信号指纹识别技术发展与应用

由于制造工艺的细微差别,通信辐射源内部电路存在硬件差异,其发射信号会体现出区别于其他辐射源个体的特征,即为信号指纹。利用信号指纹识别技术,可以识别同型号的不同辐射源个体,进行信号追踪、监测,实现军事打击。论述了信号指纹识别技术的原理,分析了国内外关于信号指纹提取与识别的研究现状,展望了该技术未来在军事和民用领域的应用。

紫外指纹检测仪的研制

指纹具有终生不变性,这使指纹在公安侦破中发挥了重要的作用。处理或提取汗潜指纹最普通的方法是用灰粉或黑粉;但在渗透性的检材上,如纸张、厚硬纸板等,较难提取,最好用碘熏法。但这些方法仅能获得指纹,而不能进行进一步的指纹的存贮和辨认;而新型的紫外指纹检测仪则能完成他们所不能的工作。介绍了新型指纹识别系统—紫外指纹检测仪的基本组成、工作原理、仪器性能、特点及部分检测结果。展望了其发展前景,其关键技术是研制合适的紫外镜头、紫外光像增强器、相关的紫外光单色滤光器和专用的图像处理软件。

气相色谱结合化学计量学分析4种食用植物油的指纹图谱

运用气相色谱法对4类植物油(橄榄油、花生油、菜籽油和大豆油)的脂肪酸组成进行分析,并构建了植物油的指纹图谱,对4类植物油进行鉴别和分类。采用连续投影算法(SPA)对变量进行筛选,选出11个特征变量。以特征变量作为输入,使用主成分分析(PCA)和有监督模式识别(径向基函数神经网络(RBFANN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM))进行建模分析。结果表明,11个特征变量能够较好地区分4类植物油,PCA获得了较好的分类,RBF-ANN的预报结果最佳,预报率为92.6%,并且能准确预报二组分混合掺杂油样。该方法能够准确区分植物油种类,可用于食用植物油的鉴别和掺杂食用植物油的鉴定。

紫外指纹识别照相系统视场中心亮斑的产生原因及分析

针对紫外指纹识别照相系统是目前从事公安刑侦工作者进行指纹识别和提取犯罪鉴定的一种重要手段,而其视场中心亮斑严重影响着指纹图片的质量,分析了该系统视场中心亮斑产生的原因,指出其中心亮斑主要是由系统轴外杂散光引起,通过对这些原因进行分析,有针对性地提出了采用消光性能良好视场的物镜系统或者合适的视场光阑尺寸及位置;或者给阴极输入面有效直径之外区域涂敷紫外吸收膜的方法,消除了视场中心亮斑,用以满足公安刑侦指纹识别、存储及其他领域对指纹、脚印等的识别与提取。

用特征指纹化学组分鉴别湖田窑与繁昌窑青白瓷

为了解两窑青白瓷之间的关系,用能量色散X射线荧光(EDXRF)测定了每个样品胎釉的化学组成,从中找出能够区分不同制作窑口的特征指纹化学组分,对这些指纹化学组分进行散布分析.结果表明,湖田窑青白瓷的胎料来源相对稍分散,繁昌窑青白瓷的胎料来源相对比较集中,两窑青白瓷胎的化学组分和青白瓷釉的化学组分都有所不同,同时,两窑青白瓷的釉料来源或配方也有所不同.用EDXRF和指纹化学组分散布分析相结合可以较好地鉴别湖田窑和繁昌窑青白瓷器.

指纹图像采集及真伪鉴别技术研究

利用非接触指纹图像采集与生物电真伪指纹鉴别相结合的指纹图像获取技术,不仅解决了全反射方法中存在的残留指纹、手指的压感、旋转、采集头的灰尘对图像质量产生影响等问题,还解决了利用人造指纹等假指纹、截取他人手指等死指纹进行违法犯罪活动而无法有效鉴别等问题。实验结果表明,该方法采集图像清晰,并且可根据实际要求的严格程度,调节系统的拒判率和误判率,可广泛应用于刑侦、金融等对安全有较高要求的领域。

指纹传感器及其在“指纹鼠标”中的应用

指纹传感器 (FPS2 0 0 )运用图像搜索技术 ,通过改变传感器电容阵列参数 ,能在 1s内扫描多帧指纹图像 ,并自动选择质量最好的供后端进行相应处理 ,显著减低系统误识率、拒识率。主要介绍基于该传感器开发的“指纹鼠标”。根据鼠标内部较大空间、传感器FPS2 0 0及微处理器体积很小的特点 ,将三者集成为集鼠标与用户身份识别功能于一体 ,既方便快捷、又唯一可靠。实践证明 ,它能为计算机用户提供完善的身份认证 ,在诸多领域有着极其广泛的用途。

壮药细叶石仙桃的指纹图谱研究

目的:建立壮药细叶石仙桃化学成分的特征性指纹图谱研究方法和其化学成分特征性指纹图谱,用以鉴别壮药细叶石仙桃要的真伪优劣。意义:为中药的临床使用提供保障,减少中药材市场的混乱,为壮药细叶石仙桃的真伪优劣鉴别研究提供科学的参考依据。方法:应用Agilent 1260高效液相色谱仪测定,用80%甲醇提取,料液比为1:32,超声1.5h,色谱柱为Agilent5 TC-C18(2),进样量为10μL,柱温30℃,流动相为乙睛-0.4%磷酸,梯度洗脱,检测时间为58min,在280nm波长下以绿原酸为参照峰对广西区内及区外(广东韶关)10个不同产地的细叶石仙桃进行测定。创建细叶石仙桃化学成分的特征性指纹图谱,并按照其图谱的共有模式,标定7个共有峰。然后,采用指纹图谱相似度评价系统和SPSS 22.0对壮药细叶石仙桃化学成分的特征性指纹图谱进行相似度评价和聚类分析。结果:获得壮药细叶石仙桃化学成分特征性指纹图谱,并比对出没食子酸、绿原酸、丁香醛三个色谱峰,得出壮药细叶石仙桃的聚类分析图谱和。结论:运用HPLC指纹图谱的研究方法,能够明显鉴别壮药细叶石仙桃和劣质伪岳药材,并能依据其特征性化学成分的指纹图谱鉴别壮药细叶石仙桃的产地,本研究方法可为壮药细叶石仙桃的真伪优劣鉴别研究提供参考依据。

光纤液滴传感器实现汽油溶液的鉴别

光纤液滴传感器是利用光纤来监测液滴的增长过程,通过分析随液滴下降过程而变化的光强变化曲线,获得反映液体的物理、化学性质的"光纤液滴指纹图"的测试系统。本文利用光纤液滴传感器测量了不同型号的汽油溶液,同时测量了不同型号的汽油溶液按比例混合后的液滴指纹图,通过对比分析液滴指纹图可以实现汽油溶液的鉴别。

UV-Vis结合HPLC FP对不同采收期傣药灯台叶的鉴别及品质研究

建立不同采收期灯台叶紫外-可见光谱指纹图谱及HPLC指纹图谱,结合主成分分析、聚类分析对不同采收期灯台叶进行快速鉴别和品质评价,确定最佳采收期,推动傣药现代化发展进程。通过单因素实验确定灯台叶紫外-可见光谱的最佳提取条件,采集12个月份灯台叶紫外光谱数据,平行3次,扣除背景8点平滑后倒入SIMCA-P+11.5进行主成分分析,以前三个主成分三维得分图快速鉴别不同采收期。Agilent ZORBAX Eclipse XDB C18(250×4.6mm,5μm)色谱柱,以乙腈(B)-0.1%甲酸水(A)为流动相,梯度洗脱(0~5min,5%B;5~35min,5%B→26%B;35~40min,26%B→56%B),流速1mL·min^(-1),进样量7μL,柱温30℃,检测波长287nm。不同采收期灯台叶紫外-可见光谱根据吸收峰位置及变化的幅度可以将光谱分为三段,第一段为235~400nm,第二段为400~500nm,第三段为500~800nm。第一段中吸收峰数目最多,主要集中在270,287和325nm,吸光度及其变化幅度最大,体现出不同月份光谱图的指纹特征。第二段吸收峰较少主要分布在410nm和464nm附近,吸光度及其变化较第一段减小。第三段图谱在665nm处均有一个较大吸收峰,吸光度无明显差异。将UV-Vis光谱数据进行主成分分析,不同月份样品在主成分得分图中离散分布,同一月份样品相对集中,可以将不同月份样品鉴别开。HPLC指纹图谱结合聚类分析可将不同采收期样品分为Ⅲ类,第Ⅰ类为3,4,5和7月份,第Ⅱ类为6,8和9月份,第Ⅲ类为10,11,12,1及2月。结合共有峰面积可以看出同一类样品化学成分含量相近,不同类之间差异较明显,第Ⅲ类样品化学成分含量最高。UV-Vis FP,HPLC FP结合主成分分析和聚类分析能快速鉴别不同采收期灯台叶并对其进行品质评价。灯台叶最佳采收期为10月至次年2月,即傣历中的冷季。

基于模糊判别的指纹识别算法探讨

指纹识别在社会各个领域应用都非常广泛。本文从指纹识别的原理和应用出发,介绍一种基于模糊判别的指纹识别算法。

指纹识别式鼠标

该产品开发的目的是将具有唯一性、稳定性的人体生物特征如指纹等用于计算机用户的身份识别 ,以加强存储在计算机中重要信息的安全。其核心是把现场采集的指纹特征与已登记、存储在计算机中的指纹通过可靠的匹配算法 ,进行一比一的对比来验证用户身份。根据鼠标内部较大空间、贴片式指纹识别芯片及微处理器体积很小的特点 ,将三者集成为集鼠标与用户身份识别功能于一体的“指纹识别式鼠标” ,既方便快捷、又唯一可靠。其开发主要包括硬件设备及驱动程序、系统应用软件、网络安全认证中心建立等。

指纹自动识别系统的比对技巧

本文基于对美国Cogent系统的使用,结合工作实际,从现场指纹特征的编辑和指纹的有效查找两方面详细叙述了指纹自动识别系统的比对技巧。不少情况下,需要对现场指纹特征进行两次以上编辑,而现场指纹的正查、并案和十指指纹的倒查也需要反复穿插进行,才能取得更理想的效果。

指纹鼠标的开发

指纹鼠标开发目的是将具有唯一性、稳定性的生物特征用于计算机用户身份识别 ,加强计算机信息安全。核心是把现场采集的指纹特征与存储的指纹通过可靠的匹配算法验证用户身份。根据鼠标内部较大空间、贴片式指纹识别芯片及微处理器体积很小特点 ,开发出集鼠标与用户身份识别功能于一体的“指纹鼠标” ,既方便快捷、又唯一可靠。主要介绍“指纹鼠标”技术基础、方案设计、开发要点。

蜂胶与杨树胶HPLC指纹图谱鉴别

目的:采用高效液相色谱法(HPLC)建立区分蜂胶与杨树胶的指纹图谱,为蜂胶质量控制和真假鉴别提供依据。方法:样本经95%乙醇提取,采用HPLC测定。色谱条件:Agilent Eclipse XDB-C18(4.6mm×250mm,5μm),甲醇-0.5%磷酸水为流动相,流速0.6mL/min,检测波长268nm,柱温30℃。结果:8个不同地区蜂胶的HPLC指纹图谱十分相似,与杨树胶表现出完全不同的指纹图谱特征。其中蜂胶中有2个共有峰是杨树胶中没有的特征指纹峰,而3个不同来源的杨树胶中有3个共有峰是蜂胶中没有的特征指纹峰,且这5个特征峰明显,相互间没有干扰,易鉴别。结论:该方法重复性好,准确度高,可用于鉴定蜂胶与杨树胶以及蜂胶中是否掺有杨树胶。

白术饮片的指纹图谱形状特征与质量标志物(Q-Marker)研究

目的根据白术Atractylodis Macrocephalae Rhizoma指纹图谱形状特征,建立一种快速精准辨识不同产地与炮制品的方法。方法建立45批不同产地与炮制法的白术UPLC指纹图谱库,运用总量统计矩及相似度法、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)法辨析此指纹图谱的形状特点,捕获其特征指纹图谱及特征峰。结果生品、麸炒、土炒白术UPLC指纹图谱的共有峰16个;安徽与湖南、安徽与浙江、湖南与浙江产地的生白术的总量统计矩相似度分别为0.774~0.982、0.799~0.969、0.788~0.886;3产地的生品与麸炒、生品与土炒、麸炒与土炒白术的总量统计矩相似度中最大值为0.990, 最小值为0.774。再结合OPLS-DA法中变量重要性投影(variable importance for the projection,VIP)分析获得其中1~3、6、16号为区分贡献度最大的5个标志峰,确认6号峰为白术内酯II。结论这5个标志峰对应物质可认定白术的潜在质量标志物(Q-Marker),为白术的产地、炮制法的精准识别及其质量控制与评价提供理论与实验依据,同时也为中药指纹图谱辨形论质做了积极探索。