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毒品检验区块链数据共享融合激励算法 被引量:4
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作者 姜斌祥 张子枫 +1 位作者 杨学鹏 鲜晨 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1117-1127,共11页
提出了一种基于双宽带学习特征层融合与级联决策层融合激励的毒品检验数据多模态共享激励算法,以提高毒品检验实验室对贡检验数据共享积极程度,达到促进检验数据共享为目标。通过每个实验室共享数据的数据量、基于信息熵的共享数据质量... 提出了一种基于双宽带学习特征层融合与级联决策层融合激励的毒品检验数据多模态共享激励算法,以提高毒品检验实验室对贡检验数据共享积极程度,达到促进检验数据共享为目标。通过每个实验室共享数据的数据量、基于信息熵的共享数据质量和基于参与者的声誉评价,进行多模态融合激励算法研究。仿真实验表明:采取双宽度学习特征层融合和双宽度学习嵌套级联决策层融合的多模态融合激励是有效的。 展开更多
关键词 毒品检验区块链 数据量 信息熵 声誉评价 多模态 双宽度学习特征层融合 双宽度学习嵌套级联决策层融合
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