基于DEMATEL-AISM的起重驾驶员态势感知与行为响应模型

为深入挖掘起重驾驶员态势感知信息-行为的因果关系,结合ENDSLEY态势感知模型与决策实验室分析(DEMATEL)-对抗解释结构模型(AISM)方法,构建起重驾驶员态势感知与行为响应模型。首先,以起重作业任务为研究对象,使用态势感知理论分析驾驶员行为响应过程,获取信息要素;其次,基于DEMATEL法,量化研究要素间的相互关系,得到综合影响矩阵,进而分析要素的属性及特征值,确定模型的关键要素;最后,采用AISM获得原因-结果属性稳定的层级结构,据此构建起重驾驶员态势感知与行为响应信息模型。结果表明:得到包含轨迹预测与规划、避碰等关键要素的22个要素及影响关系构成的5层信息模型;而且,模型明确了信息要素属性特征、影响关系及影响程度,较好地解释了驾驶员态势感知及行为响应过程。

Situational awareness architecture for smart grids developed in accordance with dispatcher's thought process:a review

The operational environment of today's smart grids is becoming more complicated than ever before. A number of factors, including renewable penetration, marketization, cyber security, and hazards of nature, bring challenges and even threats to control centers. New techniques are anticipated to help dispatchers become aware of the accurate situations as they manipulate and navigate the situations as quickly as possible. To address the issues, we first introduce the background for this topic as well as the emerging technical demands of situational awareness in the dispatcher's environment. The general concepts and technical requirements of situational awareness are then summarized, aimed at offering an overview for readers to understand the state-of-the-art progress in this area. In addition, we discuss the importance of integrating the architecture of support tools in accordance with the dispatcher's thought process, which in fact guides correct and swift reactions in real-time operations. Finally, the prospects for situational awareness architecture are investigated with the goal of presenting situational awareness modules in an advanced and visualized manner.

基于D-S证据理论的网络安全态势预测方法研究

为了获取网络在未来一段时间内的安全态势状况,提出了一种基于D-S证据理论的网络安全态势预测方法。构建了基于D-S证据理论的网络安全态势预测模型,用于融合历史和当前网络安全态势对未来网络安全态势的影响,降低其中的不确定性,获得下一时刻网络处于各类安全状态的概率,避免对网络安全态势的绝对预测。通过实验验证了该方法的有效性和准确性,为网络安全态势预测提供了一种新思路。

网络安全态势感知中D-S证据理论冲突证据的修正研究

D-S证据理论是不确定推理的一种重要方法,在许多方面都得到了广泛的应用。针对D-S证据理论在网络安全态势感知的数据融合过程中的应用,就多源数据的证据组合结果与直觉相悖的问题进行深入研究,提出了一种新的解决方案。该方案通过支持度的思想对冲突证据源进行修正以达到解决证据冲突的目的。最后,以网络安全态势感知环境为背景进行数值算例,证明了所提方法的可行性。

基于D-S证据理论的脆弱性态势数据融合方法研究

将基于D-S证据理论的融合算法应用在态势感知领域的脆弱性态势数据处理中,对网络扫描和主机扫描等多种手段得到的脆弱性数据进行融合与分析。通过对脆弱性数据进行规格化,构造概率分配及融合处理,有效利用多源数据的冗余性、互补性,实现了对多个扫描结果的综合。结果表明此方法得到的结果更加全面可靠。

隧道环境自解释型设计下驾驶员情境意识状态分析

为探究隧道不同环境自解释型设计下驾驶员的情境意识状态,从高速公路隧道多维环境特征出发,将隧道划分为可变段、过渡段和不变段,通过分析各功能区段内驾驶员的情境意识状态和图式关系,建立情境意识水平预测模型。采用3D Max软件构建仿真实验场景,选取15名驾驶员开展不同隧道环境自解释型设计场景下的驾驶模拟试验,利用眼动仪、心电仪等采集驾驶员的生理、心理及车辆运行状态数据,计算各方案下驾驶员情境意识水平预测值,最后得出试验组中较符合驾驶员情境意识的方案。研究结果表明:渐变组中驾驶员情境意识水平最高的方案是边坡图案倾斜+黄色渐变彩色路面+蓝-白韵律侧墙,比普通隧道场景下情境意识水平预测值增加了1.181倍;标线组中驾驶员情境意识水平最高的方案是边坡图案倾斜+纵向标线彩色路面+蓝-白韵律侧墙,比普通隧道场景下情境意识水平预测值增加了1.256倍。隧道路段驾驶员情境意识图式和预测模型可为今后隧道环境自解释型设计提供技术参考。

驾驶员视觉注意对危险识别的影响及作用机制

驾驶中,有效的视觉注意模式是驾驶员搜索与识别潜在道路危险的先决条件。通过分析驾驶员视觉注意对危险识别的影响,提出情境意识假设与心理负荷假设。情境意识假设认为,情境意识的质量决定了驾驶员视觉注意模式的灵活性,进而影响危险识别。心理负荷假设认为,心理负荷水平提高,驾驶员视觉注意趋于集中,不利于危险识别。建议未来研究可以在比较不同驾驶员情境意识的认知兼容性,应用汽车驾驶自动化技术降低心理负荷以及检测并区分情境意识与心理负荷的影响等方面加以深入。

基于信息融合的网络安全态势评估模型

安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用漏洞信息和服务信息,经过态势要素融合和节点态势融合计算网络安全态势,绘制安全态势曲线图,同时对态势计算结果进行时间序列分析,从而实现网络安全趋势的预测.最后利用网络实例数据,对所提出的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,结果表明该模型比已有成果更加有效和准确.

基于网络可生存性态势感知的主动服务漂移模型

针对现有服务漂移策略存在的不足,提出了一种基于网络可生存性态势感知的服务主动漂移模型。首先采用入侵检测和故障监测等技术手段实时获取网络生存态势信息,在此基础上设计了一种基于态势感知的服务漂移触发机制;然后引入主-从服务器的新概念,在此基础上建立了定向与随机相结合的服务漂移模式,并对该模型的相关算法进行了研究;最后对比分析了文中所提模型的性能。结果表明:该漂移模型既能提高服务漂移的抗毁能力,又大大缩减了漂移过程中带来的服务间断时间,能有效保证突发异常情况下的服务连续、可靠运行。

连续变化条件下的态势感知速度模型

为了定量地度量C4ISR系统的态势感知能力,基于Endsley的态势感知模型,分析了从察觉信息到理解信息的态势感知过程。提出了态势理解过程的三个基础经验假设,定义了随时间变化的态势差异度量。推导出反映态势变化与感知速度之间关系的微分方程,提出了态势感知能力参数的改进方法。对微分方程解的讨论,得到了与现实经验相符的结论。

基于情景意识量表和方差分析的高原驾驶人情景意识特征分析

西藏地区的驾驶人是具有显著代表性的高原驾驶人。为了分析高原驾驶人情景意识特征,以西藏驾驶人为例,设计了情景意识量表(situation awareness rating technique,SART),基于调查数据、相关性分析和方差分析(analysis of variance,ANOVA)探讨了西藏驾驶人情景意识与事故之间关联性,以及西藏驾驶人情景意识影响因素。研究结果显示:西藏驾驶人情景意识与责任交通事故之间存在显著的负相关,责任交通事故与交通违法行为之间存在显著的正相关。性别、年龄、驾龄、驾驶里程、在西藏的驾驶时间以及驾车里程等指标处于不同水平时,西藏驾驶人的情景意识存在显著差异;且本地驾驶人与非本地驾驶人之间在整体上不存在情景意识差异。研究结果为高原驾驶人交通安全管理及相关研究提供一定的参考价值。

电力局域网通信安全态势智能感知系统设计

为了加强电力局域网对通信数据的承载能力,使整个通信网络呈现出相对稳定的连接形式,设计电力局域网通信安全态势智能感知系统。根据B/S框架体系,划分电力局域网内的元件分层形式,利用关联外部接口,实现模块与模块之间的连接。在此基础上,建立服务端通信线程,通过转发通信指令的方式,得到准确的数据信息解析结果,完成电力局域网的通信需求分析,结合相关硬件结构布局形式,实现电力局域网通信安全态势智能感知系统的应用。实验分析结果显示,与总线控制型系统相比,智能感知系统作用下电力局域网主机在单位时间内所能承载的通信数据量更大,对维持通信网络的稳定连接起到一定的促进作用。

情景意识在机舱防范安全事故中的应用

"情景意识"是当前船舶机舱管理工作的新课题。文章从机舱资源管理角度出发,指出了加强船员情景意识的重要性。通过实例介绍,分析了该例事故中轮机员在情景意识方面的失误,剖析了情景意识薄弱的深层次原因,指出提高情景意识的途径。

基于证据理论物联网安全态势感知方法研究

社会物联网技术迅速发展,安全问题日益严重,对简便易用的物联网安全态势感知方法进行了研究。针对当前物联网安全态势感知系统缺乏通用性、过分依赖专家知识的缺点,提出了一种基于改进D-S证据理论的物联网安全态势感知方法。利用模糊高斯隶属函数计算漏洞信息隶属度矩阵,归一化后作为证据分布矩阵;利用改进Topsis方法衡量证据可信度,聚合两两证据间的局部可信度,根据态势评估场景改进期望正负解向量,充分抑制冲突性证据可信度,提高相互支持证据间可信度,利用加权平均方法进行漏洞信息融合得到态势评估结果;基于时间因子折扣和高危漏洞比例折扣证据理论融合形成态势感知结果,利用时间因子聚合多个态势评估数据,根据时间尺度对不同时刻的态势评估证据进行折扣,越接近当前时刻的证据折扣度越小,反之越大。同时,综合考虑不同时刻物联网漏洞信息,利用高危漏洞比例信息进行自适应动态加权,把不同时刻的高危信息折扣入识别框架,系统的危险变化信息集中体现在证据融合过程中。经过实验表明,在不同数量证据体融合和4种常见冲突证据融合中,改进Topsis方法对可信命题的融合概率更高;在态势评估方面,准确评估当前系统危险程度;在态势感知方面,折扣理论可以充分预测高风险和紧急风险概率,比传统D-S证据理论更加有效。根据所提理论设计了一种物联网安全态势感知方法流程用于指导工程实践,未来在漏洞信息利用方面,可以考虑漏洞间的关联关系,提炼漏洞间更丰富的态势信息,使态势评估的结果更加准确合理,也可以借鉴博弈论的思想在攻击者、防御者动态博弈过程中进行态势感知。

中小学儿童文学阅读现状分析探究——以山东省淄博市为例

山东省淄博市中小学开展的儿童文学阅读活动在探究儿童文学阅读现状上具有一定的代表性。经调查发现,其儿童文学阅读呈现了阅读数量不足、质量令人担忧、阅读结构失衡、语文教育中缺乏儿童文学元素等问题。而在教师层面上,教师虽大力呼吁读书,但是对儿童文学的知识知之甚少,以致不能有效指导学生进行阅读或向学生推荐优秀儿童文学作品。总体而言,中小学生儿童文学阅读的现状不容乐观。

航天遥感监测信息态势感知能力分析

针对遥感监测信息的效用评估问题,提出了一种态势感知能力定量分析的新方法。首先利用NIIRS等级尺度和GIQE模型建立了遥感图像与地面目标检测率之间的联系,由此得到这些目标在监视区域出现的概率分布。然后,以地面目标在监视区域的实际分布表示使用者信息需求,并利用信息理论中的Kullback Leibler距离来度量不确定性分布和信息需求之间的差异,从而得到不同遥感侦察与监视系统态势感知能力曲线,给出了传输处理时延对态势感知能力曲线的影响。

环境监测有害成分的数据融合及其水质状况评价

文章首先提出安全态势评估模型,实现网络安全趋势的预测,使传感器采集的数据信息的完整性和机密性得到保证。然后采用数据融合与数据挖掘相结合的方法,对水质监控传感器采集的数据信息进行融合并依据D-S证据结构进行决策,提出一种用于监测水质的D-S证据决策方法。该方法分析水质环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别进行处理时的不确定性和不稳定性。实验表明,该方法有效。

阿尔茨海默病性痴呆正式照护者照护知识知晓情况调查

目的探讨阿尔茨海默病(AD)性痴呆正式照护者的照护知识知晓情况及其影响因素。方法2020年2-3月在重庆市精神卫生中心、重庆新屋医院、重庆市巴南区花溪街道养老服务中心3家医疗机构中,按随机数字表法选取符合国际疾病分类第十版(ICD-10)诊断标准的AD性痴呆患者及其主要照护者(1名患者对应1名照护者)作为研究对象,进行问卷调查、量表评定和统计分析。结果(1)知晓情况总体得分(82.07±22.76)分,患者、照护者、环境问题3个维度得分比较,差异无统计学意义(F=0.009,P=0.991)。其中知晓情况得分较高的前三项是康复指导、护患沟通、照护者支持;知晓情况得分较低的前三项是环境设置、人文关怀、患者需求。(2)知晓情况总体得分与患者婚姻、患并发症、谵妄症状、幻觉妄想、危险程度、照护性别、物理环境呈负相关(P<0.05),与患者发病次数、饮食睡眠、照护天数、社交人文、认识能力、生活能力呈正相关(P<0.05)。(3)患者谵妄症状、生活能力、患并发症、患者婚姻及物理环境是正式照护者知晓情况总分的主要影响因素(P<0.001)。结论正式照护者需要提升以人为中心的专业照护理念,同时关注患者的身心状态与环境因素。

驾驶情景构建中期望因素及其作用机制

针对现今道路预测性、解释性差的现状问题,提出驾驶情景及其构建的概念,探究驾驶情景构建中期望因素的重要性与研究的必要趋势,并从驾驶任务、信息处理以及驾驶人错误的产生三个方面阐述了驾驶期望作用机制的复杂性,对驾驶期望进行了较为全面的概念描述,为未来在考虑人为因素进行驾驶情景构建时更好地利用驾驶人期望因素提供指导性思路。

应激场景下驾驶员情境意识理论及测量方法分析

轨道交通驾驶员作为运营体系中的重要一环,是保障轨道交通安全运营的关键。文中结合城市轨道交通驾驶员的岗位业务内容以及轨道交通的交通特点,系统阐述了轨道交通驾驶员常见应激场景、驾驶员应激理论和情境意识理论并对其测量方法进行了比较分析。最后,论述了应激场景下驾驶员的情境意识水平对驾驶员安全绩效的影响并为驾驶员人员的选拔、培训和保障运营安全提供了相关理论基础支撑。