基于区间潮流的含分布式电源配电网故障恢复算法

对于含分布式电源的新型配电网,分布式电源出力的不确定性是影响其故障恢复及自愈的关键因素。为此,文中引入区间数以描述负荷容量和分布式电源出力的不确定性。在此基础上,结合系统备用容量限制与负荷容量分布对故障恢复的影响,提出了基于区间潮流分析的联络开关最优割点计算方法,以及含分布式电源配电网的故障恢复快速算法。该算法通过比较各联络开关的最优割点来确定其操作次序,在充分利用联络线路转供容量的同时,能够计及分布式电源出力和负荷容量不确定性对用户供电的影响。实际算例的仿真分析验证了文中所述方法的有效性。

基于负荷均衡的智能配电网故障恢复

配电线路发生故障后,智能配电网应能迅速检测和隔离故障,并迅速恢复非故障失电区负荷供电,以实现智能配电网的自愈功能。传统的故障恢复方法虽能得到理想的供电恢复方案,但收敛速度慢且忽略了负荷均衡。因此,提出了基于启发式搜索的快速故障恢复方法。该方法以最少的停电负荷和馈线负荷均衡为目标,以供电恢复路径的负荷度最小为搜索规则,可缩短寻优时间,提高馈线的负载能力,避免由于过载而引起的配电网大面积停电事故。算例结果验证了该方法的可行性。

配电网的供电优化恢复策略

配电网的故障恢复是一个多目标、非线性的复杂优化问题,不同情况要采用不同的策略。文中阐述了供电优化恢复目标的描述方法,并针对单区域供电优化恢复情况,提出了采用启发式搜索和邻域搜索法求解恢复策略的解决方案;针对关联区域供电优化恢复情况,提出了采用面向问题的遗传算法与邻域搜索法相结合的求解恢复策略,利用遗传算法选择供电路径,用邻域搜索法确定需要断开的分段开关,这样可使遗传算法染色体的长度大为减短,减少了遗传算法的搜索空间,加快了搜索速度。文中运用实例验证了所设计策略和算法的可行性。

配电网故障后的供电恢复研究

提出一种基于网络拓扑分析，快速有效的启发式供电恢复新算法，并进行相应的软件开发作为配电管理系统（DMS）中分析应用功能的重要组成部分。实际应用结果表明，提出的算法是有效可行的。