职住学空间测度及儿童通学决策的影响机理——以昆明市双职工家庭为例

当代城市家庭选择居住地时往往将临近学校作为重要参考,在缩小学住距离的同时加剧了职住分离。选取昆明市561个有学龄儿童的双职工家庭为研究对象,分析家庭空间分异对儿童通学决策的影响。首先,基于时间地理学理论构建考虑职住学三个锚点的家庭活动空间及测度理论模型。其次,根据测度结果将家庭活动空间划分为职住学就近型和职住学分离型两类。最后,建立结构方程模型分别探究两种模式下父母工作时长以及父母儿童组合时间窗对儿童通学时空行为的影响。研究结果表明:相对于学住距离,父母的职住距离和工作时长对通学行为的影响更为显著,因此就近入学政策对于促进儿童步行上学的作用有限;对于职住学分离型家庭,父母下班与儿童放学组合时间窗的宽裕程度对儿童出行影响显著,组合时间窗越宽裕,儿童小汽车出行的可能越大,因此弹性放学时间的效果也有待商榷;儿童在通学行为中的性别差异主要在职住学分离型家庭中体现。

基于机载高光谱的长江口北港悬沙浓度反演

机载高光谱遥感是悬沙浓度反演的重要方法。针对高光谱悬沙浓度反演中敏感波段和反演方法的确定,以机载高光谱影像为数据源,采用相关性分析法确定单波段模型和双波段组合模型的敏感波段,并基于敏感波段构建单变量回归模型,确定最佳反演模型并获取长江口北港区域的悬沙浓度空间分布特征。结果发现,基于归一化差值指数(NDWI)构建的二次多项式模型为最佳反演模型,精度上优于其他5种常用的反演模型;且长江口北港区域的悬沙浓度与水下地形基本上呈倒数关系。相较于基于多光谱卫星影像进行遥感反演,本文的结果表明高光谱影像的精细化光谱能够更为准确地表达含沙水体的光谱信息变化,在复杂的水环境反演研究中具有重要的应用价值。

基于ARIMA-BP模型的北京市平谷区地下水水质双尺度预测

选取区域尺度监测井PG-32和场地尺度监测井PG-45、PG-56中的水质指标为研究对象,采用差分自回归移动平均(ARIMA)模型对Cl-、SO42-和总溶解性固体物质(TDS)浓度进行线性预测,利用反向传播(BP)神经网络模型和等权重法组合ARIMA-BP模型对监测井PG-32中的Cl-、SO42-和TDS指标浓度进行非线性预测.结果表明,线性预测方法更适用于区域尺度下的水质预测;ARIMA模型、BP神经网络模型和ARIMA-BP组合模型对PG-32中水质指标预测的平均相对误差分别为6.11%、6.17%和2.94%,验证了组合模型的优越性;ARIMA-BP模型的预测显示未来区域地下水中Cl-、SO42-浓度变化相对平稳,TDS浓度呈现上升趋势,需引起地下水预警的重视.

基于组合赋权-云模型的非煤矿山双重预防建设评价

为了提高非煤矿山双重预防机制建设成效评价的准确性和有效性,提出了结合组合赋权法和云模型来评估双重预防机制建设程度的评价模型:先通过建立双重评价指标体系,采用组合赋权法确定指标权重;随后引入云模型理论,利用MATLAB构建评价指标隶属函数,构建非煤矿山双重预防建设成效评价模型。选取桂平市锡基坑铅锌矿的双重预防机制建设成果进行实例应用,并与模糊综合评价方法进行对比验证。结果表明:采用基于组合赋权—云模型的非煤矿山双重预防建设评价模型具有科学性和实用性,可解决传统评价方法存在的主观性与随机性等问题,提高了对非煤矿山双重预防机制建设评价结果的精确性。

双重组合设计

提出了一种新的试验设计方法，双重组合设计方法．它采用ｍ个因素的组合阵，在第ｍ＋１个因素的组合设计点上布局而扩展为ｍ＋１个因素的组合阵，并讨论了这类组合阵的性质．利用这一结果探讨了在建立有关作物生产的回归模型时，用可控因素挂接不可控因素的应用．

基于广义ET的水资源与水环境综合规划研究Ⅱ:模型

在所提出的广义ET区域水资源综合规划的理念和研究框架基础上,本文构建了基于广义ET的区域水资源与水环境综合模拟模型,该模型由分布式水文SWAT模型、人工水平衡AWB模型及分布式地下水MODFLOW模型耦合而成,实现了地表水和地下水、天然水循环和人工水循环、水量和水质联合模拟。该模型可作为区域水资源与水环境综合规划的工具。以天津市为例,从地表水径流、地表水水质、地下水以及模型模拟ET结果等方面对模型进行了校验,校验结果表明模型可进行不同节水、水资源配置、点源和非点源水污染控制、水生态修复规划方案的情景模拟,为区域水资源与水环境规划提供支撑。

双重介质复合油气藏试井分析模型及压力动态特征

文章针对油气田钻井、完井、开采过程中并周围产生污染带以及地层本身的非均质情况，建立了考虑表皮效应和井筒储存的双重介质复合油气藏模型，通过拉氏变换、求解和数值反演，给出该问题的现代试井样板曲线。文章分析了多种因素对压力动态特征的影响，提出该模型可用于四川裂缝型气藏的现代试井分析。

光电信号与收割机谷物产量数据转换模型的构建与验证

为了准确获取联合收割机作业过程中的谷物产量信息,自主研发了基于光电漫反射原理的联合收割机谷物产量计量系统。系统主要由传感器模块、数据采集模块、GPS模块和谷物产量计量显示终端组成。在研究了联合收割机田间工作状态和籽粒升运器刮板谷堆近似模拟形状的基础上,提出了分段式光电信号与收割机谷物产量数据转换模型。同时为了进一步消除收割机作业过程中产生的奇异点数据,提出了基于籽粒升运器转速的双阈值动态均值滤波的数据预处理方法。结果表明,采用该方法可以有效剔除奇异点数据,提高产量数据整体平滑度。田间试验结果表明,在考虑升运器转速条件下,该研究提出的分段式谷物产量数据转换模型动态验证误差小于3.50%,满足联合收割机谷物产量计量的实际需要。

一种蚁群策略的双信道传感器网络路由算法

针对高负载无线传感器网络堵塞率比较高的问题,提出了一种基于蚁群策略的双信道传感器网络路由算法(CORA).该算法首先利用双信道通信模式降低了信道竞争过程中的数据碰撞和多播抑制几率;再利用最大感染球策略来压缩蚁群的寻路范围,进而降低网络的寻路能耗;借助分层图模型提出了一种两层网络联合优化的选路策略,该策略可将控制层中被堵塞的寻路业务有条件地下放在数据层中传输,从而降低网络的堵塞率和通信延迟.仿真结果表明,与一种基于蚂蚁策略的能量有效路由算法及一种基于蚁群策略的能量有效路由算法相比,CORA算法能将高负载网络下的堵塞率下调13%,且能有效降低数据包的平均通信时间和网络的通信能耗.

高职院校“工学结合”人才培养模式的构建

我国高职院校推行工学结合培养模式存在两大误区,一是实施主体上的误区;二是培养过程上的误区。为此,必须加强校企合作,构建和实施双主体、全过程的工学结合人才培养模式,才能真正实现高职院校人才培养模式的实质性改革,从而实现提高高等职业教育人才培养质量的目标。

温带阔叶红松林生态系统潜热通量模拟——气孔导度组合模型在Shuttleworth-Wallace双源模型中的应用(英文)

叶片水平的气孔导度组合模型已被成功扩展到冠层水平,并被应用于冬小麦生态系统潜热通量的模拟研究,但该研究仅基于1a的数据,有必要研究模型在更长时间尺度和其它生态系统类型的适用性。以长白山阔叶红松林(CBS)为研究对象,将组合模型进一步应用于Shuttleworth-Wallace双源模型,模拟了CBS3a生长季内的潜热通量,利用涡度相关系统观测的潜热通量数据对模型进行验证,并对比了双源模型与单源模型的模拟结果。结果显示,双源模型较单源模型能取得更高的模拟精度,生长季不同时期的潜热通量模拟值和实测值的日变化较一致。对双源模型模拟值和实测潜热通量的相关分析显示,二者直线回归斜率和R2分别为0.96和0.72。对长白山阔叶红松林生态系统的蒸散和植被蒸腾的季节和年际变异分析发现,影响冠层蒸散和植被蒸腾季节动态的主要因素是饱和差和辐射,而影响它们年际动态的主要因素则是饱和差和温度。

平面膜结构拓扑优化的有无复合体方法

将作者对桁架在应力约束下结构拓扑优化的有无复合体模型发展到平面膜结构在应力、位移约束下结构拓扑优化的建模与求解．同时提出了该模型的有效解法，获得了令人满意的数值结果．本文工作表明独立连续拓扑变量的提出对于结构拓扑优化的研究是有意义的．

双摄像机模组的组合式标定和校正方法

提出了双摄像机模组的组合式标定和校正方法,能够将传统的标定和校正2道工序合并为1道工序,不需要借助于外部测量设备,仅利用双摄像机同时对目标模板拍摄的1幅图像,即可实现双摄像机模组的标定和校正。先基于交比不变性计算摄像机的径向畸变系数,将摄像机畸变成像模型转换为线性模型,利用线性模型分别对2个摄像机进行标定;然后计算2个摄像机之间的位姿偏移参数,调节右摄像机位姿,进行双摄像机之间的位姿校正;最后标定2个摄像机之间的位姿参数。实际应用结果表明,所提出的双摄像机模组校正和标定方法,校正和标定精度高,缩短了工艺时间,提高了工艺效率,能够满足双摄像机模组封装生产工艺的要求。

高等职业教育人才培养模式改革取向

高等职业教育人才培养模式改革取向必须体现现代教育理念，从根本上规定高等职业教育特征，准确地反映学生的知识、能力和素质结构以及为促进这种结构形成而采取的培养过程及运行机制。为此，应把“产学结合，双证融通”作为当前高等职业教育人才培养模式的改革取向。

红外/毫米波双模制导数据融合方法

通过分析导引头视线角速度的获取方式和变化规律,建立了Kalman滤波所需的状态方程和观测方程;利用三维仿真提供的视线角速度观测值,对几种数据融合方法进行滤波仿真并进行分析、比较,对弹载滤波和数据融合的工程化设计提出一些见解。

B细胞活化辅助受体

B细胞活化辅助受体通过补体系统将获得性免疫与固有性免疫联系起来。其中的CD21作为补体的受体,CD19辅助BCR转导信号。CD21也表达于滤泡树突状细胞,介导抗原的长期保留,这对维持记忆B细胞是必不可少的。B细胞活化辅助受体在对自身抗原的阴性选择中也起作用。

非组合模型下Galileo双频与三频短基线解算精度分析

Galileo系统是当前常用的定位系统之一,本文作者利用自编软件进行了一种非组合模型下Galileo系统双频与三频短基线解算试验.经研究发现:对于9km短基线,非组合模型下Galileo双频短基线解算水平精度优于5 cm,高程精度优于10 cm,三频组合解算精度较双频有明显提升,水平精度优于3 cm,高程精度优于4 cm.

核估计在双指标变权组合预测中的应用

在多项式系数自回归模型和半参数模型的基础上,建立了基于误差倒数以及相关系数双指标的变权组合预测模型.同时给出了一种新的确定预测值权重的估计方法,并对银的期货价格进行实证研究.结果表明,多指标变权组合预测模型的预测精度高于每个单模型的预测精度.

基于双重扩展卡尔曼滤波汽车防碰撞模型研究

针对现有的汽车防碰撞高速扇形预警模型,文章提出了基于双重扩展卡尔曼滤波的高速扇形预警模型。根据双重扩展卡尔曼滤波原理,将车辆状态和路面附着系数估算过程形成闭环控制,实现了对车辆状态和路面附着系数的准确估算;建立汽车的四自由度动力学模型和魔术轮胎模型,结合Carsim和Matlab/Simulink软件进行联合仿真。仿真实验结果表明,该模型能够实时监测路面附着系数,正常预警。

人工智能模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术

对人工智能(AI)模型技术和先进流程工业大数据降维技术进行了介绍和对比,提出了AI模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术。该双模型联合的智能优化技术,弥补了AI模型使用复杂、模型维护难的缺点,加强了装置操作人员对智能优化的干预,起到了开环实时优化的效果,联合先进控制系统可实现闭环实时优化,可应用于芳烃、乙烯裂解、化工聚合装置、科研开发、炼化智能化平台建设等领域。