分层模糊控制的移动机器人路径规划

针对移动机器人的路径规划中,应用模糊控制算法时模糊控制变量过多以及响应速度较慢等问题,简化模糊控制器与移动机器人本身的关系,设计出一种简单的双层模糊控制器实现算法,第一层模糊控制器以距离和方位角为输入量,转角为输出量;第二层以距离和转角为输入量,步长为输出量。解决了一般模糊控制器中"规则库爆炸"的问题,提高移动机器人路径规划算法的效率。经MATLAB仿真,证明算法有效性。

基于模糊控制的移动机器人路径规划仿真研究

通过对机器人移动路径中的信息输入、移动规则建立、模糊推理与决策,规划出模糊避障控制策略,设计模糊避障算法,借助MATLAB/GUI仿真实验平台,设计实验界面及模糊控制程序,模拟移动机器人的运动轨迹,从开始点出发,避开障碍物,到达目标点,针对不同障碍的随机分布,优化其运动轨迹。