基于遗传算法的数控机床主轴优化设计方法

通过分析主轴的结构和加工过程中的受载变形情况,建立了主轴优化设计的数学模型.针对传统优化设计方法在解决主轴优化设计中出现的问题,引入遗传算法,应用实数编码规则和改进的遗传算子对数控机床主轴进行优化设计.在VC++平台上,利用C++语言构建基于遗传算法的数控机床主轴优化设计系统.通过实例设计及结果分析,验证了应用基于遗传算法的数控机床主轴优化设计方法所得的主轴结构参数比常规设计更可靠,充分显示了遗传算法在机床主轴部件优化设计中的效益和应用价值.

不固定牵引方式双肩回交路机车最优配置的遗传算法

机车周转图的编制是多约束条件的组合优化问题。针对不固定牵引方式双肩回交路机车周转图编制建立数学模型,并以机车在2个折返段(站)和基本段(站)总停留时间最少为目标,设计不固定牵引方式双肩回交路机车运转制下求解机车最优配置的遗传算法。基于知识的变异方法和采用交叉概率、变异概率随个体优劣程度自适应的调整策略,提高算法的局部搜索能力以及收敛和优化性能。以某实际列车运行图为例进行仿真计算,结果表明:运用该算法可使机车的段内总停留时间和需要的牵引机车台数较实际的机车周转图分别减少约21%和8.6%。

基于遗传算法的双万向轴优化设计

双万向轴的优化设计中，以中间轴的外径和内径为设计变量，目标函数是要使中间轴在传递转矩一定的情况下，质量最轻。双万向轴的优化数学模型必须满足强度、刚度、振动条件、稳定性及边界条件的约束。提出用遗传算法来优化双万向轴的设计，阐述了遗传算法的基本原理、方法，给出了双万向轴优化问题的适应度函数。实例计算表明，遗传算法具有很强的全局寻优能力，能找到比常规优化法更优的解。

基于双种群遗传算法的L公司生产线平衡问题研究

本文通过对L公司连接器线圈生产线平衡问题的研究,根据客户需求及生产情况,建立生产平衡率最优及均衡指数最低的多目标优化数学模型,在Matlab环境下进行双种群遗传算法设计,实现工作站负荷均衡,节省生产成本,消除作业间生产过剩。