隧道环境自解释型设计下驾驶员情境意识状态分析

为探究隧道不同环境自解释型设计下驾驶员的情境意识状态,从高速公路隧道多维环境特征出发,将隧道划分为可变段、过渡段和不变段,通过分析各功能区段内驾驶员的情境意识状态和图式关系,建立情境意识水平预测模型。采用3D Max软件构建仿真实验场景,选取15名驾驶员开展不同隧道环境自解释型设计场景下的驾驶模拟试验,利用眼动仪、心电仪等采集驾驶员的生理、心理及车辆运行状态数据,计算各方案下驾驶员情境意识水平预测值,最后得出试验组中较符合驾驶员情境意识的方案。研究结果表明:渐变组中驾驶员情境意识水平最高的方案是边坡图案倾斜+黄色渐变彩色路面+蓝-白韵律侧墙,比普通隧道场景下情境意识水平预测值增加了1.181倍;标线组中驾驶员情境意识水平最高的方案是边坡图案倾斜+纵向标线彩色路面+蓝-白韵律侧墙,比普通隧道场景下情境意识水平预测值增加了1.256倍。隧道路段驾驶员情境意识图式和预测模型可为今后隧道环境自解释型设计提供技术参考。

基于风险驾驶情境的驾驶人风险意识量表的编制

采用专家咨询法和文献综合法,编制了基于风险驾驶情境的驾驶人风险意识主观评价量表,包括:驾驶人对机动车、非机动车和行人风险等3个维度的风险感知量表;对速度、交通事故、违规和乘坐不安全车辆的态度等4个维度的风险态度量表,以及对违反规则、不良天气、身体不适及汽车设备故障容忍的4个维度的风险容忍量表.采用随机抽样的调查方法,完成了228名驾驶人的预测与施测,并对问卷调查结果进行了项目分析、信度检验和效度检验.结果表明,驾驶人风险意识量表具有良好的信效度,能达到实用目标.

新交规实施对驾驶员风险意识影响的主观评价研究

新交规的实施目的是为了维护交通安全,规范驾驶员的日常驾驶行为。对新交规实施前后的驾驶员风险意识进行调查,分析风险意识的差异性,探索驾驶行为与风险意识的关系,建立驾驶员风险意识的主观评价模型。主观评价模型可用于评估驾驶员风险意识水平,为驾驶员交通安全意识方面的评估提供参考。

无控平交口实时风险预警系统对驾驶人行为的影响分析

为检验无控平交口实时风险预警系统(RTCRWS)的警示效果、了解其对驾驶人行为特性的影响;搭建3个道路交叉口虚拟仿真场景进行驾驶模拟实验,获取T_(SDNN)、T_(RMSSD)、N_(LF-norm)、N_(LF/HF)等生理行为数据,采集车速均值、车速标准差和车速变异系数等驾驶操作行为数据。统计分析了被试驾驶人行为特性,研究了RTCRWS对驾驶人行为的影响,应用因子分析方法对不同交通条件下RTCRWS的警示效果进行了综合评价。研究结果表明:RTCRWS对驾驶人群体的警示效果良好,能够提升无控平交口处的安全水平、降低驾驶人通过无控平交口的行驶车速、缓解驾驶人的紧张情绪;不同交通条件下驾驶人对RTCRWS的警示效果存在差异,驾驶人的心理紧张程度按照轻度交通流无预警、轻度交通流有预警和重度交通流有预警的顺序依次减弱。

风险驾驶情境下驾驶行为与风险意识的关系研究

目的研究风险驾驶情境下驾驶人驾驶行为与风险意识之间的关系。方法采用因子分析法确定三个主要指标——风险感知,风险态度,风险容忍为风险意识及11个次要指标,编制包含风险感知、风险容忍及风险态度为子量表的驾驶人风险意识量表;随机选取236名机动车驾驶人进行问卷调查,最终获取188份有效问卷。通过回归分析法确定主要指标以及次要指标的权重,建立驾驶人风险意识主观评价模型。对被试驾驶人的风险感知、风险态度、风险容忍及驾驶行为等分别进行相关性分析。结果被试的驾驶行为与风险感知、风险态度呈正相关,与风险容忍呈负相关。结论驾驶人的风险意识与其驾驶行为有密切关系:驾驶人风险态度和风险感知的能力越好,其驾驶行为越安全,而驾驶人的风险容忍越高,对风险的忍耐程度就越高,则其驾驶行为越不安全,越容易发生交通事故。

基于多维度数据分析的移动威胁感知平台建设

随着信息技术的发展,移动App应用鉴于其便捷、快速、高效的特点,已成为人们的工作、学习以及日常生活中不可或缺的重要组成部分。但随着国内外网络安全形势不断复杂化,以及缺乏对移动应用拥有针对性的安全管理平台,造成针对移动应用攻击事件接连频发。本文将对基于D-S模型的移动应用的威胁感知平台进行相关介绍,该平台对移动应用APP的安全威胁源进行精准探知,定位移动端风险并进行分析与控制,它弥补了传统安全管理模式中存在的漏洞,是一种创新而高效的移动端应用APP精准安全管理平台。