基于果蝇算法的破坏带深度FOA-SVM预计模型

针对底板破坏带的精度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机的基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA—SVM预计模型。利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果准确,比遗传算法模型、粒子群模型的预计结果稳定性更好和精度更高。