多用户空间复用OFDM系统中的子载波分配

以系统瞬时容量最大化为目标,提出了两类基于空间复用的下行多用户OFDM系统中的自适应子载波分配准则:a.将每个OFDM子载波分配给一个用户的“独占准则”;b.允许多个用户共享同一个子载波的“共享准则”.分析和仿真表明,两类分配准则都能有效获取系统中的“多用户分集”,明显提高MIMO-OFDM系统的容量.此外,通过实验比较还发现,相对于“共享”分配,“独占”的分配方式能够更好地达到容量提升、反馈开销和复杂度等方面的折衷,是一种实际可行的方案.

噪声鲁棒变步长LMS算法及其在OFDM水声信道均衡中的应用

针对最小均方(least mean square,LMS)算法在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)条件下性能较差的问题,提出一种噪声鲁棒变步长LMS(noise robust variable step-size LMS,NRVSLMS)算法。该算法通过结合改进的双sigmoid函数和误差信号自相关函数,在迭代过程中动态调整步长的大小,解决了传统LMS算法中收敛速度、跟踪性能和稳态性能互相矛盾的问题。理论分析和仿真结果表明,与其他变步长算法相比,NRVSLMS算法抗噪声能力强,具有良好的跟踪速度和稳态性能。将该算法应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)水声信道均衡中,与现有LMS类自适应均衡方法相比,基于NRVSLMS算法的信道均衡方法能够显著降低系统误码率(bit error rate,BER)和均方误差(mean square error,MSE)。

DF-OFDM多中继系统中的子载波匹配

DF-OFDM技术必将成为现代无线通信的核心技术,但合理的资源分配仍然是必须要解决的问题之一。在移动通信系统抗信道衰落和提高信道容量方面,协作通信是一种很好的解决方案。针对改进型的多中继DF-OFDM系统中子载波匹配的问题,应用了固定子载波匹配和自适应子载波匹配两种方法,后者是以匈牙利算法为基础的。通过仿真比较了这两种方法对系统信道容量性能的影响,结果表明自适应子载波匹配方法更能有效提高信道容量。

双选择性信道中OFDM信号的均衡

正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波调制方式,由于他易于实现并且能够有效对抗频率选择性衰落,因此受到了人们极大的重视。他将数据在相互正交的子载波上并行发送,同时在数据的前端引入循环前缀,可以有效地对抗频率选择性信道,消除符号间的干扰,实现数据的高速传输。但是当他在频率选择性和时间选择性信道条件下,也就是双选择性信道条件传输时,子载波之间的正交性会遭到破坏。文章讨论了双选择性信道条件下,在时域采用自适应均衡器来消除信道时变带来的载波间干扰,保证各个子载波的正交性。仿真结果表明,信号可以被正确的恢复。

单波束形成级联信道均衡的OFDM自适应阵列接收

研究了用于正交频分多路复用自适应阵列接收的低复杂度、次最优频域处理技术,提出了一种新的子载波分组级联信道估计与均衡的两级阵列接收信号处理方案.该方法在子载波分组波束形成信号处理后,级联了波束形成后信道估计与均衡处理,通过减少子载波分组数目以大幅降低计算复杂度,增加低复杂度的波束形成后均衡处理来维持或提高性能,取得了系统性能与计算复杂度之比的提高,并且在频率选择性信道通信环境下,具有更鲁棒的性能.

基于OFDM的改进的小波包图像传输

首先提出了一种新的基于OFDM改进的小波包图像传输方案,对比了平坦和非平坦多径衰落信道下WP-OFDM系统的误码性能。同时,提出了一种联合信源信道编码和自适应配置方案,得到了非均衡误差保护下的各种重要的SPHIT比特流。最后,仿真验证了文章所提出的图像传输方案的有效性。

IEEE802.11g系统均衡技术研究及算法仿真

介绍了IEEE802.11g系统的信道特性及其均衡原理,重点对基于训练序列、基于导频结构的信道均衡算法进行深入分析,提出了一种适用于无线信道时变衰落特性的自适应算法,与TS算法、LS算法进行了对比分析,并给出了相应的性能仿真结果。

基于自适应步长ICA的CO-OFDM系统的偏振效应均衡研究

提出一种基于自适应步长独立成分分析(ICA)法的信道均衡算法,用于相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统偏振效应的补偿。基于50Gbit/s 16QAM CO-OFDM系统,偏振效应严重影响其系统传输性能。接收端在完成系统公共相位误差(CPE)补偿后,用本文所提算法对系统偏振效应进行盲均衡,根据每次迭代中信道频响分离矩阵的变化量自适应调整迭代步长,然后进行盲相互干扰(ICI)相位噪声补偿。仿真结果表明,本文算法的系统性能补偿效果接近于差分群延迟(DGD)为零时的系统性能,从而证明本文算法可以有效补偿偏振效应对高速光CO-OFDM系统性能的劣化。与固定步长ICA算法相比,本文算法能够极大地提高了迭代算法的收敛速度,极大地降低了算法复杂度。

基于海洋生物监测终端的信道补偿算法研究

针对海洋传输信道的复杂多变性,提出一种改进信道估计均衡技术。采用OFDM传输系统,通过海洋生物监测装置将采集到的数据发送给控制台,接收端采用改进算法进行信道补偿,能够有效提高信道估计精度,数据传输的可靠性和抗干扰性。仿真分析表明,该OFDM跟踪监测设备通过信道补偿技术能够有效降低系统误码率,且运算复杂度较低。