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毒品检验区块链数据共享融合激励算法
被引量:
4
1
作者
姜斌祥
张子枫
+1 位作者
杨学鹏
鲜晨
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1117-1127,共11页
提出了一种基于双宽带学习特征层融合与级联决策层融合激励的毒品检验数据多模态共享激励算法,以提高毒品检验实验室对贡检验数据共享积极程度,达到促进检验数据共享为目标。通过每个实验室共享数据的数据量、基于信息熵的共享数据质量...
提出了一种基于双宽带学习特征层融合与级联决策层融合激励的毒品检验数据多模态共享激励算法,以提高毒品检验实验室对贡检验数据共享积极程度,达到促进检验数据共享为目标。通过每个实验室共享数据的数据量、基于信息熵的共享数据质量和基于参与者的声誉评价,进行多模态融合激励算法研究。仿真实验表明:采取双宽度学习特征层融合和双宽度学习嵌套级联决策层融合的多模态融合激励是有效的。
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关键词
毒品检验区块链
数据量
信息熵
声誉评价
多模态
双宽度学习特征层融合
双宽度学习嵌套级联决策层融合
原文传递
题名
毒品检验区块链数据共享融合激励算法
被引量:
4
1
作者
姜斌祥
张子枫
杨学鹏
鲜晨
机构
山东建筑大学信息与电气工程学院
中国政法大学青少年犯罪与少年司法研究中心
山东大学计算心理学研究院
湖南亿恩科技有限公司AI研究院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1117-1127,共11页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0803604)
山东省重大科技创新工程经费项目(2019JZZY010120)。
文摘
提出了一种基于双宽带学习特征层融合与级联决策层融合激励的毒品检验数据多模态共享激励算法,以提高毒品检验实验室对贡检验数据共享积极程度,达到促进检验数据共享为目标。通过每个实验室共享数据的数据量、基于信息熵的共享数据质量和基于参与者的声誉评价,进行多模态融合激励算法研究。仿真实验表明:采取双宽度学习特征层融合和双宽度学习嵌套级联决策层融合的多模态融合激励是有效的。
关键词
毒品检验区块链
数据量
信息熵
声誉评价
多模态
双宽度学习特征层融合
双宽度学习嵌套级联决策层融合
Keywords
drug inspection block chain
amount of data
the information entropy
reputation evaluation
multimodal
double
broad
learning
system
feature layer
fusion
double broad learning system cascade decision level fusion
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
毒品检验区块链数据共享融合激励算法
姜斌祥
张子枫
杨学鹏
鲜晨
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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