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A Self-Adapting and Efficient Dandelion Algorithm and Its Application to Feature Selection for Credit Card Fraud Detection
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作者 Honghao Zhu MengChu Zhou +1 位作者 Yu Xie Aiiad Albeshri 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第2期377-390,共14页
A dandelion algorithm(DA) is a recently developed intelligent optimization algorithm for function optimization problems. Many of its parameters need to be set by experience in DA,which might not be appropriate for all... A dandelion algorithm(DA) is a recently developed intelligent optimization algorithm for function optimization problems. Many of its parameters need to be set by experience in DA,which might not be appropriate for all optimization problems. A self-adapting and efficient dandelion algorithm is proposed in this work to lower the number of DA's parameters and simplify DA's structure. Only the normal sowing operator is retained;while the other operators are discarded. An adaptive seeding radius strategy is designed for the core dandelion. The results show that the proposed algorithm achieves better performance on the standard test functions with less time consumption than its competitive peers. In addition, the proposed algorithm is applied to feature selection for credit card fraud detection(CCFD), and the results indicate that it can obtain higher classification and detection performance than the-state-of-the-art methods. 展开更多
关键词 Credit card fraud detection(CCFD) dandelion algorithm(da) feature selection normal sowing operator
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基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法
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作者 张浩海 王昊 丁耀杰 《电子设计工程》 2024年第8期101-105,110,共6页
针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电... 针对电力物联网中电能数据量过多,缺失电能数据修复难度较大的问题,研究基于DA多重插补法和电力物联网的电能数据缺失修复方法。电力物联网利用感知层的电能数据采集终端采集电能数据,所采集电能数据利用通信层传送至应用层,应用层的电能数据缺失修复模块,利用EM插补算法计算电能数据缺失值的初始插补值;将所获取的电能数据插补值作为DA多重插补法的初始值,DA多重插补法利用局部加权回归模型,通过调整电能数据缺失值的预测误差,获取最终电能数据缺失修复结果。实验结果表明,该方法修复电力物联网电能数据的观测误差方差低于0.2,对于短期电能数据与长期电能数据,均具有良好的修复结果。 展开更多
关键词 da多重插补法 电力物联网 电能数据 缺失修复 EM插补算法 局部加权回归
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基于DA优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法 被引量:3
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作者 钱志鸿 冯一诺 +1 位作者 孙佳妮 王雪 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期118-127,共10页
针对异构无线网络的接入选择问题,在考虑用户业务类型和网络状态的前提下,提出了一种基于蜻蜓算法优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法。针对模糊神经网络收敛速度低的问题,利用蜻蜓算法对模糊神经网络第二层和第五层的隶属度... 针对异构无线网络的接入选择问题,在考虑用户业务类型和网络状态的前提下,提出了一种基于蜻蜓算法优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法。针对模糊神经网络收敛速度低的问题,利用蜻蜓算法对模糊神经网络第二层和第五层的隶属度函数参数进行寻优,以得到模糊神经网络隶属度函数参数的初始值。系统根据不同业务类型下用户对网络的偏好程度和网络的输出评分为用户选择最适合的网络。实验结果表明,利用蜻蜓算法优化模糊神经网络能够提高模糊神经网络的收敛速度,提高系统吞吐量,降低接入阻塞率,并在一定程度上减少切换次数。 展开更多
关键词 异构无线网络 接入选择 模糊神经网络 蜻蜓算法
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基于DA-RBF模型的微电网负荷预测研究 被引量:4
4
作者 王蒙 王飞 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期42-47,共6页
针对传统径向基神经网络(RBF)在微电网负荷预测上精度低的问题,采用具有全局搜索以及优化能力的蜻蜓算法(DA)对RBF神经网络进行优化。利用蜻蜓算法对RBF神经网络的中心向量、宽度向量以及隐含层和输出层之间的连接权值进行优化处理,构建... 针对传统径向基神经网络(RBF)在微电网负荷预测上精度低的问题,采用具有全局搜索以及优化能力的蜻蜓算法(DA)对RBF神经网络进行优化。利用蜻蜓算法对RBF神经网络的中心向量、宽度向量以及隐含层和输出层之间的连接权值进行优化处理,构建出DA-RBF的微电网负荷预测模型。使用夹角余弦法对负荷数据进行夹角余弦的计算从而获得相似日,确定模型的训练集和测试集数据,以此来降低数据本身对模型精度的影响。然后将选择的数据放入模型中进行仿真实验,并选择平均百分比误差(MAPE)来衡量模型精度的高低,将预测结果同DA-BP、CEEMD-RSVPSO-KELM、CPSO-LSSVM及AMPSO-BP作比较,DA-RBF的MAPE均最低,由此证明了DA-RBF在微电网负荷预测上的可行性及优越性。 展开更多
关键词 负荷预测 预测模型 蜻蜓算法 RBF神经网络 相似日 平均百分比误差
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基于DA-HKRVM的旅游景区客流量预测研究 被引量:4
5
作者 汪东亮 陆依依 《信息技术》 2019年第4期101-105,共5页
针对HKRVM客流量预测模型结果易受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,为提高旅游景区客流量预测精度,文中将蜻蜓算法(Dragonfly Algorithm,DA)应用于HKRVM模型的权系数β和径向基核函数宽度g的优化,提出一种基于DA-HKRVM的旅游景区客... 针对HKRVM客流量预测模型结果易受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,为提高旅游景区客流量预测精度,文中将蜻蜓算法(Dragonfly Algorithm,DA)应用于HKRVM模型的权系数β和径向基核函数宽度g的优化,提出一种基于DA-HKRVM的旅游景区客流量预测方法。研究结果表明,DA-HKRVM可以有效减小旅游景区客流量预测误差,为客流量预测提供了新的方法和途径,从而为旅游管理部门的科学决策和调度管理提供了重要的参考依据。 展开更多
关键词 蜻蜓算法 相关向量机 粒子群算法 遗传算法 旅游客流量预测
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多速率DAFIR滤波器的实现方法研究 被引量:2
6
作者 郭振威 彭安金 《现代电子技术》 2006年第5期42-44,共3页
针对数字信号处理实时性高的需求,提出了一种新型高速FIR滤波器实现方法。该方法采用了多速率信号处理技术、分布式算法和流水线技术,使多速率DAFIR滤波器计算量大大减少,处理速度得到极大提高。在QuartusⅡ平台上对DAFIR滤波器进行了仿... 针对数字信号处理实时性高的需求,提出了一种新型高速FIR滤波器实现方法。该方法采用了多速率信号处理技术、分布式算法和流水线技术,使多速率DAFIR滤波器计算量大大减少,处理速度得到极大提高。在QuartusⅡ平台上对DAFIR滤波器进行了仿真,仿真结果进一步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多速率 多相分解 da算法 流水线技术 FPGA
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DA-LM算法在MEMS加速度传感器误差校正中的应用研究 被引量:6
7
作者 乔美英 许城宽 +2 位作者 汤夏夏 高翼飞 史建柯 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期223-231,共9页
针对随钻测斜(Measurement-While-Drilling,MWD)技术中,微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)三轴加速度计存在零点偏差、刻度因子误差、三轴非正交及与载体的未对准误差,造成姿态解算精度较低的问题,提出通过蜻蜓算法Drag... 针对随钻测斜(Measurement-While-Drilling,MWD)技术中,微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)三轴加速度计存在零点偏差、刻度因子误差、三轴非正交及与载体的未对准误差,造成姿态解算精度较低的问题,提出通过蜻蜓算法Dragonfly Algorithm(DA)及Levenberg-Marquardt(LM)联合校正误差参数的DA-LM算法。基于加速度计误差来源,建立加速度传感器线性误差模型并转化为椭球方程;由DA优化椭球参数实现全局寻优;再经推导得到新的校正目标函数并通过LM算法估计误差参数;最后利用本文所提对准策略实现加速度计与载体的对准。依据仿真实验,DA-LM算法可以精确估计加速度误差参数。通过双轴转台实验获取实验数据,校正前横滚角与俯仰角最大绝对误差分别为:0.86°和4.87°,校正过后分别降低为0.26°及0.49°。结果表明本文提出算法能正确补偿加速度计误差参数,姿态解算精度明显提高。 展开更多
关键词 随钻测斜 联合校正 da-LM算法 加速度计
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一种基于流水线DA算法的数字下变频器 被引量:1
8
作者 周云 冯全源 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期54-57,共4页
数字下变频器是软件无线电接收机的关键组成部分,用于将模数转换器输出的中频信号进行下变频、抽取、滤波,变为低速基带信号,便于后级数字信号处理。针对DDC经典结构,在分布式算法、流水线技术及多速率数字信号处理技术的基础上,在Xilin... 数字下变频器是软件无线电接收机的关键组成部分,用于将模数转换器输出的中频信号进行下变频、抽取、滤波,变为低速基带信号,便于后级数字信号处理。针对DDC经典结构,在分布式算法、流水线技术及多速率数字信号处理技术的基础上,在Xilinx FPGA上实现了一种简单、高效的数字下变频器,并采用Matlab和Modelsim联合仿真验证。结果表明,该DDC不仅有效且无需乘法器资源,占用的各项硬件资源均较低,利于嵌入大型系统中,具有良好的工程应用性。 展开更多
关键词 数字下变频器 分布式算法 流水线技术 多速率数字信号处理
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基于DA算法的二维离散余弦逆变换的ASIC设计 被引量:2
9
作者 陈禾 毛志刚 叶以正 《微处理机》 1998年第4期4-7,共4页
离散余弦变换已成为图像压缩中一标准技术,本文给出了基于DA的二维离散余弦逆变换(2-DIDCT)的ASIC设计。本设计通过采用快速1-DIDCT算法及基于DA算法的乘法累加器来减少面积、加快速度。设计采用自顶向下设计方法,用VHDL进行描述... 离散余弦变换已成为图像压缩中一标准技术,本文给出了基于DA的二维离散余弦逆变换(2-DIDCT)的ASIC设计。本设计通过采用快速1-DIDCT算法及基于DA算法的乘法累加器来减少面积、加快速度。设计采用自顶向下设计方法,用VHDL进行描述,整个系统在SYNOPSYS工具上进行设计及仿真,最终综合到门级电路。 展开更多
关键词 离散余弦变换 da算法 ASIC 专用集成电路 微机
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基于SMOTE-DA-RF算法的有杆抽油系统井下工况识别 被引量:1
10
作者 王通 罗真伟 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期84-89,共6页
针对传统工况识别算法在识别有杆抽油系统工况时,存在生产措施调整滞后以及生产效率下降等问题,提出了一种基于改进的随机森林工况识别算法.采用灰度矩阵特征提取算法对泵功图进行特征提取,将灰度特征值通过合成少数类过采样技术进行上... 针对传统工况识别算法在识别有杆抽油系统工况时,存在生产措施调整滞后以及生产效率下降等问题,提出了一种基于改进的随机森林工况识别算法.采用灰度矩阵特征提取算法对泵功图进行特征提取,将灰度特征值通过合成少数类过采样技术进行上采样,实现不平衡数据均衡化;利用蜻蜓优化算法选取随机森林参数对抽油机井工况进行识别,并以辽河油田的生产数据进行实验验证.结果表明,该方法能够避免传统识别方法选取参考工况不准确的问题,减少不平衡数据对工况识别的影响,提高工况识别的准确率,能够满足油田现场的实际需求. 展开更多
关键词 有杆抽油系统 示功图 随机森林 蜻蜓优化算法 过采样技术 工况识别 不平衡数据集 灰度特征值
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基于DA-Elman的铁路货运量预测 被引量:1
11
作者 宋伟 张杨 《微型电脑应用》 2020年第12期117-119,126,共4页
为提高铁路货运量预测精度,针对Elman神经网络的预测精度受其权值和阀值的影响,提出了一种基于DA-Elman的铁路货运量预测方法。选择国内生产总值、铁路货运量、公路货运量、公路运营路程、铁路运营路程、铁路复线比例、铁路货物周转量... 为提高铁路货运量预测精度,针对Elman神经网络的预测精度受其权值和阀值的影响,提出了一种基于DA-Elman的铁路货运量预测方法。选择国内生产总值、铁路货运量、公路货运量、公路运营路程、铁路运营路程、铁路复线比例、铁路货物周转量和铁路运输从业人员8项指标作为DA-Elman的输入,铁路货运量作为DA-Elman的输出,建立DA-Elman的铁路货运量预测模型。选择我国2000-2018年铁路货运量数据为研究对象,研究结果表明,与PSO-Elman和Elman相比,DA-Elman的铁路货运量预测精度最高,为铁路货运量预测提供了新的方法和科学决策的依据。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 蜻蜓算法 支持向量机 铁路货运量预测
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基于FPGA的FIR滤波器FFT算法与DA算法实现 被引量:3
12
作者 陈炳权 《襄樊学院学报》 2005年第2期22-25,共4页
对FPGA中实现FIR滤波器乘法运算进行了研究,阐述了将乘法化为FFT算法和DA算法原理,并采用这2种算法设计出了FIR滤波器.通过hltera公司的EPF10k30器件的验证,证明了这2种方法是可行和高效的,其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现... 对FPGA中实现FIR滤波器乘法运算进行了研究,阐述了将乘法化为FFT算法和DA算法原理,并采用这2种算法设计出了FIR滤波器.通过hltera公司的EPF10k30器件的验证,证明了这2种方法是可行和高效的,其实现的滤波器的性能优于用DSP和传统方法实现的FIR滤波器. 展开更多
关键词 FPGA FFT算法 da算法 FIR滤波器 查找表
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ASIC Design of DA-Based 2-D Inverse Discrete Cosine Transform
13
作者 陈禾 韩月秋 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1999年第2期56-63,共8页
Aim To present an ASIC design of DA based 2 D IDCT. Methods\ In the design of 1 D IDCT is utilized a Chen based fast IDCT algorithm, and multiplier accumulators based on distributed algorithm contributes in reduc... Aim To present an ASIC design of DA based 2 D IDCT. Methods\ In the design of 1 D IDCT is utilized a Chen based fast IDCT algorithm, and multiplier accumulators based on distributed algorithm contributes in reducing the hardware amount and in enhancing the speed performance. Results and Conclusion\ VHDL simulation, synthesis and layout design of system are implemented. This 2 D IDCT ASIC design owns best timing performance when compared with other better designs internationally. Results of design prove to be excellent. 展开更多
关键词 discrete cosine transform(DCT) distributed algorithm(da) VHSIC hardware description language(VHDL)
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基于IMPC的燃煤发电机组多变量解耦控制策略
14
作者 周心睿 安硕 +4 位作者 王兵 谢宏星 朱玉林 赵凯 王正兵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第2期263-274,共12页
针对燃煤发电机组燃烧系统的大时滞和参数时变等复杂动态特性,以及主蒸汽压力和炉膛负压间的强耦合关系,提出一种改进多变量解耦模型预测控制(Improved multivariable decoupling model predictive control,IMDMPC)。根据机组历史运行数... 针对燃煤发电机组燃烧系统的大时滞和参数时变等复杂动态特性,以及主蒸汽压力和炉膛负压间的强耦合关系,提出一种改进多变量解耦模型预测控制(Improved multivariable decoupling model predictive control,IMDMPC)。根据机组历史运行数据,利用蜻蜓算法优化偏最小二乘法,构建以主蒸汽压力和炉膛负压为被控量、燃煤量和引风量为控制量的多变量耦合数学模型,运用多变量动态解耦算法对其进行解耦,设计多变量模型预测控制器,按照设定目标函数得到当前时刻控制量,同时实时采集系统输出值对控制器进行反馈校正。仿真实验结果表明:改进多变量解耦模型预测控制与模糊自适应PID控制和未解耦模型预测控制相比,主蒸汽压力和炉膛负压的超调量分别减少20.3%和8.6%,调节时间分别缩短2.6和29.55 s,具有更好的控制精度和鲁棒性。现场应用结果表明:改进多变量解耦模型预测控制策略能够使主蒸汽压力和炉膛负压分别稳定控制在±0.24 MPa和±0.27 Pa,提高了系统的稳定性且波动幅度明显减小,符合工业现场生产要求。 展开更多
关键词 改进多变量解耦模型 预测控制 火电机组 偏最小二乘法 蜻蜓算法
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基于DA算法的FIR滤波器设计与实现
15
作者 张大智 张望 牟志新 《电子质量》 2006年第3期77-79,共3页
本文介绍了分布式算法(DA)在数字信号处理方面的应用原理,结合Altera公司的Cyclone系列芯片提出了实现FIR数字滤波器的硬件电路的方案,设计出一种16阶FIR低通数字滤波器,以及实现滤波器的VHDL语言,并进行了软件仿真。仿真结果表明此系... 本文介绍了分布式算法(DA)在数字信号处理方面的应用原理,结合Altera公司的Cyclone系列芯片提出了实现FIR数字滤波器的硬件电路的方案,设计出一种16阶FIR低通数字滤波器,以及实现滤波器的VHDL语言,并进行了软件仿真。仿真结果表明此系统合理、可靠且满足设计要求。 展开更多
关键词 分布式算法 有限脉冲响应数字滤波器 现场可编程逻辑器件 VHDL
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基于优化DA算法滤波器的设计及其FPGA实现 被引量:8
16
作者 朱效效 蔡俊 陆伟 《电子技术应用》 北大核心 2015年第2期59-60,64,共3页
由于传统MAC方法在设计数字滤波器时频繁使用乘法器,导致整个系统运行速率下降,而一般DA算法在设计高阶滤波器时存在查找表规模过大以至于难以实现的问题。提出一种优化的DA算法来克服这一缺陷,为此设计了一个18阶的线性相位结构的FIR... 由于传统MAC方法在设计数字滤波器时频繁使用乘法器,导致整个系统运行速率下降,而一般DA算法在设计高阶滤波器时存在查找表规模过大以至于难以实现的问题。提出一种优化的DA算法来克服这一缺陷,为此设计了一个18阶的线性相位结构的FIR低通滤波器,并用Verilog HDL语言在FPGA上实现,在第三方仿真平台Modelsim工具上仿真。仿真结果与MATLAB计算的理论值进行对比,验证了此优化算法的正确性。 展开更多
关键词 MAC 优化da算法 线性相位 FPGA
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基于DA-RKELM算法的光伏发电功率预测方法 被引量:8
17
作者 魏铭琦 张天瑞 +1 位作者 高秀秀 王淑梅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2041-2051,共11页
针对光伏发电功率具有的波动性和随机性等特点造成的电网安全问题,提出了一种基于蜻蜓算法优化的正则核极限学习机光伏发电功率预测方法。通过相关性分析确定影响光伏发电功率的关键影响因子,构建光伏发电功率预测模型;利用蜻蜓算法获... 针对光伏发电功率具有的波动性和随机性等特点造成的电网安全问题,提出了一种基于蜻蜓算法优化的正则核极限学习机光伏发电功率预测方法。通过相关性分析确定影响光伏发电功率的关键影响因子,构建光伏发电功率预测模型;利用蜻蜓算法获取网络最优的权重和阈值,在标准极限学习基础上引入正则化函数和核函数以避免传统梯度下降法造成的过拟合问题,增强模型空间映射能力;仿真实验表明,与DA-ELM、PSO-ELM以及标准-DA-ELM模型相比,DA-RKELM预测模型能达到更高的预测精度,更贴近光伏发电的实际运行功率。 展开更多
关键词 光伏发电 蜻蜓算法 正则核极限学习机 正则函数 核函数
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基于EMD-DA-LSSVM的短期电力负荷预测研究 被引量:10
18
作者 徐少波 李鑫 +1 位作者 刘海涛 魏丽 《电子技术应用》 2020年第11期96-99,103,共5页
针对电力负荷数据的非线性和非平稳性特性,为提高短期电力负荷预测的精度,提出一种基于EMD-DA-LSSVM的短期用电负荷预测模型。首先,采用EMD分解短期电力负荷数据,获得互不耦合的IMF分量;其次,针对各IMF分量建立最优参数下的EMD-DA-LSSV... 针对电力负荷数据的非线性和非平稳性特性,为提高短期电力负荷预测的精度,提出一种基于EMD-DA-LSSVM的短期用电负荷预测模型。首先,采用EMD分解短期电力负荷数据,获得互不耦合的IMF分量;其次,针对各IMF分量建立最优参数下的EMD-DA-LSSVM短期电力负荷预测模型,重构得到预测值。通过算法验证分析,与LSSVM、DA-LSSVM和EMD-LSSVM相比,EMD-DA-LSSVM模型具有更高的预测精度,短期电力负荷预测精度高达2.203%。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 短期负荷预测 参数优化 经验模态分解 蜻蜓算法
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应用于光伏阵列故障诊断的DA-SOM算法研究 被引量:3
19
作者 张晓阳 李田泽 +2 位作者 张涵瑞 韩鸿雁 李兵 《电源学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期122-128,共7页
针对自组织映射SOM(self-organizing map)神经网络聚类性能易受其初始权值的影响,采用蜻蜓算法DA(dragonfly algorithm)优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI(locally weighted distortion index),对神经网络的初始权值进行寻优。以... 针对自组织映射SOM(self-organizing map)神经网络聚类性能易受其初始权值的影响,采用蜻蜓算法DA(dragonfly algorithm)优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI(locally weighted distortion index),对神经网络的初始权值进行寻优。以光伏阵列故障数据样本为研究对象,将正常与故障状态下的输出特性进行对比分析,建立故障诊断模型,并利用诊断模型诊断和输出故障类型。仿真结果表明,与基本SOM神经网络及反向传播BP(back propagation)、DA-BP神经网络相比较,DA-SOM神经网络能够得到较优的聚类效果,可有效地提高光伏阵列故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 自组织映射神经网络 蜻蜓算法 光伏阵列 故障诊断 仿真
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基于DA*算法的路径诱导优化研究 被引量:1
20
作者 赵冲 贺春林 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2015年第4期483-487,共5页
针对路径诱导方案在城市交通拥堵控制方面的不足,在传统A?算法中引入了实时的动态权值,提出了带动态权值的DA?算法。通过实验证明,DA?算法在道路拥堵严重的情况下,能节省20%~46%的车辆行驶时间。该算法具有预防拥堵、增加道路利用率... 针对路径诱导方案在城市交通拥堵控制方面的不足,在传统A?算法中引入了实时的动态权值,提出了带动态权值的DA?算法。通过实验证明,DA?算法在道路拥堵严重的情况下,能节省20%~46%的车辆行驶时间。该算法具有预防拥堵、增加道路利用率等理论价值和实际意义。 展开更多
关键词 拥塞控制 交通流模型 动态权值 da*算法
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