加氢裂化分馏塔航空煤油干点软测量

基于BP网络、RBF网络、PLS算法建立了加氢裂化分馏塔航空煤油干点软测量模型。在此基础上开发了BP RBF PLS的航空煤油干点软测量混合模型。在工业装置上投入运行 ,精度较高 。

水试压后输气管道的清管过程瞬态分析及程序设计

在所建立的水试压后输气管道的稳态清管模型基础上,从瞬态的角度出发,分析了清管球在管道内的运行规律,提出了相应的清管数学模型。根据数学模型和相应的数值计算方法,研制了水试压后输气管道的瞬态模拟分析软件Pigging。着重介绍了Pigging的流程、总体结构和功能设计。根据中国某气田的一条Φ558.8×12.7,总长约106 km的输气管道所提供的相关数据进行了模拟计算。其结果比较符合生产实际,可为任一输气管道的清管通球运行情况的预测和监测提供理论及计算依据。

水试压后输气管道的清管过程稳态分析及程序设计

综合分析了长距离大管径的输气管道在水试压后,利用清管球擦除管道内试压水 的过程。从稳态的角度出发,分析了清管球在管道内的运行规律,提出了相应的清管数学模型,并编写 了稳态模拟分析软件Pigging。根据中国某气田的一条φ558．8 mm×12．7 mm,总长约106 km的输气 管道所提供的相关数据进行了模拟计算。计算结果表明:在输气管道进行清管稳态计算时,如果设定管 道的通球速度,计算出的管道入口压力和流量参数是时时变化的,这在生产实际中较难控制。建议从更 切合生产实际的瞬态角度出发分析清管过程。

贾鲁河流域旱作农业区非点源氮污染负荷分布规律及其影响因素研究

基于水文、气象、土地利用及农业耕作等基础资料,构建了贾鲁河流域SWAT模型,率定和验证结果表明,径流及氨氮模拟较好,月均评价系数(Ens)均大于0.78.利用上述模型,对贾鲁河流域旱作农业区非点源污染负荷产生规律及其影响因素进行分析,结果表明,在平水年小麦-玉米轮作条件下,贾鲁河流域硝酸盐氮总产生量为15546.3t·a-1,有机氮总产生量为1216.58t·a-1,耕地单位面积氮负荷产生总量90.51kg·ha-1,大于以水田为主的耕地污染负荷;氨氮入河负荷为1128.64t·a-1,7—8月份有机氮及氨氮入河负荷分别占全年负荷的94.79%和78.42%,其月产生量与月均降雨量相关系数分别为0.804和0.8531;虽然玉米期和小麦期氮肥的施用量相当,但是玉米期氮流失量要远远大于小麦期.

改进的径流—水质非点源污染预测模型研究

在分析现有的径流—水质预测模型基础上,考虑污染物的累积与冲刷并引入雨前干旱时间参数,提出了改进的径流—水质非点源污染预测模型。将该模型应用于实例中,模拟效果较好,可用于湿润和半湿润地区的非点源污染预测。

江川灌区旱田改水田加剧水体氮磷污染

黑龙江省江川灌区实施旱田改水田后,粮食产量持续上升,同时也暴露了以总氮和总磷为主的非点源污染问题。该文在GIS平台的支持下,运用SWAT模型,建立了模型所需的空间数据库和属性数据库,并运用实测资料对模型参数进行了率定。最后,设置了不同的情景,在耕地面积不变的情况下,改变水田比例为现状的70%、50%,从而研究农业非点源污染输出变化。研究表明:水田面积为70%和50%的情况下,月平均径流深比现状减少20.95、41.37 mm,总氮负荷减少27.84、48.16 t/a,总磷负荷减少1.66、2.89 t/a,说明旱田改水田将会对水环境产生不利影响。通过情景模拟发现,减少施肥量和节水灌溉均可以在一定程度上控制污染物输出,施肥量减少50%后,总氮输出减少25.23%,总磷减少16.32%。在实际生产生活中,为保证粮食产量,可以通过改变施肥方式或设置人工湿地等方法减少农业面源污染。

利用土壤水分特征点组分温差假设模拟地表蒸散

提出了一个土壤水分变化过程对土壤蒸发、植被蒸腾以及土壤温度、叶片温度的影响存在较明显差异的假设,利用双层能量平衡模型推导出3个水分特征点(湿润、干旱和由湿到干的转折点)的组分温差(土壤温度减去叶片温度)公式,利用特征点的辐射温度和实际测量的红外温度间的关系来计算实际显热和潜热通量.用2001年北京顺义区实验期间的观测数据对本方法进行了验证,结果表明,用本方法能在只有一个角度的遥感温度数据情况下获取精度较高、误差较小的地表蒸散模拟结果.该法在分解植被蒸腾、土壤蒸发以及监测表层土壤和根区土壤旱情方面有很大的潜力.

基于MATLAB回归的催化裂化粗汽油干点模型

在催化裂化装置开停工过程或降低处理量操作过程中,往往由于处理量的变化而难以确定分馏塔顶温度,易造成粗汽油干点不合格。将分馏塔顶油气假设成一种纯组分,收集大量过往操作和分析数据,利用MATLAB软件拟合回归出粗汽油干点的经验计算公式。经检验,该公式具有较好的拟合性,误差均在±1.6℃内。在此基础上计算得出:分馏塔顶温度每升高1℃,粗汽油干点相应变化0.85℃左右;同样的条件下,粗汽油干点每升高1℃,分馏塔顶温度相应提高1.17℃左右。该经验公式可作为确定粗汽油干点的辅助依据。

热泵除湿干燥机空气旁通模型的研究

推导了热泵除湿干燥机组可以有效除湿的空气旁通比范围,研究了空气旁通比与蒸发温度、露点温差的相互关系,建立了空气循环系统与热泵系统的耦合关系数学模型。结果表明:空气旁通比与蒸发温度、露点温差成负倒数形式的非线性关系。数学模型的建立有利于精确控制热泵除湿干燥机组的运行状态,提高热泵除湿干燥机的工作效率。

基于分片线性近似方法的煤油干点估计

在流程工业中,煤油干点的估计对于产品质量控制有着重要的意义。因为原油组分时常变化,目前还不存在一种通用有效的模型来适应这些变化所带来的不同特性。本文引入自适应链接超平面(AHH)这一新颖的连续分片线性表示方法,建立了软测量模型。干点估计的仿真测试结果显示了该模型具有良好的拟合能力。而在实际数据上的测试表明,自适应链接超平面的模型在表达能力上优于已有的基于分类的建模方法。由于利用AHH的估计方法可以适应多变的生产工况,因而对于其他具有复杂多变工况的化工过程中具有推广价值。

基于ART-SVR的过程建模及在干点软测量中的应用

针对石油化工生产过程通常呈高度非线性,且生产过程数据呈非连续、具有一定类别特性等特征,提出基于自适应谐振神经网络(adaptive resonance theory,ART)和支持向量回归(support vector regression,SVR)相结合的建模方法(ART-SVR)。首先,基于建模样本,通过ART将样本模式空间分割成若干模式特性相近的子空间;然后,对各子空间分别采用SVR建立各自模型,实现基于样本模式空间分割的"分段"建模。仿真试验和在石脑油干点软测量建模的实际应用表明:ART-SVR模型的拟合精度和预测精度均优于全局SVR模型。

草鱼片冰温真空干燥特性及数学模型

本文以草鱼片为试材,研究了不同真空压力(600~700、1100~1200、1600~1700 Pa)、不同物料厚度(3、5、7 mm)条件下草鱼片冰温干燥特性,通过水分比的变化拟合草鱼片冰温干燥数学模型。实验结果表明:真空压力和物料厚度均对草鱼片冰温干燥的速率有较大影响,真空压力越低、草鱼片厚度越薄,干燥用时越短。Midilli模型能较好的模拟草鱼片冰温真空干燥过程,Midilli模型的R^2>0.997,χ~2<0.08‰,RMSE<0.85%,模型预测值与实验值很好吻合,可以用来描述草鱼片冰温干燥进程。

川东大池干井构造带池55井失利因素分析

以川东大池干井构造带池55井为例,先运用实际的钻井资料对其进行了构造恢复。然后结合已有的速度资料,建立了工区合理的地质构造模型。最后利用成熟的Tesseral软件对川东大池干井构造带池55井进行了模型正演分析并与实际的地震剖面进行了比较,得出其失利的原因:由于二叠系下统底界倒转带的存在,二叠系上统底界和二叠系下统底界的地层厚度在地震剖面上发生急剧增厚的现象;二叠系下统底界在地震剖面上表现的高点位置与其地腹实际高点位置发生了较大的偏移,二叠系下统底界在地震剖面上表现的高点位置不是其地腹真实的高点位置;其地腹真实的高点位置在地震剖面上应该是二叠系上统底界和二叠系下统底界之间地层厚度开始增大的转折点位置。

平面接触运动干摩擦阻尼器的微滑移数值模型

为克服宏滑移模型无法计及阻尼器柔性及一维微滑移模型对运动维度和激励时变性限制,考虑阻尼器自身柔性,将阻尼器离散,在其接触面节点安置滞后弹簧单元,形成干摩擦阻尼器的平面微滑移数值模型。模型应用滞后弹簧元族模拟摩擦接触面局部黏-滑效应。求解模型时,离散外部激励历程,用状态向量标定阻尼器局部黏滞-滑移-分离特征;运用数值累积方法对接触摩擦面局部状态持续跟踪,跟踪过程依据接触面黏滞-滑移-分离转化判据持续修正位移、摩擦力及运动状态向量,最终得到稳定的触点位移-干摩擦力滞回曲线。阻尼器法向载荷较大时,共振频响结果显示,应用平面运动微滑移模型的位移频响较宏滑移模型位移频响计算结果差异明显,在共振频率点,宏滑移模型频响结果为0.049 m,而微滑移模型结果为0.038 m,相差22.4%,微滑移模型求解结果更趋近于实验结果。

汽油干点预估模型与在线控制

介绍了汽油干点预估模型的建立过程、模型的验证及在线控制过程。

冷镜式精密露点仪标准装置的技术改造

介绍通过设计多级干燥模式和精密露点仪校验台系统,实现对冷镜式精密露点仪标准装置进行技术改造,从而达到提高露点温度检测范围、检测精度,检测效率的目的,具有广泛借鉴价值。

非线性动态WPLS航煤干点软测量

针对炼油工业过程存在的多变量、非线性和数据动态性问题,提出一种自回归移动平均模型与径向基函数-加权偏最小二乘相结合的非线性动态建模方法。首先建立基于径向基函数-加权偏最小二乘方法的软测量模型,然后利用自回归移动平均模型对数据进行时序分析校正,将动态误差信息加入到模型中去,实现模型的动态装换。将该方法应用到加氢裂化航煤干点的软测量建模中,从而获得比径向基函数-加权偏最小二乘算法更高的预测精度。

基于TS-FNN模型的常压塔塔顶汽油干点预测

为了实现汽油干点的直接在线测量,提出了一种基于T-S模糊神经网络(TS-FNN)的汽油干点预测方法。以某炼油厂常减压装置常压塔塔顶汽油干点为背景,确定影响因素,分析采集的数据,依据样本数据建立BP神经网络(BPNN)模型及TS-FNN模型,验证模型的预测有效性。结果表明:基于TS-FNN模型预测的汽油干点与观测值基本一致,平均相对误差为0.68%,该网络模型通过调整参数来修正隶属度函数,具有很强的自适应能力。基于T-S模糊模型的改进神经网络软测量模型跟踪效果较好,预测结果具有较高的准确性。

一种建模量化控制分馏塔拔头油干点的应用

通过建立拟合回归模型,以预加氢单元分馏塔拔头油干点作为响应值,考察了6个可控影响因素,从中筛选出3个主要效能因子并建立拔头油干点与主要效能因子间的响应面方程。通过响应优化器确定了控制拔头油干点75±2℃的操作条件,实现使用模型提前预测控制工艺参数,从而达到拔头油干点控制要求的目的,实现了操作的可量化性、科学性。

基于PSO-K均值聚类的石脑油干点值多模型软测量建模方法

针对蒸馏工艺过程中变量多且变量间关系呈强耦合性及高度非线性的特点,提出一种基于PSO-K均值聚类的石脑油干点值多模型软测量建模方法。分析石脑油干点值的影响因素,采集相关辅助变量。用基于PSO改进的K均值聚类算法将现场采集数据进行划分,得到样本子集。再将得到的各个样本子集分别用SVM算法进行训练,建立石脑油干点值的预测子模型。在此模型基础上,通过计算预测样本与各子模型训练样本聚类中心的欧氏距离,采用模型切换的方法选择预测模型。仿真结果表明该方法避免了分类时K均值算法易陷入局部极值的问题,可以有效预测常压塔石脑油干点值,与单个全局模型相比有更好的精度与泛化能力。