Thesaurus-based approach for building domain ontology with a case study of military aircraft prototype ontology construction

To alleviate the amount of work involved in constructing a domain ontology, starting with the base of an existing terminological-rich thesaurus is better than starting from scratch. With a case study of reengineering the Defense Science and Technology Thesaurus into a prototype military aircraft ontology, a four-phase thesaurus-based methodology is introduced and investigated, which consists of identifying the application purpose, overall design, designing in detail and evaluation. Designing in detail is the core step, converting the terms and semantic relationships of the thesaurus into an ontology and supplementing richer semantic relationships. The resulting prototype ontology includes 87 concepts and 34 relationships, and can be extended and scaled up to a full-fledged domain ontology in the future. Eight universal genres of relationships of this ontology are preliminarily summarized and analyzed, including equivalent relationships, approximate relationships, generic/abstract relationships, part/whole relationships, cause/effect relationships, entity/location relationships etc., and the normalization of semantic relationships is critical to the merging and reusing of follow-up multiple ontologies.

领域Ontology概念描述体系构建方法探析

通过对Ontology构建研究存在的问题,以及与传统信息组织方式之间的关系进行详细分析的基础上,吸取笔者在具体构建过程中的经验教训,对构建领域Ontology概念描述体系的有效方法与途径进行了深入探讨,并在提出解决方案的同时,着重探讨了已有公认领域知识以及领域专家有效参与这两个快速构建领域Ontology概念描述体系必备条件的实现途径与方法。

Ontology自动创建中实例学习的研究

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同。自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一。研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法。实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高。

基于语义感知的工业制造领域知识抽取方法

工业制造领域通用知识抽取方法研究对于实现工业知识库自动化构建意义重大。针对工业本体定义需要大量人工成本和专家经验作指导的问题,基于义原分析设计了一种半自动本体构建方法,最后以汽车生产制造故障维修数据为例,完成了本体、本体类、层级和关系定义。为解决工业领域关系抽取存在的关系嵌套和级联模型误差传播问题,设计了一种基于语义感知的关系抽取模型:在该模型的潜在关系挖掘、主语抽取、宾语抽取三个环节中,基于阅读理解方法拼接不同的引导问句,得到适用于不同环节的句子编码;为利用主语先验知识,在宾语抽取模块融入注意力机制,提高了该模块编码的表达能力;三环节联合优化训练提升抽取效果。在汽车生产制造故障维修数据集、汽车工业故障模式抽取评测数据集、装备制造数据集中进行实验,提出的模型比其他关系抽取基线模型取得了更好的效果。

《三国演义》数字出版领域本体构建基础研究

论证语义出版的领域本体构建理论运用于文艺作品数字出版的可行性,说明《三国演义》在严肃历史类长篇小说中的代表地位,提出对《三国演义》进行本体构建研究可对其余类型小说进行本体构建起到触类旁通作用。其后阐述领域本体构建在出版领域的应用现状,进一步分析适用于《三国演义》领域本体构建的原则和方法,将“明确性”“一致性”“扩展性”“智能性”“开放性”五大原则作为《三国演义》本体构建的原则,在七步法等国际惯用本体构建方法的基础上拟定九步法作为《三国演义》本体构建的方法论。之后,实际推演九步法中五步可用人工编辑方式验证的步骤用以验证本体构建运用于《三国演义》的可行性。最后,本研究对未来进行了展望。

面向电子对抗领域装备知识图谱的本体构建

随着信息技术的快速发展,电子对抗领域面临着日益复杂的威胁环境.为了提高电子对抗系统的智能化水平,需要将领域知识以结构化的方式进行表示和存储.为此,从知识建模的角度,结合七步法和循环五步法,设计一种适用于电子对抗领域装备本体的构建方法.首先对电子对抗领域装备知识图谱本体层进行构建;然后利用MySQL关系数据库和Neo4j图数据库进行存储,完成知识图谱的构建.本体与知识图谱的语义映射结果表明,本文设计的本体层能够有效地表示和组织电子对抗领域装备数据,为电子对抗领域的智能化应用提供了支持.

基于叙词表的领域本体构建研究

论述了叙词表与领域本体(Domain Ontology)的区别与联系,讨论了基于叙词表构建领域本体的优越性,简要介绍了本体开发工具,最后提出了一种基于叙词表的领域本体构建方法,通过一个本体原型构建过程对该方法进行了详细阐述。

信息抽取中领域本体的设计和实现

领域本体在信息抽取系统有着重要作用。该文介绍了本体、领域本体的基本概念,并探讨了领域本体与信息抽取的关系。提出了信息抽取系统中领域本体的设计准则和实施步骤,实施步骤包括领域本体需求分析、收集本体信息、构建领域本体框架、形式化编码、确认和评价等。在信息抽取原型系统中实现了显示器领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中的命名实体识别、抽取模式获取和主题概念提取等任务中,应用结果表明该方法、步骤是可行的。

基于本体的冲压工艺知识表示方法研究

通过把冲压工艺知识抽象为冲压工艺领域本体,将本体思想引入冲压工艺知识表示中,以利于知识的共享和重用。针对冲压工艺的特点,提出了基于概念、关系、属性、规则和实例五要素的冲压工艺领域本体的形式化定义,采用BNF范式对领域本体进行统一的描述和表达,实现了BNF范式与关系数据库之间的转换。通过构建冲压工艺领域本体,以关系数据库的形式存储,完成冲压工艺的知识表示。

领域本体的构建方法研究

领域本体构建是一项复杂的系统工程。从国内外本体和领域本体研究出发,比较分析了典型的领域本体构建方法,提出循环式领域本体构建法,并使用该方法构建软件缺陷领域本体。

煤矿领域知识图谱构建

为有效分析煤矿领域知识之间的联系,将本体技术和知识图谱构建技术相结合,实现煤矿领域核心知识图谱的构建。结合煤矿领域数据特点提出一种基于七步法、METHONTOLOGY法的本体构建方法,并借助本体建模工具Protégé完成对煤矿领域本体的构建;通过对RDF三元组到图数据库结构的映射分析,将煤矿领域本体数据存储于Neo4j图数据库,实现煤矿领域核心知识图谱的初步构建;设计并开发煤矿监测监控原型系统,实现对煤矿知识的存储,有助于保障作业人员的生命安全与设备完整。

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用。根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持。在描述自适应学习系统、语义网和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础。

铜矿床领域本体的构建方法研究

我国铜矿成矿地质条件较好,但已探明的铜矿资源还不能完全满足国家建设的需要。按知识结构组织地质勘查资料可以有效管理和检索铜矿相关的地质资料和文献,但构建矿产资源领域本体的方法尚在探索中。本文提出了铜矿床领域本体的半自动化构建方法,能够将铜矿床的知识以本体的形式组织起来,从而进一步支撑我国的找矿工作。首先,通过参考相关专著和文献对我国铜矿床进行成因分类,按照行业相关总则和规范对各类型铜矿床进行相关描述,建立起铜矿床领域本体的概念模型。其次,添加各类铜矿床实例,并参考领域专家建议,完善铜矿床领域本体。最后,通过可视化的方式,在Protégé环境中实现了铜矿床领域本体的构建。通过该方法构建的铜矿床领域本体具有知识层次清晰、关系定义明确、实例丰富的特点,应用于地质资料检索中的精准推荐,为铜矿床资源信息的集成和共享打下基础。

电信领域本体构建方法研究

电信是知识高度密集的行业,采用领域本体来表示和组织电信领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和知识创新。首先介绍了领域本体的常用构建方法,然后针对电信行业知识快速更新的特点,探索了先建立领域本体框架,再通过关联概念至框架分支从而完善本体的构建方法;然后遵循这种方法,采用本体描述语言OWL及本体编辑工具Protégé3.2.1,简捷有效地完成了电信领域本体的可视化开发。

中文核心领域本体构建的一种改进方法

核心本体对最基本的领域知识建模,并在上位本体和领域本体之间建立联系。上位本体是领域无关的而核心本体是领域相关的,因此在自动创建中文核心本体过程中,映射中文核心术语到上位本体概念有很多的错误。本文提出的改进方法首先找到共享后缀术语集内被共享的术语条数更多、与各术语的意义更接近的上位概念;然后用其来改进词集中的核心术语和概念之间的映射。实验证明,该方法有效的提高了核心本体自动创建的精确度。

基于航天叙词表的领域本体半自动化构建研究

文章在基于叙词表的本体构建方法基础上,从该方法本体构建现状研究入手,针对基于叙词表向领域本体转化的一系列问题,如叙词表词间一些不确定关系表示,构建过程的OWL关系表示的细化以及叙词表转化为本体后的维护扩展等,对本体和叙词表的相关知识进行论述,并利用OWL语言来表示和描述叙词表的叙词及词间的相关关系,提出从叙词表向本体转化的理论实践方法。

领域本体构建方法研究

本文分析了当前领域本体建设中存在的问题,介绍了一些领域本体建设的一般方法,并对其中一些关键的技术作了介绍。但是,目前领域本体的创建还缺乏系统的、针对所有领域的、工程化的方法。本文通过借鉴其他领域本体的构建方法,提出了一种适合于任何领域的工程化的领域本体构建方法。

基于文献的农业领域本体自动构建方法研究

农业领域本体的构建将为农业垂直搜索引擎提供知识组织基础。在对本体构建技术进行深入研究的基础上,设计实现基于文献的农业领域本体构建方法。使用Web数据抽取技术获取农业文献,通过对文献分词和清洗,自动提取领域概念,并用关联分析和改进的层次聚类发现领域概念间关系,构建农业领域本体。通过实验验证,该方法提高了领域概念间关系聚类效果和领域本体构建效果。最后加以应用实施,实现了基于本体的农业垂直搜索引擎。

面向数据语义集成的装备领域本体构建研究

装备领域本体能够准确描述领域内概念的定义和概念之间的相互关系,是研究装备数据语义集成的基础和前提。在分析现有构建方法的基础上,提出了一种半自动化的装备领域本体构建方法。以装备领域的权威文件为标准,构建顶层领域本体,采用模式映射的方法从装备数据库中生成初始局部本体,通过本体映射对领域本体进行规范化处理。实验结果表明,该方法能够较为全面地构建出装备领域本体,为数据语义集成提供统一的全局视图,运行效果优于其他方法。

基于OWL的国防工业机构与产品领域本体构建

从现有的语义网和本体的相关理论出发,探索基于国防机构与产品本体的构建工具与方法;运用Protégé3.2构建世界国防工业机构与产品本体,并给出该本体的关联可视图。