一种高性能的单相逆变器多环控制方案

提出了一种高性能的单相逆变器控制策略。该方案在电压电流双闭环控制基础上增加了外层的重复控制器。在实现输出电压解耦和扰动电流补偿后,电压外环采用比例积分环节,电流内环采用比例环节的控制器。理论分析证明在这种双环结构下,可以实现任意配置闭环极点,因而使逆变器达到了很快的响应速度及较好的稳态精度。位于内层的双环瞬时控制器改善了系统的动态特性,位于外层的重复控制器提高了稳态精度及抗非线性负载扰动的能力,两种控制器各司其职,互为补充,为单相逆变器波形控制提供了一种接近完美的控制方案。最后在一台基于DSPTMS320F240的单相PWM逆变器实验装置上验证了该控制方案的正确性。

基于遗传算法的复合式贴片机贴装过程优化

针对复合式贴片机的贴装过程优化问题,将其分解为元件分配、供料器布置和元件取贴顺序3个子问题.在分析实际工程应用的基础上,以动臂的负荷平衡和最小移动距离为目标,建立了双动臂转塔式贴片机的贴装过程集成优化模型,采用遗传算法和元件分配启发式方法相结合的方式实现了贴装过程的优化.算法中提出了一种分段二元实数编码方法,在一条染色体中同时描述了元件分配、供料器布置和元件取贴顺序.针对提出的编码方式,采用改进的顺序交叉和自适应的变异操作,结合轮盘赌选择和精英选择策略以及适应度函数的设计,在满足贴片机运动机构约束条件的情况下,使得遗传搜索能够快速地进入有效解空间进行搜索.实例计算结果表明,该算法能实现多动臂转塔式贴片机贴装过程的优化,从而提高印刷电路板的装配效率.

德国“双元制”本土化的实践——健雄职业技术学院“定岗双元”培养模式

健雄职业技术学院"定岗双元"培养模式是德国"双元制"本土化的具体体现,它与德国的"双元制"既有区别又有联系。"定岗双元"培养模式为企业、学校、学生带来多方益处,但实施过程中也要尊重国情,注意一些要点,才能保证"定岗双元"培养模式的顺利实施。

基于自适应猴群算法的传感器优化布置方法研究

针对猴群算法中爬过程和望过程的搜索方式较为机械,以及跳过程的方式较为单一的问题,提出一种用于传感器优化布置的自适应猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷;对爬过程和望过程进行了改进,使其能够自适应选择这两个搜索方式以提高算法的局部搜索能力和效率;提出了两种全新的跳过程,即反射跳和变异跳,来增强算法的全局搜索能力。文末以大连国贸大厦为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择,结果表明自适应猴群算法的搜索效率较原猴群算法有了大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。

标准单元模式下的一种快速增量式布局算法

增量式布局是适应高性能设计要求的一种新的布局模式 .它针对电路更改 ,局部地调整单元位置 ,重新获得合理的布局 .本文提出了一种标准单元模式下的快速增量布局算法 .算法采用单元行划分的方法处理布局约束 ,然后将布局调整归结为单元依次插入单元行的问题 ,并构造了一个数学规划求解最佳的插入方案 .同时提出了复杂度为O(n)的双对角线搜索法求解这个特殊的数学规划 .实际电路测试表明算法高效而稳定 ,比简单的启发式算法快十倍 ,并使布局修改减少 2 0

基于自适应引力算法的桥梁监测传感器优化布置

针对桥梁健康监测中传感器布置优化问题,提出了一种基于自适应引力算法的传感器优化布置方法。以模态置信准则为基础,构造满足传感器优化布置的适应度函数;针对引力搜索算法开发能力不足,对衰减因子α进行了自适应改进。搜索初期α较小,粒子以较大步长进行全局搜索,增强了算法的搜索效率;搜索后期α较大,粒子以较小的步长进行局部搜索,提高了算法的搜索能力,避免落入局部极值点。改进后的自适应引力算法通过双重编码的方式,使算法可以解决离散型的传感器布置问题;以马水河大桥为例,验证算法的可行性。结果表明,改进后的算法有很好的寻优能力,能够准确高效的确定传感器优化位置。

在线视频中嵌入广告位置对广告注意程度的影响研究

针对在线视频中嵌入广告位置(左上角、右上角、左下角、右下角)对观看者注意程度的影响,意在探讨嵌入广告位置对广告注意程度的影响。采用问卷分析法进行研究,发现视频嵌入广告出现在屏幕不同位置时受众的信息处理路径是不同的:当嵌入广告出现在屏幕右下角时,受众由于受到内隐经验的影响,注意程度较其他位置会更好。此外,嵌入广告的暴露时间会正向调节嵌入广告位置对于广告注意程度的影响。但由于观看者视觉感知阈值的存在,其注意程度随着广告暴露时间的增加而存在峰值。

基于自适应模拟退火遗传算法的传感器优化配置研究

针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,并将传统的模拟退火算法改良后,作为一个独立的算子置于遗传算法进化过程中;为了避免出现过早收敛的现象,引入了自适应交叉和变异概率。算例结果表明该混合算法对传感器数目与位置同时实现了优化,得到了满足不同精度要求的传感器优化配置方案。

双头铺放轨迹后处理技术研究

为提升自动铺放装备工作效率并提高铺丝机工作的灵活度,对双机器人协同的类转体构件铺丝成型技术进行研究,提出了一个满足协调约束的轨迹预选机制。在确定了双机器人横向移动的配合方案后,以机器人平台可达空间的限制作为约束条件,通过夹角控制对铺丝轨迹进行配对编码并验证。同时得到完整模具的轨迹分配方案,将CAD软件生成的铺放信息转化成机器人角度的加工文件。文中模型证明所提方法满足大型类回转体构件铺放生产的工艺要求,大大提高了铺放效率。

“定岗双元、三站互动、分段轮换”双元制本土化人才培养模式的构建与实践

为了解决工学结合、校企合作人才培养中企业参与教学的协同性、全面性、稳定性和有效性问题,进行了德国双元制模式的本土化实践,构建"定岗双元、三站互动、分段轮换"人才培养模式,系统阐述了该人才培养模式的内涵、核心内容和建设路径。

基于二重结构编码遗传算法的传感器优化配置

传感器的优化配置是一类组合优化问题,针对此问题,文章以应变模态保证准则SMAC为优化原则,以SMAC矩阵的最大非对角元为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出改进的二重结构编码遗传算法,并通过现有文献中的算例验证本文所提算法的高效性。算例结果表明,该遗传算法优化结果优于现有的遗传算法,将其应用于复合材料板模型损伤诊断的传感器优化配置是可行的。

基于改进遗传算法的桥梁结构传感器优化布置

为了解决桥梁结构健康监测中的传感器优化布置问题,提出一种基于二重结构编码遗传算法的传感器优化布置方法。首先改进了编码方法,采用二重结构编码进行种群的初始化、交叉和变异,然后选择时采用最优保存策略,交叉时采用自适应部分匹配交叉,变异时采用自适应逆位变异。该法克服了传统遗传算法应用于大型结构时收敛速度慢且易陷入局部最优的缺陷,大大加快了收敛速度,并确保能够搜索到最优解。最后通过一个桥梁工程的实例分析,证明了该法在搜索能力、计算效率和可靠性方面明显优于序列法,可广泛地应用于桥梁结构的健康监测。

利用分布式狼群算法进行三维传感器优化布置的方法研究

考虑传感器优化布置中的模态置信准则MAC只能对三维传感器的某一方向进行优化,而不能确保在三个方向同时实现优化布置的问题,提出将节点的三个平动自由度作为一个单元,通过节点的Fisher信息阵来获取结构所布置传感器的Fisher信息阵,并借鉴传统一维模态置信准则的思想,构建了一种全新的三维模态置信准则TMAC。为提高算法的求解效率,提出了一种分布式狼群算法,采用双重编码方式,克服原狼群算法只能求解连续变量优化的问题;采用狼群分组的方法,通过组内狼个体的信息交流,提高了算法的搜索效率。文末以中佛罗里达大学建立的基准模型为例,进行了参数敏感性分析以及三维传感器优化布置方案的选择,结果表明:分布式狼群算法的搜索能力较原狼群算法有了大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。

压电自适应桁架结构控制一体化设计

针对压电自适应桁架结构,建立了含有主动元件位置的结构控制一体化设计数学模型,以结构重量作为目标函数,以结构静、动态响应作为约束函数,同时优化结构设计参数、控制参数和主动元件的位置。提出一种解决混合变量一体化设计问题的新方法,该方法将近似概念、遗传算法和对偶法相结合。首先采用组合多点近似函数建立原问题的序列近似问题,再对近似问题中的(0,1)离散变量和连续变量采用遗传算法和对偶方法分别寻优的分层优化策略。算例表明本文方法由于遗传算法只用于求解近似问题,因此只需要很少的结构分析次数就能得到最优解或近似最优解。

基于异步爬猴群算法的传感器优化布置方法研究

针对猴群算法中的重要步骤"爬过程"搜索盲目、效率较低的问题,提出了一种用于传感器优化布置的异步爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷;利用猴群在搜索过程中的全局最优解和个体历史最优解的信息改进了爬过程的搜索模式,同时将异步变化学习因子引入到搜索模式中,通过调整猴子自身经验和社会群体经验在爬过程中所起的作用,来保持全局搜索和局部搜索的平衡,大幅提高了算法的搜索效率。文末以广州新电视塔为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择。结果表明,异步爬猴群算法能较好的解决传感器优化布置问题,搜索效率较原猴群算法有了较大的提高。

定岗双元模式下物流管理专业认识实习课程的教学设计和实施

认识实习是培养学生专业认识水平和综合素质的重要环节。文中以物流管理专业为例,提出了"定岗双元"模式下认识实习课程的教学设计和实施方案,包括课程性质、课程内容、实施过程和成绩评定等。提出的方案已应用于实践,取得良好效果。

控股股东双重控制链特征对定增关联并购资产估值的影响--兼论业绩承诺的估值纠偏效应

选取2010—2018年沪深A股市场中向控股股东及其关联方定增并购并做出业绩补偿承诺的上市公司为样本,探究控股股东双重控制链特征对定增关联并购资产估值的影响。研究表明:“股权控制链”下两权分离程度越高、网状控制结构越复杂,定增关联并购资产的价格虚增程度越高;“社会资本控制链”下超额委派董事比例越高、经理人关系嵌入强度越大,定增关联并购资产的价格虚增程度越高。进一步研究发现,业绩承诺能够在一定程度上纠正上述估值偏差。具体地,相较于现金补偿业绩承诺与单向业绩承诺,股份补偿业绩承诺和双向业绩承诺的估值纠偏效应更显著,能够更好地抑制控股股东虚增资产价格的利益输送行为。

双率系统极点配置自校正控制算法

针对控制输入频率是输出采样频率整数倍的双率系统,研究了极点配置自校正控制方法。由于双率采样数据系统存在未知的采样间输出(即损失输出),所以传统输入输出等周期单率系统极点配置自校正控制方法不适用于双率系统。为了解决这一困难,本文直接利用双率输入输出数据估算系统模型参数和采样间输出,进一步把估计的模型参数代入极点配置方程,通过求解多项式Diophantine方程,推导了被控系统控制律,给出了双率极点配置自校正控制算法。一个仿真例子说明双率系统极点配置算法的控制效果。

定岗双元模式下校企有效性衔接调研分析报告——以健雄职业技术学院为例

校企合作是高职教育发展的一个方向,在校企双方合作过程中,如何保证双方在教学过程中的有效衔接,是困扰校企合作双方的一个难题,通过对学生、企业、专业负责人的调研,分析出当前校企在教学中的衔接现状,并针对存在的问题给出一些策略。

基于元胞蝙蝠算法的复合式贴片机贴装调度优化

为了提高复合式贴片机的工作效率,研究了复合式贴片机的贴装过程优化问题,提出一种元胞蝙蝠算法。算法中提出一种分段的整数编码方法,并将元胞自动机理论融入蝙蝠算法中,以研究蝙蝠种群的交流结构和信息传递机制。采用多交叉算子自适应交叉的策略来提高算法的鲁棒性,设置精英文档来提高算法的收敛速度和维持种群的多样性,引入迭代互换操作来执行局部搜索以提高算法的收敛精度。通过对不同规模的实例进行计算,得到的结果表明,该算法能更快、更精确地收敛于全局最优值,能有效地实现复合式贴片机贴装过程优化,从而提高贴装效率。