用于图像分割的双变异遗传算法

针对遗传算法(GA)收敛结果不稳定、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于全局的改进双变异遗传算法(DMGA),并应用于图像的灰度阈值分割;分析了仿真初始参数对于图像分割结果的影响。实验结果表明:图像分割精度高,效果好,结果可靠,相对于传统GA,DMGA具有更好的全局和局部搜索能力,收敛结果稳定。