基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MOD...基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MODELSIM软件进行模拟仿真试验,改变了传统地铁安全门故障报警模型的稳定性较差、误报频率较高的缺点,对避免影响地铁正常运行具有重要的指导作用。展开更多
探讨专家系统技术以及基于正向推理的RETE算法作为推理机的相关理论和方法,并将其应用到地铁安全门数据采集及监控系统SCADA(supervisory control and data acquisition)中.主要阐述如何对异常故障数据进行归类和对故障类型进行分类;对...探讨专家系统技术以及基于正向推理的RETE算法作为推理机的相关理论和方法,并将其应用到地铁安全门数据采集及监控系统SCADA(supervisory control and data acquisition)中.主要阐述如何对异常故障数据进行归类和对故障类型进行分类;对故障信息、维护信息和领域专家知识的搜集和整理,并形成专家知识库;采用多线程技术实现的知识库编辑系统,使得知识库和推理机完全分离且人机界面友好.实例分析表明,该系统具有辅助分析、处理的功能,可以提高工作效率.展开更多
文摘基于SOPC神经网络的地铁屏蔽门故障报警系统与传统报警相比有很大的区别。采用神经网络的自学习能力,建立故障报警系统的数学模型。以Altera公司的Cyclone IV E的EP4CE15E22C8为硬件开发平台,设计了一种地铁安全门故障报警系统。利用MODELSIM软件进行模拟仿真试验,改变了传统地铁安全门故障报警模型的稳定性较差、误报频率较高的缺点,对避免影响地铁正常运行具有重要的指导作用。
文摘探讨专家系统技术以及基于正向推理的RETE算法作为推理机的相关理论和方法,并将其应用到地铁安全门数据采集及监控系统SCADA(supervisory control and data acquisition)中.主要阐述如何对异常故障数据进行归类和对故障类型进行分类;对故障信息、维护信息和领域专家知识的搜集和整理,并形成专家知识库;采用多线程技术实现的知识库编辑系统,使得知识库和推理机完全分离且人机界面友好.实例分析表明,该系统具有辅助分析、处理的功能,可以提高工作效率.