油气田企业能效数据融合研究与实践

油气田企业现有信息系统存在数据标准不统一、能效数据来源渠道分散、数据冗余建设、数据难以流通等诸多问题,通过对其成因进行分析并研究对策,构建了基于不同能效元数据确权规则的多源数据融合模型和方法,实现了能效数据融合的实际应用和可行性验证,为后续构建油气生产与能效管理的融合体系做出积极探索。

梦想云在油气精益生产管理中的应用

勘探开发梦想云平台是中国石油上游业务信息化共享平台。油气水井生产数据管理系统(A2系统)作为中国石油上游信息化统建项目核心应用之一得到了广泛应用,但在海量数据查询检索效率及数据综合分析应用方面存在诸多不足。基于梦想云平台的开放性和可扩展性,对A2系统进行云化升级改造,实现了对全部油气水井生产数据采集、处理、统计、存储、上报、发布一体化协同管理。在此基础上,以油气精益生产管理为目标,建立数据治理跟踪和评价标准,开展生产数据跟踪评价、产能建设评价、低产井和长停井分析等应用研究工作,为战略规划研究提供数据支撑。

勘探开发梦想云平台架构设计与实现

石油行业已步入数字化、智能化高速发展新阶段,面对数字化和智能化发展迫切需求,如何数字化和智能化?已成为油气上游企业研究和探索的重要课题。受全球信息技术最新发展趋势的影响和国际最佳实践案例的启示,中国石油上游业务板块制定了上游业务信息与应用共享平台建设蓝图规划,组织开展了勘探开发梦想云平台化建设。梦想云平台采用云计算、微服务架构设计,融合企业数据治理理念及技术体系,集成大数据、人工智能等先进技术,构建了梦想云"平台+能力+应用"生态,建成上游业务开放共享的"数据+技术+应用"环境,初步形成了上游业务智能共享能力,为上游业务应用提供敏捷的数字化、智能化服务。云平台及其应用采用DevOps、敏捷开发等技术实现高效一体化开发,保障了上游业务数据互联、技术互通、业务协同。梦想云平台作为中国石油上游业务智能共享平台,为落地"共享中国石油"战略,支撑上游业务数字化转型、智能化发展探索了一条可持续发展之路。

中国石油勘探开发梦想云研究与实践

随着物联网、云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,信息化发展进入智能共享新时代。研究和建设统一的数字化智能化平台,加快数字化智能化转型,高效灵活应对业务需求变化,成为勘探开发信息化的当务之急。文章旨在讨论所涉及的相关问题,分析了勘探开发梦想云研究的背景和意义,介绍了梦想云的基本原理和总体设计方案,阐述了梦想云平台、数据连环湖、数据中台能力、应用商店、人工智能应用等关键技术研究,总结了梦想云平台、数据连环湖和一系列通用应用建设成果和应用场景案例。