粒子群算法压缩资源传递中重叠活动的工期

文章用DSM-QFD结合的方式,将不同系统的影响因子联系起来,互相转化,得到需要的DSM矩阵,可以计算重叠活动的工期;分析重叠工程活动在重叠部分时间进行的资源的传递现象,计算重叠活动受到资源传递影响的工期,并通过粒子群算法优化,缩短活动工期;通过算例验证本文模型缩短工期的有效性,为工程活动提供理论支撑。

基于DSM的复杂产品开发流程优化遗传算法

为减少产品开发过程中的返工迭代，提出一种基于设，计结构矩阵（DSM）理论的多目标流程优化遗传算法，通过优化任务执行顺序，减少产品开发过程中的返工以压缩进度和降低成本，该优化算法是一种改进的遗传（GA）算法，在适应度函数中考虑了时间和费用两个指标；在选择、交叉、变异算子中采用了优解保持策略，仿真结果表明，对于高任务耦合度的产品开发项目，该优化算法能使开发时间压缩30％～40％，费用降低7％～20％。

基于遗传算法与DSM的产品结构分解聚类方法

产品结构的分解聚类在产品开发中有着重要的地位,在用设计结构矩阵(D es ign structure m atrix,DSM)对产品结构进行建模的基础上,通过遗传算法实现了产品结构分解聚类的智能化和分解聚类结果的最优化。在算法的设计过程中开发了一种对DSM进行二维编码的方法,并给出了在二维编码基础上的多点杂交和基本变异方法。在构造适应度函数时,综合考虑了DSM模型中各元素之间的联系、聚类的数目以及各聚类中元素的数目。最后以某摩托车发动机为例,用该算法实现了产品结构DSM模型的智能化分解聚类,验证了该算法的可行性。

协同设计中基于DSM过程重构的研究

将设计结构矩阵方法应用到复杂产品的协同设计开发过程中,通过分析设计行为之间的信息交互获得DSM的量化表达,利用图论中的强连通分支问题算法识别耦合活动集,并在此基础上根据DSM重构原则对DSM进行模块化的过程重构,同时对块内设计任务进行聚类、撕裂,获得协同设计开发过程中的优化重组,为复杂产品的设计开发提供了有效的解决方法,并通过实例说明了该方法的实用性。

基于DSM的产品开发过程资源优化算法

针对并行产品开发过程的特点,利用设计结构矩阵,提出了一种产品并行开发过程的资源调度与优化算法.首先本文建立了开发过程的 DSM 集合模型及时间与资源模型,在此基础上详细阐述了遗传算法结合启发式调度规则在过程资源优化中的实现.最后通过实例,说明了该算法对过程资源优化的有效性.

基于改进的DSM耦合任务规划方法的研究

以工业机械手的系统设计为例,阐述了设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)表达耦合任务信息的方法,通过对改进DSM优化算法的描述,完成了工业机械手系统设计任务的顺序规划,同时,应用合理的公式对优化后的DSM与原DSM矩阵复杂度进行了计算,结果表明:经过改进算法优化后的DSM比原DSM复杂度大大降低,表明耦合任务的规划使设计任务的流程更加清晰,耦合关系更加明确,达到了规划的目的。

基于知识视角的研发项目相似性测度及对项目集聚类的影响研究

为了企业高效地管理多个新产品研发(NPD)项目,提出基于知识的多项目管理方法,该方法集成知识的可复用性及其相似性测度项目间的相似性,并结合依赖结构矩阵(DSM)方法,以更全面地分析知识对项目相似度及项目集聚类的影响。研究表明:迭代不仅对项目相似性产生影响,还能提升活动因学习而产生的知识增量;依据知识关系测度项目相似性,进而将相似度高的项目聚在一个项目集中,便于项目集内的项目进行知识转移与共享,使企业的知识资源得到有效、合理的利用。

基于DSM的知识约简方法研究

根据对象属性的差异性与相似性 ,以及对DSM(difference similitudematrix)矩阵元素mdij,msij的特性分析 ,定义了属性的重要度和合并度 ,给出了最佳属性约简集的修正子集的求解方法 ,从而提出了基于DSM的知识约简方法 ,该方法能在保证规则相容的情况下生成少量规则 ,同时只使用部分条件属性 .通过约简UCI机器学习数据库 ,并与粗集理论约简的结果比较 ,表明了该方法的合理性和有效性 ,并在约简效率和规则的正确率上都要好于粗集理论 .

基于DSM的型号研制项目过程建模

通过分析型号研制项目活动之间的关系,建立了基于DSM的型号研制项目过程结构化模型,给出了具体实现项目过程的DSM方法,包括活动分解、耦合活动集的识别和耦合活动集的解耦方法,实现了型号研制项目过程的优化重组,最后,通过一个实例说明了该建模方法的实用性和有效性。

基于DSM与信息熵的装备体系结构贡献率分析

针对装备体系构成复杂等特点,构建了基于设计结构矩阵(design structure matrix,DSM)和信息熵的装备体系结构贡献率评估模型。首先,基于“整体、动态、对抗”的思想,建立装备体系贡献率评估的动态—静态DSM评价模型;其次,以单一能力最小为粒度对作战过程进行分解,依据元活动序列对装备体系能力结构进行网络化建模;然后,采用信息熵方法计算装备能力灵敏度。以某航空作战装备体系为例,验证了本方法的可行性和合理性。

基于DSM的复杂产品多性能协同设计方法

首先分析了复杂产品多性能之间耦合因素的产生机制,将性能之间的关系分成耦合、独立和顺序型三种关系;然后采用DSM矩阵对多性能间的关系进行形式化描述,通过DSM矩阵优化重构以规划解耦流程;最后以多性能整体满意度为最优目标,并通过优化算法对产品多性能进行协同设计。

基于DSM的软件需求变更传播风险分析

需求变更是软件开发的重要风险来源。针对软件开发早期阶段,以需求变更的影响传播为视角对需求变更风险进行了讨论。从变更传播概率和变更影响概率两个维度定义了变更传播风险,构建了基于设计结构矩阵DSM的变更传播风险分析模型,对组件的变更传播风险进行了估算和比较,通过模型划分讨论了变更传播的影响方式。

Study on DSM-based task planning of product cooperative development

The results of analyzing the managerial characteristics and complexity of product cooperative development suggest that task planning is an important aspect for process management of product cooperative development and the method for planning tasks should be able to model the dependency between tasks and iterations during the development process. In this paper, a DSM-based method and its corresponding optimization algorithms are developed. At first the coupled task sets and uncoupled task sets are identified, and the tasks are then optimized by the corresponding algorithms. The optimal tasks plan will reduce the development time and cost. Considering the practical requirements in real world, a Multilayer DSM is proposed, and its information communication techniques between DSM and traversing principle are described in details.

基于设计结构矩阵的多领域协同设计

将矩阵方法应用到复杂产品的多领域协同设计中,在分析多领域协同设计耦合关系的基础上,用设计结构矩阵来描述多领域协同设计的工作流程,并通过设计结构矩阵的初始化和重构方法来解决多领域协同设计中的耦合问题,以缩短产品设计周期,降低开发成本。

资源约束下产品开发过程仿真模型

提出考虑资源约束的产品开发过程仿真模型。该模型考虑产品开发过程中的返工迭代以及资源约束,根据任务信息控制能力确定任务资源分配的优先级,相对于Cooper提出的资源分配方式具有更高的效率。仿真模型可以估算产品开发过程的具体信息,包括项目的总开发时间,完成各任务所花费的时间以及资源约束对项目完工时间的影响等。该模型可用于辅助项目管理人员预测和控制项目开发过程。

设计结构矩阵在复杂产品协同设计过程的应用

将矩阵方法应用到复杂产品的开发过程中,用DSM (设计结构矩阵)量化表达复杂产品的设计流程,并通过DSM的分析与重构进行复杂产品的协同设计规划,以缩短产品设计周期,降低开发成本。

基于设计结构矩阵的过程模型优化算法综述

设计结构矩阵是项目管理和调度的强有力工具,为了将它有效地应用于各领域的设计过程管理,对DSM的优化算法进行了分类,阐述了各类算法的基本原理和步骤,对各类算法的优缺点进行了分析比较。

基于设计结构矩阵的产品多域需求表达合理性研究

需求节点之间存在约束关系及时序关联,造成需求节点矛盾冲突,为此,提出一种基于设计结构矩阵(DSM)的客户需求表达方法。该方法通过建立客户需求模板、建立约束规则、优化客户需求表达过程DSM、进行约束检验、计算需求合理度5个步骤,实现产品需求的多域协同,为需求节点时序合理性及需求表达合理性提供量化判定依据。最后以AGV小车为例说明方法的实用性。

基于遗传算法的产品结构聚类重组

通过遗传算法实现了产品结构的智能聚类重组,把绝大部分元素之间的联系都包含在了各聚类内部以及bus类中,大大降低了产品结构各聚类之间的耦合强度。在算法的建模过程中,给出了产品结构DSM模型二维编码方法,并在此基础上给出了基于联系权重的适应度函数和选择概率的求解算法。最后通过对一个简单实例产品结构DSM模型的智能化聚类重组,验证了算法的可行性。

基于PDM的产品开发过程智能化分析与改进

分析了PDM在产品开发过程分析与改进方面的不足 ,结合DSM、遗传算法和专家系统技术 ,提出一种智能化的方法 ,对PDM中的工作流过程进行分析与改进。基于产品开发过程的DSM表示模型 ,采用遗传算法对过程中的活动进行排序 ,利用专家系统引导遗传算法的优化方向。这种智能化的方法 ,为过程的改进和重组提供了决策依据。在理论研究的基础上 。