高干热环境下计及竞争失效的电能表可靠性评估方法

典型环境下电能表寿命与可靠性评估是行业内亟待解决的热点和难点问题。针对高干热典型环境试验基地挂网电能表存在样本量小、突发失效和渐进失效并存的问题,在计及故障数据随机截尾的情况下构建了电能表可靠性经典和Bayes评估方法,将现场运行电能表的可靠性信息与高干热典型环境基地电能表的可靠性信息相融合以扩展信息量,提高电能表可靠性评估准确性。进而考虑到电能表计量性能存在多指标、渐进失效的情况,基于多元Wiener过程构建高干热环境下存在竞争失效模式的电能表可靠性综合评估模型,给出电能表可靠度、MTBF和可靠寿命三种可靠性指标的点估计与置信限。收集了新疆吐鲁番、乌鲁木齐和阿勒泰地区现场挂网运行数据和高干热典型环境试验基地内电能表数据,验证本文所提方法的有效性。研究成果不仅为解决了小子样多元竞争失效型产品可靠性评估提供了理论基础,在工程上也为电力计量行业借助典型环境试验基地开展量测设备可靠性评估提供了参考,其应用前景广阔。

基于加权朴素贝叶斯的干式空心电抗器状态评估方法

实际运行状态的干式空心电抗器在故障诊断时,减少故障误报率和漏报率是其研究的重点和难点。对此,提出基于加权朴素贝叶斯的干式空心电抗器状态评估方法。首先建立基于多物理场耦合的电抗器匝间短路故障仿真模型,并通过搭建电抗器运行试验平台验证了仿真方法的有效性;然后仿真和分析了多运行状态下电抗器电流幅值、电流谐波、阻抗角和热点温度等特征量变化规律,获取电抗器正常和已知故障样本集;最后提出基于多状态特征量的加权朴素贝叶斯电抗器状态评估方法。算例结果表明:该方法具有分类准确率高、训练样本少等优点,是电抗器运行状态识别和分类的有效方法。