Docker容器技术在职业院校信息化中的应用

随着信息化的发展,在职业院校的日常教学和管理工作中往往需要使用多个管理信息系统。传统的系统一般都是B/S架构,系统需要部署到服务器中,然后通过各种联网终端进行访问。由于各种历史原因,职业院校的很多管理信息系统访问量并不高,因此为了节约成本提高服务器资源使用效率,通常在一台服务器中需要部署多个系统。但是,由于各个管理信息系统依赖的运行环境不一致,可能发生冲突,导致系统部署困难。基于此,文章将探讨Docker容器技术在职业院校信息化中的使用。

重载铁路虚拟化环境下的容器与虚拟机混合部署策略研究

随着信息技术的快速发展,重载铁路不断引入虚拟化技术,以提高资源利用率、灵活性和可扩展性。容器和虚拟机作为常见的虚拟化技术,具备其特有的技术优势和适用场景,目前容器和虚拟机混合部署的重载铁路虚拟化方案成为备受关注的研究方向。针对重载铁路虚拟化环境下的容器和虚拟机混合部署策略展开了研究,对比混合部署、独立部署以及传统部署方式之间的差异,阐述虚拟环境下的容器和虚拟机混合部署在重载铁路中的应用,为虚拟化环境下部署策略提供新的思路,进一步提高系统性能、资源利用率和运维效率,推动重载铁路领域向更高效、更智能和可持续的方向发展。

基于容器化部署和自动化可扩展性的低代码平台的研究与优化

文中以容器化部署和自动化可扩展性为基础,对低代码平台进行了研究和优化。介绍了基于容器化部署和自动化可扩展性的低代码平台的研究和优化,包括容器化部署在低代码平台中的应用和自动化可扩展性在低代码平台中的实现,并提出了优化低代码平台的性能和可扩展性的方法和策略。通过研究,提高了低代码平台的部署效率和可扩展性,为低代码开发提供了更好的支持和解决方案。

基于容器化技术的云计算环境快速部署与管理策略研究

云计算作为当今计算领域的核心驱动力,已广泛应用于各行各业。然而,随着云计算环境规模的不断增长,部署应用程序的效率和资源管理是至关重要的挑战,容器化技术提供了创新解决方案。本研究从理论框架出发,系统性地分析容器化技术的核心原理和应用,以及持续集成/持续部署的最佳实践,以实现快速部署。并深入讨论了资源监控、性能优化和负载均衡等管理策略,确保实现高效管理。本研究通过实际案例研究,展示容器化技术如何改善云计算环境中的部署和管理,为未来的提供有力的指导和洞察。

巨石架构旅游零售平台的容器化升级方案研究

为提升旅游零售平台的架构灵活性和资源利用率,缩短资源扩/缩容时间和故障恢复时间,设计了基于容器化技术的平台升级方案。通过研发任务并行策略实现业务和技术的同步推进;将巨石应用拆分为多个微服务应用,并设计多架构兼容的容器化升级与部署方法;通过容器化上线,达成模板化部署和流量逐步切换。实践证明,该平台升级方案对业务研发影响小,支持混合架构应用快速升级,并具有成本低和平滑迁移的特点。

基于Docker容器的MySQL数据主从同步技术分析与实践

面对海量的数据存储问题,传统的数据库架构很难满足现代互联网上的高并发访问场景,在探讨了Docker容器相较于传统虚拟化架构优势的基础上,本文提出一种基于开源的应用容器引擎(docker container, Docker)的关系型数据库管理系统(my structured query language, MySQL)数据主从同步方法。实践表明,该方法相较于传统的部署方法可大大提升运维管理效率和资源利用率,并且使用该方法还能将部署好的容器打包成新的镜像,以便更好地应对业务升级和扩缩容。

基于Docker容器技术的镜像制作原理分析与实践

Docker镜像是Docker容器技术的核心,如何制作镜像是运用Docker技术的关键。文章主要介绍了使用Dockercommit命令手动制作镜像的方法和通过编写Dockerfile自动制作镜像的方法。Dockerfile具有更好的可重复性、可追踪性和可维护性,适用于复杂镜像的制作和管理,而Docker commit适用于制作简单的镜像。

地震预警系统的容器化部署

地震预警是减轻地震灾害的有效途径之一。地震预警系统的部署不仅包含地震预警处理程序的安装,应用运行所依赖支持项的部署,还包含监测台网配置信息、预警处理参数信息、预警发布规则等大量参数的设置。系统部署过程繁琐,运维压力较大。文章探讨了利用容器虚拟化Docker技术,实现地震预警系统的一次打包随处运行,以此提升部署实施的运维效率,减轻运维人员的工作压力。

微服务架构与容器化技术的软件开发实践

随着云计算、大数据和高并发应用的兴起,传统的单体应用架构逐渐暴露出其弊端。微服务架构及容器化技术在此背景下应运而生,为企业提供了更加灵活、可扩展和高效的软件开发和部署方式。论文重点探讨了微服务架构的基本概念、特点和优势,同时深入分析了容器化技术如Docker和Kubernetes在微服务部署中的重要角色。首先,文章进一步研究了微服务与容器化技术的结合如何帮助企业更好地满足变化快速的业务需求;其次,文章探讨了如何提高系统的可维护性和降低开发及运维的复杂性;最后,文章提出了几种最佳实践,以指导开发者和企业如何更加高效地采纳和实施这两种技术。

基于Docker容器的水泥工业数据管控平台设计与应用

针对水泥工业现场数据类型繁杂、数据管控专业性不足、平台功能耦合度高以及软件适配性低等诸多问题,结合物联网技术,并运用Docker容器虚拟化技术,成功设计构建了一个具备强功能、松耦合、高适配的分布式数据管控平台,实现了数据采集、处理和存储的高效运转。这一方法的实施,不仅满足了水泥工业数据管控的高效率和稳运行需求,而且极大地简化了开发部署流程,降低了运维管理的复杂性,进一步提高了服务功能的专业性和可靠性。

前后端分离应用容器化集成部署方案的设计与实现

容器化部署是当今最流行的部署方法之一,它具有更快、更频繁的软件产品交付、高敏捷性和灵活性、资源利用率以及随时随地运行的特点。前后端分离模式是当前主流的开发模式和架构模式,在优化开发效率的同时也让应用的部署方式发生了改变,一般情况下,前后端分离应用是分开独立部署的,但是考虑软硬件成本及运维成本,前后端分离应用集成部署也是企业的选择之一。本文基于当前主流开发技术工具,设计并实现了前后端分离应用的容器化集成部署的方案。

基于容器虚拟化的领域概念知识点自动问答系统设计与实现

文章设计的基于容器虚拟化技术的领域概念知识点自动问答系统,不仅能够准确地回答学生所提出的问题,帮助学生加深对概念及专业术语的理解,还能帮助教师节省答疑时间。同时,该系统结合了Docker容器与K8S集群的优点,利用Docker+K8S相结合的容器虚拟化技术实现负载均衡,根据实时访问用户数量对系统进行动态伸缩扩容,从而满足不同数量用户的访问需求。

基于Docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统

新冠疫情数据可视化平台以可视化的方式为人们实时展现疫情动态,给使用者提供便捷,但随着项目体系的复杂化、模块层次增多,加大了运维管理和开发成本。因此,提出基于Docker的分布式疫情数据可视化平台管理系统,将网络爬虫模块、数据清洗模块、可视化模块存放在不同的容器中,各容器相互独立并发运行。系统设置生命周期管理模块、监控与警告模块、访问控制模块用于管理容器,以提高平台的健壮性,更好的提供可视化服务。

Docker容器技术在河南气象云服务中的应用与研究

为了提高河南省的气象探测数据处理能力,文章提出了新型的虚拟化技术Docker容器,并利用气象统计算法进行了性能测试,结果表明与VMware虚拟技术相比,Docker容器技术在计算效率、启动速度、存储性能方面均具有优越性,最终验证了该技术在河南省气象云服务中利用的可行性。研究结果为提高河南气象云服务能力提供支持。

基于Singularity的超算资源容器化

深度学习往往伴随着大量的计算,属于典型的高性能计算(HPC)应用。基于Python的深度学习中往往使用PyTorch或者TensorFlow库,环境的配置与管理极为复杂,可重复性低,导致代码的升级、管理、测试、迁移成为大难题。为此,诞生了容器化技术。容器化技术以Docker为代表,通过在迁移代码的同时迁移代码运行环境,从而避免了代码在移植的时候存在繁杂的环境配置过程。但是超算服务器与普通的服务器又有很大的差别,如开发人员无root权限,测试代码时需要进行资源管理(内存,CPU)。这些问题都让Docker技术在HPC环境的应用受限,针对以上问题,使用Singularity代替Docker,在神威蓝光II型超级计算机上尝试生成了Python3.7+Numpy+Pandas+Scipy数据科学计算环境的Singularity镜像文件,在阿里云服务器上无root权限创建容器并成功运行了距离判别Python计算程序。结果表明,使用Singularity可以解决Docker在服务器上面的root权限问题,有助于深度学习环境在不同HPC服务器上面的部署。

一种基于Docker的容器云平台设计与部署方法

提出一种基于Docker的容器云平台设计与部署方法。分析容器云平台的用户需求,详细描述容器云平台的层次架构与组成模块。在容器云平台部署过程中,改进集群监控方案,结合Grafana和Prometheus构建一个可靠的性能监控方案。在镜像库上,为保证安全与稳定,选择Harbor作为私有镜像仓库。使用网络文件系统(Network File System,NFS)存储服务为容器提供共享存储服务。通过测试验证了该方法的可行性与高效性。

Docker容器在国产操作系统环境中的部署

随着云计算、大数据等新一代信息技术的出现,世界进入了数字化时代。国产Linux操作系统虽然起步较晚,但经过近年的发展,已经可以流畅运行并应用于业务环境。Docker容器技术可以让开发者将开发的应用打包到一个可移植的容器中,实现开发程序的快速部署和稳定运行。文中介绍了在国产Linux操作系统AnolisOS8上部署Docker23.0容器的方法、存在的问题及解决办法。通过国产操作系统与Docker容器技术的结合使用,可以在免费、开源、安全、稳定的应用环境下部署业务应用,从技术和产品生态上实现国产化应用的快速落地。

基于Docker容器化技术的高速串口通信数据安全储存方法

为了提高高速串口通信数据储存的安全性与可靠性,降低数据丢失的风险,引入了Docker容器化技术,并研究了基于该技术的高速串口通信数据安全储存方法。利用Docker容器化技术,设计适用于高速串口通信数据的虚拟储存空间,以映射海量通信数据。同时,基于混合加解密原理,建立高速串口通信数据加解密机制,并设计密钥,对通信数据进行全方位的加解密处理,以确保虚拟存储空间的安全性。实验测试结果表明,应用提出的储存方法后,高速串口通信数据储存数据的丢失量不超过0.1 GB,能够最大限度地确保通信数据储存的安全性。

基于Jenkins和Docker容器技术在数字化电站项目自动化部署的研究及应用

随着信息技术飞速发展,工程项目发展多元化,工程数字化管理系统日趋复杂,系统软件更新迭代日益频繁,而传统人工手动部署软件会耗费大量人力成本。为了提高软件研发及交付效率,文章基于持续集成引擎Jenkins和容器引擎Docker提出一种自动化部署的解决方案,并在数字化智能电站系统上应用,在其系统软件研发交付过程中实现开发环境、测试环境、生产环境的快速自动化部署,对于提高软件研发效率和项目按时履约具有重要的推进作用。

Hadoop分布式集群的自动化容器部署研究

针对Hadoop集群部署过程繁琐复杂、耗时费力、运维难度大,且不利于快速扩展的问题,提出一种结合Docker容器技术部署集群的解决方法。该方法把Ambari及其运行环境和配置构建成Docker镜像,并把多节点容器的运行和Hadoop集群的部署过程写成Shell脚本,只需一条命令,即可实现集群的自动化部署。实验结果表明,该方法简单可靠并极大地提高了集群部署的效率。因此,对海量数据的处理和分析具有重要的推动作用。