基于双T选频网络的电脑鼠红外检测系统

本文以IEEE国际标准电脑鼠走迷宫竞赛为背景,针对目前红外检测系统多采用一体式红外接收传感器,只能判断有无障碍物、而无法进行测距,设计出基于双T选频网络的电脑鼠红外检测系统。该系统在Multisim仿真基础上,搭建硬件电路调试与测试,确定出选频网络的RC参数,采用PWM调制等措施减小外界干扰,根据接收传感器信号的强弱来判断电脑鼠与障碍物之间的距离,并拟合出测量距离与电压的关系曲线。实验验证该设计方案稳定可靠,可满足系统测距要求。

基于T-S模型的FNN降水粒子相态识别方法

提出一种基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)降水粒子相态识别方法。该方法建立一种多层前馈的模糊神经网络,在对双线偏振气象雷达接收的偏振参量进行模糊化、规则计算、模糊推理和退模糊处理基础上,利用模糊神经网络误差反馈的思想自适应的调节不同降水类型各偏振参量隶属函数的参数,保证降水粒子相态识别的精度要求。经过实测数据的处理结果证明了该方法的有效性。

基于RC双T选频网络的立体声仿真器

当前利用软件或硬件手段将单声道信号转换为立体声信号,只是简单把单声道(左声道)音频复制到右声道,这样得到的“假立体声”,听上去声音完全一模一样、非常单调、缺少空间感。设计一种电路,利用两个平行的RC(阻容)双T选频网络,与运放电路C构成一个有源带阻滤波器电路,将单声道全信号中6kHz^250Hz的信号衰减掉,剩下的作为左声道信号;此左声道信号同时作为另一个差动运放B的正相输入,单声道全信号作为该差动放大器B的另一个输入(反相端),故右声道信号就是该运放B两个输入的差模信号。这样就从普通的单声道信号中得到了两个相异的信号,可以产生更舒适的立体声效果。

新型可用于FOCS光检测的放大器的分析与设计

介绍了一种新型应用于 FOCS (光纤电流传感器 )的 PIN光检测放大器的设计 ,并提出了一种新型的双 T型选频网络电路 ,对放大器各级的设计原理也进行了详细的理论分析。理论与实践都证明这种新型光检测放大器信噪比较高 ,能对微弱的

新型可用于FOCS光检测的放大器的分析与设计

文中介绍了一种新型应用于FOCS(光纤电流传感器 )的PIN光检测放大器的设计 ,并提出了一种新型的双T型选频网络电路 ,对放大器各级的设计原理也进行了详细的理论分析。理论与实践都证明这种新型光检测放大器信噪比较高 ,能对微弱的PIN光信号进行有效地检测和放大。