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Double-face urethroplasty in patients with obliterative bulbar strictures post-transurethral resection of the prostate mid-term outcomes in high-volume referral center
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作者 Pankaj M.Joshi Manuel Hevia +6 位作者 Yatam Lakshmi Sreeranga Marco Bandini Amey Patil Shreyas Bhadranavar Vipin Sharma Sandeep Bafna Sanjay B.Kulkarni 《Asian Journal of Urology》 CSCD 2023年第4期512-517,共6页
Objective Incidences of post-transurethral resection of the prostate(post-TURP)strictures are between 2.2%and 9.8%.Stricture commonly occurs within the first 6 months.Our objective was to assess the outcomes of patien... Objective Incidences of post-transurethral resection of the prostate(post-TURP)strictures are between 2.2%and 9.8%.Stricture commonly occurs within the first 6 months.Our objective was to assess the outcomes of patients with obliterative strictures post-TURP that underwent a double-face urethroplasty.Methods This is a single-center prospective study of 17 patients with obliterative proximal bulbar stricture post-TURP who underwent double-face graft urethroplasty by two surgeons between January 2014 and January 2020.We defined post-TURP obliterative strictures as those patients who presented with complete or almost complete obstruction of the urethral lumen and who have had a history of acute urine retention.We have excluded patients with bladder neck contracture.Primary outcome was treatment success,defined as the no need for further treatments.Secondary outcome was post-urethroplasty continent rate.Results Seventeen patients were included in the study with median age of 66(interquartile range 40-77)years;median time of follow-up was 24(interquartile range 12-84)months;median stricture length was 4(interquartile range 2-6)cm.Of the 17 patients,15(88.2%)were successful.All patients were continent after urethroplasty.Conclusion With mid-term follow-up,treatment of obliterative proximal bulbar strictures with double-face buccal mucosa graft is a safe and effective procedure.Obliterative proximal bulbar strictures merit double-face urethroplasty with high-rate success and functional outcomes. 展开更多
关键词 double-face urethroplasty Obliterative urethral stricture Post-transurethral resection of prostate Urethral stricture Spongiofibrosis Iatrogenic stricture
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Intelligent 3D garment system of the human body based on deep spiking neural network
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作者 Minghua JIANG Zhangyuan TIAN +5 位作者 Chenyu YU Yankang SHI Li LIU Tao PENG Xinrong HU Feng YU 《虚拟现实与智能硬件(中英文)》 EI 2024年第1期43-55,共13页
Background Intelligent garments,a burgeoning class of wearable devices,have extensive applications in domains such as sports training and medical rehabilitation.Nonetheless,existing research in the smart wearables dom... Background Intelligent garments,a burgeoning class of wearable devices,have extensive applications in domains such as sports training and medical rehabilitation.Nonetheless,existing research in the smart wearables domain predominantly emphasizes sensor functionality and quantity,often skipping crucial aspects related to user experience and interaction.Methods To address this gap,this study introduces a novel real-time 3D interactive system based on intelligent garments.The system utilizes lightweight sensor modules to collect human motion data and introduces a dual-stream fusion network based on pulsed neural units to classify and recognize human movements,thereby achieving real-time interaction between users and sensors.Additionally,the system incorporates 3D human visualization functionality,which visualizes sensor data and recognizes human actions as 3D models in real time,providing accurate and comprehensive visual feedback to help users better understand and analyze the details and features of human motion.This system has significant potential for applications in motion detection,medical monitoring,virtual reality,and other fields.The accurate classification of human actions contributes to the development of personalized training plans and injury prevention strategies.Conclusions This study has substantial implications in the domains of intelligent garments,human motion monitoring,and digital twin visualization.The advancement of this system is expected to propel the progress of wearable technology and foster a deeper comprehension of human motion. 展开更多
关键词 Intelligent garment system Internet of things Human action recognition Deep learning 3D visualization
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Bangladeshi textile and garment sectors defied the global disasters and continued growth
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《China Textile》 2024年第2期20-21,共2页
Bangladeshi textile and garment sectors defied the global challenges over the last five years and continued to grow although the growth momentum was not so strong before the COVID-19 pandemic.Before the start of the p... Bangladeshi textile and garment sectors defied the global challenges over the last five years and continued to grow although the growth momentum was not so strong before the COVID-19 pandemic.Before the start of the pandemic,both the textile and garment sectors were growing at a higher rate because of rising demand from the international clothing retailers and brands because of two main reasons including the trade war between USA and China and competitive prices of locally made garment. 展开更多
关键词 continued garment SECTOR
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Navigating the challenges of Bangladesh's garment industry to reach $100 bn by 2030
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《China Textile》 2024年第4期18-19,共2页
The garment industry in Bangladesh is a pivotal sector that drives the country's economy,contributing significantly to its foreign exchange earnings.However,the path to sustaining and growing this industry is frau... The garment industry in Bangladesh is a pivotal sector that drives the country's economy,contributing significantly to its foreign exchange earnings.However,the path to sustaining and growing this industry is fraught with challenges,particularly in the context of order completion,financial management,and secto rwide suppo rt.With the strength of its three pillars,the industry is moving forwa rd with an ambitious vision of achieving a$100 billion export target by 2030.This goal,however,seems impossible without ro bust government support. 展开更多
关键词 INDUSTRY garment CHALLENGES
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Mechanical performance of a double-face reinforced retaining wall in an area disturbed by mining 被引量:5
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作者 YU Guang-yun BAI Yong-sheng +1 位作者 SHENG Ping GUO Rui-ping 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第1期36-39,共4页
The application of a double-face reinforced retaining wall during road construction can reduce engineering costs, speed road paving and have a good influence on environment. An ABAQUS numerical model of a double-face ... The application of a double-face reinforced retaining wall during road construction can reduce engineering costs, speed road paving and have a good influence on environment. An ABAQUS numerical model of a double-face reinforced retaining wall was built. The influence of surface subsidence induced by mining was considered. A physical model test was also performed in the laboratory on a reinforced retaining wall. The influence of subsidence induced by mining was observed. The numerical results match measurements in the laboratory very well. The vertical pressure on the base of the retaining wall, the horizontal displacement of the wall and the horizontal soil pressure acting on the wall were analyzed. The differential settlement of the reinforced belt and axial forces in the wall were also studied. 展开更多
关键词 double-face reinforced retaining wall underground mining finite element method physical model test
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Chinese textile and garment exports rebounded in March
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《China Textile》 2023年第2期56-56,共1页
According to data released by the General Ad­ministration of Customs on April 13th,China's textile and garment exports stopped falling and rebounded in March,which was more than that in February this year and... According to data released by the General Ad­ministration of Customs on April 13th,China's textile and garment exports stopped falling and rebounded in March,which was more than that in February this year and the same period last year,and the overall export stabilized. 展开更多
关键词 garment stopped REBOUND
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服装个性化定制中信息技术的应用与展望 被引量:2
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作者 王静 王小艺 +1 位作者 兰翠芹 许继平 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期96-108,共13页
随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究... 随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究进展进行总结,阐述新一代信息技术在服装产业的应用情况;其次分析了信息技术在服装个性化定制领域的应用现状,按照定制流程分别总结信息技术在提高生产效率、降低成本和满足用户需求方面的优势及不足;最后根据目前服装个性化定制在数据共享、协同设计和柔性生产等方面的需求,从建模技术和系统平台构建两个方面对服装个性化定制发展进行展望。 展开更多
关键词 服装产业 信息技术 个性化定制 用户需求 个性化设计与推荐 智能生产
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新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展战略选择 被引量:1
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作者 陈丽 宋玉兰 王广良 《棉纺织技术》 CAS 2024年第5期89-97,共9页
新发展格局下,为了更好推动新疆棉花和纺织服装产业集群化发展,提升其在全球产业分工中的地位以及核心竞争力,基于SWOT分析的视角,分析了新疆棉花和纺织服装产业集群在优势、劣势、机会、挑战4个方面的发展态势,针对集群的劣势和集群面... 新发展格局下,为了更好推动新疆棉花和纺织服装产业集群化发展,提升其在全球产业分工中的地位以及核心竞争力,基于SWOT分析的视角,分析了新疆棉花和纺织服装产业集群在优势、劣势、机会、挑战4个方面的发展态势,针对集群的劣势和集群面临的挑战,以“抓两端、促中间、搭平台、创生态”为主线,从6个方面提出加快构建新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展的对策建议。 展开更多
关键词 棉花 纺织服装产业集群 新疆 高质量发展 战略选择 SWOT分析
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基于虚拟仿真技术的服装智能制造应用研究 被引量:1
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作者 何琪 何银地 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2024年第1期102-106,共5页
由于传统的服装制造不能很好地满足市场需求,因此对虚拟仿真技术在服装智能制造中的应用进行研究,实现服装企业转型升级,确保企业健康发展。服装虚拟设计包括仿真人体建模、虚拟服装建模、3D仿真优化和构建应用平台。采用非接触式测量... 由于传统的服装制造不能很好地满足市场需求,因此对虚拟仿真技术在服装智能制造中的应用进行研究,实现服装企业转型升级,确保企业健康发展。服装虚拟设计包括仿真人体建模、虚拟服装建模、3D仿真优化和构建应用平台。采用非接触式测量获取人体三维数据,构建虚拟三维人体模型,同时将服装设计师的设计意图进行深层次挖掘,获得三维虚拟服装模型。通过纹理特征映射、碰撞检测、真实感增强和场景构建来优化服装设计过程,并将其应用于服装个性化设计与虚拟试穿中,对提升服装企业的智能制造水平和市场竞争力具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 虚拟仿真技术 服装智能制造 虚拟人体 服装模型
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服装外轮廓识别与量化的研究进展
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作者 李小辉 范慧婷 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第4期302-308,共7页
服装的外轮廓量化是服装智能化设计与生产的前提条件。介绍了服装外轮廓量化的过程,以及传统量化方法与基于人工智能的量化方法。概述了基于特征参数识别和数学公式计算的服装外轮廓量化方法,探究基于扫描等技术构建三维服装模型的外轮... 服装的外轮廓量化是服装智能化设计与生产的前提条件。介绍了服装外轮廓量化的过程,以及传统量化方法与基于人工智能的量化方法。概述了基于特征参数识别和数学公式计算的服装外轮廓量化方法,探究基于扫描等技术构建三维服装模型的外轮廓量化研究方法,并对其优缺点进行分析;总结基于机器学习与生成网络等方法的服装外轮廓量化。服装外观廓形具有复杂柔性多变的特征,目前对服装外轮廓量化的研究大多以简单的服装为样本,应用在廓形分类等领域;在实现服装各部位具体数值推理判断方面的应用相对不足,多为定性研究。研究认为,未来可以综合考虑外轮廓造型与服装款式及面料等多方面因素,并与人工智能技术相结合,使其向智能化、自动化领域发展。 展开更多
关键词 服装图像 服装外轮廓 识别量化 特征参数
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服装行业商务英语翻译人才的培养研究 被引量:1
11
作者 段君 《西部皮革》 2024年第3期142-144,共3页
随着经济全球化的进程加快和国际贸易的不断扩大,服装行业作为全球性的产业之一,在国际市场竞争中扮演着重要角色。在这个多元化的环境中,商务英语翻译人才的培养显得尤为重要。服装行业商务英语翻译人才的培养需要注重跨文化交际能力... 随着经济全球化的进程加快和国际贸易的不断扩大,服装行业作为全球性的产业之一,在国际市场竞争中扮演着重要角色。在这个多元化的环境中,商务英语翻译人才的培养显得尤为重要。服装行业商务英语翻译人才的培养需要注重跨文化交际能力、专业知识和实践技能的培养,并加强与行业实际的紧密结合,以满足行业发展的需求。文章以服装行业商务英语翻译人才的培养为中心,通过文献综述和实证研究的方法,探讨了服装行业对商务英语翻译人才的需求,分析了现有培养模式存在的问题,并提出了相应的培养策略和建议。 展开更多
关键词 服装行业 商务英语 翻译人才
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基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别
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作者 姚彤 闵悦宁 +2 位作者 王军 孙见梅 潘力 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期78-86,共9页
为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用... 为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用于女西装合体性判别的服装特征、2D人体图像关键点距离特征和整体特征。基于感性工学原理,采用专家评价法获取女西装合体性评价标签。最后利用贝叶斯分类器建立女西装合体性判别模型。研究结果显示,将文章提出的特征应用于基于贝叶斯算法的女西装合体性判别模型判别准确率可达到84.8%,说明提出的服装合体性评价指标有效,可以用于基于2D图像的服装合体性预测。 展开更多
关键词 2D人体图像特征 计算机视觉 机器学习 女西装 合体性 贝叶斯模型
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基于产业链图谱的服装企业产业链挂链关系挖掘
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作者 方志坚 程玉 +2 位作者 金耀 汤哲冲 徐锦英 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第6期108-115,共8页
服装产业是全球最重要的制造行业之一,而服装产业链图谱则是服装产业生态中的重要工具。为了服装相关企业能快速、准确挂链,文章研究并构建服装产业链图谱,将产业链中的链点、关系和属性进行建模和表示,再通过企业信息收集和企业关键词... 服装产业是全球最重要的制造行业之一,而服装产业链图谱则是服装产业生态中的重要工具。为了服装相关企业能快速、准确挂链,文章研究并构建服装产业链图谱,将产业链中的链点、关系和属性进行建模和表示,再通过企业信息收集和企业关键词提取构建企业信息数据库,从而提出了一种产业链企业自动挂链算法。该算法基于CoSENT模型计算企业关键词和产业链链点之间的相似性,并通过自定义规则对匹配结果进行过滤,进而评估关键词和链点之间的相关性,自动匹配和选择最优的产业链图谱链点,实现企业的产业链自动挂链。通过与其他匹配算法的对比实验表明,该算法在F1-Measure指标上明显优于其他算法(比基于Jaccard方法高14%,比Word2Vec方法高10.5%,比SBERT方法高2.5%),显著提升了企业挂链效率和准确性,为优化服装产业链图谱提供了有力的支撑和参考。 展开更多
关键词 服装产业链 产业链图谱 自动挂链算法 CoSENT模型
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大数据分析在服装企业绩效评价中的应用研究——以M企业为例 被引量:1
14
作者 田珍珍 戴旭东 《西部皮革》 2024年第8期11-13,共3页
文章主要探讨了大数据分析在服装企业绩效评价中的应用,以M企业为例,指出了现行绩效评价中存在的问题,并提出了改进策略。研究认为,大数据分析可以帮助服装企业实现长期稳定发展,提高信息整合能力,优化绩效评价模式,为服装市场的发展提... 文章主要探讨了大数据分析在服装企业绩效评价中的应用,以M企业为例,指出了现行绩效评价中存在的问题,并提出了改进策略。研究认为,大数据分析可以帮助服装企业实现长期稳定发展,提高信息整合能力,优化绩效评价模式,为服装市场的发展提供引导,为服装企业决策提供更可靠的依据。 展开更多
关键词 服装企业 大数据分析 绩效评价 应用研究
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改进YOLACT的服装图像实例分割方法
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作者 顾梅花 董晓晓 +1 位作者 花玮 崔琳 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2024年第2期82-91,共10页
针对服装图像实例分割精度与速度较低的问题,提出一种基于改进YOLACT的服装图像实例分割方法。以YOLACT为基础模型,首先在ResNet101网络中采用深度可分离卷积代替传统卷积,减少模型计算量和模型参数,加快模型速度;然后,在模板生成网络... 针对服装图像实例分割精度与速度较低的问题,提出一种基于改进YOLACT的服装图像实例分割方法。以YOLACT为基础模型,首先在ResNet101网络中采用深度可分离卷积代替传统卷积,减少模型计算量和模型参数,加快模型速度;然后,在模板生成网络后引入高效通道注意力模块,优化输出特征,捕获服装图像的跨通道交互信息,加强对掩膜分支的特征提取能力;最后,训练过程采用LeakyReLU激活函数,避免反向传播时权值信息得不到及时更新,提升模型对服装图像负值特征信息的提取能力。结果表明:与原模型相比,所提方法能有效减少模型参数量,在提升速度的同时提高了精度,其速度提升了4.82帧/s,平均精度提升了5.4%。 展开更多
关键词 服装图像实例分割 YOLACT 深度可分离卷积 高效通道注意力 激活函数
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针织服装悬垂型褶裥的造型方法解析
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作者 殷周敏 杨晶莹 《针织工业》 北大核心 2024年第1期72-76,共5页
近年来悬垂型褶裥在服装尤其是针织服装设计中应用广泛,成为时尚元素之一。文中分析悬垂型褶裥在针织服装上的设计应用与理论研究现状、悬垂型褶裥的分类和个性特点,以及针织面料对悬垂型褶裥的适用性。从应用方式和设计方法两个方面,... 近年来悬垂型褶裥在服装尤其是针织服装设计中应用广泛,成为时尚元素之一。文中分析悬垂型褶裥在针织服装上的设计应用与理论研究现状、悬垂型褶裥的分类和个性特点,以及针织面料对悬垂型褶裥的适用性。从应用方式和设计方法两个方面,探讨悬垂型褶裥在针织服装上的主要表现形式,归纳针织服装上悬垂型褶裥的各类造型技术方法。该研究可为针织面料特性的有效利用和针织服装的创新设计提供思路和参考。 展开更多
关键词 针织服装 悬垂型褶裥 造型方法 针织面料
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面料性能对男士西服门襟造型的影响
17
作者 孔媛 劳稼玮 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第1期100-107,共8页
西服门襟位于整件服装的视觉中心,是西服结构和造型的重要组成部分。除版型设计外,面料性能也会影响西服门襟的造型。以门襟倾斜度、重叠量作为门襟造型的客观评价指标,并以美观度、平整度作为门襟造型的主观评价指标,通过面料性能测试... 西服门襟位于整件服装的视觉中心,是西服结构和造型的重要组成部分。除版型设计外,面料性能也会影响西服门襟的造型。以门襟倾斜度、重叠量作为门襟造型的客观评价指标,并以美观度、平整度作为门襟造型的主观评价指标,通过面料性能测试及门襟造型主客观评价实验,根据SPSS数据分析结果探究面料性能对西服门襟造型的影响,通过回归分析分别建立了门襟倾斜度、重叠量、美观度、平整度与面料性能关系的回归方程。研究表明:克重、厚度、悬垂系数、抗弯刚度、断裂强度和伸长率等面料性能指标会对门襟造型产生影响,主观评价指标与客观评价指标间存在较大的相关性,门襟的倾斜度小,重叠量大,门襟的美观度和平整度较好。 展开更多
关键词 西服 门襟 服装造型 面料性能 美观性评价
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高职院校服装专业英语情境式教学策略
18
作者 张红梅 孟凡 韩小娟 《西部皮革》 2024年第5期69-71,共3页
文章基于对情境式教学法内涵的探索,通过对高职院校服装专业英语课程特点的研究,分析了针对服装专业学生开展英语情境式教学的优势、情境创设的类型以及应该注意的问题。研究认为,在英语教学过程中,创设商务情境是增强服装专业学生语言... 文章基于对情境式教学法内涵的探索,通过对高职院校服装专业英语课程特点的研究,分析了针对服装专业学生开展英语情境式教学的优势、情境创设的类型以及应该注意的问题。研究认为,在英语教学过程中,创设商务情境是增强服装专业学生语言理解、提高学生思辨能力的重要途径。 展开更多
关键词 服装专业 商务英语 情境教学法
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基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取
19
作者 庹武 杜聪 +4 位作者 陈谦 吴超 魏新桥 张欣汝 刘思雨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期174-182,共9页
为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸... 为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。 展开更多
关键词 服装纸样提取 计算机视觉 相机标定 图像处理 CANNY边缘检测算法 轮廓后处理 样板转化
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基于用户画像的暖通空调智能调控
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作者 胡锐 袁海峰 芮忠 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期134-139,共6页
目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热... 目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热舒适性成为可能。文中采用深度强化学习的方法实现智能化暖通空调智能送风策略,该策略能够根据环境和用户行为模式动态地确定最佳暖通空调设置(温度设置和送风设置),从而极大提高用户的热舒适度,同时,实验结果还表明该智能调控策略相比传统固定值控制策略具有一定的节能效果。 展开更多
关键词 深度强化学习 用户行为模式 热舒适度 深度学习 建筑节能 服装热阻值 DQN 神经网络
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