基于主元子空间的主动配电网量测设备关键配置位置识别

为了进一步优化主动配电网中量测设备的配置,提出了基于主元子空间的量测设备关键配置位置识别方法。该方法不需要关于系统的完备先验知识。利用主元分析方法将量测数据映射到主元子空间中,利用主元的累计方差贡献率选取样本主元;在量测变量重构的基础上,计算量测变量对Hotelling T2统计量的重构贡献率;定义了节点重构贡献率和节点相对贡献率,并将相对贡献率应用到关键配置位置识别中。IEEE 69节点系统的仿真结果表明了所提方法的有效性。

分布阶次系统时域子空间辨识

研究线性时不变分布阶次系统的时域辨识问题,提出一种基于主元分析的子空间辨识算法.该算法采用分数阶滤波器重构基本输入输出方程,利用主元分析辨识分布阶次系统的各项系数矩阵,通过代价函数将系统的各项分数阶微分阶次辨识问题转化为多变量参数优化问题,设计了辅助变量消除辨识过程中随机噪声的不利影响.数值仿真实例表明了算法的有效性.