出击循环控制——学会While与Do-While语句

在程序设计许多问题中需要用到循环控制.例如,要输入全校学生成绩;求若干个数之和;迭代求根等.几乎所有实用的程序都包含循环.在我们日常的学习中,While语句和Do-While语句的使用十分常见,这就要求我们对于这两种语句要有一定程度的掌握.下面就让我带着大家一起向它们开进吧!

应用于PLC开发的梯形图向语句表转换的新方法

为了设计一种PLC控制器,文中重点研究了PLC编程系统中由梯形图到语句表编译解算的实现过程,并提出一种应用于PLC开发的梯形图转换为语句表的新方法,即基于节点势能的转换方法。该方法将梯形图类比电路图,仿照电势能,以节点势能表示虚拟梯形图中的能量流动,通过对梯形图节点势能的确定,将梯形图各图元之间的连接关系抽象为数值关系,并以此关系建立二叉树,遍历生成语句表。该方法简单清晰,以一种复杂度较低的数据结构将梯形图完整地描述出来,能够准确快速地完成由梯形图到语句表的编译解算,并可适用于逻辑关系比较复杂的梯形图程序的转换。该转换方法也能够为其他类似图形关系的解算提供参考,具有普遍适用性。

依凭关键语句,深化文本理解——以《宿新市徐公店》《清平乐·村居》《天窗》为例

《宿新市徐公店》《清平乐·村居》《天窗》都以乡村儿童生活为重点,在文章的结构、写法、遣词造句、情感表达等方面相近、相似或相通。教学时,教师要抓住画面感强、直抒胸臆、反复出现和含有哲理的语句或诗句,让学生感受乡村美景和童年美好,体会思想感情,落实单元语文要素。

应急语言独语句的发展钩沉与应用展望

应急语言建设是当前国家语言战略研究的重要课题。因简洁高效,独语句在应急语言服务中使用日趋广泛,形成了数量众多的“应急语言独语句”,但相关研究尚未引起重视。文章在梳理应急语言独语句发展的基础上,对应急语言独语句进行了概念界定,在此基础上对独语句在应急服务中的应用前景进行初步探讨,旨在弥补国家应急话语建设在独语句研究方面之不足,为国家应急用语的研制和编纂提供参考。

基于功能对等的“很+形”谓语句英译对比研究——兼论葛浩文的译文风格

现代汉语“很+形”谓语句中的程度副词“很”只是性质形容词做谓语的一种形式“标记”,几乎丧失了作为强化词的表达功能。本文基于“功能对等”理论视角,运用语料库的研究手段,以William Dolby、Jeanne Kelly、杨宪益与戴乃迭译文为参照,同时参照英文小说《京华烟云》相同结构的汉语译文,对比考察葛浩文英译本中“很+形”谓语句译文的功能对等状况。研究发现,“很+形”谓语句的葛浩文译文功能对等程度明显高于其他三位译者;绝大多数“很”的葛浩文英译文没有寻求形式上的词对词对等,而是通过改变原文形式、保留原文意义的方法达到译文与原文真正意义上的功能对等。

应急语言独语句的语义建构研究

独语句在应急语言中使用广泛,并形成了数量众多的应急语言独语句。从认知突显视角出发,对应急语言独语句的语义建构进行学理阐释。研究显示,应急语言独语句是概念化者在应急语境下以经济方式进行的语言编码,其本质是将应急场景中最为突显的部分前景化,促使听者能够迅速捕捉到言者所要传达的核心信息,以实现应急交际的目的。这一研究结果,不仅可以在一定程度上弥补应急语言服务对独语句研究的不足,也可以为应急语言的研制提供参考,从而更好地服务于国家应急语言建设。

动态形容词谓语句中的量变与质变及其对句法结构的影响

“质”和“量”是客观世界的两种基本现象,形容词体现质与量的统一,动态形容词谓语句“NP+A+X”(X为体标记)则是质变与量变的语言表征。认知语法中的认知参照关系是基于人类基本经验和普遍认知能力的,是动态形容词谓语句质变与量变概念化的理论基础。含有不同体标记的动态形容词谓语句质变与量变的概念化有差异,这种差异可为动态形容词谓语句与程度副词及时间补语不同的兼容度提供认知理据。

情境植入视角下名词性独语句的允准条件研究

名词性独语句在语言表达中使用广泛,然而关于其允准条件的研究却尚未取得突破性进展。情境植入理论为解决该问题提供了新的视角。基于情境植入理论,本研究提出汉语名词性独语句“准情境植入成分”的概念,并在此基础上对名词不同次类准入独语句的条件限制及其认知理据进行分析。研究发现:单音节专有名词准入独语句需植入称谓等准情境成分;个体名词准入独语句受识解方式影响;物质名词、抽象名词与集合名词准入独语句的共性为有界化或植入准情境成分使其偏正化。本研究的结果有助于解决名词性独语句的允准条件问题,也为探究其他词性独语句的允准条件提供了借鉴。

汉语名词谓语句成句的动因研究:情境植入视角

本文从认知语法的情境植入(grounding)视角,探讨汉语名词谓语句成句的动因。笔者认为,汉语名词谓语句是通过植入一定的情境成分成句的。具体表现为:情境成分在句法上是名词谓语句成句不可或缺的元素;语义上,情境成分将名词凸显的无指类事体有指化,将名词凸显的事体状态化、情态化、动量化,从而激活名词对句子主语的属性、性状、领有、存在、变化、行为等实施判断、描写和叙述的功能;认知上,为名词语义的认知加工提供了不可缺少的参照点信息。笔者发现,名词谓语句植入的情境成分表现出[情态情境[时空/数量情境[性状情境+名词]]]层级性。情境植入视角为探讨汉语名词谓语句何以成句提供了一个新的视角。

C语言循环语句思政案例设计研究

算法是程序设计的核心,循环语句是C语言教学中的重要内容。基于教学标准,设计了层次递进的案例,分为基础模块、综合模块、提升模块。在基础模块中,让学生了解C语言循环语句中的for、while等基本格式及执行流程,设计了1.01365等教学案例。在综合模块中,将程序编写与数学内容紧密结合,培养学生的思维习惯。在提升模块中,引导学生设计算法,编写程序,实现系统功能。

项目式教学在高中信息技术教学中的应用探究——以Python“分支语句”为例

近年来,国家明确指出了培养学生信息技术核心素养的重要性,并鼓励教师采用多样化的教学模式。其中,项目式教学因其以学生为中心、注重实践与创新的特点而备受推崇。本文以教育科学出版社高中信息技术必修一教材《数据与计算》第二单元中的“做出判断的分支”为例,旨在通过设计并实施项目式教学活动,提升学生的学习动力、深化学生对知识的理解能力,以及培养问题解决能力。

从轻动词的层级制图看兼语句的生成机制

本文以句法制图理论为框架,从轻动词结构的层级制图角度出发,认为兼语句可以分为致使类兼语句和原因类兼语句两类,均由轻动词的上域和下域组成,每个轻动词域各代表一个事件,上下域的外部轻动词构成了一条语义链。其中,致使类兼语句两个外部轻动词形成的语义链为CAUSE-BECOME,原因类兼语句两个外部轻动词形成的语义链为DO-FOR,从而证明了兼语句的底层结构在本质上是相同的,实现了对兼语句的统一分析。同时,通过对兼语句微观层面的考察,本文提出兼语句“身兼两职”的句法成分实质上是第一个事件的受事题元与第二个事件的施事题元在音系层面上同音删略的结果,体现了语言的经济性原则。

基于语料库的聋生兼语句偏误分析

目的基于自建语料库对聋生汉语兼语句偏误表现和原因进行分析。方法对北京市67名义务教育阶段聋生自然产出的兼语句汉语语料进行搜集、整理、标注、统计与分析。结果聋生兼语句偏误类型主要包括内部偏误(90.09%)、不该用而用(6.60%)、该用未用(3.30%);7~9年级聋生兼语句输出率逐级增加,但正确率逐级降低;手语优势聋生输出率(0.19%)高于口语优势聋生(0.16%),其正确率(49.33%)低于口语优势聋生(59.09%),手口均差的输出率(0.12%)和正确率(26.32%)均最低,手口均优聋生输出率(0.24%)和正确率(67.80%)均高。结论影响聋生兼语句习得水平原因有听力障碍、教学不足,兼语动词和句法复杂性,手语汉语差异。建议针对兼语句特点与聋生习得难点进行教学,针对不同语言类型学生进行教学。

基于二叉树的Verilog多路分支语句综合算法

Verilog多路分支语句是硬件描述语言的一种条件语句,在处理器、网络交换和数字信号处理等领域应用广泛,且可通过数据选择器(Multiplexer,MUX)实现资源的极低消耗.现有基于And-Inverter Graph结构的综合工具ABC无法有效综合此类电路.因此,提出了一种新型逻辑网络表达形式MAIG(MUX-And-Inverter Graph),针对Verilog多路分支语句中的显式电路给出了基于二叉树的综合算法.为提高算法的运行效率以及综合质量,首先提取电路特征参数并进行矩阵列变换,进而实现MUX门的个数和层级减少;然后根据矩阵的0、1取值,通过二叉树优化算法划分矩阵递归生成面积小、时延低的MAIG.与学术界综合工具ABC相比,所提算法在工艺映射前电路逻辑门的个数和深度平均优化72%和52%,工艺映射后电路面积和时延平均改善67%和33%.

融合反讽语言特征的反讽语句识别模型

反讽是采用内隐的形式来表达情感的一种方法,反讽语句在文字和所想表达的情感上存在着不同,这使得对反讽语句进行情感分类变得更加困难。针对这一现象,提出一种融合反讽语言特征的反讽语句识别模型,通过加入反讽语言特征来提高反讽语句的识别准确率。首先,采用卡方检验算法对反讽语言进行分析并获取语言特征;然后,利用Word2Vec对语言特征进行训练获取语言特征的特征表示,同时使用注意力机制与Bi-GRU(双向门控循环神经单元)模型获取句子的特征表示;最后,将语言特征的特征表示与句子的特征表示进行融合并作为情感分类层的输入,对反讽语句进行识别。与CNN-AT、CNN-Adv、EPSN等3种模型进行对比,实验结果表明,该模型可以有效提高对于反讽语句的识别准确率。

从生成词库论看汉语兼语句的确立及歧义

从生成词库论所主张的词汇语义结构表达和语义到句法的投射原则来看,含致使义V_(1)的词汇语义结构可以较好地解释“N_(1)+V_(1)+N_(2)+V_(2)”构成兼语句的动因。然而,“N_(1)+V_(1)+N_(2)+V_(2)”在含致使义V_(1)作用下构成兼语句的句法语义并不总是明确的,当V_(1)同时具有并行义或协助义时,含致使义V_(1)的词汇语义结构在子事件数量、事件核心和相应物性结构上会发生变化,这带来了不同的歧义情况。根据生成词库论语义动态生成性的主张,V_(2)协同义和N_(2)生命性会影响含并行义V_(1)构成兼语句时的歧义情况,含协助义V_(1)构成兼语句时的歧义情况则由语境或百科知识确定。

“汉语名词谓语句是特殊句型”观点的溯源及发展研究

汉语名词谓语句被国内学界普遍认为是汉语区别于英语等印欧语的显著特点,目前许多语法教材和论著都有所论及。但是通过查阅相关文献,我们发现:关于“名词谓语句是特殊句型”这一观点的溯源及发展,仍缺乏较为系统和全面的研究。事实上,学界对名词谓语句的认识经历了萌芽、探索、纷争和明确四个阶段,从无意识提及发展到有意识讨论、从“不用系词的判断句”发展为一种独立的特殊句型,这是历代学者不断深挖拓展、逐步总结完善而形成的结果。

汉语名词谓语句的三域一体研究

作为名词非典型用法的名词谓语句是学界历来讨论的焦点话题之一。认知语法理论的名词概念涉及最大辖域、直接辖域和焦点,以此为基础搭建的三域一体分析框架(TSO),解析了名词谓语句双名词(NP1 NP2)主谓结构的三域关系,阐释了该类句式概念化过程的认知特征。研究发现,名词谓语句的主谓语表现为多种语义关系,在认知层面统一于辖域蕴含关系。限定性成分是谓语名词的关键参数,对焦点域范围的有无和大小起调变作用。

基于ITtools平台的Python语言教学策略——以“双分支if语句”为例

高速发展的信息社会对人才的信息素养提出了更高要求。指向计算思维培养的编程教学已纳入《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》,成为学生必须学习的一项重要内容。因其容易入门且功能强大的优势,Python语言成为许多中学开展编程教学的首选。在此背景下,如何有效开展Python语言教学以提升学生的信息素养,成为一个值得研究的热点问题。

基于超图神经网络的跨域自然语言生成SQL语句分析

基于超图神经网络跨域自然语言生成SQL语句分析涉及超图神经网络(HGNN)技术处理以及生成跨域SQL查询语句,其中超图神经网络主要利用捕捉数据库架构的方式进行分析,了解其与自然语言的内在关联信息,通过此种方式进行处理可以有效提高模型生产质效。为了有效提高超图神经网络的跨域自然语言生成SQL语句分析效率,本文分析超图神经网络以及跨域自然语言生成SQL语句的相关内容,了解关键技术,探究超图神经网络的跨域自然语言生成SQL语句分析应用,以供参考。