基于扩展决策场的机场落客区车辆—旅客行为建模分析

近年来,随着航空旅客运输的发展,机场陆侧交通资源愈发紧张。机场落客区作为衔接机场航站楼内部与外部交通之间的交互面,行人和车辆交互冲突严重,落客区运行压力大。本文以某国内机场为研究对象,基于实地调查的视频数据,建立基于Logistic回归模型的车辆让行模型;发布调查问卷,从效率、安全和舒适这3种属性收集该机场落客区场景下旅客做出的选择,最终建立落客区环境下的人车冲突仿真模型,利用仿真模型探究落客区内人车冲突情景。仿真结果表明:在多幅路结构的落客区内,旅客乱穿马路的选择与交通密度和过街次数有关,交通密度越大,旅客需要过街的次数越多,旅客乱穿马路的频率越低,在中幅路落客的旅客最高违规过街率为6.8%,在外幅路落客的旅客最高违规过街率为2.1%;当人行道和入站口相互间距扩大1倍,外幅路落客的旅客平均违规过街率提升1.6%,中幅路落客的旅客平均违规过街率提升0.9%;此外,通过限制旅客乱穿马路,可以有效减少非高峰时期车辆让行次数,提升落客区车辆通行效率。

基于Gamma混合模型的出租车落客行为

为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐性混合分布模型,模型验证结果与真实数据相吻合.在此基础上,以潜在乘客耐心分布、停车位置、期望停车位和行程时间为落客决策模型的核心指标,提取相关因子为解释变量,以是否落客为被解释变量,构建二元面板Logit模型,并对模型进行检验.结果表明,乘客耐心对车辆落客起着决定性的作用,落客决策模型预测准确率超过81%,表明该模型能够较好地预测出租车落客行为,为研究缓堵策略提供基础.

学校周边交通拥堵治理研究——以南京市为例

通过梳理既有幼儿园、中小学交通特征,分析交通症结及原因,为新建学校规划设计及周边交通系统优化提供指引,重点围绕学校家长接送模式、接送家长等待区、接送家长停车规模及布局提出设计标准与指引;对学校周边配套设施、交通组织、交通管理提出建议,实现学校周边交通运行有序顺畅。

大型铁路客运站站前落客区布局的分析

研究目的:为解决大型铁路客运站站前落客区布局设计的困难,提出并建立两阶段落客区布局的分析方法,即运用排队论从宏观层面测算落客通道数目,利用交通仿真模型在微观层面解决布局细节。研究结论:M/M/N排队论能够在宏观层面有效测算落客通道数目,估计平均等待车辆数和平均等待时间等参数。运用交通仿真软件VISSIM建立仿真模型,能够在微观层面解决车道分配等布局细节,通过图形化交互界面和动画,进行二维和三维的可视化评价,还可输出平均车速、延误等数据进行不同方案的定量比较,预测设计能否满足未来交通需求。在深圳新火车站落客区布局设计中的应用,表明该方法具有直观和定量的优点。

城市道路落客区车辆延误模型

提出一种城市道路落客区车辆延误的计算模型。分析了独立落客区和路段落客区的交通组织模式。将"排队落客"模式的落客过程分为2个阶段,结合排队论和可插车间隙理论,建立了落客车辆的延误模型,并设计了优化算法。随后以北京市安贞医院入口路段为测试对象,应用VISSIM仿真软件和实际调查的数据对模型进行验证。分析了落客率和落客区长度对落客车辆延误的影响。结果表明,模型能够精准的获取落客车辆的延误,同时可以为落客区的合理设置提供依据。

大型综合客运枢纽送站坪交通特性及通行能力

为了提高送站坪通行能力计算模型的精确性,提出改进的需求-容量模型.应用轨迹提取和数据挖掘的方法,研究送站坪的交通特性,分析发现在落客车道上,车辆停车落客之前和之后的时间段都要在落客车道缓慢行驶,针对该现象,基于送站坪行车道和落客车道的速度差异,利用车辆在系统中的行进时间、落客时间以及平均延误来计算分析车辆在送站坪系统中耗费的时间,根据送站坪的有效车位数来估算送站坪的实际通行能力.经过实例验证分析,结果表明,修改后的需求-容量模型能够很好地估计出送站坪的实际通行能力,而原模型会高估其容量.

北京南站等大型客运枢纽高架落客区车流组织优化研究

为缓解大型客运枢纽高架落客区拥堵,提高大型客运枢纽高架落客区服务能力,在阐述北京南站概况的基础上,分析引起北京南站二层高架落客区交通拥堵的原因,包括高峰小时落客能力不足、物理隔离设施割裂功能区影响整体功能发挥等,提出北京南站二层高架落客区斜列式落客停车位布置优化方案,并采用VISSIM软件作为仿真手段,对斜列式停车区落客能力进行仿真评估,结果得出采用斜列式泊位能够大幅改善北京南站二层落客区交通拥堵情况,并具有良好的经济社会效益。

客运枢纽送站坪出租车车道的交通特性及通行能力研究

为了提高客运枢纽的运行效率,缓解送站坪交通拥堵情况,对大型综合客运枢纽送站坪出租车车道进行研究。构建了出租车落客区域通行能力的计算模型,并对该模型进行了理论分析,分析结果表明:1)随着落客区域长度的增加,出租车落客区域的通行能力有所提升,但流量增量逐渐降低;2)降低低速区域车辆速度造成的影响要高于降低高速区域车辆速度造成的影响;3)中游低速区域不宜设置落客区域的人行横道。通过仿真模型对理论分析结果进行了验证,验证结果表明:当落客区域长度增加300%时,流出流量仅增加了11.2%,人行横道位于100 m位置时的流量增量明显减少,甚至出现流量减少现象,该验证实验结果与理论分析结果一致。

医院“临停”车辆交通组织方案研究

医院前临时停车会影响正常行驶的过境车辆和进入停车场的到达性车辆的通行,是引起周边交通拥堵的重要原因。现对医院前交通特性以及临时停车对交通的影响行了分析,并提出了优化措施,探讨了临时上下客停车通道的长度与车道数的计算方法,通过实际案例验证了方案的可行性。

基于“HERBS”理念的大型医疗综合体——青岛市平度中心医院

青岛市平度中心医院是青岛大学附属医院在青岛市北部新区平度市的一个重要分支。由于城南生态商务区优越的地理位置和项目23.5万平方米的大型体量,医院在设计上需要有新的策略并对此做出回应。我们将“HERBS”理念作为切入点,整合复杂功能、景观、交通及医疗工艺,打造符合区域定位的绿色生态型综合医院。

高铁宿迁站集疏运系统总体设计

以高铁宿迁站集疏运系统为例,分析了高铁站到发交通的交通量需求和时空距离期望,结合高铁站集疏运系统的建设条件和交通特征,研究分析了枢纽区集疏运系统的三种总体布置方案,在综合比较各种方案的功能、景观、经济等主要指标后,推荐“短地道+C形匝道”作为该站集疏运系统的推荐方案。

大型综合客运枢纽送站坪的车辆延误

为了准确评估大型综合客运枢纽送站坪的服务水平,改善其交通秩序,提高管理水平,针对送站坪车辆的常规落客行为和违规行为造成的延误,进行了量化分析研究。在大量调研数据的基础上,提取车辆轨迹,通过虚拟线圈的方法获取车辆的运动参数和交通流信息,基于车辆运行特征和车流波动理论,提出了落客车辆汇入行车道时等待可穿插间隙的延误模型、行车道车辆受穿插车辆影响的延误模型以及违规行为造成的行车道车辆延误模型等,验证结果表明,延误模型计算结果与实测结果近似。针对客运枢纽常见的两车道送站坪的交通特性,将车辆在落客车道的行驶距离、落客时长、速度、加减速度等参数作为自变量,基于高峰期间车辆到达分布推导出了送站坪车辆的平均延误,在此基础上给出了送站坪车辆行程时间的理论推导模型和多元线性回归模型。实例验证结果显示:2个行程时间模型计算结果与实测数据基本吻合,平均误差均为13%,回归模型的拟合优度为0.868;减少模型变量,以车辆在落客车道的行驶距离和落客时长为自变量,拟合优度也达到了0.853,表明这2个变量对车辆在送站坪系统的总延误影响最大,它们的值可以基本反映出车辆在送站坪系统的总延误,研究结果可为仿真模型的构建及通行能力的研究提供理论基础。

基于出租车上下客数据流与分布式多阶段网格聚类的城市热点区域实时探测方法

城市热点区域的实时探测能够提高管理者对突发事件的响应能力。随着物联网、通信技术的发展,出租车运单的起讫信息实时上传至数据中心,形成了持续的上下客数据流。考虑到出租车具有全天候运营、全区域覆盖、数据时空分辨率高等特点,其上下客数据流可作为城市热点区域实时探测的有效信息源。目前,面向静态上下客数据集的热点区域探测方法不支持流式数据的处理,难以直接应用于实时的热点区域探测,而现有流式聚类算法难以同时满足低聚合成本、任意形状类簇识别、灵活扩展性等要求。面对以上挑战,本文基于分布式流计算技术,设计了适用于出租车上下客数据流的城市热点区域探测算法,基本思想为将上下客数据流映射至网格状监控单元,并以时间窗口为单位统计各监控单元热度,在此基础上进行热点单元的分布式识别,最终将热点单元汇聚为热点区域。为了避免分布式算法中聚合算子的性能瓶颈,本文进一步设计了由冗余分区、链接识别、修正规则构建、区域ID修正、区域生成等步骤组成的多阶段分布式区域合并算法。最后,本文基于分布式流计算框架Flink实现了上述算法,并使用武汉市出租车数据集、纽约市出租车上下客数据集模拟数据流开展实验,结果表明本算法可以高效挖掘城市空间的热点区域分布及其动态变化,在并行度为8时吞吐量可达9万条/s,具有较好的性能与可扩展性。