高科技产业集群特性对人才吸引力的影响——基于武汉光谷、北京中关村等产业集群的实证

研究高科技产业集群的经济特性、文化特性、人才政策、生活环境,以及集群内企业人力资源管理等特性对产业集群人才吸引力的影响,并以武汉光谷、北京中关村、苏州工业园区、东莞振安工业园四个产业集群为实证,证实了:集群的经济特性、生活环境和集群内企业人力资源管理均对产业集群人才吸引产生直接正向的显著影响;集群文化特性通过企业人力资源管理间接地影响着产业集群人才吸引力;集群人才政策,不仅对产业集群人才吸引力产生显著的直接影响,而且还通过企业人力资源管理产生间接的影响.研究结果对于正确认识产业集群人才吸引优势以及人才集聚的内在机理具有重要的理论意义,也为高科技产业集群的人才引进和人才开发提供参考借鉴.

产业集群特征对集群内人才成长的影响——基于我国四个产业集群的一项实证研究

本文研究产业集群经济状况、集群人才政策、集群文化、集群生活环境、集群内企业人力资源管理对集群内人才成长的影响,并以武汉光谷、北京中关村、苏州工业园区、东莞振安工业园四个产业集群为对象进行实证研究。本文的理论贡献在于证实了:(1)集群经济状况对集群内人才成长有直接的正向的显著影响;(2)集群人才政策对集群内人才成长有直接的正向的显著影响;(3)集群文化对集群内人才成长没有显著的影响,但通过企业人力资源管理间接影响到集群内人才成长;(4)集群生活环境对集群内人才成长有直接的正向的显著影响;(5)集群内企业人力资源管理对集群内人才成长有直接的正向的显著影响;(6)集群文化、集群人才政策对集群内企业人力资源管理有直接的正向的显著影响。本文的研究结果对于正确认识产业集群人才成长优势以及人才集聚的内在机理具有重要的理论价值,也为政府的人才引进和人才开发提供借鉴。

基于预测的Web缓存替换策略

为提高Web缓存性能,在缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了基于预测的Web替换策略P-Re。预测算法采用PPM上下文模型,当缓存空间不够用来存放新的对象时,P-Re选择键值较小且未被预测到的对象进行替换。实验表明,基于预测的W eb缓存替换算法P-Re相对于传统替换算法而言具有较高的命中率和字节命中率。

产业集群特征对集群内人才根植意愿的影响——基于我国四个产业集群的一项实证研究

通过文献回顾与理论推理,提出产业集群特征与集群内人才根植意愿的关系模型,并以武汉光谷、北京中关村、苏州工业园区、东莞振安工业园四个产业集群为对象进行实证分析。运用验证性因素分析、方差分析、回归分析以及优势分析等方法处理数据。研究发现:集群经济、集群人才政策和集群文化三个维度对人才根植意愿有显著的正向影响,其影响程度从大到小依次为集群人才政策、集群经济、集群文化;不同职务、不同年龄的人才其根植意愿具有显著差异;集群生活环境、性别、学历对集群内人才根植意愿没有显著影响。

工作场所中年龄多元化对企业绩效的双刃剑效应

基于社会认同理论和群际接触理论,构建年龄多元化对企业绩效双刃剑效应分析框架,以我国186家企业为研究对象。结果表明:组织中员工的年龄多元化程度呈现上升趋势,年龄多元化对代际接触质量和企业绩效具有“U”型影响,代际接触质量在年龄多元化对企业绩效的影响中起部分中介作用,多元化友好型HR政策和年龄包容型HR政策正向调节了年龄多元化对代际接触质量的影响。