Dockers容器在人工智能研发平台中的关键技术研究

为了加快数据在电网企业内部网络中的传输速率,提升电网企业人工智能研发平台的性能,提出了Dockers容器在人工智能研发平台中的关键技术研究。通过分析Dockers容器在人工智能研发平台中的数据模式不同,确定了人工智能研发平台的数据交换模式,在数据交换模式下构建了数据共享模型,实现了资源的动态共享,并提升了物理机的资源利用率。又通过设计人工智能研发平台的网络构架,来为平台中的资源预测提供可靠的数据;最后采用Kubernetes来管理人工智能研发平台中的多个容器化模块,来控制容器之间的信息交互,使人工智能研发平台中的部署容器化模块与AI模型简单且高效。结果表明,数据在基于Dockers容器的人工智能研发平台关键技术背景下的传输速率,相比于基于物理机的人工智能研发平台关键技术下快23.9 Mb/s。

基于高可用集群的服务化EPICS与数据处理方式

提出了一种基于Proxmox VE平台搭建的高可用Kubernetes集群下的新型服务化EPICS与新型前端数据获取方式,以提高数据采集系统的性能和稳定性。通过将EPICS服务化部署在Kubernetes集群上,实现了全新高效的前端数据处理及获取方式。数据获取方式利用基于Channel Access协议的分布式数据共享,对数据进行实时处理和分析。该方法具有降低硬件和维护成本、提高可移植性和灵活性、提高数据采集和处理效率等优势。实际应用和测试表明,该方法具有在大型科学设施中应用的潜力,未来将探索其在其他领域的应用价值。

基于Golang的客户信息维护系统的设计与实现

客户信息是企业运行的核心资产,客户信息的准确和完整性对企业的客户关系管理、市场营销策略以及服务提供等方面都有至关重要的影响。为对客户信息更好地进行维护。以销售部门和产品负责人的业务需求为基础,结合计算机与网络技术,采用Golang编程语言和go-zero框架,设计客户信息维护系统。通过测试可知,该系统可快速、高效实现用户信息维护。基于Golang的客户信息维护系统将更加有助于产品推广和维护客户关系,值得进行推广使用。

Docker容器技术在高职云计算课程中的应用与实践

随着云计算、微服务等技术的快速发展,Docker容器技术作为一种轻量级虚拟化技术,得到了越来越广泛的应用。作为高职计算机专业的一门核心课程,“Docker容器技术”在教学中占据重要地位。文章旨在探讨Docker容器技术在高职云计算课程中的应用,提出了一种以任务驱动和案例为导向的教学模式,并结合具体的教学实施流程,设计了相应的教学评价方法。

基于Docker容器的MySQL数据主从同步技术分析与实践

面对海量的数据存储问题,传统的数据库架构很难满足现代互联网上的高并发访问场景,在探讨了Docker容器相较于传统虚拟化架构优势的基础上,本文提出一种基于开源的应用容器引擎(docker container, Docker)的关系型数据库管理系统(my structured query language, MySQL)数据主从同步方法。实践表明,该方法相较于传统的部署方法可大大提升运维管理效率和资源利用率,并且使用该方法还能将部署好的容器打包成新的镜像,以便更好地应对业务升级和扩缩容。

计算机软件开发中Docker 技术的运用探究

随着社会的不断发展,用户对计算机软件开发提出了更高要求,不仅要满足日常生活和工作的需求,还要保证其安全性和稳定性。Docker技术在计算机软件开发中具有十分重要的应用价值,能够保障计算机软件开发工作的高效进行。为此,文章对计算机软件开发中Docker技术的运用进行概述,以供参考。

基于容器调度技术的气象产品加工系统应用研究

随着研究型业务的快速发展,业务和科研人员急需一种在不降低计算效率、充分利用计算资源情况下支持可独立运行、高可用、高并发、个性化研发环境、快速部署移植的新技术支撑气象业务和科研发展。针对该需求对容器技术在产品加工系统(DPL)中的应用进行分析研究,研究表明Docker容器从系统逻辑层面可实现研发环境的个性化、作业执行的独立性和算法的高效快速移植,并在业务执行完后释放资源,保障资源的充分共享利用,同时采用基于容器的分布式架构Kubernetes技术实现容器的高并发和负载均衡调度,满足气象产品固定时间高并发执行的需求,且执行效率相对物理机集群并无降低,该技术可应用于国家级和省级气象产品加工系统(DPL)中常规气象产品业务和科研算法的调度运行。

基于Docker和Asterisk的软交换实验平台设计与实现

针对软交换实验和实训平台存在教学系统不完善、部署维护困难和利用率低等问题,提出了基于Docker和Asterisk的软交换实验教学平台。该实验平台主要分为三个部分:(1)利用B/S架构实现了实验教学管理;(2)利用Docker的微服务框架来承载软交换平台;(3)利用改进的Asterisk作为软交换实验平台。经过实验教学实践的检验,该实验教学平台相比目前已有的系统具有方便简单的操作、灵活快速的部署维护、价格低廉和容易升级等优点,这为学生课内软交换实验和课外创新活动提供了实践平台。

边缘计算中支持分簇编排的应用缓存方法研究

移动边缘计算通过在距离终端更近的位置提供计算存储服务来提供更优的任务处理表现.为减少系统通信链路压力,进一步优化任务处理时延和能耗,本文首先提出了一种支持位置更新的分布式分簇编排策略,对通信区域进行分簇和簇头选取,簇头作为编排节点进行簇内管理,当有卸载任务时寻找最佳执行设备进行处理;然后基于Docker容器提出应用程序协作缓存算法,通过在存储资源丰富的设备中提前部署高频拉取的应用程序来降低任务部署延迟,从而进一步降低任务处理延迟;最后应用多接入边缘计算仿真平台进行对比实验,结果表明提出的分簇编排策略和协作缓存算法可以有效降低网络和CPU占用率,获得超低任务部署和完成时延,显著提高服务质量,并显示出强可扩展性.

Docker API与SpringBoot Actuator未授权访问风险分析与防范研究

随着云计算技术的普及和容器化技术的发展,Docker和SpringBoot已成为现代软件开发和部署的重要工具。然而,这种广泛的使用也伴随着安全风险。针对DockerAPI与SpringBoot Actuator的未授权访问风险进行了深入分析。当这些关键组件暴露于未授权访问之下时,攻击者可能利用这些漏洞执行恶意操作,如部署恶意容器、篡改应用程序配置或窃取敏感信息。这些行为不仅可能导致服务中断和数据泄露,还可能对企业造成严重的声誉和财务损失。

基于Web服务和Docker容器技术的新高考志愿填报辅助系统

针对现行高考志愿填报辅助系统在新高考志愿填报辅助应用中存在采纳率较低的问题,提出基于Web服务和Docker容器技术的新高考志愿填报辅助系统。在系统硬件方面分析处理器选型与设计,在系统软件方面利用Web服务设计系统界面,实现新高考志愿填报辅助交互,利用Docker容器技术可视化高考志愿数据,并应用匹配算法个性化推荐新高考志愿填报院校与专业,完成基于Web服务和Docker容器技术的新高考志愿填报辅助系统设计。经实验证明,设计系统推荐院校与专业采纳率在80%以上,在新高考志愿填报辅助方面具有良好的应用前景。

基于Streamlit的数据挖掘应用构建与设计——以经济责任审计项目为例

为缩短数据挖掘算法到实际应用的距离,通过设计、研发提出基于Streamlit框架,结合经济责任审计业务需求,构建的情报子系统具有秒级响应,将通过Python实现的数据挖掘算法模块转换为B/S架构的Web应用,项目私有化部署通过Docker技术予以实现。该技术方案使得数据工程师专注于业务、算法与模型的优化,为开发大型数据挖掘应用提供了完整可靠的解决方案。

气象数据共享交换系统的设计与实现

在福建省统一的气象数据环境基础上,采用微服务架构设计气象数据共享交换系统,作为气象部门与其他政务部门之间的数据共享交换的技术平台。系统采用面向服务模式,通过“构件化、拼装式”方式,将数据共享交换需求以每个微服务功能方式封装到Docker容器中,实现具有高伸缩性的个性化数据服务。系统运行后在纵向层面可通过微服务实例提高数据处理能力,在横向层面可通过新的微服务快速满足新增业务需求,提升气象部门的横向数据协同能力。

高职大数据专业群实训平台建设研究

在大数据时代,高职大数据技术人才的培养面临诸多机遇和挑战,为了培养满足企业需求的大数据专业人才,高职院校应该抓住机遇,结合本校特点和专业建设实际需求,充分调研并与企业合作共同研究和设计大数据专业群实训平台建设方案,为大数据专业人才的培养提供丰富的教学资源和平台支撑。文章梳理了大数据专业群实训平台建设的思路、途径,构建了实训平台建设方案。教学实践表明,该实训平台在辅助教学、培养学生操作技能等方面起到了很好的作用。

基于Docker容器技术的镜像制作原理分析与实践

Docker镜像是Docker容器技术的核心,如何制作镜像是运用Docker技术的关键。文章主要介绍了使用Dockercommit命令手动制作镜像的方法和通过编写Dockerfile自动制作镜像的方法。Dockerfile具有更好的可重复性、可追踪性和可维护性,适用于复杂镜像的制作和管理,而Docker commit适用于制作简单的镜像。

基于容器技术的水文水动力模型软硬件适配方法

随着国产化软硬件系统的发展和普及,将现行的计算程序适配到国产硬件和操作系统上是科学研究和业务化应用的关键,亟待探索提出专业计算模型的软硬件适配方法。现有关于专业计算模型的软硬件适配方法存在缺乏通用性、硬件依赖性强等问题。鉴于此,系统解析了国产化适配需要解决的关键问题,并对比了现行的软件适配技术,筛选出容器技术作为水文水动力模型的国产适配技术。容器技术可将应用程序打包成独立的运行环境,摆脱对底层架构和操作系统的依赖。以水文水动力模型TELEMAC为例,详细说明了Docker镜像构成原理,并通过Dockerfile文件构建了TELEMAC镜像环境,开展了计算案例的验证。结果表明TELEMAC镜像能够安全运行在以鲲鹏920处理器为核心的openEuler和麒麟V10等国产软硬件平台上,且案例计算结果与标准结果相一致,模型计算效率高,实现了专业科学计算模型的国产化软硬件适配,该研究可为其他软件国产化适配提供参考借鉴。

基于微服务架构的城市土壤污染物联网监测及可视化系统研发

土壤污染具有累积性、隐蔽性、潜在性和不可逆性,对城市土壤污染进行预防和科学系统的监测至关重要。传统监测方法存在时效性差、数据处理能力有限等问题,无法满足城市土壤污染预防和科学系统监测的需求。本研究旨在开发一套能够实时在线监测、处理和分析城市土壤污染数据的系统,以提高预测和预警的时效性。基于微服务框架Spring Cloud Alibaba,整合开发基于EMQX平台的订阅端,实现土壤数据的采集和入库。同时,开发与Geoserver服务器对接的WebGIS功能模块,利用OpenLayers渲染地图和土壤元素浓度图,实现对土壤状态的监控和可视化分析,进而实现对土壤污染的预测和预警。突破相关监测元素的传感器技术,可以实现城市土壤污染的物联网实时在线监测,处理和分析土壤污染数据,显著提高土壤污染预测和预警的时效性。

基于Serverless架构的人工智能实验平台的设计与实现

针对实验环境搭建复杂、实验数据量大以及算法实现难度高等人工智能实验教学中的现实问题,设计并实现了基于Serverless架构的人工智能实验平台。通过整合容器构建、工作负载管理以及事件触发这三者来完成Serverless架构的设计与搭建;平台使用Docker image作为实验容器镜像,镜像中集成scikit-learn算法库与大量公用数据集完成海量人工智能基础算法的迁移;实验教学管理员以提交实验代码包的形式新增实验,学生可以使用实验容器中大量公用算法完成实验,提高了平台的可扩展性和易用性;同时,平台基于Serverless架构实现实验容器的动态扩缩容,增加了平台的多用户并发能力。

微服务架构与容器化技术的软件开发实践

随着云计算、大数据和高并发应用的兴起,传统的单体应用架构逐渐暴露出其弊端。微服务架构及容器化技术在此背景下应运而生,为企业提供了更加灵活、可扩展和高效的软件开发和部署方式。论文重点探讨了微服务架构的基本概念、特点和优势,同时深入分析了容器化技术如Docker和Kubernetes在微服务部署中的重要角色。首先,文章进一步研究了微服务与容器化技术的结合如何帮助企业更好地满足变化快速的业务需求;其次,文章探讨了如何提高系统的可维护性和降低开发及运维的复杂性;最后,文章提出了几种最佳实践,以指导开发者和企业如何更加高效地采纳和实施这两种技术。

基于Docker的计算机基础实验在线环境建设

为保证高校计算机实验课正常开展,以Docker技术为基础,构建了计算机基础实验虚拟实验室。学生通过浏览器访问服务器就可以获得独立的实验环境。同时,使用Docker-Compose工具对学生实验环境进行创建、开启、停止和删除等多维度管理,使用Docker-Swarm工具保证实验环境的性能,相当于把线下实验室搬到了线上。实际证明,该方案能满足计算机基础实验线上教学需求,为对应的理论教学提供高质量的实验服务。