一种基于Polar译码度量选择的第三方高效PDCCH盲检方法

为研究和设计面向第三方场景的高效盲检方法,提出了一种基于Polar译码度量选择的第三方高效PDCCH盲检方法,其技术路线包括Polar译码算法与物理的下行控制信道(PDCCH)盲检算法2个板块.基于Polar译码盲检算法,引入一种基于下行控制信息(DCI)长度的Polar译码度量,提出了改进的基于Polar译码度量选择的第三方盲检方法.基于PDCCH盲检算法,引入一种重排序盲检算法.将改进的Polar译码算法与重排序盲检算法有机结合,提出面向第三方场景的高效PDCCH盲检方法.基于MATLAB平台搭建5G PDCCH盲检仿真链路,对所提方法进行验证与分析.结果表明,该方法能够同时有效减小PDCCH盲检次数与DCI候选长度数量,在保证目标捕获准确率的前提下提高盲检效率.

LTE-A系统DCI盲检测方法的实现过程研究

LTE-A物理下行控制信道为整个系统上下行传输分配各种资源,介绍了PDCCH在系统中占有的资源数量和载波聚合在盲检测中的调度方式。根据PDCCH信道结构,设计了一种DCI盲检测发送和接收流程,详细介绍了其具体调度过程和盲检测方法,并提出了一些减少盲检次数和减少误检或漏检的改进思路,为LTE-A系统的实际实现提供理论依据。

移动通信小区用户临时身份信息的侦察获取

在移动通信中小区无线网络临时标识(Cell Radio Network Temporary Identifier, C-RNTI)是基站分配给小区用户的临时身份标志,C-RNTI的侦察获取是识别与分离不同用户传输码流的前提条件。针对移动通信中C-RNTI的侦察问题,根据4G与5G下行链路信号不同的时频分布特点与信令加扰方式,采用对4G物理下行控制信道全面搜索与5G物理随机接入信道截获分析相结合的方法,通过对特定下行信号的时频快速截取与非合作解调解码及校验比对,高效获取了基站小区内各用户C-RNTI。最后采用通信侦察接收机对实际的4G/5G移动通信系统开展实侦实验,验证了所提出方法的正确性与有效性,为移动通信用户终端的精准识别与管控奠定了重要的技术基础。

基于FSTD-OFDM系统的通信信道改进研究

针对第五代移动通信系统(5G)在天线数的增加时,传统基于正交频分复用的频率切换发送分集方案出现了天线利用率低,空口适配性差等问题。论文基于FSTD-OFDM系统提出了天线分段预编码循环(SAPC)的改进方案,在发送端将数据符号分段放置在不同频段上,并分别与不同的预编码矩阵相乘,以达到最大化频率分集的效果。最后,仿真结果表明所提方案不仅有效地提高了天线利用率,还显著地降低了误码率。

对5G-NR信号中SIB的非合作码流提取与信令解析

在5G-NR下行链路侦收中对SIB(System Information Block)进行码流提取与信令解析是后续5G终端随机接入过程分析的重要前提,同时也是实施5G通信终端管控的必要过程。针对这一需求,采用包络检波与时频分析等方法,在快速完成SSB(Synchronization Signal Block)突发集配置模式判断后,利用主信息块的信令快速寻找到对应的CORESET(Control Resource SET),并通过解析CORESET中承载的下行控制信息定位出携带SIB的物理下行共享信道时频位置,最终经过解调解码提取出SIB的码流与信令。最后针对中国电信与中国移动5G基站采集下行信号,成功提取SIB的码流与信令,验证所用方法的有效性,从而为后续5G终端管控设备的研制提供重要参考。

一种基于下行控制信息的移动通信流量分类方法

伴随着诸多新兴业务的发展,对移动通信的数据速率的要求也越来越高,网络运营商需要在确保用户隐私安全的情况下进行流量分类,分配所需的网络资源来服务用户,更好地优化移动通信的体系结构。传统的基于协议特征、关键字信息的流量分类方法会带来精度下降、实时性不足等问题。文章采集4G LTE网络中的下行控制信息(Downlink Control Information,DCI),训练了三类基准机器学习分类模型和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,识别了5种主流应用流量。实验结果表明,LSTM模型的F1-Score达到了98.92%,在不侵犯用户隐私的前提下,实现了移动通信流量的高精度分类。