大坝位移监测中的粗差剔除方法

针对大坝位移监测中常用粗差剔除法存在的问题提出了一种新型的粗差剔除方法。首先,根据层次分析法得到Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则的权重系数,并设定好粗差判定阈值;其次,根据原始观测资料建立大坝位移的偏最小二乘回归模型,得出样本对应的残差序列;然后根据四个准则依次判定出所有疑似粗差的测值;最后,按照此4种准则的权重系数,加权综合得到每个测值的粗差概率值,并与粗差判定阈值对比,得到最后的粗差集并剔除。该方法综合考虑了多种粗差数据识别方法,权衡了误判和漏判的可能性,为剔除大坝位移数据中的粗差提供了一种更为科学合理的方法。

海洋地磁参量实时测量野值的在线辨识与改正

地磁参量实时测量野值的在线辨识与改正是影响地磁导航算法定位概率和精度的重要因素.地磁导航定位的研究目前主要集中于匹配定位算法,地磁参量实时测量数据处理的研究较少.本文将多层递阶非平稳时间序列预测模型引入海洋地磁参量实时测量野值在线辨识与改正,利用多层递阶模型对实时测量值进行一步预测,根据迪克松准则进行野值辨识,利用中值滤波和一步预测值对野值进行改正.仿真数据和实测数据的实验室仿真结果表明,本文提出的野值在线辨识与改正算法不仅可以检测全部孤立型野值而且对多数斑点型野值也有较好的辨识效果,对产生野值处信号的复原误差小于5%.

检测仪表中粗大误差的剔除分析

简述了测量误差在仪器测量中产生的原因和具体分类,在检测仪器中显得日益重要,并对各种检测仪器在测量过程中的准确度影响很大,文中介绍了常用的几种剔除粗大误差的方法,对这些方法进行了讨论,对几种剔差的方法进行了比较,通过对实践过程中的便携式检测仪器的误差分析方法进行实例验证,并由程序流程图和简短程序对格罗布斯准则和狄克松准则两种剔除粗大误差的方法进行直观描述,最后对两种方法的具体使用范围给出结论。

隔离型换热节能系统的粗大误差检测研究

在对隔离型换热节能系统进行实时优化的过程中,数据的粗大误差检测是一个重要的研究内容。为了解决系统输出变量的粗大误差检测问题,对粗大误差的产生、检测的意义和几种检测准则的特点进行了介绍。针对系统实时在线运行特点,提出采用狄克逊准则对系统输出变量的粗大误差进行检测,同时利用实际现场采集的数据进行了实验研究。实验结果表明,文中所采用方法是可行的,并且适合在线应用。

飞机模拟量采集系统误差分析

该文分析了飞机模拟量采集系统的硬件电路特点,按照误差的特点和性质将其区分为系统误差、随机误差和偶然误差,并分析了误差产生的原因。针对系统误差,消除了通道切换误差,并修正了地线误差;针对随机误差和偶然误差,介绍了3σ准则和Dixon准则,剔除了偶然误差可疑点,采用均值理论消除了随机误差的影响。实验证明,该文提出的误差抑制方法能有效提高飞机模拟量采集系统精度,对提升飞机机电系统控制性能具备重要的现实意义。

车载移动测量高精度高程异常改正方法

针对车载移动测量中的粗差对高程异常改正结果影响较大问题,提出一种稳健高程异常改正方法。该方法以薄板样条函数为基础,结合随机抽样一致性算法,以狄克松判别法为准则,得到稳健参数估值,进而对含有粗差的点云数据进行高程异常改正。利用某地实测点云数据,通过三次曲面法、薄板样条函数法和稳健薄板样条函数法分别进行高程异常改正,并采用不同高程的检核点进行精度检核,证明该方法具有较好的拟合精度,能够满足工程需求。

基于WSN和NB-IOT融合技术的输电杆塔健康状况监测系统设计

针对无线传感网络在输电杆塔监测过程中出现的监测系统过于复杂、联网接入难度较大、实时数据偏差较大等问题,提出一种基于无线传感网络和窄带物联网融合技术的输电杆塔健康状况监测系统.本系统由数据采集模块、数据传输模块和云平台展示模块组成,通过末梢传感器采集温度、湿度和风速等参数,由数据传输模块接收数据并将实时数据上传至云平台进行展示,云平台实现实时数据的处理和显示.采用狄克逊准则对采集的实时数据进行剔除筛选,确保数据能实时、准确地上传至云平台.系统测试表明,该系统可以清晰、准确、高效地显示输电杆塔的健康状况.

基于狄克松准则剔除水文数据异常值

为保障水文数据准确性,以较大波浪情况下水位观测数据为例,提出狄克松准则异常值检查方法。首先,对数据进行从小到大排列,并对两端和被怀疑数据进行统计分析,然后根据信度查得临界值,将得到数据进行对比,剔除异常值,与3准则进行对比分析,检查异常值准确度优于3准则,最后通过不确定度来验证观测数据精度。

浅谈狄克逊准则的速记方法及运用

在检定检测工作中使用仪器仪表的测量结果作为参考,但是由于仪器仪表本身的限制和人员操作、环境因素等的影响,测量准确度只能在一定的区间范围内。在计量学中,为了保证测量结果的准确,往往取多次测量的平均值作为测量结果。但是重复测量中,由于众多因素影响,仪器仪表也可能给出并不符合预期目的离群值。如果我们把这些数据值和正常数据值放在一起进行统计,可能会影响实验结果的正确性,如果把这些数据值简单地剔除,又可能忽略了重要的实验信息。

雨量异常数据的空间维度分析与甄别

水雨情自动测报系统在中国防汛、水文和气象等领域广泛应用。自动测报的雨量作为防汛预警的触发条件之一,其质量和精度直接影响预警的可信度。为避免引起错误预警,需要对异常雨量进行实时分析和过滤。探究了雨量在空间平面上的相关性,将拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯检验和狄克逊检验4种统计方法运用到空间维度对比分析,推断某点雨量是否异常。其中,肖维勒准则综合表现最好,其准确度、精确率、召回率和F1分数分别为0.86、0.78、0.83和0.80;格拉布斯检验和狄克逊检验结果相近,受区域分组内可能存在多个异常雨量的影响,表现都比肖维勒准则稍差;拉依达准则表现最差,但其精确率最高,为0.97。结合算法流程优化多次被判定异常的雨量有效,算法精确率能够得到显著提升。事实证明,从空间平面判断某点雨量是否异常是可行的,能够切实帮助水利监管部门提高预警质量,降低人工成本。

The Importance of Digital Elevation Model Selection in Flood Simulation and a Proposed Method to Reduce DEM Errors:A Case Study in Shanghai

Digital Elevation Models(DEMs)play a critical role in hydrologic and hydraulic modeling.Flood inundation mapping is highly dependent on the accuracy of DEMs.Various vertical differences exist among open access DEMs as they use various observation satellites and algorithms.The problem is particularly acute in small,flat coastal cities.Thus,it is necessary to assess the differences of the input of DEMs in flood simulation and to reduce anomalous errors of DEMs.In this study,we first conducted urban flood simulation in the Huangpu River Basin in Shanghai by using the LISFLOOD-FP hydrodynamic model and six open-access DEMs(SRTM,MERIT,CoastalDEM,GDEM,NASADEM,and AW3D30),and analyzed the differences in the results of the flood inundation simulations.Then,we processed the DEMs by using two statistically based methods and compared the results with those using the original DEMs.The results show that:(1)the flood inundation mappings using the six original DEMs are significantly different under the same simulation conditions—this indicates that only using a single DEM dataset may lead to bias of flood mapping and is not adequate for high confidence analysis of exposure and flood management;and(2)the accuracy of a DEM corrected by the Dixon criterion for predicting inundation extent is improved,in addition to reducing errors in extreme water depths—this indicates that the corrected datasets have some performance improvement in the accuracy of flood simulation.A freely available,accurate,high-resolution DEM is needed to support robust flood mapping.Flood-related researchers,practitioners,and other stakeholders should pay attention to the uncertainty caused by DEM quality.

土工测试中异常数据的判别

该文介绍了剔除土工测试中异常值的三种统计判别方法。对确保测试数据可靠性及合理确定土工技术参数具有实际意义。

基于修正狄克逊准则的多传感器融合算法

采用多传感器测量某一观测值时,对测量值进行融合处理,可以实现比较准确的估计,从而做出正确的决策。但是,测量值中存在的恶劣异常值,而直接剔除异常值会损害融合算法。针对这两点提出了基于修正狄克逊准则的多传感融合算法,该算法不但有效地去除恶劣异常值,而且保证了融合算法的可行性。它不但在理论上得到论证,而且实例仿真分析也证明其效果显著,可以有效地控制被控对象,提高了系统的控制精度和准确性。

便携式载体催化甲烷检测报警仪自动测量系统

传统人工测量便携式载体催化甲烷检测报警仪(以下简称报警仪)时存在耗时常计算易错的问题。为了避免上述问题,设计了基于机器视觉的便携式载体催化甲烷检测报警仪基本误差测量系统。系统对摄像仪采集得的报警仪图像进行处理并保存,同时,用户可在人机交互界面中进行基本信息填写并操作。将报警仪显示值保存至在表格中并进行计算得基本误差,最终自动生成检验记录。通过以上方法,该系统实现了基于机器视觉对便携式载体催化甲烷检测报警仪自动测量。系统的测量过程、计算过程及测量结果符合安全行业标准要求,且保证了结果的可追溯性。检验员及审核员使用该系统后可节约重复输入及反复计算的时间,提高工作效率。