双定数混合截尾下双参数指数分布的统计分析

基于双定数混合截尾试验数据,研究了门限参数已知时,取逆伽玛先验分布的情况下,双参数指数分布的尺度参数和可靠度函数的极大似然估计,以及3种不同损失函数下的Bayes估计。通过随机模拟,进一步比较了双定数混合截尾试验和定数截尾试验下尺度参数和可靠度函数的Bayes估计及极大似然估计。结果表明,双定数混合截尾试验下的估计值具有更高的精度。

基于双指数函数拟合的冲击波形参数提取算法

提出了基于双指数函数拟合的冲击波形参数提取算法 ,该算法可自动对雷电冲击全波及操作波进行类型判别和参数提取。还研究了使用该算法软件时记录仪参数设置对波形参数的影响 。

采用自适应随机共振技术进行微弱局部放电信号检测

为实现对微弱放电目标的定位,提出了一种基于自适应随机共振技术检测微弱局部放电信号的方法。分别以具有不同持续时间的双指数函数和双指数衰减振荡函数模拟局部放电信号,加入强高斯噪声;利用该方法提取微弱放电信号,并通过实验验证了该方法的准确性。结果表明,在不同强度的噪声环境中,当尺度变换系数与信号采集频率的数量级相当、系统主要参数选取为信号持续时间的数十倍时,系统可达到随机共振状态,噪声部分能量将转移至放电信号,使得微弱的放电信号得到增强。该方法检测效果优于匹配滤波,为微弱局部放电信号检测提供了一种新方法。

太阳能电池多参数模型研究

为提高太阳能电池模型的仿真精度,提出了一种新的太阳能电池多参数模型,以双曲线方程为基础,引入太阳辐射和环境温度作为可变参数,利用太阳能电池在标准条件下的短路电流Isc和开路电压Voc精确地模拟太阳能电池的输出I-V特性。仿真算法程序考虑到了品质因数n,串联电阻Rs和并联电阻Rp等初始条件对太阳能电池输出特性仿真结果的影响,并将这些能够从实验室获得的数据作为可选输入参数。此外,为实现快速和精确的运算,程序采用了牛顿-拉夫逊算法。为验证所提出的模型和算法程序,选用一块典型60W太阳能电池作为实验对象,对实验数据和仿真数据进行对比。结果证明,仿真程序能够精确地模拟太阳能电池板的输出特性曲线。

滚动轴承寿命预测的相似性匹配优化方法研究

传统相似性寿命预测方法忽视退化过程的局部演变特性,导致预测精度较低;传统时、频域等特征指标难以实现早期故障监测,且退化后期局部波动较大。引入高斯函数趋势拟合策略,提出改进的相似性匹配优化方法。提出基于高斯混合模型的Jensen‑Renyi散度健康指标,准确跟踪滚动轴承退化演变趋势。由于实际全生命周期退化信号难以大量获取,因此构建双指数函数模型,模拟退化信号,并验证仿真数据扩充参考字典集的有效性。采用高斯函数拟合退化数据并提出参数相似性原则,实现剩余使用寿命预测。滚动轴承全生命周期退化实验数据分析结果验证了所提方法可以有效提高剩余寿命预测精度。

浪涌骚扰对矿用双绞线传输特性的影响

应用传输线理论建立矿用双绞线的RLCG模型,研究了浪涌耦合到矿用双绞线后,浪涌的传输特性。选取了MHYVP 1/1.38、MHYBV 1/1.0和MHYV 7/0.28三种典型矿用双绞线进行了数据建模和仿真计算,研究结果表明浪涌脉冲耦合到矿用双绞线会产生较强的骚扰电压,线缆的长度和频率会影响浪涌骚扰电压的幅值和相位,双绞线越长,频率越高,骚扰电压衰减越快。MHYVP 1/1.38型抗浪涌骚扰特性最差,MHYBV 1/1.0型次之,MHYV 7/0.28型最好。

利用MATLAB计算冲击电压发生器的参数

分析了冲击电压发生器二次回路在任意波形下的参数选择法 ,提出了一种采用MATLAB的数学计算功能进行冲击电压发生器在任意波形参数下的参数计算方法。并以 1 2 /5 0 μs标准波 (按试验要求 0 3Um～ 0 9Um直线为视在波头的标准波 )下的二次放电回路为例 。

双参数指数分布无失效数据的新的修正极大似然估计

对双参数指数分布的无失效数据 (ti,ni) ,给出了参数 μ和σ的新的修正极大似然估计 ,从而可以得到无失效数据可靠度的估计 .最后 ,结合实际问题进行了计算 .

基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。

基于双指数拟合的电池PNGV模型改进方法研究

为了准确估算动力锂离子电池的荷电状态(SOC),创新性地将双指数拟合的方法运用到参数辨识中,并设计了一种新型验证模型。首先,对新一代汽车协商会(PNGV)等效电路模型进行改进,利用改进PNGV模型来模拟电池的动静态工作特性;然后,利用混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验数据对电池在改进PNGV模型下的动态参数进行辨识,并取SOC值为0.4时的状态,对参数辨识过程中单指数拟合与双指数拟合的误差作对比分析;最后,在Matlab/Simulink环境下,建立了一种新型的锂离子电池仿真模型,并利用该仿真模型对参数辨识的结果进行仿真分析与验证。验证结果表明,在温度固定和SOC已知的情况下,改进型PNGV模型的端电压仿真值与试验值最大误差不超过0.9%,模型精度较高。该试验可为锂离子电池内部状态变量的准确估算提供理论依据。

基于Holt双参数线性指数平滑模型生活能源消耗预测

在提倡可持续发展的今天,能源的使用,尤其是生活能源的使用逐渐成为社会关注的重点。通过收集1995—2012年我国煤油和天然气在生活中的消耗数据,建立布朗(Brown)单一参数线性指数平滑模型和Holt双参数线性指数平滑模型,并对2013—2016年生活中煤油和天然气的消耗量进行预测。对比两个模型预测得出结论:Holt双参数线性指数平滑模型预测更准确,在未来的四年内,生活中煤油的消耗将会减少,天然气的消耗会直线增加。

变形对称双阱势(英文)

利用变形双曲函数 ,将对称双阱势推广为变形对称双阱势模型 证明了该势模型是五参量指数型势模型的特例 运用超对称WKB近似和五参量指数型势模型的能谱公式 。

一种计算HEMP双指数模型特征参数的新方法

高空核电磁脉冲(HEMP)一般利用双指数模型进行模拟,文中分析了该模型各特征参数之间的函数关系。提出了一种利用HEMP波形的物理参数计算双指数模型特征参数的新方法,并对该方法进行数值计算验证。该方法相对于以往计算模型特征参数的方法降低了计算难度,提高了计算效率。

智能电表通信模块可靠性评估

针对智能电表通信模块故障率较高的实际情况,开展了对智能电表通信模块可靠性的评估。通过可靠性加速寿命试验方式,在5组不同温湿度组合应力下进行了可靠性试验。通过对失效数据进行双参数指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布的拟合优度检验和优选,发现智能电表通信模块的失效样式最符合双参数指数分布模型。利用Peck加速模型,对试验数据进行外推,得到智能电表通信模块的可靠度函数,其10 a不可靠度为0.126,该结果不符合智能电表的整体寿命要求,进而提出了通信模块可靠性提升的措施。

回归法设定指数平滑模型的最优预测参数

对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计值作为指数平滑预测模型的预测参数,针对三类指数平滑预测模型,对应构造指数平滑随机过程,以此建立指数平滑回归模型,随之进行指数平滑参数估计。实验模拟中,参数估计的结果说明该方法是可行的,假设检验的结果证明该方法是可信的。实证应用显示,回归法确实能够有效规避经验法、试算法和枚举法在平滑参数设置上存在的非全域取值、非连续取值、非自适应取值、非最优取值等弊端,且预测效果更佳。

关于双参数指数型分布次序统计量的分布性质

给出了双参数指数型分布的分布函数和密度函数,探讨了双参数指数型分布的次序统计量的一些重要分布性质。证明了服从双参数指数分布的随机变量X_(1),X_(2),…,X_(n)不相互独立,且不服从同一分布,但是得到了X_(i),X_(j)之间满足TP_2依赖;同时证明了对于任意i<j,有RTI(X_(j)|X_(i))、LTD(X_(i)|X_(j))和RSCI成立。

在指数分布下用不完全样本作参数估计

给出在指数分布下用不完全样本作参数估计的一种方法

现代都市型农业背景下生鲜乳价格波动预警研究——以天津市为例

为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预警机制。研究结果表明,生鲜乳月度价格组合预测结果比较理想,2022年1—6月价格基本维持在4.34~4.38元/kg,生鲜乳价格波动存在比较明显的季节性,每年年末生鲜乳价格波动易出现正向轻警甚至正向重警;对于生鲜乳年度价格波动,BP神经网络模型预测精度较高,2019年测试结果为0.101 5,与2019年实际值0.106 7相近且均显示为无警状态,可以用此模型对生鲜乳年度价格波动进行预警。为稳定生鲜乳价格,应建立科学有效的市场信息收集、分析、发布机制,加强生鲜乳价格波动预警监测,建立并优化生鲜乳价格协商机制。

双参数指数分布无失效数据的Bayes估计

本文对双参数指数分布的无失效数据（ti，ni），在时刻ti的失效概率Pi=P{T＜ti}的先验分布为截尾指数分布时，给出了Pi的Bayes估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计．最后，结合实际问题进行了计算．

确定双指数曲线参数初始值的循环搜索法

提出了在最小二乘意义下用 Gauss-Newton法拟合双指数曲线时 ,充分利用观测值确定参数初始值的一种算法——循环搜索法 .据此可编制一个能自动拟合 2 0种单、双指数曲线中指定曲线的 Qbasic程序 .