黑果枸杞DBB转录因子家族鉴定与生物信息学分析

对黑果枸杞Double B-box(DBB)基因家族测序并进行生物信息学分析,以深入研究LrDBB基因的功能.以NaCl溶液处理黑果枸杞转录组数据库为基础,对黑果枸杞DBB基因家族成员进行鉴定和分析.黑果枸杞转录组数据中共筛选出32个DBB家族成员,分为5个亚家族,蛋白质亚细胞定位预测中其家族成员主要定位于细胞核.黑果枸杞DBB家族蛋白质分子量为5 156.83~53 308.44D;等电点4.58~8.96;总原子数692~7 324;氨基酸个数46~476 aa;脂溶指数51.06~92.88;大多数蛋白质成员为不稳定蛋白质和亲水蛋白质.LrDBB家族的蛋白质N端均具有B-box保守结构域,无规则卷曲和α-螺旋占比较大.表达模式中发现,NaCl胁迫株的根和叶中均有LrDBB基因家族成员出现高表达量.在NaCl胁迫下黑果枸杞DBB基因于不同器官中的表达量存在明显差异,推断此家族基因可能在盐胁迫中起调控作用.

小麦DBB基因家族的生物信息学与表达分析

为了解小麦DBB转录因子基因家族成员的基本特征,分析其在基因结构、蛋白结构、系统发育进化树、染色体定位、不同物种间的进化情况,并对小麦DBB基因家族成员在小麦不同组织中的表达水平进行分析。基于小麦中国春的基因组数据,共鉴定得到29个DBB基因家族成员,它们不均匀地分布在小麦15条染色体上;系统发育进化树将小麦DBB蛋白分为4个亚族,其中拟南芥DBB基因家族成员在聚类中显示出明显的特异性,与其他物种具有较远的进化关系;motif1位于小麦DBB蛋白的保守结构域,大部分TaDBB基因含有2~3个外显子,最多为5个外显子;小麦DBB基因的启动子区域具有丰富的调控植物生长发育、响应激素以及非生物胁迫的顺式作用元件,暗示TaDBB基因在调控小麦生长发育和胁迫响应中发挥着多种潜在作用;小麦DBB基因在基因组内的进化主要是通过基因片段复制完成的,且同源基因间的片段复制在进化过程中发挥着主导作用;不同物种间的进化结果表明,小麦DBB基因与玉米具有更近的亲缘关系;转录组数据的基因表达谱分析显示,TaDBB1、TaDBB15和TaDBB21基因的表达具有明显的组织特异性。该结果将为后续解析DBB基因在小麦中的生物学功能奠定基础。

水稻DBB基因家族的生物信息学分析

【目的】系统地鉴定和分析水稻DBB基因家族,为水稻DBB基因家族的功能研究奠定基础。【方法】基于水稻的全基因组数据,利用生物信息学方法综合分析水稻DBB基因家族的染色体位置、蛋白质的理化性质、进化关系、保守基序、顺式调控元件和表达模式。【结果】从水稻中共鉴定出13个DBB基因,命名为OsDBB1~OsDBB13,这些OsDBB基因在12条水稻染色体中的7条上分布不均。系统发育分析发现,水稻DBB基因家族可分为4个亚族:Group 1~Group 4,并且同一亚族中DBB基因的内含子和外显子具有相似的数量和排列。水稻的13个OsDBB基因包含10个保守基序,其中Motif 1是这些基因共有的保守基序,推测其与保守结构域相关。OsDBB基因的启动子序列含有与生长发育、激素、应激反应以及光响应有关的调控元件。不同的OsDBB基因在不同组织中表达各不相同,具有一定的特异性。【结论】水稻OsDBB基因在植物生长发育和响应非生物胁迫具有重要作用。

数据中心项目建设中EPC模式和DBB模式的对比

数据中心在信息化社会发展的背景下的建设需求较高,目前常用的建设方式为DBB(Design Bid Build)模式,该模式需要设计、招标、施工工作分步开展,导致数据中心的建设效率不高;因为设计、施工相互独立,当出现质量问题时责任不易界定,导致项目最终质量水平很难满足用户要求。本文讨论EPC模式和DBB模式在数据中心建设项目的应用,分析EPC项目和DBB项目的特点,对两种方式进行对比,以供参考!

DBB模式下建设项目信息粘滞成因及对策研究

DBB模式下,由于阶段分析和目标差异等界面问题,导致大量信息滞留在组织内部或周围,直接制约着工程建设项目目标的实现。在已有研究的基础上,对信息粘滞的内涵进行界定,分别从不同主体之间的信息传输和不同阶段的信息传输等维度探讨工程建设项目中的信息粘滞现象,并分析成因,提出降低信息粘滞程度的对策。

DBB与EPC模式下工程价款结算与支付的对比研究

工程价款的结算与支付关乎业主和承包商的直接利益,是工程项目中重要的一个环节。选取较为典型的DBB模式与EPC总承包模式两种发承包模式,首先,分析两种模式下的合同价格类型及发承包双方应承担的风险责任;其次,结合分析结果与相应的法律法规文件得出了两种发承包模式下工程价款结算的原理;最后,分析两种模式下工程价款支付的程序。研究结果为从事工程结算的实践工作者提供参考。

建设项目DBB模式与EPC模式对工程造价影响的比较研究

阐述DBB模式和EPC总承包模式的内涵及特点,分析在这两种模式下,在设计阶段、招标及合同订立阶段、施工阶段、竣工结算阶段的差异导致对工程造价的较为显著的影响,并立足造价控制角度,阐明在选择两种管理模式时应考虑的主要问题。

日机装DBB27型血透机的维修

对DBB27血透机经常出现的负压报警、静脉端微小气泡报警和减压阀故障案例进行分析,与维修实验,排除了故障。提出平时的保养工作的针对性与方法,减少了设备故障率。

BIM技术在DBB项目风险管理中的应用

在识别DBB项目主要风险的基础上,结合BIM技术在我国的发展及应用情况,分析该技术应用于风险管理的优势,构建了基于BIM技术的DBB项目风险管理模型,从不同参与方的角度分析应用该模型的效果,最后给出相应的实施建议。

DBB-27血透机故障分析检修3例

0引言 我院现有血透机62台,其中DBB-27血透机有14台,使用时间都已超20 000多小时,在其使用过程中容易受热力、消毒剂和机械摩擦影响造成零部件腐蚀和磨损,影响机器的正常运行,从而直接影响患者的透析质量和生命安全。

基于改进YOLOv5的安全帽小目标检测算法

针对复杂施工场景下安全帽检测算法存在小目标漏检问题,提出一种基于YOLOv5s的安全帽改进算法。首先,为提升多尺度特征融合效果和小目标信息利用率,在Effi cient RepGFPN基础上引入浅层分支及转置卷积替换PAFPN,补充浅层小目标特征,减少上采样中小目标丢失的边缘信息。其次,采用DBBNet结构替换主干网络C3瓶颈层中的残差结构,通过多分支结构将小目标与周围信息相关联,增强主干网络的小目标提取能力,同时使用空洞卷积及通道注意力改进SPP结构,保留更多小目标信息,为Effi cient RepGFPN网络提供更优质特征图。最后,在自建施工场景安全帽数据集与最新的目标检测算法进行比较。实验结果表明,改进YOLOv5算法召回率为84.9%,平均精度达90.1%;比原始YOLOv5s算法召回率提升4.9%、平均精度提升4.4%;对比最新的YOLOv6s 3.0、YOLOv7-tiny、YOLOv8s算法平均精度分别提升2.4%、3.1%和1.8%,在施工场景下对小安全帽具有较强的检测性能。

API6D DBB及DIB型管线阀门结构特征解析

针对第23版API 6D提出的DBB及DIB型管线阀门定义过于简略易导致解读困难与应用错误的问题,由固定式球阀单、双活塞效应阀座结构原理,引出了对DBB及DIB型管线阀门技术特征的详细分析与正确选型指导,同时指出了API 6D标准中尚未考虑到或有待进一步明确的结构设计问题供业内探讨。

DBB模式下工程变更引起价款结算纠纷的解决研究

在明确工程价款结算涵义的基础上,对DBB模式下引起价款结算纠纷的原因进行了全面分析,指出工程变更是最为主要的原因,并对工程变更引起价款结算纠纷的问题进行了具体分析,探究了相关解决途径和度量方式,以达到解决纠纷的目的。

DBB双球阀在海洋石油平台上的应用

由于海洋平台在空间和质量以及安全性方面都有严格的要求,一种新型阀门一体式DBB阀门就应运而生。本文详细阐述了DBB阀门的密封原理,结构形式,并就其在海洋平台上的应用优势做了详细分析。以南海某平台为例,海洋平台使用DBB阀门在质量上减重63t,空间方面缩小10%,安全性能方面由于泄漏点减少,密封性能更好。

DBB双球阀在海上石油平台管汇的设计应用

管汇是海上石油平台十分常见的关键设备设施,本文结合国内海上平台工程项目实例进行分析,详细阐述了利用DBB双球阀取代传统管汇内部管路中多个阀门连接的复杂形式设计,实现海上石油平台管汇橇的优化设计。重点介绍其在降低项目材料成本、管汇整橇降尺减重、缩短建造周期、节省施工环节成本和提升管汇产品全生命周期质量等方面的应用优势和推广价值。

DBB旋塞阀的原理及故障分析

主要介绍DBB旋塞阀的原理及使用情况,对DBB旋塞阀的故障进行分析,结合其检维修方法提出改造建议。

DBB与DIB型固定球阀的密封结构与方向性分析

以固定球阀为对象,首先强调了单活塞阀座与双活塞阀座的定义,密封结构以及工作原理。接着介绍了由这两种阀座组合成的四种不同固定球阀类型,并对其方向性与优缺点进行了对比分析,然后针对上游阀座正常与泄漏等八种情形进行了应用实例的分析,最后对DBB与DIB型的固定球阀适用场合以及在不同领域中的性能表现进行了对比归纳整理。

基于 DBB 设计的超图的最佳连通性

提出并证明了λ＝１的平衡关联区组设计（ＤＢＢ设计）对应的超图具有最佳连通性，使最佳连通超图的构造又具有了一大类成果．该结构的超图（多总线或通讯网）成本低、端口数少，且直径小、容错性高，在通讯网的拓扑设计中有较好的应用前景．

白菜DBB基因家族的鉴定与表达分析

DBB基因在开花调控、根系生长、光形态建成、种子萌发、果实发育、逆境胁迫等生物学过程中发挥重要作用,但在白菜中还未有关于DBB基因的报道。本研究通过生物信息学方法鉴定到18个白菜DBB基因,其蛋白分子量为11285.63~35796.93D,理论等电点介于4.66~9.35之间,外显子数量为2~5个;大多数成员N端都含有保守结构域B-box1和B-box2,精氨酸和亮氨酸是在所有成员中都保守的氨基酸残基;该家族基因不均匀分布于白菜10条染色体上,多数基因出现基因复制,产生2个以上同源基因;多数基因与拟南芥DBB基因具有线性对应关系。顺式作用元件分析表明白菜DBB基因启动子上含有大量的光、厌氧、激素、低温等响应元件。组织特异性表达分析发现多数基因在不同组织中的表达水平与根类似;Bra032441在花中的表达水平显著高于其它成员。此外,绝大多数白菜DBB基因对盐胁迫有不同程度的响应。这些结果为后续解析DBB基因在白菜中的生物学功能奠定了基础。

MOTION ERROR ESTIMATION OF 5-AXIS MACHINING CENTER USING DBB METHOD

In order to estimate the motion errors of 5-axis machine center, the double ball bar （DBB） method is adopted to realize the diagnosis procedure. The motion error sources of rotary axes in 5-axis machining center comprise of the alignment error of rotary axes and the angular error due to various factors, e.g. the inclination of rotary axes. From sensitive viewpoints, each motion error is possible to have a particular sensitive direction in which deviation of DBB error trace arises from only some specific error sources. The model of the DBB error trace is established according to the spatial geometry theory. Accordingly, the sensitive direction of each motion error source is made clear through numerical simulation, which is used as the reference patterns for rotational error estimation. The estimation method is proposed to easily estimate the motion error sources of rotary axes in quantitative manner. To verify the proposed DBB method for rotational error estimation, the experimental tests are carried out on a 5-axis machining center M-400 （MORISEIKI）. The effect of the mismatch of the DBB is also studied to guarantee the estimation accuracy. From the experimental data, it is noted that the proposed estimation method for 5-axis machining center is feasible and effective.