基于半色调图像的抗打印扫描防伪水印算法

提出一种基于阈值调整点扩散图像与主从像素对切换的抗打印扫描防伪水印算法。首先,改变点扩散过程中的单一误差扩散核与量化阈值;然后,将水印图像利用Arnold置乱与混沌加密进行加密处理;最后,采用主从像素对切换的方式在半色调图像内部进行水印信息的嵌入。实验结果表明:嵌水印图像内部不存在周期性图案,在打印扫描、剪切、涂抹和噪声等攻击下,水印的正确解码率在85%以上,与其他同类算法相比,表现出更强的鲁棒性。

基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测

为了保障航运安全,提出基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测。将预处理后的船舶SAR图像作为I-VGGNet网络的输入,通过I-VGGNet网络的卷积层结构提取船舶SAR图像不同层次的特征。在此基础上,使用FCOS网络对船舶SAR图像特征进行尺度划分,再引入IoU损失函数和RCIoU损失函数获得预测框和真实框最小的中心距离,以此校正船舶的水尺字符印,确定吃水线,实现船舶吃水深度检测。实验结果表明,该方法能够准确校正船舶的水尺字符印,并精准识别不同尺度下的船舶目标。且总体AP值为95.8%,相对较高,可以有效检测船舶吃水深度,保证船舶的安全。

棉织物喷墨印花打印方式的调控及其应用

为减小由于墨水在织物上过度扩散而导致的图像还原性差的问题,提出一种聚集打印技术,利用图像处理软件将原本分散打印的点,按照一定规律聚集打印,实现图像高精度复制的效果。从网点面积扩大率、线条均匀性、网点传递特性、图像还原效果等方面进行分析与评价。结果表明:在网点面积扩大率方面,聚集打印可将点增益由36%减小至18%,有效减小墨水在织物上过度扩散;在线条均匀性方面,聚集打印可将线条粗细差距由30%减小至10%以下,极大地提高打印线条的均匀性;在网点传递特性方面,聚集打印极大地提高了网点传递的均匀性,增强了对光的吸收和反射,从而更好地还原不同的色阶;在图像还原效果方面,聚集打印不仅可减小网点搭界造成的灰度跃迁现象,还能降低打印过程的噪声,从而提高打印质量。

基于Rcnn+Char_SegNet的藏文乌梅长文本识别

藏文文字识别在藏文古籍文献、藏文办公自动化以及藏汉双语教育等领域具有非常重要的应用价值。作为两种常见的藏文字体之一,乌梅字体中笔画粘连和交错现象严重,导致识别难度较大。为此,该文提出了基于Rcnn+Char_SegNet的藏文乌梅长文本识别。首先,在CNN的每个卷积层中添加循环连接,增强CNN提取乌梅字粘连片段的特征和集成上下文信息的能力;其次,对提取的图像文本特征序列采用BiLSTM进行建模;最后,采用字丁切分模块增强CTC对图像序列和标签对齐的监督能力。在自行构建的Cursive Script-C517测试数据集上,该模型的最高准确率和平均准确率分别达到了99.80%和91.43%,分别比基线提高了1.45和48.47个百分点。此外,通过字符级词典库训练,使模型的训练时间减少了13.63%。实验表明,该方法有效解决了乌梅字体中笔画粘连和交错现象严重导致的识别错误问题,显著提升了印刷体藏文乌梅识别精度,减少了训练时间,且具有较好的鲁棒性。

凤翔戏出木版年画《西游记》角色形象创新设计研究

为研究凤翔戏出木版年画“旧形式”与现代传播“新途径”相融合的方法、提高凤翔戏出木版年画在现代社会中的“适应性”等提供启示。文章从凤翔戏出木版年画出发,以凤翔戏出木版年画《西游记》为例,运用因子提取法,深度剖析凤翔戏出木版年画《西游记》角色形象的艺术特征,并对其在传播过程中的功能表达做出尝试设计。创作一套以凤翔戏出木版年画为创作依据的《西游记》师徒四人角色形象。该方法可为提高凤翔戏出木版年画在现代社会中的“适应性”提供启示。

基于数字图像处理的印刷品图像清晰度检测算法研究

在图像纹理特征分析基础上,提出了基于数字图象处理的印刷品图像清晰度检测算法,并进行了探讨,给出了算法工作流程并建立了模型。最后通过实验对算法进行了初步验证。

一种彩色印刷图像网点检测与识别算法的研究

针对当前印刷图像色彩检测和控制的方式及设备存在的不足 ,提出了一种新的基于数字图像处理和模式识别技术的网点检测与分色方法 ,并依此设计出了基于色度检测法的网点检测和识别系统———DIA系统 ;最后通过实验验证了该方法的有效性。

基于多分类器集成的图像文字识别技术及其应用研究

本文本主要对图片文字提取展开研究,首先读取图片进行预处理;然后针对网格特征和方向特征对图片文字进行特征提取;为了提高识别系统的可靠性,采用多分类器集成方法,即通过多个互补的分类器来改善单个分类器的性能。

印刷网点图像模糊聚类分割方法的研究

鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性,试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类分析对网点显微图像进行分割,获得了良好的网点图像分类结果,为印刷图像的数字化控制提供了良好依据。

基于数字图像处理的文字印刷质量检测算法研究

对基于数字图像处理的文字印刷质量检测算法进行了探讨,给出了算法工作流程并建立了模型,最后通过实验对算法进行了验证。

一个新的彩色印品图象检测与识别系统

提出了一种新的基于数字图象处理和模式识别技术的彩色印品网点图像检测与分色方法,并依此设计了一种新的网点检测和识别系统—DIA系统。在DIA系统中,针对网点图象的特点,采用模糊聚类技术获取数据样本,并构建粗分器和精分器来对显微网点图象中的各像素进行颜色模式分类。

基于字符图像分割的打印文件识别方法

针对目前的打印文件识别方法受限于样本中必须有相同字符的问题,提出一种基于字符图像分割的打印文件识别方法。通过k-means算法对字符图像进行分割,分别对不同区域提取局部二值模式纹理特征,从而消除字符结构对识别结果的影响。研究了单一区域的特征集和组合特征集的分类识别效果,实验结果表明,该方法在样本中无相同字符的情况下,能够得到较高的识别准确率。

Joint变换相关法指纹识别

根据Joint变换相关识别原理进行指纹识别,讨论了以Machzehnder干涉仪作为输入部件的光学系统的特点,详细分析了检测过程中噪声的来源和机制,并给出文字、清晰指纹、模拟现场指纹和真实现场指纹的实验结果.

基于图像处理的印版网点面积率检测

检测与控制印版网点面积率是印刷质量控制的重要环节,本研究提出了一种检测印版网点面积率的新方法,利用常规的显微摄影仪器拍摄印版上的网点区域获得数字图像,采用阀值分割的方法对数字图像进行二值化处理,利用膨胀和腐蚀的方法消除图像中的噪点,再去除图像边缘不完整的网点,然后计算印版的网点面积率。经过实验验证,该方法可以获得比较精确的网点面积率检测结果,能够满足印刷生产中的印版网点面积率检测的需要。

一维条码印刷质量检测研究

针对条码印刷的检测问题,提出一种印刷质量检测算法,该算法对于基于图像处理的一维条码能有效处理.并给出了算法工作流程及建立了数学模型,该算法可以避免在传统条码检测方法中多次扫描而耗费大量时间.实验结果表明,该算法可以有效地实现条码图像的检测.

褪化文字图像增强方法的改进

图像增强技术可分为局部增强和整体增强两种，各有优点。本文在分析文字图像褪化因素及特点的基础上，提出了基于自适应邻域对比度增强的直方图均衡法（ＨＥＡＮＣＥ），它不仅能在增大整幅文字图像动态范围的同时增强局部对比度，去除扩散，而且能抑制一定的背景噪声。在此基础上，用灰度试拉伸技术进一步加大文字图像的对比度，去除背景噪声，可大大改善褪化文字的视觉效果。

基于最短欧氏距离匹配的印刷体汉字识别

印刷体汉字识别有着很高的实用价值,主要工作包括图像预处理、字符的定位分割、图像的特征提取和图像识别,并以Visual Studio 2005作为开发环境实现一个完整的基于最短欧氏距离模式匹配的印刷体汉字识别系统.解决了在字符定位分割时出现的"过分离"问题.经测试,识别率可以达到97.6%,基本符合实际应用要求.

基于DM642和单片机的彩色印品质量检测系统研究

针对当前印刷领域中印刷图像色彩检测的方式及设备存在的不足,提出了一种基于TMS320DM642 DSP和AT89S52单片机构建的双CPU的彩色印品质量检测系统的设计方案。该方案充分发挥了DSP的数据处理能力和单片机的外围接口控制能力,使用了液晶显示模块和键盘模块作为人机交互接口。文中详细介绍了该系统整体的软硬件的设计方案,并对彩色印品质量的检测算法进行了探讨,给出了实验结果。

戏剧《关汉卿》版本校评

约半个世纪前,田汉在创作戏剧《关汉卿》时,从最初付梓印刷到后来,曾经数易其稿,对场次、舞台提示、台词提示和台词都作了较大改动。本文主要对较初刊本与初版本、初版本与再版本,以窥其版本流变轨迹,以及这些改动对剧情和人物形象塑造产生的影响。

生理信号计算机分析与处理的研究

文中简要介绍了生物医学领域中生理信号的特点和生理信号采集方法，对传统的采集方法的不足作了说明，给出了一种以计算机处理为核心的结构方案。详细阐述了该方案的具体实现。