主题方面共享的领域主题层次模型

层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架.

航空不安全事件知识图谱构建

面向构建航空不安全事件知识图谱,开展知识图谱信息抽取技术研究。分析清洗航空不安全事件原始数据,构建航空不安全事件实体关系抽取数据集和领域词典。当前知识图谱中实体关系抽取的主要问题是实体边界获取困难和关系分类精度不高,鉴于此,提出融合领域词典嵌入的语义信息增强方法,进行领域实体关系联合抽取。以航空公司安全信息报告中的大量不安全事件记录为具体应用场景,对提出的知识图谱构建方法进行验证,实验分析提出的实体关系抽取算法的精确率和召回率指标,表明知识图谱构建方法的有效性。

因果关系表示增强的跨领域命名实体识别

跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域中的虚假相关性问题,提出一种因果关系表示增强的跨领域命名实体识别模型,将源域的语义特征表示与目标域的语义特征表示进行融合,生成一种增强的上下文语义特征表示。通过结构因果模型捕捉增强后的特征变量与标签之间的因果关系。在目标域中应用因果干预和反事实推断策略,提取存在的直接因果效应,从而进一步缓解特征与标签之间的虚假相关性问题。该方法在公共数据集上进行了实验,实验结果得到了显著提高。

基于原子/分子团簇结构的材料与器件制造

原子/分子团簇是物质结构的一种新形态,具有独特的本征性质。从原子/分子团簇到器件的跨尺度制造,将为国防高端装备和新兴电子等产业发展带来深刻变革。团簇的多物质构效关系、宏量制造、团簇结构跨尺度构筑以及团簇器件的高性能制造等是原子/分子团簇器件制造的关键发展方向,主导着从原子到产品制造的发展历程。把握这些发展背后的重要机遇,将有助于占领原子级制造研究的制高点,引领原子级制造方法的变革。本文从团簇新材料的宏量制造、新型功能器件的原子/分子团簇构筑、团簇—器件的跨尺度制造工艺和装备等三个方面概括了原子/分子团簇与器件制造领域的主要研究进展,总结了原子/分子团簇与器件领域的关键科学问题及面临的挑战,并对其未来发展方向和发展战略给出了建议。

论我国教育法典立法路径的学理争议与制度抉择

立法路径是法典编撰的本源性问题,教育法典的立法路径是教育法典编撰过程中要解决的首要问题。教育法典的立法路径主要研究教育法典的立法定位、立法模式、立法主线等重要问题。教育法典的立法定位宜为领域法典,具有法律主体的集合性、法律关系的复杂化、法律责任的领域化、调整范围的扩容性、跨部门的复合性五要素。教育法典的立法模式应为建构型实质编撰,以教育规范与教育结构互动关系,建构新型的教育法典。教育法典的立法主线当为教育领域关系,根据教育领域关系要素齐备说作为教育法典立法体例的设计依据。

在流动中走向融合:推动城乡融合发展的实现机制——基于陕西省F县的案例考察

能否在人口快速流动的城乡社会转型发展中加快推进城乡融合发展,是实现农业农村现代化不容忽视的问题。基于城乡融合发展的流动性增强和空间转向的双重基础,通过陕西省F县城乡融合发展实践的案例分析,探究流动情境下城乡融合发展的实现逻辑。研究发现,流动性内嵌于城乡融合发展过程,通过人口流动的表征对传统城乡二元结构带来地域性变化和社会关系转变;在“乡—城”流动、“城—乡”流动和“城乡两栖”的多元人口流动样态下,城乡融合发展实现过程呈现跨域协同机制、关系协调机制和情感维系机制,表现出在流动中走向融合的内在逻辑。推进城乡融合发展,要突破传统二元结构对城乡融合发展研究的单一图解,在流动性引致的城乡社会变迁中,加强城乡物理空间、社会空间和情感空间的融合,进而促进城乡秩序均衡。

跨域网络使用行为对工作家庭关系的影响——基于潜在剖面分析

基于资源保存理论,运用潜在剖面分析(latent profile analysis,LPA)方法,对742名员工的跨域网络使用行为进行了类别划分,并进一步分析了不同类别的跨域网络使用行为对工作家庭关系的影响差异.研究结果表明,跨域网络使用行为可分为3种,分别命名为回避型跨域网络使用行为、适度型跨域网络使用行为和活跃型跨域网络使用行为.其中,活跃型跨域网络使用行为员工的工作家庭关系水平最高;同时,与工作家庭冲突相比,跨域网络使用行为对工作家庭增益的影响更大.

西南民族地区乡村旅游发展与脱贫韧性的空间耦合关系研究

研究乡村旅游发展与脱贫韧性的空间耦合关系是开展旅游扶贫的有益探索,更是对巩固脱贫成果和有效衔接乡村振兴战略具有重要的理论和实践意义.以贵州省道真仡佬族苗族自治县91个行政村为研究对象,通过构建乡村旅游发展与脱贫韧性耦合度和耦合协调度模型,在测算2023年乡村旅游发展与脱贫韧性水平及空间格局特征的基础上,探究两者耦合关系及耦合协调发展特征,划分耦合协调发展类型.结果显示:(1)研究区乡村旅游发展整体水平偏低,区域差异显著,乡村旅游保障和乡村旅游资源相较于乡村旅游经济发展略好.(2)研究区脱贫韧性较强,且地区间波动较小,经济韧性、资源韧性相较于文化韧性和社会韧性更好.(3)研究区乡村旅游发展和脱贫韧性耦合协调发展类型主要以乡村旅游发展滞后型为主,耦合协调度明显高于耦合度,空间耦合关系基本一致,呈现出3个中心向中部扩散的空间格局.最后,根据乡村旅游发展与脱贫韧性的耦合协调发展类型,针对性地提出加强旅游经济功能、提升乡村旅游联农带动效应,增强文化和社会脱贫韧性等措施,以期为地方政府实现乡村全面振兴和共同富裕提供政策建议.

京津冀公共体育服务跨域治理多主体协同关系与优化策略

公共体育服务跨域多主体协同治理作为推进京津冀公共体育服务跨域治理体系和治理能力现代化的关键环节,其各参与主体之间的有效协调、有序参与及协同治理,是提升京津冀公共体育服务跨域治理质效的重要保障。该研究运用社会网络分析方法对京津冀公共体育服务跨域治理多主体间的关系进行分析,以期为提高京津冀公共体育服务治理效能提供理论参考。结果显示:京津冀公共体育服务跨域治理多主体整体网络密度为0.043,整体网络呈现松散特征,各参与主体间仍有较大差距;政府主体节点最大,以北京市体育局、天津市体育局、河北省体育局为主,其他主体在整体网络中处于边缘状态,节点较小;多主体交互网络中心性分析显示京津冀公共体育服务各主体间分布不均,以政府为主要参与主体,各主体间呈现失衡现象。鉴于此,该研究建议通过创新京津冀公共体育服务跨域多主体协同治理模式,培育京津冀公共体育服务跨域多主体协同治理文化,搭建京津冀公共体育服务跨域多主体协同治理机制等优化策略,构建可持续健康发展的京津冀公共体育服务多主体协同发展新路径。

基于两阶段域泛化学习框架的轴承故障诊断方法

设备在实际运行过程中工况复杂多变,导致振动信号分布存在较大差异.现有的多数方法通过添加度量指标来约束特征提取过程,提取源域和目标域的相似特征以解决从单一源域到目标域的诊断问题.然而,实际运行过程往往包含多个源域数据,且目标域信息在不同源域中存在较大差异,难以有效学习不同域之间的域不变特征.针对上述问题,提出了一种基于两阶段域泛化学习框架的轴承故障诊断方法.在第一阶段,利用大尺寸卷积特征提取模型对多视图振动信号进行预训练,提取多个源域数据之间的初级故障特征.在第二阶段,将初级故障特征输入动静双态融合的时空图卷积模型中,捕捉随时间变化的动态特征和全局时空特征.通过两阶段的学习,将多个源域的数据映射到一个共有特征空间,提取判别性和泛化性特征.实验结果表明,该方法在多源域轴承故障诊断任务中具有较高的诊断精度和较强的泛化能力.

面向地表覆盖处理服务的知识图谱建模方法研究

随着开放地理空间联盟(Open Geospatial Consortium,OGC)标准的广泛应用,各种地表覆盖处理服务不断涌现,在自然资源调查监测、生态保护修复和防灾减灾等领域发挥了重要的作用。地表覆盖处理服务具有典型的多源异构特点,信息碎片化严重,使得各处理服务之间难以建立有效关联,用户无法有效地获取个性化的处理服务资源。本文提出一种地表覆盖处理服务领域的知识图谱建模方法。首先,构建地表覆盖处理服务知识图谱概念框架;其次,抽取地表覆盖处理服务实体信息并分析服务实体之间的语义关系,构建地表覆盖处理服务知识图谱;最后,开发地表覆盖处理服务知识图谱原型系统,以济南市天桥区黄河流域信息提取为例,进行验证分析。结果表明,通过构建地表覆盖处理服务领域的知识图谱,可有效解决各处理服务之间缺乏关联和信息碎片化的问题,满足用户对服务的个性化选择需求。

结合原型的两阶段遥感图像无监督域适应分割模型

遥感图像数据量较大,地物类别较多,局部特征与全局特征差距较大,域内特征差异较明显,导致传统的迁移学习难以有效提升模型的推广性能。为此,在传统基于对抗对齐域间特征的无监督域适应模型基础上,提出一种结合原型的两阶段遥感图像无监督域适应分割模型。引入原型表达类别特征,通过原型获取模块获取和更新原型,利用原型施加模块并结合自注意力,将类别全局特征施加到裁剪得到的局部图像特征中,使分割网络兼顾局部和全局类别信息,更好地提取两个域的不变特征。利用目标域图像的伪标签将目标域图像分为易分割和难分割图像,通过对抗和自训练的方式减少目标域的域内特征差异,以便更好地提取目标域难易图像的域内不变特征。利用已知像素类别的分割预测图计算每个像素和相邻像素的上下文关系,生成像素上下文关系图,通过使输出级判别网络判别输入的两个域分割结果的像素上下文关系图来自于哪个域,迫使分割网络更好地提取域不变上下文关系,缓解同谱异物现象。在两个数据集上的实验结果表明,所提模型可以有效缓解局部特征与全局特征差距较大、域内特征差异明显以及同谱异物现象带来的模型迁移性能下降问题,相较于先进的域适应分割方法更具有优势。

多维冲突下反向行政诉讼制度的确立与实现

“官告民”案适用民事诉讼程序审理的现状导致了诉权不平等、举证责任分配不公、制度对行政权的监督意图落空等问题。现行规范的设计诱因、学界关于程序适用类型的争议源头涉及中国历史文化传承——官与民在古代国家政治制度中的关系及其在当代法律体系中的话语权问题。通过技术对比发现,此类案件性质与民事诉讼程序互不适配,平权行政行为亦属行政诉讼法的调整范围,从而论证了反向行政诉讼制度的科学性。并提出行政诉讼是“官告民”案服从依法行政方针的具体场景,多样行政诉讼标的理论共同指向与诉权平等等观点。在反向行政诉讼制度确立之后,伴生的重要变化是“官告民”案中的行政机关须依《行政诉讼法》之规定承担更多举证责任,且检察机关可将法院和案件中的一方当事人——行政机关同时纳入监督范围。此外,其要求《行政诉讼法》进行的相应调整,包括立案范围在诉讼主体维度的扩张、跨域管辖制度的进一步推广。

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义 .本文在路径约束的基础上 ,提出一种新的语义映射机制 .引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射 ,将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构 .通过有域层次的键规则表达式 ,将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中 .利用域的概念和模板匹配的原理 ,引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据到XML数据的语义映射 .由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起 。

基于时空域交错网格有限差分法的应力速度声波方程数值模拟

目前应力速度声波方程数值模拟普遍采用时间二阶和空间2M阶交错网格差分法,相应的差分系数仅利用空间域频散关系和泰勒展开求解。但波动方程数值求解在时间和空间域同时进行,仅利用空间域频散关系计算差分系数,易产生数值频散,因而影响数值模拟精度。针对该问题,从差分离散波动方程和平面波理论出发,推导出了时间二阶、空间2M阶交错网格差分法的时空域频散关系,并进一步导出了基于时空域频散关系和泰勒展开的差分系数算法,该算法求解的差分系数随地震波的传播速度自适应变化。数值频散分析结果表明,新的差分系数算法能够有效减小数值频散进而提高模拟精度;稳定性分析结果表明,新的差分系数算法能够有效增强交错网格有限差分法的稳定性,使得该方法能采用更大的时间步长从而提高计算效率。层状介质模型和塔里木盆地典型复杂构造模型数值模拟实例进一步验证了基于新差分系数算法的交错网格有限差分法在提高模拟精度和计算效率方面的优越性。

一种基于关系的小波域水印算法

提出了一种新的基于关系的小波域数字水印算法。选用二值图像作为待嵌入的水印,考虑人眼视觉特性来选择水印的嵌入位置,对小波分解子带LH2和HL2作2×2分解,根据二值图像像素取值来调整小波系数的大小关系。试验结果表明,新算法能够保证稳健性和不可见性,具有较高的峰值信噪比。

基于领域本体的综合加权语义相似度算法研究

针对自然语言处理和信息检索传统算法存在影响因子单一、收敛性差、受数据稀疏和数据噪声的干扰较大等问题,提出一种以特定领域本体为基础的综合加权语义相似度计算方法。采用新的量化方法得到领域本体层次中关系路径权重的影响因子关系类型、强度、节点深度和密度,在此基础上获取两条概念关系边的语义距离;利用语义距离计算概念结点之间的语义相似度;采用地理领域的旅游本体部分层次网络进行实验分析和比较,实验结果表明,该算法能够有效改善概念语义相似度计算的准确性和有效性,能够获得更符合现实的信息检索结果。

结合信任机制的移动IPv6网络快速跨域认证方法

在移动IPv6(MIPv6)网络中,当移动用户从外地域接入网络时,家乡域和接入域需要协作实现对移动用户的身份认证,各管理域之间存在域间信任关系是域间协作实现用户身份认证的基础.现有MIPv6网络快速认证方法在实施域间认证的过程中忽略了域间信任关系,由于缺乏域间信任而造成的认证失败在整个认证流程结束以后才能被检测到.提出一种结合信任机制的MIPv6网络快速跨域认证方法,其中在预切换阶段考虑移动用户家乡域和接入域之间的信任关系,通过移动用户和接入网络的一次交互实现用户和接入域的有效双向认证,并设计了域间信任关系的动态维护机制.基于组合公钥(CPK)算法设计了网络实体的身份签名和验证方案,用于加速双向认证过程.理论分析和数值分析结果表明,提出的方案比现有方案在减少总认证切换延时和信令开销方面更有效.同时基于CPK算法的安全性,提出的方案在有效实现用户和网络的双向认证的同时可以保证私钥的保密性和签名的不可伪造性.

构造性覆盖算法的知识发现方法研究

该文提出一种新的基于构造性覆盖算法的知识发现方法。由于覆盖网络构造方法的特殊性,使得形成的每个覆盖领域都很有价值,对覆盖领域内样本分析能挖掘出数据内在的知识,且可以根据需求构造不同的覆盖网络,形成对数据的多侧面的分析;实验结果表明覆盖算法用于知识发现的方法是有效可行的。

从Web中提取中文本体非分类关系的方法

为了有效地学习本体中的非分类关系以协助知识工程师构建领域本体,提出了一种在中文领域本体学习环境中自动获取概念之间非分类关系的方法,该方法以Web为数据源来提取候选关系并计算信息分布的统计特征,把动词作为发现非分类关系的中心点,把领域相关的动词作为种子来检索领域相关概念并用来标记相应的关系。该方法的学习结果是一个多级分类关系和非分类关系组成的语义体系。最后,通过对"癌"本体相应关系的提取及其性能分析,表明了该方法的学习结果和性能。