采用DCT稀疏表示与Dual-PCNN的图像融合算法

针对已有图像融合方法会导致融合图像亮度不均匀,与原图像对比度不一致,不适合人眼视觉效果的缺点,提出将DCT稀疏表示与双通脉冲耦合神经网络相结合的压缩感知域图像融合算法。首先结合图像DCT稀疏表示的特点,设计射线采样矩阵;再对测量值采用基于测量值的信息熵加权平均融合;最后经过全变分优化算法对融合测量值重构得到融合图像。通过对多组不同类型传感器所获图像融合实验的主观视觉分析和客观评价表明,该算法所得的融合图像能从原始图像中获取更多有用信息,更好地保持原图像的边缘信息,从而获得更好的视觉效果。

基于光响应非均匀性的WhatsApp压缩视频来源识别

光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解码的环路滤波器,对视频帧使用双密度双树复小波变换进行分解;然后对高频子带使用基于贝叶斯阈值估计的双变量收缩算法进行估计,再使用自适应加窗维纳滤波进行二次估计,得到噪声残差;最后用基于量化参数值加权的最大似然估计法聚合噪声残差,再与视频帧估计得到PRNU。实验结果表明:该文提出的方法在20 s时WhatsApp视频的识别率为75%。

双通道打印下颌骨支架的有限元分析

许多动物实验均证实了对打印支架施加10%压缩应变刺激时更利于细胞的增殖。为了探究这一原因,采用有限元技术,对支架进行单轴压缩10%应变的仿真研究,得到了支架的整体支反力情况、支架各层应力分布以及支架各层位移分布。结果表明:当支架发生10%压缩应变时,支架各层受力范围在0.2~0.6 N,最大形变发生在支架第二层与第三层接触的线束上,此处线束发生了扭转变形。将有限元结果与支架力学实验结果做比较,发现仿真结果与实验结果吻合良好。

基于ELMO-TextCNN-Reformer的bilibili评论情感分析

面向bilibili短视频评论数据的情感分析,旨在挖掘视频观看者对短视频的看法,使视频作者也可以快速得到自己想要的评价,进而对后续作品做出改进。针对短视频评论更新快、词汇新颖、评论过长、一词多义等因素造成的短视频评论情感分析准确率低的问题,文章构建了bilibili短视频评论数据集,并提出了ELMO(Embedding From Language Model)用以构建动态词向量解决一词多义及新词的问题,通过构建TextCNN和Reformer双通道神经网络结构来提取局部、全局特征。由于Reformer采用了局部敏感哈希的特殊注意力机制,更能联系全局特征,之后将两者得到的结果拼接送入分类器得出情感分析的结果,并将得出的结果与多个深度学习模型进行对比。

基于多次穿过双通道压缩提高相位测量精度

基于多次穿过的马赫-曾德尔干涉仪,采用双通道压缩和双输出组合测量进行相位测量,对比了单端测量、差分测量和双输出组合测量的特点.结果表明,采用双通道压缩和双输出组合测量,能大幅度提高相位测量精度,可打破标准量子极限.

基于双DSP的实时高清H.264视频编码器实现

针对H.264标准的高清视频编码在实现时对硬件有较高要求,提出了一种使用双DSP处理的方案。针对双DSP执行时的并行性、协调性及通信的问题进行了详细讨论,提出了相应的解决方法。DSP芯片选用TI的TMS320C6455,双DSP间的数据通信采用串行RapidIO(SRIO)接口。实验结果表明,该方案对高清720p的处理时间在40ms以内,满足了对高清视频的实时处理要求。

一种红外和可见光双通道视频目标跟踪方法

室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征,结合均值漂移算法与水平集曲线演化实现目标定位,并给出了目标尺度和模板更新方法;对多目标跟踪的互相遮挡问题,通过判断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明,该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情况,实现目标的稳定跟踪。

一种基于ADV202的视频压缩系统设计

为了解决传统模拟视频系统带宽太宽、易受干扰的问题,设计了一种满足无线信道传输视频信号的特殊要求的视频压缩子系统。该系统的算法采用基于小波变换的M-JPEG2000算法,没有帧间压缩,非常适合在实时性要求很高的情况下压缩数字视频,并且没有JPEG的方块效应,且具有很强的灵活性,可根据不同的需要来通过软件配置来满足其要求。

结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合

为了增强医学图像融合质量,提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先,将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带;其次,对低频子带,提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则;对于高频子带,提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则;最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明:本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。

高性能双通道稀疏采样虚拟示波器研制

虚拟仪器技术可有效降低电子类实验室建设的测试仪器投入。针对高校实验教学需求,研制了一款双通道虚拟示波器。该示波器硬件电路采用STM32+FPGA架构,结合压缩感知的随机采样完成低功耗信号采样及恢复,获得采样率200MS/s,带宽100MB功能的信号展示功能。在有限的硬件资源基础上,开发了信号发生器、频谱仪等功能,增强了实用性。相比现有同类产品,该示波器具有功耗低、配置灵活、信号测试带宽大及扩展性强等优势,具有较大应用价值。

面向HEVC的高效插值滤波VLSI架构设计

为满足HEVC(High Efficiency Video Coding)标准解码器中数据高吞吐率和高访存量的要求,提出了一种面向HEVC的高效率分像素插值滤波VLSI(Very Large Scale Integration)架构设计。在HEVC标准分像素插值算法的基础上,构造高并行度和流水线的插值滤波VLSI架构;利用滤波器系数反转对称性,设计可复用8阶滤波器结构,以减少滤波器硬件面积;在传统的单输入通道插值器的基础上,设计两路并行的8输入插值器,以提高数据吞吐量。实验结果表明,该设计能在频率为34.2 MHz下完成1 920×1 080@30帧/s视频解码需求,同时,能够满足3 840×2 160@60帧/s视频的实时传输。

一种双通道高带宽视频放大器的设计与实现

设计了一种内置75Ω阻抗匹配器的双通道高带宽视频放大电路。该电路频谱特性宽,在6.5MHz频带内有稳定的增益,单通道放大增益为6dB,每个通道都有箝位功能,电路的两个通道可以串联成增益为12dB的单通道。电路根据国内工艺线而设计,性能已达到国外产品性能水平,制造时所需的掩模版数目比国外产品少,成本低。电路在SIM-BCD的2.0μm 18V Bipolar工艺线上流片,样片经用户测试符合设计要求,可以产业化。

红外热成像双通道伪彩色测温系统

运用红外热成像技术 ,研制了一种可用于非接触式人体测温的红外热成像双通道伪彩色测温系统。该系统采用了伪彩色编码处理技术 ,可使人体各部位因温度不同而显示不同色彩 ,并且采用了红外线与可见光双通道匹配技术 ,以便于有效识别热图像中的实际人物。按照预先测定好的温度与图像灰度之间的关系将红外通道中的信号转换为温度特征 ,根据温度特征可对特定温度目标进行报警、存储、打印等操作。

单个线性调频脉冲信号测速方法之研究

对单个线性调频脉冲信号测速进行了研究 ,分析了线性调频脉冲信号的处理过程 ,得到匹配滤波输出信号的峰值幅度模型 ,提出利用双通道数字滤波器实现单个脉冲测速的方法 ,并给出了利用匹配滤波输出信号的幅度信息计算多普勒频移和目标速度的表达式 。

基于分布式压缩感知的双通道SAR GMTI

地面动目标检测(GMTI)是合成孔径雷达(SAR)的基本功能之一。多通道SAR系统相比于单通道SAR系统在动目标检测方面具有很多的优势,但是它的原始数据量也相应成倍的增长。本文提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的双通道SAR GMTI数据压缩方案。该方案主要是利用动目标信号的稀疏性来进行数据压缩,因此在观测场景不稀疏的情况下也能使用。仿真和实测数据的处理结果均表明,该方案不仅能有效地降低双通道SAR GMTI的数据量,所得动目标图像的信杂噪比相对于传统的DPCA方法也有所提高。

基于DM642的双通道视频采集系统

对基于DM642双通道视频采集系统的组成结构、工作原理进行了分析研究,并利用GEL语言实现双通道的切换控制,最后给出该系统的实验结果.结果表明双通道实时视频采集系统中两个通道协调切换控制性能良好.

基于自适应双通道先验的煤矿井下图像去雾算法

针对暗通道先验算法在处理煤矿井下图像时存在的图像失真、细节不足和图像暗光等问题,提出了一种基于自适应双通道先验的煤矿井下图像去雾算法。首先,根据大气散射物理模型与煤矿井下特殊环境,建立了煤矿井下尘雾图像退化模型。然后,融合暗通道与亮通道建立双通道先验模型来优化透射率,并加入自适应权重系数来提高透射率图的精度,采用梯度导向滤波代替传统导向滤波对透射率图进行细化处理。最后,结合矿井环境改进大气光值求取方法,根据尘雾图像退化模型复原图像。实验结果表明:该算法能够有效去除图像中的尘雾现象,避免了光晕模糊和过增强现象;相较于暗通道先验算法、Retinex算法、Tarel算法,该算法大幅提升了图像信息熵与平均梯度,使复原后图像的细节信息更加丰富,同时缩短了运行时间。

CVS中基于多维度参考帧的双稀疏重构算法

为了提升视频压缩感知稀疏重构的准确性,得到更高质量的重构视频帧,基于视频信号在不同表示域具有不同的稀疏特性,文中提出了一种基于多维度参考帧的双稀疏重构算法(MRF-DSR).首先构建双稀疏重构模型,利用视频信号的组稀疏和拉普拉斯加权稀疏特性来刻画重构视频帧的稀疏特性;其次提出多维度参考帧的概念,引入基于时间维度参考帧的半像素和缩放维度参考帧,通过为当前帧的图像块提供更多的可能匹配块来获得稀疏度更高的匹配块组;最后提出菱形形状快速搜索算法,通过粗搜索和精细搜索过程确定时间维度参考帧最优相似块的位置,再在多维度参考帧的相同位置进行小范围的快速搜索,从而实现较低复杂度的大范围搜索.仿真实验结果表明,与现有最优视频压缩感知重构算法相比,MRF-DSR算法在主观和客观标准上都具有较好的重构性能.

一种面向Internet信道的H.26L率失真抗误码编码判决策略

从最新的H 2 6L视频压缩标准出发 ,提出了一个面向典型Internet误码信道的率失真宏块编码判决策略 ,通过在宏块编码判决层上引入优化的亮度率失真策略 ,从而在综合考虑视频编码质量和信道误码扩散导致的解码失真的条件下 ,使视频流具有更强的自适应误码抵抗能力 .

基于FPGA的多路视频通道控制

根据织布机告警系统的需求,提出一种开关设计思想,阐述开关设计过程中遇到的问题以及解决方法。首先在FPGA中设计一个开关控制信号,利用这个信号结合双口RAM中的编码数据识别两个拨动开关状态,从而达到控制多路视频通道的目的,使本告警系统更方便的应用于实际工业中。介绍整个控制系统的工作原理,给出硬件结构图和软件设计过程,然后利用QuartusⅡ中的SignalTapⅡLogic Analyzer工具对控制信号进行实时采样分析,最后在织布机告警系统中成功实现视频通道控制功能。