电子档案单套制管理的现实困境与纾解路径——基于江西遂大高速公路试点项目的个案分析

数字转型时代,推进高速公路建设项目电子档案单套制管理是高速公路信息化、数字化的必然发展态势,有助于提升高速公路档案管理工作水平与能力。文章以江西省遂川至大余高速公路电子文件归档与电子档案管理试点项目为例,从制度、意识、技术、人才等维度剖析高速公路建设项目电子档案单套制管理的现存问题,在此基础上提出高速公路建设项目电子档案单套制管理的纾解路径,即筑牢电子档案单套制管理“生态圈”、凝聚电子档案单套制管理“引领力”、构筑电子档案单套制管理“元宇宙”、打造电子档案单套制管理“共同体”。

基于机器视觉的文件扫描机器人缺失数据填补

由于扫描环境噪声过高,导致机器人扫描文件图像内部分信息无法识别读取,为此,提出一种基于机器视觉的文件扫描机器人缺失数据填补方法。采集机器人的历史扫描缺失数据,划分不完备数据集及容差属性数据集,利用对数非自然函数识别数据集内的缺失数据,自适应函数值越大的数据,估计缺失的概率越高。采用机器视觉技术结合扫描机器人激光映射特点,根据扫描点的时间序列关系,提取扫描区域内的中心值。根据中心值判定邻近范围内的数据是否存在噪声影响,采用收敛模型实现填补。仿真实验证明,所提方法填补效果极佳、缺失数据识别率较高。

油田站场设计阶段数字化交付技术应用

设计阶段数字化交付是全生命周期数字化交付的基础,通过对油田站场设计阶段数字化交付实施方法和配套管理措施的研究,初步确定了具有大庆油田特色的设计阶段交付标准和流程。数字化交付的前提条件是全专业三维协同设计,包括工艺、电力、自控专业的系统设计协同和配管、电力、通信、自控等专业的布置设计协同。实施设计阶段数字化交付包含设计交付前平台基础定制、文档交付、工程对象解析、二三维核验和关联关系定制五个步骤。依托油田数字化交付典型站场,对全专业协同设计、设计阶段数字化交付的技术路线、实施步骤、相关配套管理办法进行了介绍,提出了设计阶段交付工作的思路和方法及采购、施工阶段以及生产运维阶段的设想和建议,展望了数字化交付技术发展的前景。

基于“幸存者偏差”评估模型的调查研究方法——以“企业电子文件归档和电子档案管理试点”数据分析为例

分享成功试点项目经验或项目成功部分的经验,应该且必要,但仅分享这些,存在“幸存者偏差”的可能。在分享成功经验的同时,对试点过程产生的数据进行挖掘,尝试采用试点项目通过率、试点区域覆盖面、试点单位类型覆盖面、试点系统完成度、试点项目完成度、试点单位变更率、试点项目如期完成率等指标,进行统计归纳分析,探寻具有普遍意义的规律,形成可复制、易使用的“幸存者偏差”评估模型,既有助于后来者,在电子文件归档和电子档案管理工作试点、推广、应用、实施时,充分利用先行者的经验,少走弯路,避免“幸存者偏差”造成的影响,防止踩坑;也可为《“十四五”全国档案事业发展规划》中期评估和总结评估,提供一个工具。

基于BERT的长文本分类方法

由于预训练模型输入分词数量限制,基于BERT的长文本分类任务效果与长文本分割后的文本段集合的处理及特征融合密切相关,现有的长文本分类研究在融合文本段特征时更关注文本段之间原始的顺序关系,而本文提出了一种基于BERT和集合神经网络的长文本分类模型.该方法以BERT为基础,可处理从同一文本样本分割得到的任意数量文本段,经过BERT后得到文本段特征,再将所有文本段特征输入到具有置换不变性的集合神经网络层中,提取出集合级别特征来优化长文本的特征表达.通过在三个数据上的实验分析,论文在平均分词长度较长的数据集上取得了90.82%的准确率,高出目前最优方法4.37%.

DESIGN OF A NEW INTERPOLATED CONTROLLER FOR STA-BILIZATION OF A SET OF INTERPOLATED PLANTS

Stabilization of a plant with variable operating conditions was considered. The plant is assumed to lie in a set of interpolated models composed of all interpolations generated between certain sets of proper stable coprime factorizations of transfer functions of two representative models that are defined at two representative operating points. An interpolated controller that is linear interpolation of coprime factorizations of two stabilizing controllers for the two representative models is designed to stabilize this set of interpolated models. Design of such an interpolated controller was converted to a feasibility problem constrained by several LMIs and a BMI, and a two step iteration algorithm was employed to solve it.

电子档案“单套制”管理认知与实施现状基本情况调查

本文从认知、判断、实施、区域、职业、岗位、主体七个方面设问,通过微信平台进行问卷调查。调查发现粉众阅多答者寡,走过路过理会少。知晓虽多理解异,区域分布不均匀。判断乐观有保留,表态骑中两头低。机关单位教师多,档案人员是主体。高学历的中年人,女性超半。为全面开展电子档案“单套制”管理,提供了一些来自基层一线,有着一定特点的数据信息。

企业搜索引擎个性化表示与结果排序算法研究

针对企业搜索引擎提出一种基于本地文档库的个性化表示与结果排序算法,以帮助用户找到真正感兴趣的结果.首先,采用聚类分析对用户浏览的历史文档聚类;其次,采用模糊推理技术对所形成的分类进行分析,发现用户对各分类的喜好程度;再次,按用户对各分类喜好程度的不同,为各分类分配抽样文档数;最后,采用多种抽样技术,从各分类中抽取典型文档.来自不同分类的典型文档构成了表示用户个性的本地文档库.结果排序算法通过计算通用企业搜索引擎的搜索结果与本地文档库中各文档的相似性,对结果集重新排序,从而体现出用户个性.实验结果表明,与传统的基于关键词的个性化表示与结果排序算法相比,基于本地文档集的个性化表示与结果排序算法可以给出更能反映用户个性的查询结果,且可以对用户偏好的变化作出更迅速的反映。

纯XML数据库的原理分析及其应用

该文针对一种新兴的纯XML数据库的原理进行了探讨并提供了应用实例。文章首先简要介绍了XML语言的背景及其关键术语;重点阐述了纯XML数据库的含义、纯XML数据库的主要特性以及它与其它传统数据库在实用层面上的优缺点比较;作为应用,文章最后提供了一个用纯XML数据库对数据的建模实例。

自适应的混沌粒子群算法优化XML文档聚类策略

为了提高海量XML文档集的聚类质量,提出了一种基于粒子群的XML自适应混沌聚类算法(简称ACPSO);为了简化XML文档相似性判定,该算法以XML键为基础,结合混沌原理与粒子群算法划分XML文档;为了加速算法的收敛性,通过对算法相关参数的自适应学习与权重调整,增强XML文档的全局寻优能力,改善XML文档聚类的质量。对比其它聚类算法,仿真表明本算法不仅能有效避免聚类停滞现象的发生,而且是一种高效的XML文档聚类方法。

基于话题相关的文档集的无向基本要素网络的连通性探讨

基于数量有限的文档,该文构建以基本要素中的head和modifier为节点的无向网络UBEN,调查了话题相关文档的UBEN的连通性,指出了话题相关的文档的UBEN具有的特性。讨论停用词对UBEN连通性的影响,比较了相关文档集和随机文档集的UBEN的联通特性的差异,指出了连通性在一定程度上是文档之间内容相关导致的融合结果。结论对多文档自动文摘和信息检索等任务有一定的意义。

基于频繁词集聚类的海量短文分类方法

信息技术的飞速发展造成了大量的文本数据累积,其中很大一部分是短文本数据。文本分类技术对于从这些海量短文中自动获取知识具有重要意义。但是对于关键词出现次数少的短文,现有的一般文本挖掘算法很难得到可接受的准确度。一些基于语义的分类方法获得了较好的准确度但又由于其低效性而无法适用于海量数据。针对这个问题提出了一个新颖的基于频繁词集聚类的短文分类算法。该算法使用频繁词集聚类来压缩数据,并使用语义信息进行分类。实验表明该算法在对海量短文进行分类时,其准确度和性能超过其它的算法。

一种基于容错粗糙集的Web搜索结果聚类方法

一些Web聚类方法把类严格作为互斥的关系,聚类效果不理想·一种基于容错粗糙集的k均值的聚类解决了这一问题·首先运用向量模型表示Web文档信息,采用常规方法得到文本特征词集,然后利用某些特征词协同出现的价值,构造特征词容错关系,扩充特征词的描述能力,最后用特征词容错类描述文档之间的相似关系,实现了Web搜索结果聚类,并提出了简单直观的衡量聚类精度的T模型·实验结果表明,利用容错关系聚类的类标记描述性强、容易理解、明显优于普通k均值算法·

基于广义粗糙近似的信息检索方法研究

基于广义粗糙集———条件概率粗糙集,给出一种新的信息检索模型。分别研究了对于精确的特征词条空间和精确的文档及查询、精确的特征词条空间和模糊的文档及查询、模糊的特征词条空间和模糊的文档及查询这3种情况下的信息检索方法。用户可以根据相关反馈信息来调节特征词条间的支持度,获得满意的检索结果,从而满足自己的信息需求。仿真实例表明该信息检索模型的有效性和实用性。

基于频繁词集和k-Means的Web文本聚类混合算法

当前,Web文本聚类主要存在三个挑战:数据规模海量性、高维空间处理复杂性和聚类结果的可理解性。针对上述挑战,本文提出了一个基于top-k频繁词集和k-means的混合聚类算法topHDC。该算法在生成初始聚簇时避免了高维空间向量处理,k个频繁词集对聚类结果提供了可理解的解释。topHDC避免了已有算法中聚类结果受文档长度干扰的问题。在两个公共数据集上的实验证明,topHDC算法在聚类质量和运行效率上明显优于另外两个具有代表性的聚类算法。

基于文档实例映射的知识地图集成方法

为了实现集成化知识地图间点对点的集成,提出基于文档实例映射的知识地图集成方法,在将产品研发知识地图分为概念地图、流程地图、专家地图的基础上,引入基于集成化研发知识地图的知识组织架构。采用文档实例映射方法计算节点间文档实例集的相似度,并结合约束条件将相关节点连接,实现各知识节点上三类知识资源的整合。通过实例验证了该方法的可行性。

日文文献数据回溯建库工作的思路

我国公共图书馆在对日文文献数据编制建库的工作中往往套用CNMARC ,但在实际工作中却存在不少差异。因此 ,编制一份适用于日文机读目录格式的使用说明书 ,使日文文献数据编制建库工作达致规范 ,是提高各馆工作质量、提高工作效率的有效途径。

基于用户需求驱动的个性化图书信息智能整合系统设计

原始信息整合系统存在整合时间长、信息推荐精准度低的问题,已经无法满足用户需求,为了避免原始系统带来的弊端,设计了基于用户需求驱动的个性化图书信息智能整合系统。调用检索子系统Index函数,获取个性化图书文档集合,在动态数据维护机制上,设计处理子系统,监管数据更新状态。通过以MICRF007芯片为核心手机端查询接口电路,改善整合时间过长的问题,利用电脑端查询接口电路,恢复休眠文件。依据个性化整合流程,采用二进制数据转换方法检索信息。利用组合逻辑延时计算映射文件生成时间,完成信息整合,选择Windows 2000 Server系统,发布整合结果。由实验可知,所提系统信息推荐精准度最高可达到95%,最短整合时间可达到21 s,满足用户高效查询图书信息的要求。

结合ODF和辨识集的特征选择

在中文文本分类中,由于中文词条总数较高,限制了中文文本分类算法的选择空间。特征选择是文本分类的一个核心研究课题。提出了一个优化的文档频(optimal document frequency,ODF),再结合粗糙集提出了一个新的基于辨识集的属性约简算法,最后把该属性约简算法同优化的ODF结合起来,提出了一个综合的特征选择方法。该综合选择方法首先使用优化的ODF进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后再利用所提出的属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明该方法有较好的准确率和召回率。

基于句子级最大频繁单词集的Web文档聚类研究

Web文档聚类是Web挖掘的一个重要研究方向。现有的挖掘算法得到的频繁模式不仅维数高,而且不能很好反映文档表达的语义信息。为了得到更精确的聚类结果,本文提出一种基于句子级的最大频繁单词集挖掘方法来挖掘文档特征项。在此基础上,先初步聚类后依据类间距离和类内链接强度阈值合并或拆分类,最终实现文档聚类。在此过程中,使用可变精度粗糙集模型计算每个类的特征向量。实验结果表明,本文提出的算法优于传统的文档聚类算法。