基于模糊熵双重判据的多分支配电线路故障区段定位方法

为提高复杂拓扑结构下多分支配电线路发生单相接地故障时故障区段定位的准确度,提出了一种基于暂态零序电流的模糊熵(FurryEn)双重判据故障区段定位方法。首先,对小电流接地系统故障区段的暂态零序电流进行分析,得到不同拓扑下故障区段暂态零序电流特征与分支线路增加的关系。其次,利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对暂态零序电流信号进行预处理,提取其高频部分。最后引入模糊熵来刻画暂态零序电流信号特征,构建模糊熵比值判据,作为故障区段定位的主判据;同时引入模糊熵波形的初始极性判据,作为辅助判据。通过PSCAD搭建的仿真模型验证表明该方法受分支线路增加、噪声的影响小,具有较强的适用性。

塑性垮塌二元评定准则在压力容器分析设计中的应用

一次加载情况下的塑性垮塌失效是压力容器需重点防范的失效模式之一。文章介绍了一种塑性垮塌二元评定准则。该准则综合吸收了ASME规范强度准则和EN标准变形准则的设计理念,并借鉴了确定许用应力的思想,可同时防止塑性垮塌和过度塑性变形。该准则的评定可基于载荷-抗力系数法并通过弹塑性分析一次性实现。弹塑性分析需采用材料的真实应力-应变曲线,并考虑几何非线性效应。文中以圆柱壳上大开孔接管结构为例,详细介绍了该准则在有限元软件中的实现方法并给出了详细的评定步骤。将该二元准则与应力分类法的评定结果进行对比发现,应力分类法关于塑性垮塌失效的评定准则对某些结构承载进行评定时,可能会出现过于保守的情况,二元准则相较于应力分类法更为先进和精确,能给出较为合理的适中方案。

先进高强度双相钢板料成形极限研究

随着先进高强度双相钢的工业需求量日益增加,亟需实现双相钢板料成形极限曲线的精确预测,由于根据国标采用的胀形试验较难准确获取FLC_(0)点使FLC不准确。本文基于DP590、DP780、DP980、DP1180在常温下的胀形试验结果,结合MMC断裂模型的数值模拟,建立了4种板料的胀形断裂预测模型,通过模拟准确求出FLC_(0),结合试验数据,建立了基于MMC断裂准则的成形极限曲线(FLC),并进行参数化研究。结果表明,基于MMC准则的成形极限曲线拥有较好的准确性。

直驱永磁同步机组卸荷电阻最优取值及分组投切策略

研究了直驱永磁同步机组(permanent magnet synchronous generator,PMSG)卸荷电阻最优取值和投切策略问题。根据直流电容过电压能力和网侧变流器过电流能力,确定卸荷电阻理论上限。考虑到电网故障期间网侧变流器功率输出的实际情况,再根据理论上限值得到的直流电压与直流电容最大允许电压的差值,确定卸荷电阻实际上限。根据卸荷电阻允许温升,得到卸荷电阻下限,确定卸荷电阻取值范围。根据会引起直流电压剧烈波动的电网电压跌落区间,最后确定卸荷电阻最优值。采用双电阻选择投切,以抑制直流电压剧烈波动。在传统直流电压作为卸荷电路投切判据基础上,增加直流电容两侧功率差判据,以避免直流电压剧烈波动、增加机组输出功率、减少卸荷电路投切次数。仿真结果验证了该算法的可行性。

基于自适应模拟退火遗传算法的传感器优化配置研究

针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,并将传统的模拟退火算法改良后,作为一个独立的算子置于遗传算法进化过程中;为了避免出现过早收敛的现象,引入了自适应交叉和变异概率。算例结果表明该混合算法对传感器数目与位置同时实现了优化,得到了满足不同精度要求的传感器优化配置方案。

双转子混合励磁电机优化设计和特性分析

提出一种新型双转子混合励磁电机(dual-rotor hybrid excitation motor,DRHEM)拓扑结构,通过单定子—双转子的结构实现了电励磁双凸极电机(doubly salient electromagnetic motor,DSEM)和永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的高效结合。给出了所研究电机的基本结构和工作原理,讨论了DSEM部分和PMSM部分的极槽匹配原则。通过建立电机有限元求解模型,计算和分析了电机内的电磁场,得出最优结构及参数。研究结果表明:新结构混合励磁具有简单、紧凑、无刷励磁、电磁损耗小等特点。通过励磁电流的调节,优化后的混合励磁电机具备良好的调磁性能和宽广的调磁范围,在航空电源启动系统中有重要应用价值。

高温后混凝土断裂全过程的裂缝扩展阻力曲线

采用楔入劈拉法试验,设置20～600℃共10组温度,试件尺寸统一采用230mm×200mm×200mm,初始缝高比为0.4.根据试验得到的荷载-开口位移曲线(P-CMOD)求得应力强度因子曲线(K曲线).基于虚拟裂缝黏聚应力,对高温后混凝土断裂全过程的裂缝扩展阻力曲线进行求解.将混凝土断裂全过程划分为4个部分,裂缝黏聚应力呈Petersson双线性软化曲线分布.计算表明,在某一特定温度下,裂缝扩展阻力曲线随裂缝扩展长度的增加而增长;阻力曲线随温度的上升呈下降趋势.对应力强度因子曲线与裂缝扩展阻力曲线进行裂缝扩展的稳定性分析.结果表明,当裂缝扩展阻力曲线位于应力强度因子曲线上方时,裂缝稳定发展;反之,裂缝将失稳发展.该判据可以等同于双K断裂准则,起裂韧度、失稳韧度是裂缝扩展阻力曲线上的2个关键点.

双重标准工业化阶段理论批判

工业化阶段的划分是考察发展中国家工业化程度的重要手段之一。文章对双重标准工业化阶段理论进行了批判:在分析其双重标准和双重内涵的基础上,指出了它所存在的内在逻辑矛盾,认为双重标准工业化阶段理论渊源于发达国家两次技术革命引发的产业革命过程,不足以指导发展中国家的工业化实践,提出将信息工业化纳入到发展中国家工业化阶段构成,同时产业深化决定了发展中国家工业化的质量,构成了发展中国家工业化的新内涵。

基于直流电容充放电双阈值判据的VSC-HVDC区域电网频率控制方法

柔性直流输电(VSC-HVDC)切断了两侧电网的频率联系,区域电网故障时参与调频的机组减少,导致频率调节能力下降,频率波动增大。当区域电网发生频率偏移时,根据变流器容量设置直流电压变化速率的允许范围,提出直流电容充放电的双阈值判据,从而维持区域电网频率稳定,避免频率振荡。针对长时间有功不平衡导致的直流电容调节能力有限的问题,提出利用直流电压升降判断区域电网频率偏移的判据,通过改变VSC-HVDC线路输送的有功,参与区域电网频率调节。仿真结果表明,直流电容的有功调节能力能够减小频率波动,主网的有功支援有效弥补了直流电容容量有限的缺陷。

双耦合时效曲线与解析判据滑坡预报实例分析

在某高边坡滑坡预报过程中,基于岩土结构稳定性基础理论以及双耦合时效曲线与解析的应用,描述了岩土体滑坡从流变萌发、蠕变发育到失稳剧滑的时间轨迹,使得滑坡发生的时间、规模和趋势得到精度预测、预报。在第一时间判断险情并采取险情处置措施,确保了施工安全,为既有矿坑高边坡的滑坡精确预测、预报、安全施工提供了一定的借鉴与参考。

高职院校实行“双证制”的主要问题

高职院校实行“双证制”过程中，自身运行机制有待完善、规范，同时外部环境中存在一些影响“双证制”发展的深层次问题。主要表现在：职业标准开发及证书类型落后于经济社会发展需要；法规制度层面上还未形成配套体系；鉴定发证过程中失范现象较为严重；高职院校在观念认识和操作层面上还存在不足；企业、社会对“双证制”的回应与支持还不明显等。

利用分布式狼群算法进行三维传感器优化布置的方法研究

考虑传感器优化布置中的模态置信准则MAC只能对三维传感器的某一方向进行优化,而不能确保在三个方向同时实现优化布置的问题,提出将节点的三个平动自由度作为一个单元,通过节点的Fisher信息阵来获取结构所布置传感器的Fisher信息阵,并借鉴传统一维模态置信准则的思想,构建了一种全新的三维模态置信准则TMAC。为提高算法的求解效率,提出了一种分布式狼群算法,采用双重编码方式,克服原狼群算法只能求解连续变量优化的问题;采用狼群分组的方法,通过组内狼个体的信息交流,提高了算法的搜索效率。文末以中佛罗里达大学建立的基准模型为例,进行了参数敏感性分析以及三维传感器优化布置方案的选择,结果表明:分布式狼群算法的搜索能力较原狼群算法有了大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。

CVaR准则下双渠道供应链决策与博弈模型

考虑了包含一个风险厌恶的制造商和一个风险中性的零售商组成的双渠道供应链,运用博弈论和条件风险值(CVaR)准则,建立了3个博弈模型,即Nash博弈、制造商主导的Stacklberg博弈和零售商主导的Stacklberg博弈模型.通过比较和分析,得到了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最优决策的影响以及价格敏感参数对最优决策的影响.最后,用数值算例验证了所建模型及分析的正确性,并分析了制造商风险厌恶度对制造商和零售商最大利润的影响.

基于复数小波变换和H-Curve准则对图像的去噪

复数小波变换在某些方面比实数小波变换具有更多的优点,如:平移不变性、更好的方向 性和精确的相空间信息等,可提高图像的去噪能力。采用二树复数小波变换,在基于H Curve准则 确定阈值的基础上进行图像去噪。此准则不需要提前知道噪声标准偏差,在实际应用中适用于不同 类型的噪声,并且和目前多数方法去噪后的图像过于平滑相比,它还能产生较好的视觉效果。典型去 噪试验表明,该方法在去噪能力、取得的视觉效果和确定阈值的广泛性方面都优于目前多数方法.

基于有限元强度折减理论的边坡稳定分析方法探讨与改进

随着计算机技术的发展,强度折减法在边坡稳定分析中的应用越来越广泛。首先介绍其原理,推出DP1和DP3准则的转化公式;然后分析强度折减法的缺陷:c和φ在边坡发生滑动渐进过程中折减速度不同,强度折减法采用同一折减系数不能反映各自的实际安全储备。由此提出双折减法,对c、φ采用不同折减系数,分析边坡坡比及坡高变化对双折减系数的影响,同极限平衡法、强度折减法进行对比,得出一个更加可靠、合理的边坡稳定性分析评价体系。

基于原对偶神经网络的PUMA560机器手臂重复运动规划

用一种基于线性变分不等式的原对偶神经网络来解决PUMA560机器手臂在运动过程中出现的关节角偏差问题,使机器手臂的关节能够实现重复运动。该神经网络具有简单的分段线性动力学结构,较易硬件实现。它的网络输出全局指数收敛于最优解,能够在同一种形式下处理线性规划和二次规划问题,并且不要求对矩阵求逆,没有矩阵乘法或高阶的非线性项。本文最后给出基于PUMA560机器手臂的计算机模拟仿真,仿真结果验证了该方案的可行性与有效性。

基于通货膨胀风险和Heston随机波动率下的最优资产配置

本文考虑了基于均值-方差准则下的连续时间投资组合选择问题。为了对冲市场中的利率风险和通货膨胀风险,假定市场上存在可供交易的零息名义债券和零息通货膨胀指数债券。另外,投资者还可以投资一个价格具有Heston随机波动率的风险资产。首先建立了基于均值-方差框架下的最优投资组合问题,然后将原问题进行转换,利用随机动态规划方法和对偶Lagrangian原理,获得了均值-方差准则下的有效投资策略以及有效前沿的解析表达形式,最后对相关参数的敏感性进行了分析。

完备的双子空间边界近邻鉴别分析

针对边界Fisher鉴别分析算法不能够有效解决小样本问题,提出了一种完备的双子空间边界近邻鉴别分析算法。该算法通过理论分析将MFA的目标函数分解成两部分,对此目标函数的求解,首先要对高维样本进行PCA降维至一个低维子空间,而这一过程并不损失任何有效的鉴别信息,对此通过定理1和定理2进行了证明;然后再分别求出类内边界近邻互补子空间的两投影矩阵。最后人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。

改进的K-means红外图像互感器分割方法

针对电力系统红外图像互感器分割,提出了一种基于双重判据K-means算法的红外图像互感器分割方法。在分割过程中,主要采用K-means算法对互感器红外图像进行颜色特征提取。将红外图像依次转换为灰度图、二值图,经过图像膨胀、图像腐蚀、删除小面积区域后,根据双重判据去除二值图中互感器底座,最终将互感器从电气红外图中分割。通过互感器分割实验,能更有效地对电力系统中的互感器进行故障检测和识别。

半无限规划的对偶性

本文对半无限凸规划提出一个新的对偶问题,它由扰动函数及其次微分刻划.同时讨论了弱对偶性、强对偶性及逆对偶性,证明强对偶性等价于鞍点准则.