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基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测
被引量:
4
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作者
史彦文
费良军
方树星
《西安理工大学学报》
CAS
2005年第3期314-317,共4页
分析了神经网络的GN-BFGS学习算法的基本工作原理及其方法,并利用该方法建立了宁夏青铜峡灌区退水量预测模型。预测结果表明:用该算法建立的干旱区灌区退水量预测模型具有良好的预测效果。
关键词
人工神经网络
gn
-BFGS算法
青铜峡灌区
退水量预报
下载PDF
职称材料
公路路基路面排水设计的研究
2
作者
叶春娲
解朝森
《城市建筑》
2014年第29期229-229,共1页
本文以公路路基路面排水设计需要遵循的原则为出发点,详细分析了公路路基和路面排水设计的措施,以期为保障公路的性能、延长公路的使用年限提供参考价值。
关键词
公路
路基路面
排水设计
下载PDF
职称材料
题名
基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测
被引量:
4
1
作者
史彦文
费良军
方树星
机构
西安理工大学水资源研究所
出处
《西安理工大学学报》
CAS
2005年第3期314-317,共4页
基金
黄河水利委员会科技攻关资助项目(黄国科[2002]第3号)
文摘
分析了神经网络的GN-BFGS学习算法的基本工作原理及其方法,并利用该方法建立了宁夏青铜峡灌区退水量预测模型。预测结果表明:用该算法建立的干旱区灌区退水量预测模型具有良好的预测效果。
关键词
人工神经网络
gn
-BFGS算法
青铜峡灌区
退水量预报
Keywords
artificial neural network
gn
-BFGS algorithm
Qingtong Gorge Irrigation District
drainage
water volume prediction
分类号
S273 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
公路路基路面排水设计的研究
2
作者
叶春娲
解朝森
机构
江苏省交通规划设计院股份有限公司
出处
《城市建筑》
2014年第29期229-229,共1页
文摘
本文以公路路基路面排水设计需要遵循的原则为出发点,详细分析了公路路基和路面排水设计的措施,以期为保障公路的性能、延长公路的使用年限提供参考价值。
关键词
公路
路基路面
排水设计
Keywords
highway
subgrade and pavement
drainage des-i gn
分类号
U417.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GN-BFGS算法的青铜峡灌区退水量预测
史彦文
费良军
方树星
《西安理工大学学报》
CAS
2005
4
下载PDF
职称材料
2
公路路基路面排水设计的研究
叶春娲
解朝森
《城市建筑》
2014
0
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