基于模糊神经网络的机动车驾驶教练员职业适宜性研究

提出应用模糊神经网络系统,建构教练员职业适宜性的3个要素(即心理素质、驾驶技能和知识的表达阐述能力)的学习样本,分析"三要素"的8项特征参数指标——场依存性、速度估计能力、交通安全意识、简单反应、选择反应、跟踪能力、行车注意力、表达阐述能力等,使用K-均值法对实验样本进行初始分类,形成标准学习样本,使用该样本对所构建系统进行训练和调试。利用经调试训练后的系统,依据所测教练员的心理、心理参数对其职业适宜性进行评价。试验表明:建立的教练员职业适宜性仿真模型能取得很好的评价效果。

创新发展 建设全国一流的驾驶教练员考试基地

《国家交通安全法及道路运输条例》规定,自2006年起机动车驾驶教练员考试等工作将由交通部门负责。至此,广东省交通厅机动车驾驶教练员考试中心从无到有,依托广东交通职业技术学院丰富的高校资源和强大的技术支持,走创新跨越式发展之路。短短2年,考试中心不仅完成了省交通厅交予的任务,而且在管理上有诸多创新,成为全国驾驶教练员培训的一面旗帜。文中在简述中心基本情况及发展同时,重点介绍了中心的管理经验,也指出了今后的努力方向。