基于双重水印的图像篡改检测算法研究

双重水印嵌入算法是在当前数字水印技术和信息隐藏技术研究成果的基础上,结合变换域和空间域方面的技术理论,对需要保护的图像进行双重水印嵌入。该算法充分发挥变换域算法水印鲁棒性好、抗攻击能力强和空间域算法水印嵌入量大的优势。采用图像分块检测算法,可降低篡改检测的虚警率,提升检测的精确度和水印的抗攻击性能。基于双重水印的图像篡改检测算法可以很好地对数字图像的真实性和完整性进行验证。

融合安全与反碰撞的RFID处理机制

现有的RFID研究将RFID安全和RFID反碰撞看作2个不同的环节分别孤立地解决。针对该不足,将两者作为一个整体进行研究,采用的方法是将轻量级的随机密钥双向认证和动态时隙ALOHA协议进行融合。给出其处理机制流程,并和其他方法的性能进行对比分析。研究表明,该机制在保持对标签快速识别的同时,可抵抗包括重传、跟踪、阻断和篡改等多种攻击手段,具有较高的安全性和实用性。

组合预测在分销系统辅助决策中的应用

针对分销系统的辅助决策功能,提出基于灰度预测和布朗线性指数平滑法的组合预测,利用其分析历史数据,预测未来发展趋势。考虑到DRP系统存在的安全隐患及与后端系统的整合,提出双重认证和两层集成的解决方案。该方案较好地发挥了DRP对企业辅助决策和流程优化等方面的作用,证明了研究内容的有效性。

基于防重复嵌入双水印的DEM完整性认证算法

针对脆弱水印无法证明自身存在性的问题以及为防止通过先篡改再嵌入水印的篡改抵赖行为,提出一种基于防重复嵌入双水印的DEM完整性认证算法。该算法在水印嵌入前加入鲁棒水印预检测机制,若检测到数据含有鲁棒水印则无法继续对数据进行任何水印嵌入操作;若无,则根据DEM数据特征将载体数据划分为特征区域和非特征区域两部分。其中,特征区域用于嵌入鲁棒水印,由该部分数据生成的脆弱水印嵌入至数据的非特征区域。在水印检测时,首先检测鲁棒水印的存在性,若无则直接判断水印被破坏,说明数据不完整,若存在则继续检测脆弱水印的完整性,根据脆弱水印的检测结果进一步判断数据的完整性。实验结果表明,该算法能够有效防止水印的重复嵌入,同时完整性认证准确性良好。

轻量级融合安全与反碰撞的RFID处理机制

RFID安全和RFID反碰撞是物联网RFID技术研究中的热点问题,现有的研究大部分是将两者分为两个相互独立的环节分别进行研究。尝试将两者融合在一起作为一个整体进行研究,采用的方法是将轻量级的随机密钥双向认证和动态时隙ALOHA协议进行融合。阐述了其处理机制,并给出其算法实现。该机制简单实用,兼容EPCGen2标准,具有较高的安全性。

高职教育融合课程模式探析

通过对不同课程模式的分析和职业教育课程改革实践的总结,提出了理论教学系统化与实践教学系统化相融合的课程模式,阐明了融合课程的概念、融合课程的内容选择与组织,以及实施中需解决的关键问题。

基于双层认证树的多租户数据完整性验证方案

基于双层认证树特性和双线性代数映射签名机制,提出了1种多租户数据完整性验证方案。引入双层认证树结构简化了数据完整性验证过程且支持数据的动态更新;采用定期抽样检测方法提高了数据分块的签名效率;引入可信第三方(trusted third party,TTP)支持多租户数据的批量审计,并实现了公开验证。实验结果表明,所提出的方案能够有效地减少TTP验证时间,提高了验证效率。