基于SWRL和Jess构造语义Web规则及其对策分析

以Family本体为样例,采用OWL开发平台Protégé及SWRL规则编辑器定义本体并构造语义Web规则,基于SWRLJessTab和JessTab将Jess规则引擎与OWL和SWRL集成,为语义Web提供基于规则的推理机制,实现知识库共享和规则的互操作。对出现的问题及对策进行了较深入的分析。

使用本体和SWRL验证作战计划的方法

计划验证是计划编制过程的重要环节。从知识管理的角度,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,提出了一种基于本体和规则的计划验证方法框架,通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑、一阶谓词逻辑的规则知识抽取和计划推理,以实现对计划的验证。并以某排雷作战计划的验证为例进行了实验。实验表明,该方法实现了对专家知识的扩展,提高了作战计划正确性检验的效率。

面向语义Web的领域本体表示、推理与集成研究

语义Web的基础之一是本体,为了让机器能够理解Web的内容并做推理,需要建立本体,并利用本体中定义的术语作为元数据来标记Web的内容·阐明了本体和领域本体的关系;介绍了现有面向语义Web的本体语言的概况;根据表达能力和推理效率的综合权衡,选择OWL Lite作为本体语言;提出了一种面向语义Web的领域本体表示、推理方法DORRSW和一种面向语义Web的多领域本体集成方法MDOISW;最后给出应用实例来说明方法的应用·通过这些论述,阐明面向语义Web的领域本体表示、推理与集成的基本情况,从而为创建面向语义Web的本体提供了基础知识·

一种基于Ontology的文献领域语义检索机制的实现

针对传统基于关键词匹配的信息检索系统存在的问题,结合文献信息的特点,本文设计了一个基于Ontology的文献领域语义检索系统模型,提出新的本体构建方法,构建了一个文献领域本体,定义了推理规则,通过语义推理挖掘出隐含的同引和同被引文献关系,帮助和引导用户快速有效地查找到相关文献。通过实验,验证了基于Ontology的文献领域检索系统的优越性。

基于语义网规则语言的推理机制框架设计

分析了本体描述语言OWL DL在表达能力上局限于描述逻辑的缺陷以及语义网规则语言(semantic web rulelanguage,SWRL)的特点,在已有对本体和规则结合推理的研究基础上,提出了一个基于SWRL的推理机制框架。该框架在OWL本体中引入了规则的表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,经该框架推导出的新本体在原本体的基础上增加了概念间的语义关联,将隐性知识显示化,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该框架的应用能够提高本体知识的利用率。

本体推理在知识检索中的应用

介绍本体在知识检索中的作用,对语义网规则语言(SWRL)和Protégé-OWL API的使用进行详细介绍,利用Protégé-OWLAPI和SWRL实现本体概念的推理操作。通过领域本体进行实验,对结果进行分析,为进一步应用提供参考。

基于本体与规则的语义推理研究

为解决本体相关概念的共享和信息集成，发现本体间的语义关联，提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM，构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次，第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理，检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库，采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎，增加了本体概念间语义的关联。该模型在本体中引入规则表示，弥补了OWLDL在推理机制上的不足，推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理，完善了本体知识库的内容。在语义Web领域，该模型的应用能够提高本体知识的利用率。

基于本体的大规模定制产品配置模型

依据产品配置领域的相关知识,提出一种基于本体的大规模定制产品配置概念模型,其中包括配置类型和约束类。定义模型中每个概念及其关系,运用Web本体语言对其进行形式化的描述,使用语义Web规则语言表达特定的约束规则,基于Protégé对该模型进行有效性检验。