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OSGO-CFAR在K分布杂波边缘中的性能分析 被引量:2
1
作者 郝程鹏 侯朝焕 《雷达与对抗》 2005年第3期25-29,共5页
研究有序统计选大(OSGO)恒虚警检测器在K分布杂波边缘中的性能。文中推导出了该检测器在K分布杂波边缘中虚警概率的解析表达式,分析了它抗干扰边缘的性能,并与OS、CA、OSSO等检测器进行了比较,结果表明OSGO-CFAR具有最好的抗K分布杂波... 研究有序统计选大(OSGO)恒虚警检测器在K分布杂波边缘中的性能。文中推导出了该检测器在K分布杂波边缘中虚警概率的解析表达式,分析了它抗干扰边缘的性能,并与OS、CA、OSSO等检测器进行了比较,结果表明OSGO-CFAR具有最好的抗K分布杂波边缘的性能。 展开更多
关键词 雷达 信号处理 检测器 K分布
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非高斯杂波中机载多进多出雷达动目标检测 被引量:1
2
作者 张彦飞 孙文杰 +2 位作者 孙玉梅 孟祥伟 陈祥光 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期23-31,共9页
由于多进多出雷达的机载平台运动,导致机载多进多出雷达的杂波是非高斯的并且是非均匀的,无法获得独立同分布的训练数据来估计杂波的协方差矩阵。为解决这一问题,提出把非高斯杂波的协方差建模为未知随机的且服从逆复威沙特分布的随机过... 由于多进多出雷达的机载平台运动,导致机载多进多出雷达的杂波是非高斯的并且是非均匀的,无法获得独立同分布的训练数据来估计杂波的协方差矩阵。为解决这一问题,提出把非高斯杂波的协方差建模为未知随机的且服从逆复威沙特分布的随机过程,其均值建模为杂波协方差矩阵的锐化因子和杂波多普勒谱的阿达马乘积。在此基础上采用贝叶斯方法和广义似然比检验准则,设计了一种新型的自适应检测器。数值仿真结果表明:所设计的检测器的性能要好于目前常用的两种非贝叶斯类检测器。 展开更多
关键词 多进多出雷达 动目标检测 广义似然比检验 贝叶斯方法 逆复威沙特分布
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咪唑及其衍生物的分子构型、电荷分布及碱性对高酸原油脱酸率的影响 被引量:1
3
作者 张志宏 沈本贤 师丽娟 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期53-57,共5页
采用从头计算法对咪唑及其衍生物的分子构型进行量化计算,得到咪唑及其衍生物的最优构型并对所得最优构型的电荷分布及核磁共振数据进行计算。计算所得的核磁共振数据与利用核磁共振光谱所测定的核磁共振数据基本一致,说明构建的咪唑及... 采用从头计算法对咪唑及其衍生物的分子构型进行量化计算,得到咪唑及其衍生物的最优构型并对所得最优构型的电荷分布及核磁共振数据进行计算。计算所得的核磁共振数据与利用核磁共振光谱所测定的核磁共振数据基本一致,说明构建的咪唑及其衍生物的优化分子构型是合理的。根据计算所得的分子电荷分布得到了咪唑及其衍生物的碱性从强到弱的顺序为:2-甲基咪唑>2-乙基咪唑>咪唑>1-甲基咪唑。通过实验测定各物质水溶液的pH值及在设定实验条件下对高酸原油的脱酸能力,结果表明,咪唑及其衍生物的碱性越强,水溶液的pH值越大,与环烷酸的反应能力越强,脱酸率也越高。 展开更多
关键词 咪唑 衍生物 从头计算法 电荷分布
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深度调峰工况下外圈配水湿式冷却塔模拟研究
4
作者 王锁斌 邓彤天 +2 位作者 王红波 李晨宇 WU Kuibo 《电力大数据》 2020年第8期86-92,共7页
为了提升火电机组冷端系统在深度调峰状态下运行的经济性,本文以冷端辅助设备冷却塔为切入点,分别建立了凝汽器、循环水泵功耗模型和自然通风湿式冷却塔的数值模拟模型,提出了调峰工况下冷却塔外圈配水的运行方式并进行模拟研究。经研... 为了提升火电机组冷端系统在深度调峰状态下运行的经济性,本文以冷端辅助设备冷却塔为切入点,分别建立了凝汽器、循环水泵功耗模型和自然通风湿式冷却塔的数值模拟模型,提出了调峰工况下冷却塔外圈配水的运行方式并进行模拟研究。经研究发现,与全塔配水的运行方式相比,采用外圈配水的冷却塔,在循环水流量较低时,其出塔水温较低,冷却塔的通凤量较大;此外,出塔水温会随着环境温湿度和液滴粒径的减小而下降,外圈配水的出塔水温相较更低,对湿度的敏感性较小。最后,结合实际运行数据,对外圈配水运行方式进行经济性分析。结果表明,与全塔配水相比,在负荷低于44.2%额定负荷时,外圈配水冷却塔在单台低速泵运行的情况下其净收益功较高,最高可达0.125 MW。 展开更多
关键词 湿式冷却塔 外圈配水 深度调峰 循环水 凝汽器
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A New Characteristic Parameter of Frequency Distribution—Fractal Structure Factor 被引量:1
5
作者 沈步明 王思敬 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1993年第17期1470-1474,共5页
A large amount of data can be obtained by measuring any matter or any phenomenon, and the calculation of characteristic parameter of frequency distribution and simulation of a frequency distribution curve will be made... A large amount of data can be obtained by measuring any matter or any phenomenon, and the calculation of characteristic parameter of frequency distribution and simulation of a frequency distribution curve will be made using these data. A new characteristic parameter of frequency distribution-fractal structure factor is suggested for this purpose, and its calculative method and application are given here. 展开更多
关键词 ractal FRACTAL STRUCTURE FACTOR CHARACTERISTIC PARAMETER FREQUENCY distributionn.
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