期内系统检测的光谱分布产生了明显的光谱偏移,但其光谱分布形态基本一致;对于不同测试距离而言,距离越远能量衰减越强,虽然光谱整体振幅差异很大,但光谱形态无明显变化。通过计算相应波段上峰均值和谷均值的区分因子与区分区间的包含关系,完成了对被测目标的有效识别。

东北国有林区林业产业生态位演化因子提取与识别研究——基于态势感知可视化模型

基于可视化技术对态势感知系统的支撑机制,构建林业产业生态位演化因子的态势感知可视化模型,以提取并识别合理的、科学的、适宜的林业产业生态位演化因子,为林业产业环境优化和生态位"扩态增势"提供整合性的决策依据。研究表明:第一,林业产业生态位演化是由资源、需求等利导因子,技术、政策和体制等限制因子共同推动,不同因子的优势度存在较大差异;第二,要不断强化高优势度的因子,也要持续关注低优势度的因子,以实现东北国有林区林业产业生态位优化和林业产业正向演化。

鉴别道路交通事故多发点的突出因素法

结合中国高等级公路的交通条件与交通事故特点,提出了分析道路交通事故多发点事故成因的突出因素法。在鉴别道路交通事故多发点时认为,若事故多发点的某些事故因素或综合因素在与事故的平均因素相比时很突出,则认为这些突出的因素或事故综合因素即为事故多发点的事故诱发因素,分为两步骤进行:第一步是选择一组显著性变量,第二步是建立数学模型,分析计算结果,得出结论。该方法的特点是主要考虑显著性因素的影响,忽略了不显著因素的影响。采用该方法对沈大路K343+800 m^K344+200 m段事故多发点的事故成因做了实例分析,经现场调查与观测,证实了该方法鉴别结果的正确性。

砂土液化影响因素及其判别方法

砂土液化受动荷条件、埋藏条件和土性条件的制约 ,在进行砂土液化判别时不能从某一方面或某一统计公式简单评判。综合考虑各影响因素 ,采用多因子判别分析法加以判别。

一种船舶舱室火灾连锁报警等级评估方法

在分析船上一些典型舱室火灾报警的判别要素基础上,提出一种模糊控制策略,即将量化后的感温、感烟探头火情信息以及由火灾模拟软件得出的不同舱室火灾危险度信息作为输入变量,通过模糊推理判断得到各舱室火灾连锁报警等级信息,以便船舶火灾自动报警系统能够据此信息做到各舱室连锁报警的迅速性、全面性、准确性与可靠性,减少船舶舱室火灾带来的重大危害与损失。

湖北省巴东县城信陵镇泥石流的形成条件与发展趋势

本文论述湖北省巴东县城信陵镇泥石流的形成条件和成因类型,采用危险度判别泥石流发育因素的强弱,并用权系数分析再次爆发泥石流的因素.

融合通道与位置信息的ResNet细粒度图像识别

在细粒度视觉识别(FGVR)领域,由于高度近似的类别之间差异细微,因此图像细微特征的精确提取对识别的准确率有着至关重要的影响。针对该问题,提出了融合通道与位置信息的残差网络(ResNet)细粒度图像识别算法。首先,通过引入超轻量化空间与位置感知注意力模块(ULSLAM)改进的ResNet细粒度图像特征提取网络,提高了细粒度图像特征尺度丰富性与多样性且有效增强了上下文特征非线性依关系;其次,使用融合通道与位置信息特征学习网络,利用权重方差度量获得特征提取网络显著特征以馈送到识别器进行最终有效识别,而后通过抑制因子抑制显著特征用于下阶段特征提取网络对细微特征进行提取。实验结果表明,该算法在数据集CUB-200-211上达到89.60%的top1准确率、98.65%的top5准确率;在数据集Stanford Cars上达到94.93%的top1准确率、98.93%的top5准确率;在FGVC-Aircraft数据集上达到93.80%的top1准确率、98.20%的top5准确率。

破产风险的测定与控制

破产风险同一般意义上的风险具有明显的差异 ,其研究对象涉及企业、个人等组成的社会群体 ,影响因素具有定性、定量相结合的特征。本文在文 [1]基础上 ,做了如下改进工作 :采用定性识别与模型定量计算相结合的方式 ,研究了破产风险的识别、衡量和控制。采用基于参数分布和模糊识别方法对破产风险进行分类 ,提出破产概率推断方法 ,建立了企业寿命分布函数 ,最后给出破产风险控制的规划模型及仿真计算的案例。

新产品开发成败主要影响因素的因子分析法

运用因子分析法分析影响新产品开发的各种因素之间的相关关系和重要程度，并提炼出几种起主要作用的影响因素，建立了判别和预测新产品开发成败的方程式 ,为企业新产品开发的决策和管理提供方法指导。

焦化厂重要环境因素的识别与控制

为实现可持续发展,保护厂区周边环境,宣钢焦化厂依据ISO14001:2004《环境管理体系要求及使用指南》,采用直接定性判定法,对生产过程中各工序的环境因素进行识别、评价,共识别出煤气泄漏与爆炸、酸气泄漏、化学品泄漏、粉尘排放、烟尘排放、废水排放、废汽排放七个重要环境因素。通过采取措施,对这些重要环境因素进行控制,避免和消除了污染源,提高了焦化企业的环境形象。

论现代足球比赛的致胜要素

通过对近几届世界杯足球赛的比赛的分析和研究,指出了现代足球比赛的致胜要素是球队具有超强的实力。

煤层气藏可采性

本文提出吸附定律的判断方法，根据煤层气藏状态，提出了欠饱和煤层气藏、饱和煤层气藏、过饱和煤层气藏的采收率计算方法，为煤层气藏可采储量计算奠定了基础。

因素空间理论的决策树C4.5算法改进

针对决策树C4.5算法在处理数值型因素时比较复杂和分类精度不高等问题,在数据预处理过程中采用云变换进行连续因素离散化,给出了连续属性离散化的具体算法.利用因素空间理论给出一种构造决策树算法的新的启发式函数—分辨度,分析了算法的时间复杂度,证明其为多项式算法.研究结果表明:改进算法的测试准确率和效率均优于决策树算法.

电子舌对冰葡萄酒的区分辨识研究

应用电子舌对冰葡萄酒样品进行区分辨识,考察电子舌对不同种类冰葡萄酒样品的辨别能力。采用主成分分析法和判别因子分析法对实验数据进行处理。结果表明,在主成分得分图和判别因子图上,各冰葡萄酒样品的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌能够将各种不同种类和同一种类经橡木桶不同贮藏时间的冰葡萄酒样品很好地区分开。

冲积性河流的河型分类及判别方法研究综述

冲积性河流的河型分类及判别是河型研究的重点问题之一,对于河床演变规律的认识及制定河道治理措施具有重要意义。根据已有研究成果,归纳和分析了国内外河型分类和判别方法。针对河型定量判别方法,总结和分析了现有J-Q判别法、河床稳定性判别法、来水来沙条件与河床边界条件判别法的思路、判别指标和标准。采用量纲分析的方法分析了影响河型的主要因素,对比了不同判别式所用参数的特性,最后指出了现有河型判别方法的不足和有待解决的问题。

古汉语词类活用的生成机制

词类活用是古汉语语法研究中的一个老话题,这种语法现象的存在有其内在及外在的条件,这些条件使词类活用现象得以存在。本文认为,语义基础及汉语本身的特点是其内在条件,实际语言交际的需要是其外在条件。具备了这些方面的条件,词类活用才能得以生成。

基于典型样本的卷积神经网络技术

针对传统卷积神经网络训练过程中,对于全量样本直接进行特征提取会带有过多非关键区分特征使得训练存在模型过拟合、训练收敛慢等问题,提出一种基于典型样本的卷积神经网络TSBCNN。通过部分典型样本生成强化因子指导修正CNN训练,在特征提取阶段更加注重关键区分特征部分,有目的地降低网络训练过程中对非关键特征的学习,有效提高网络训练效果。大量实验结果表明,TSBCNN较传统CNN网络收敛速度和分类准确率有所提高,在一定程度上有效减少过拟合。