交通替代攻击问卷的修订与信效度检验

目的 修订交通替代攻击问卷并检验其在我国驾驶员群体中的信效度.方法 采用交通替代攻击问卷对317 名驾驶员进行施测,共获得 305 份有效问卷.通过分析后得到修订版的中国交通替代攻击问卷.结果 修订后的交通替代攻击问卷共保留 24 个题目,累积方差贡献率 56.278%;该问卷的模型拟合度较好(GFI =0.870,IFI =0.920,TLI =0.911,NFI =0.860,CFI =0.919,RMSEA =0.062,χ2/df =2.148,SRMR = 0.045).问卷总的内部一致性系数为0.894,问卷各维度的内部一致性系数在0.677~0.936.问卷各维度与总分的相关系数在0.588~0.845 之间,且相关显著.问卷各维度与亲社会和攻击性驾驶行为量表之间部分相关显著,说明修订后的问卷具有良好的相容效度.结论 修订后的交通替代攻击问卷信度和效度较好,可以作为测量我国驾驶员交通替代攻击的一个可靠而有效的工具.

快速路激进驾驶行为影响因素分析

以导航系统所采集的交通运行状态数据、驾驶行为数据为基础,结合网络资源和实际调研获取道路条件、天气情况和以指路标志为代表的交通设备数据,构建激进驾驶行为致因分析数据库,并应用结构方程模型深入挖掘快速路上驾驶人激进驾驶行为致因.结果表明,道路拥堵情况、天气条件、道路合流数、分流数、车道数、出口间距、预告次数、桥型标复杂度均能对激进驾驶行为发生频率造成显著影响,其中道路拥堵情况的影响程度最大,其次是指路标志和道路条件,天气条件的影响最小.为改善快速路激进驾驶频发的问题,首先需要鼓励错峰出行,缓解拥堵;道路设计过程中,根据实际情况考虑减少分流数、合流数、车道数,并适当扩大出口间距,避免在短距离内形成多个交织区;交通控制设施设计时,可尽量降低桥型标复杂度并减少预告标志,有助于驾驶人更好的理解信息;最后可充分利用导航系统的提示功能,根据不同天气条件针对性设计提示内容.研究基于导航数据分析激进驾驶行为影响因素的挖掘,进而实现了快速路的道路安全风险辨识,为改善交通安全、优化道路设计奠定了基础.

安全态度与攻击倾向对驾驶员事故倾向性的预测作用

目的 探讨安全态度与攻击倾向对驾驶员事故倾向性的预测作用,构建驾驶员事故倾向性预测模型。方法 选取54名大连地区驾驶员为研究对象,采用驾驶员安全态度量表、驾驶员攻击性行为问卷、攻击性的内隐联想测验等,分析与被试驾驶事故次数关联性。结果 内隐攻击与外显攻击两个变量能够共同预测驾驶员的事故倾向;娱乐寻求态度正向预测言语攻击行为(β=0.452,t=3.432,P <0.01),正向预测驾驶事故(β=0.346,t=2.663,P <0.05);中介模型表明言语攻击在娱乐寻求态度与驾驶事故中起完全中介作用(β=0.305,t=2.193,P <0.05)。结论 内隐攻击测验结合外显攻击测验可以增加对驾驶事故的预测解释率;驾驶员的娱乐寻求态度通过言语攻击的中介作用影响驾驶员的事故率。

年轻新手驾驶员的人格特质对攻击性驾驶行为的影响研究

目的研究不同人格特质的年轻新手驾驶员在城市道路上的攻击性驾驶行为。方法对40名年轻新手驾驶员进行问卷调查与驾驶模拟试验研究。首先采用大五人格量表简化版(NEO-FFI)确立被试的人格特质,其次在驾驶模拟试验中提取直行、环岛、掉头路段下的相关指标,采用熵权-TOPSIS法对被试存在的攻击性驾驶行为加权评分,最后采用相关分析方法研究人格特质对攻击性驾驶行为的影响规律。结果责任心、神经质、宜人性与直行道路不当超车、变道等行为正相关;开放性与直行、掉头道路不开转向灯危险行为正相关。结论人格特质与年轻新手驾驶员的攻击性驾驶行为存在相关关系,干预驾校培训可加强其安全驾驶行为。

激进驾驶状态识别算法研究

为识别和量化激进驾驶这一极易导致交通事故的驾驶状态,建立了激进驾驶状态识别算法。首先根据驾驶的操作特点提出驾驶状态-驾驶行为-驾驶模式3层结构并建立其数学描述。然后基于Stevens幂定律提出驾驶模式激进程度的量化指标——激进指数,并在此基础上建立了激进驾驶状态识别算法以区分不同驾驶状态的激进程度。最后通过不同驾驶状态的实车实验样本完成算法参数确定和算法验证,结果显示该算法能有效识别激进驾驶状态。

汽车驾驶员攻击性驾驶行为的研究

攻击性驾驶行为影响着交通运输的安全。本文简要叙述了攻击性驾驶行为操作性定义的有关研究 ,以及导致该行为的年龄、性别、人格特质、情绪等个人因素和社会环境因素。

亲社会和攻击性驾驶行为量表的修订及信效度检验

目的修订驾驶员亲社会和攻击性驾驶行为量表并检验其信效度。方法采用中文版亲社会和攻击性驾驶行为量表对驾驶员进行测试,获得692份有效问卷。结果量表包括28个题目,分为2个维度,累计方差解释率为44.14%。量表的结构拟合度较好(CFI=0.90,TLI=0.92,RMSEA=0.051)。两个维度的内部一致性系数为0.87和0.90;与总分之间的相关系数为0.50和0.76,且Ps<0.001。2个维度与大五人格量表各维度之间部分相关显著,表明量表具有良好的相容效度。结论修订后的驾驶员亲社会和攻击性驾驶行为量表信度和效度较好,可以作为测量我国驾驶员亲社会和攻击性驾驶行为的一个可靠而有效的工具。

攻击性驾驶行为的FA和AHP评价系统研究

驾驶行为与交通事故的发生有着紧密的关系。首先选取众多攻击性驾驶行为模型的评价指标,利用因子分析法(FA),对众多的指标进行分类并提取主因子;在此基础上,利用因子贡献率给出各主因子的权重,建立起攻击性驾驶行为的三级评价模型;再运用层次分析法(AHP)确定各因子在每类中的主观权重,结合因子分析法的客观权重,最终建立攻击性驾驶行为评价系统。

中国危险品车辆驾驶人驾驶行为影响因素分析

为探索中国危险品车辆驾驶人风险驾驶行为影响因素以及与小车驾驶人的差异性,采集50名男性危险品车辆驾驶人的DBQ问卷、PDBS问卷、DSI问卷、DAIS问卷、驾驶人基本信息问卷数据。借助Spearman相关性分析方法探索问卷中各变量的相关性,使用Mann-Whitney检验不同年龄、驾龄、攻击性、积极性4个维度在DBQ和DSI上的差异性。结果表明,相对于年龄,驾龄对驾驶技能的影响程度较小。年轻男性危险品车辆驾驶人的平均驾驶经验虽不如中年驾驶人,但行车更为谨慎,安全技能水平相对较高。与小车驾驶人不同,危险品车辆驾驶人的驾驶技能、异常驾驶行为与积极性没有明显相关性。攻击性行为频率较高的驾驶人出现违规操作、错误行为、失误行为的频率要高于低频组。利用Logistic二元回归分析建立了驾驶人攻击性预测模型,研究表明,限速50 km/h城区道路倾向行驶速度、违规操作总分、过去3年主动事故数可以作为驾驶人攻击性强弱预测模型的输入变量,依次输入模型后,模型卡方值改进为10.513,11.529,14.566,预测正确率依次为76.10%,80.40%,87.00%。整体模型Hosmer-Lemeshow检验值为4.415,最终驾驶人攻击性预测模型的预测正确率为87.00%。

中德驾驶员驾驶愤怒行为比较

目的采用中文版与德文版Driving Angry Scale(DAS)对中国大陆与德国驾驶员进行施测,比较中德两国驾驶员驾驶愤怒水平的差异。方法将DAS分别翻译为中文与德文,通过纸质问卷发放以及网络调查的方式对259名中国大陆的驾驶员与472名德国驾驶员的愤怒驾驶水平进行测量。结果中国驾驶员的驾驶愤怒概念与13项目6维度模型拟合较好,德国驾驶员的驾驶愤怒概念则与14项目6维度模型拟合较好;中国驾驶员总的驾驶愤怒水平要显著低于德国驾驶员,且中国被试随着年龄的增加,驾驶愤怒水平也在增加;德国驾驶员的驾驶愤怒水平则是随着年龄的增加而减少,且随着驾龄增加而减少。结论中国驾驶员的"驾驶愤怒"概念与原6维度模型有较大差别,而德国驾驶员的"驾驶愤怒"概念组成则与原先的6维度模型差别不大。

驾驶员人格特质研究述评

驾驶员是交通心理学研究的核心,驾驶员不同的人格特质对驾驶行为的影响不同。驾驶员感觉寻求、攻击特质、内外控倾向等人格特质同危险驾驶行为关系密切。文章重点介绍了它们的定义、测量方法,分析了它们与危险驾驶行为的关系,并指出了未来研究的三个方向:深化人格特质研究、加强与人因工程学的联系、重视研究应用。

汽车驾驶员攻击性驾驶行为分析

对国外学者关于攻击性驾驶行为的定义进行了分析,确定了符合我国国情的关于攻击性驾驶行为的明确定义,列举了构成攻击性驾驶的几种具体行为;探讨了年龄、驾龄、性别、人格和性格特征以及情绪、环境等因素对攻击性驾驶行为的影响作用,提出了关于矫正攻击性驾驶的几点对策,期望能为改变我国现阶段由于攻击性驾驶行为导致交通事故频繁发生的现状提供理论支持。

侵犯性驾驶行为对道路交叉口通行能力的影响

为研究侵犯性驾驶行为对城市局部区域交通通行的影响及影响程度,选取北京市4个典型道路交叉口进行1周观察。借助录像设备记录早高峰、平峰、晚高峰3个时段三类常见的侵犯性驾驶行为:侵占公交专用车道、随意变换车道、插队。数据显示:随意变换车道发生的次数最多且多数交叉口各时段间有显著差异;平峰时段侵占公交专用车道更为明显;各时段插队次数比较平均。为探究侵犯性驾驶行为对道路交叉口通行能力的影响,提出交叉口平均负荷能力(ALC)和侵犯性驾驶行为负荷(ADL)两项指标。计算结果与预期假设不同,具有侵犯性驾驶行为的车辆没有阻碍道路交叉口的车辆通行。

我国攻击性驾驶行为的区域差异研究

随着城市道路交通日益拥挤,攻击性驾驶行为越来越普遍。国外已对攻击性驾驶行为进行了深入研究,而我国尚没有攻击性驾驶行为方面的全面报告。利用问卷调查的方法对全国范围内的驾驶员进行抽样分析,并利用因子分析法对华北、华东、中南3个区域的761名驾驶员的愤怒指标量表进行公共因子提取,同时分析公共因子与驾驶员年龄、性别、驾龄、所处区域及最近3年所经历事故数目之间的关联性。根据公共因子得分及方差分析的结果,对各区域驾驶员攻击性驾驶行为的差异进行分析。结果表明,中南地区驾驶员最易做出攻击性驾驶行为,华北地区次之,华东地区最低;攻击性驾驶行为与事故有较强相关性;各地区驾驶员都表示其所受的攻击性驾驶行为要多于他们做出的攻击性行为。

基于元胞自动机的激进型驾驶行为换道模型

为研究实际高速路激进型驾驶行为对交通流的影响,对NGSIM中80号州际公路(I80)数据进行分析。通过对数据中车头间距、车辆换道等参数的分析,提出了针对激进型驾驶行为的换道模型。运用元胞自动机,在单车道VDR模型和双车道STCA模型基础之上采用动态换道概率并建立了ISTCA模型。通过对不同道路密度条件下换道行为进行模拟仿真,并与STCA模型进行对比分析。仿真分析表明,在一定密度范围内,ISTCA模型能有效提高道路的通行能力。

基于计划行为理论的侵犯驾驶行为研究

从社会心理学的角度,通过问卷调查的方式,对驾驶员侵犯驾驶行为的产生动机进行分析;基于计划行为理论,研究构建了能揭示驾驶态度与行为关系的理论模型,并得出驾驶员对侵犯驾驶行为的态度、主观标准、知觉行为可控性等心理因素,通过行为意向的中介作用,对驾驶员实施侵犯驾驶行为具有预测作用的结论。同时,提出了从态度改变、建立社会支持体系、提高驾驶员的自我能力评估等方面入手对驾驶员侵犯驾驶行为进行矫正的策略。

驾驶安全态度量表的修订及信效度检验

目的检验修订版驾驶安全态度量表在我国驾驶员中的信度、效度和适用性。方法采用修订版安全态度量表和驾驶行为量表对202名驾驶员进行了测量,得到最终量表。结果修订版驾驶安全态度量表由18个题目组成,分为道路畅通与规则遵守、超速驾驶、激情驾驶三个维度,可以解释驾驶安全态度63.24%的变异。量表各因素与总分的相关系数在0.606~0.759之间,P<0.001。量表总的内部一致性系数是0.928,各维度内部一致性系数在0.876~0.884之间。三个维度均与驾驶行为量表中的亲社会驾驶行为维度呈显著负相关、与攻击性驾驶行为维度呈显著正相关。结论修订版驾驶安全态度量表信效度良好,可以用来测量我国驾驶员的驾驶安全态度。

心理控制源和驾驶安全态度对年轻驾驶员驾驶行为的影响

目的考察心理控制源和驾驶安全态度对年轻驾驶员驾驶行为的影响。方法使用多维度交通心理控制源量表、驾驶安全态度量表和驾驶员亲社会与攻击性驾驶行为量表对247名被试进行测量。结果男性驾驶员的攻击性驾驶行为比女性多,亲社会驾驶行为比女性少。自我、命运、对道路畅通与规则遵守和激情驾驶的态度可以预测亲社会驾驶行为并解释33.7%的变异率。命运、车辆与环境、道路畅通与规则遵守、超速驾驶、激情驾驶可以预测攻击性驾驶行为并解释48.6%的变异率。结论心理控制源和驾驶安全态度对年轻驾驶员攻击性和亲社会驾驶行为的影响是不同的。

驾驶行为量表(中国版)的制订及信效度检验

目的检验中文版驾驶行为量表(Driving Behavior Scale,DBS)在国内驾驶员群体中的信度、效度和适用性。方法采用中文版驾驶行为量表对360名驾驶员进行了测量,获得328份有效问卷,通过项目分析和因素分析,形成最终中文版量表。结果量表共有21个题目,分为3个维度:过度的安全/谨慎行为、驾驶功能缺陷和敌意/攻击行为。累计方差解释率为62.48%。量表的内部一致性系数为0.86,各个因素的内部一致性系数在0.81-0.93之间,P均<0.001。修订后中文版驾驶行为量表各维度与驾驶安全态度量表各维度之间显著相关。这说明该量表的相容效度良好。结论最终中文版驾驶行为量表信效度良好,能够可靠而有效的测量国内焦虑驾驶行为。