考虑风电接入的大型电力系统多目标动态优化调度

针对风电接入的大型电力系统,提出了以发电总燃料耗量、污染气体排放量和购电费用最小为目标的多目标动态优化调度模型,并考虑了抽水蓄能机组的实际运行特性对优化调度的影响。采用法线边界交叉法将多目标优化问题转换为一系列单目标问题,并采用原对偶内点法求解,从而获得均匀分布的帕累托最优解。根据熵权双基点法决策出折中最优解,为运行人员提供决策指导。在某省级电力系统上的计算结果表明,法线边界交叉法和熵权双基点法的结合能够快速、有效地求解电力系统多目标动态优化调度问题。

熵权双基点法在武器装备研制风险评估中的应用

基于某武器装备研制项目的风险评估数据,通过熵权双基点法对技术、计划、保障性、进度、费用风险进行评估、排序,克服了传统评价方法中主观确定权重的缺陷,为指导项目风险管理提供了科学依据。

基于熵权的大型项目决策影响因素模糊分析

在分析大型社会公共项目决策影响因素的基础上,我们建立了基于熵权的模糊决策分析模型。结合模糊数学和熵的思想,运用多属性决策分析中的双基点法,该模型对大型社会公共项目决策的影响因素进行模糊分析,可为项目开发商分析关键影响因素提供决策参考,有一定的实际应用指导意义。

基于熵权双基点法的车辆野战维修装备应用方案选优研究

针对车辆野战维修装备应用方案选优问题,分析了方案选优的关键因素,并用熵权双基点法对应用方案进行选优,得出最优的应用方案。实例应用表明,该方法能有效地解决车辆野战维修装备应用方案选优问题,能够为车辆野战维修装备应用方案选优的决策提供科学依据。

汽车维修分队单兵训练质量综合评价

针对当前汽车维修分队单兵训练质量评价中的问题,综合运用齐次马尔可夫链和熵权双基点法,提出一种新的汽车维修分队单兵训练质量评价方法,排除单兵原有基础对年度训练成绩的影响,并考虑维修分队外部训练环境对单兵训练质量的影响,从而使评价显得更加公正和客观。示例说明该评价方法有一定应用性。

物流企业创新绩效评价模型构建与运用

创新绩效是现代企业最为核心有利的竞争力之一,而建立一套有效且可靠的绩效评价体系对于整个企业的创新绩效来说意义重大。文章通过研究相关理论,建立了基于熵权双基点法的物流企业创新绩效评价模型,筛选N家企业作为研究对象,并验证了该模型的科学合理性。

多属性组合决策在高校职称评定中的应用

对某高校2010年度参加正高级职称评定的16名教学人员的四项量化分,分别运用熵权法、主客观权的Topsis法和主观权的双基点法对教师的业绩进行了评价及排位。在此基础上,分别建立了基于平均值法、Borda法的组合评价模型,并对教师们的业绩进行了综合评价及排位,所得结果更趋科学性、客观性、公正性和可行性,为科学量化工作提供了有益的参考。

基于模糊熵权的工程项目综合评标法

针对工程项目建设中的评标问题,建立了基于模糊熵权的模糊决策分析模型。模型充分考虑到评标过程中的模糊性,以及评标专家对于工程建设的经验知识,运用模糊信息熵所反映数据本身的效用值来计算评价指标的权重系数。用模糊熵权对事先专家确定的指标权重进行修正确定指标体系的综合权重向量,有效地解决了权重分配困难的问题,运用多属性决策分析中的双基点法综合分析评标专家的判断结果。为业主提供了投标人的标书对工程项目响应程度的优劣排序,对业主选择中标人的决策有一定的帮助。

基于熵权——双基点法的城市配电网可靠性评估

为了避免主观赋权法权重系数的确定具有主观性的缺点,采用熵权法来确定各个指标的权重,避免一些主观因素的干扰,客观地反映各个指标给决策者提供信息的有用程度,同时与双基点法相结合对城市配电网可靠性进行评估。由于国家在大力发展配电网,同时大部分的停电事故都是由配电网故障造成的,所以对配电网可靠性尤其是城市配电网可靠性的研究是至关重要的。首先从运行能力、设备能力和系统控制三个层面着手建立了城市配电网可靠性评估指标体系,然后选取系统平均停电频率、系统平均停电持续时间、用户平均停电持续时间和平均供电可用率4个指标对规划方案进行评估,基于双基点法,利用评价对象与理想点的贴近度来决定最优方案。最后以南方某城市对所提方法进行实例验证,计算结果表明该方法的有效性和实用性。

熵权-双基点法在矿区地表水评价中的应用

为了更好地了解矿区地表水质的变化情况,把双基点思想引入到水质评价中,根据水质评价基础指标体系以及结合研究区的实际情况,筛选出最能反映矿区地表水质状况的代表性水质评价指标,并以宜昌市夷陵矿区为例进行分析研究,选取总磷、化学耗氧量、硫化物、氯化物和矿化度五个最能反映水质状况的水质评价指标,应用熵权-双基点法,建立夷陵矿区地表水水质评价模型,最后得出肖家沟河水质最好,店子河、万家沟河和粟林河水质依次降低,万家沟与西冲交汇处的水质最差.通过对比夷陵矿区地表水质评价结果和矿区地表水实际情况,结果表明,运用熵权-双基点法所得到的水质评价结果与矿区地表水实际情况相吻合,而且此方法简单,排除了人为因素的干扰,评价结果更加精准.

一种新的广告效果评估方法——熵权双基点法

结合实例介绍了一种新的广告效果评估方法——熵权双基点法 .运用这一方法对各项信息进行无量纲化处理 ,计算出各项信息的权重 ,获得广告效果的准确评价 。

熵权-双基点法在地表水水质变化评价中的应用

如何准确地评价地表水水体质量日益成为学科研究热点.利用水质评价基础指标体系,结合评价地区的实际情况,筛选出具有实际代表性的水质评价指标,应用熵权-双基点法,建立起评价模型,根据计算得到的权重来评价水质变化状况.客观计算所得的权值,排除了人为因素的干扰,从而使最终评价结果更加精准.最后运用上述评价模型,对太子河辽阳段中3个断面所测得的水质数据进行分析,并把所得结果与实际水质情况进行对比,验证了该评价模型的合理性及精准性.

基于聚类和AdaBoost的ADS⁃B数据质量综合评估方法

为更好地发挥ADS-B数据应用价值,针对ADS-B数据质量评估过程中传统方法无法客观准确得到质量等级的问题,在分析行业应用、发射设备性能、数据安全等方面对ADS-B数据质量需求的基础上,构建了ADS-B数据质量评估指标体系,提出了基于集成学习自适应提升算法(AdaBoost)的新型数据质量评估方法。该方法通过K-means聚类确定最佳质量等级类别,结合熵权法和双基点法(TOPSIS)打分确定数据标签,并采用AdaBoost算法对评估模型进行了训练和优化。以天津机场数据为例,实验得出ADS-B数据质量的最佳等级划分为5级,得到的数据质量评估模型准确率高达98.5%,验证了该方法可以有效避免主观因素对评估结果的影响,并得到最优的质量等级划分,能够提高评估结果的稳定性和精确度。

基于双基点法的多传感器数据融合

针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,提出一种基于双基点法的信息融合方法.该方法根据指标隶属度矩阵将多传感器目标识别问题转化为多目标决策问题.通过定义熵权和相对接近度,改进了传统的双基点法,从而给出目标识别算法.该方法利用熵权较好地避免了目标识别受主观因素的影响,特别适用于具有多个特征属性的多个目标的识别.仿真实例验证了所提出算法的有效性和可操作性.