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基于灰狼优化算法的PCNN中药材显微图像分割
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作者 刘勍 黄金 +2 位作者 张亚亚 赵利民 赵玉祥 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期120-126,共7页
为有效分割中药材显微图像的目标信息,提出了一种基于灰狼优化算法(Gray wolf optimization,GWO)的改进型脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks,PCNN)中药材显微图像自动分割方法。首先,从适应处理显微图像的角度出发对传统P... 为有效分割中药材显微图像的目标信息,提出了一种基于灰狼优化算法(Gray wolf optimization,GWO)的改进型脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks,PCNN)中药材显微图像自动分割方法。首先,从适应处理显微图像的角度出发对传统PCNN模型进行简化与改进;其次,在训练图像中提取香农熵值作为GWO的适应度函数来自适应调节PCNN关键参数——链接系数β,进而实现图像目标的最优分割;最后,将所提算法与聚类分割法、OTSU法、传统PCNN法进行了实验比较,并用骰子系数、体积重叠误差、相对体积、精确度和交并比等常用医学图像分割评判标准对4种处理方法做了客观评价。实验结果表明,所提方法能够实现图像的自适应分割,较好地保持了图像细节、纹理及边缘等信息,对不同显微图像分割准确度高,改善了图像的分割性能,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 中药材(CHM) 显微图像 图像分割 脉冲耦合神经网络(pcnn) 灰狼优化算法(GWO)
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基于视觉显著性与PCNN的图像分割算法 被引量:2
2
作者 马雨嫣 朱冰 《自动化与仪表》 2023年第1期53-58,共6页
针对射线缺陷检测图像对比度低、缺陷边缘模糊、噪声多、存在较大的背景起伏等缺点,传统缺陷检测方法难从焊缝缺陷图像中提取出对比度较低的目标缺陷的问题,该文提出了结合视觉显著性与脉冲耦合神经网络(PCNN)的缺陷分割算法。首先,利... 针对射线缺陷检测图像对比度低、缺陷边缘模糊、噪声多、存在较大的背景起伏等缺点,传统缺陷检测方法难从焊缝缺陷图像中提取出对比度较低的目标缺陷的问题,该文提出了结合视觉显著性与脉冲耦合神经网络(PCNN)的缺陷分割算法。首先,利用LC算法对射线检测图像进行显著性区域检测,得到反映图像不同区域显著程度的显著图;其次,将所得到的显著图作为简化PCNN的输入图像,并利用最小交叉熵分割出感兴趣区域。实验结果表明,相较于传统的最大类间方差(Otsu)算法和脉冲耦合神经网络算法,采用该算法分割缺陷的效果较好,其分割边缘与细节信息的清晰度高,采用该算法分割缺陷的效果有较大提升。 展开更多
关键词 图像分割 脉冲耦合神经网络 显著性检测
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基于双分解的双通道PCNN红外与可见光图像融合 被引量:1
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作者 李全军 张贵仓 +1 位作者 韩根亮 张航健 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期784-791,共8页
为解决红外与可见光图像融合过程中存在的对比与清晰度较低和小目标易丢失等问题,提出了基于在双分解模型下的双通道PCNN(dPCNN)图像融合算法。首先对两幅源图像进行预增强处理,通过鲁棒的主成分分析(RPCA)将处理后图像分解为稀疏层与... 为解决红外与可见光图像融合过程中存在的对比与清晰度较低和小目标易丢失等问题,提出了基于在双分解模型下的双通道PCNN(dPCNN)图像融合算法。首先对两幅源图像进行预增强处理,通过鲁棒的主成分分析(RPCA)将处理后图像分解为稀疏层与低秩层,接着,再利用非下采用剪切波变换(NSST)对的稀疏层进行多尺度分解得到低频子带与高频子带,然后对低秩层和低频子带采用局部加权能量与拉普拉斯能量两者取大的规则进行融合,对高频子带则利用dPCNN的点火图进行融合,最后将得到的融合成分进行逆变换或合成来得到最终融合图像。实验表明,该算法的融合图像目标信息对比突出、小目标信息明显,对源图像信息保留较好,客观评价指标也明显也优于其他算法,其中互信息有了大幅度的提升,有效地提升了红外与可见光图像的融合效果。 展开更多
关键词 RPCA 双通道pcnn NSST 红外与可见光图像融合
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基于PCNN与混合加权的多波束声呐图像镶嵌方法
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作者 曲萌 高兴国 +2 位作者 王峰 闫循鹏 阳凡林 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期1-10,共10页
多波束声呐图像是进行海底底质分类与目标识别的主要数据源之一。原始反向散射强度经过改正处理后仍存在残余误差,需要进行图像镶嵌以削弱残差的影响,构建大区域声呐图像。本研究针对多波束声呐图像镶嵌中的拼接线消除与信息综合问题,... 多波束声呐图像是进行海底底质分类与目标识别的主要数据源之一。原始反向散射强度经过改正处理后仍存在残余误差,需要进行图像镶嵌以削弱残差的影响,构建大区域声呐图像。本研究针对多波束声呐图像镶嵌中的拼接线消除与信息综合问题,提出一种在NSST域内结合PCNN与混合加权的图像镶嵌方法。首先,对单条带声呐图像进行NSST分解,再对重叠区低频项按照混合加权进行镶嵌,高频项按照PCNN进行镶嵌。实验结果表明,在拼接线消除方面,镶嵌后条带拼接线两侧声强均值差由-6.18降为-1.29 dB;在信息综合方面,镶嵌结果的信息熵相对于混合加权法提升2.5%,空间频率提升31.6%。本研究方法能够在削弱拼接线的同时,有效综合相邻条带纹理信息,实现多波束声呐图像的镶嵌。 展开更多
关键词 多波束测深系统 图像镶嵌 混合加权 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络
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Dual-channel fiber-optic surface plasmon resonance sensor with cascaded coaxial dual-waveguide D-type structure and microsphere structure 被引量:1
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作者 李玲玲 魏勇 +4 位作者 刘春兰 任卓 周爱 刘志海 张羽 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期201-208,共8页
To address the restriction of fiber-optic surface plasmon resonance(SPR) sensors in the field of multi-sample detection, a novel dual-channel fiber-optic SPR sensor based on the cascade of coaxial dual-waveguide D-typ... To address the restriction of fiber-optic surface plasmon resonance(SPR) sensors in the field of multi-sample detection, a novel dual-channel fiber-optic SPR sensor based on the cascade of coaxial dual-waveguide D-type structure and microsphere structure is proposed in this paper. The fiber sidepolishing technique converts the coaxial dual-waveguide fiber into a D-type one, and the evanescent wave in the ring core leaks, generating a D-type sensing region;the fiber optic fused ball push technology converts the coaxial dual waveguides into microspheres, and the stimulated cladding mode evanescent wave leaks, producing the microsphere sensing region. By injecting light into the coaxial dual-waveguide middle core alone, the sensor can realize single-stage sensing in the microsphere sensing area;it can also realize dual-channel sensing in the D-type sensing area and microsphere sensing area by injecting light into the ring core. The refractive index measurement ranges for the two channels are 1.333–1.365 and 1.375–1.405, respectively, with detection sensitivities of 981.56 nm/RIU and 4138 nm/RIU. The sensor combines wavelength division multiplexing and space division multiplexing technologies, presenting a novel research concept for multi-channel fiber SPR sensors. 展开更多
关键词 coaxial dual-waveguide optical fiber D structure optical fiber microsphere structure dual-channel fiber-optic surface plasmon resonance(SPR)sensor
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基于均方根阈值的PCNN图像分割算法研究
6
作者 史红亮 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2023年第2期90-97,共8页
为了改善脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中的性能,提出了一种将灰度均方根阈值与PCNN相结合的方法,称之为灰度均方根阈值PCNN(RMS-PCNN)。在简化方法中,只需确定一个参数;此外,在图像分割点火过程中,PCNN阈值只计算一次,展现了... 为了改善脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中的性能,提出了一种将灰度均方根阈值与PCNN相结合的方法,称之为灰度均方根阈值PCNN(RMS-PCNN)。在简化方法中,只需确定一个参数;此外,在图像分割点火过程中,PCNN阈值只计算一次,展现了更好的分割性能和更快的计算速度。实验结果表明该简化方法是一种有效的图像分割方法。 展开更多
关键词 pcnn 图像分割 RMS-pcnn
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Robust dual-channel correlation algorithm for complex weak target detection with wideband radar
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作者 DAI Yan LIU Dan +2 位作者 LI Chuanming WEI Shaopeng HU Qingrong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第5期1130-1146,共17页
In the scene of wideband radar,due to the spread of target scattering points,the attitude and angle of view of the target constantly change in the process of moving.It is difficult to predict,and the actual echo of mu... In the scene of wideband radar,due to the spread of target scattering points,the attitude and angle of view of the target constantly change in the process of moving.It is difficult to predict,and the actual echo of multiple scattered points is not fully matched with the transmitted signal.Therefore,it is challenging for the traditional matching filter method to achieve a complete matching effect in wideband echo detection.In addition,the energy dispersion of complex target echoes is still a problem in radar target detection under broadband conditions.Therefore,this paper proposes a wideband target detection method based on dualchannel correlation processing of range-extended targets.This method fully uses the spatial distribution characteristics of target scattering points of echo signal and the matching characteristics of the dual-channel point extension function itself.The radial accumulation of wideband target echo signal in the complex domain is realized through the adaptive correlation processing of a dual-channel echo signal.The accu-mulation effect of high matching degree is achieved to improve the detection probability and the performance of wideband detection.Finally,electromagnetic simulation experiments and measured data verify that the proposed method has the advan-tages of high signal to noise ratio(SNR)gain and high detection probability under low SNR conditions. 展开更多
关键词 wideband radar target detection dual-channel cor-relation
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基于PCNN的小波变换多光谱与全色遥感影像融合算法
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作者 段延超 高利杰 《科技风》 2023年第21期79-81,共3页
本文在小波变换融合算法的基础上,结合了PCNN算法,提出了一种新的多光谱影像与全色影像融合算法。该算法首先利用PCA变换和IHS变换完成对影像的前置处理,然后对小波变换后的低频分量采用加权平均法的融合规则、高频分量采用PCNN的融合... 本文在小波变换融合算法的基础上,结合了PCNN算法,提出了一种新的多光谱影像与全色影像融合算法。该算法首先利用PCA变换和IHS变换完成对影像的前置处理,然后对小波变换后的低频分量采用加权平均法的融合规则、高频分量采用PCNN的融合规则。最后,通过IHS逆变换完成影像的融合。结果表明,算法影像融合效果较好,有效地解决光谱失真和融合细节的问题,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 图像融合 pcnn 小波变换 多光谱与全色
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Multimodal Medical Image Fusion Based on Parameter Adaptive PCNN and Latent Low-rank Representation
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作者 WANG Wenyan ZHOU Xianchun YANG Liangjian 《Instrumentation》 2023年第1期45-58,共14页
Medical image fusion has been developed as an efficient assistive technology in various clinical applications such as medical diagnosis and treatment planning.Aiming at the problem of insufficient protection of image ... Medical image fusion has been developed as an efficient assistive technology in various clinical applications such as medical diagnosis and treatment planning.Aiming at the problem of insufficient protection of image contour and detail information by traditional image fusion methods,a new multimodal medical image fusion method is proposed.This method first uses non-subsampled shearlet transform to decompose the source image to obtain high and low frequency subband coefficients,then uses the latent low rank representation algorithm to fuse the low frequency subband coefficients,and applies the improved PAPCNN algorithm to fuse the high frequency subband coefficients.Finally,based on the automatic setting of parameters,the optimization method configuration of the time decay factorαe is carried out.The experimental results show that the proposed method solves the problems of difficult parameter setting and insufficient detail protection ability in traditional PCNN algorithm fusion images,and at the same time,it has achieved great improvement in visual quality and objective evaluation indicators. 展开更多
关键词 Image Fusion Non-subsampled Shearlet Transform Parameter Adaptive pcnn Latent Low-rank Representation
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一种基于PCNN的图像去噪新方法 被引量:36
10
作者 顾晓东 郭仕德 余道衡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1304-1309,共6页
该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二... 该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。 展开更多
关键词 pcnn 图像 图像平滑 脉冲耦合神经网络 噪声
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用无需选取参数的Unit-linking PCNN进行自动图像分割 被引量:14
11
作者 顾晓东 张立明 余道衡 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期54-59,共6页
脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN... 脉冲耦合神经网络(PCNN—Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割。基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择。然而,图像分割时,各种不同的图像对应的PCNN参数是不同的,而PCNN参数的选择是困难的。本文提出了一种基于Unit-linking PCNN的图像分割新方法,解决了PCNN图像分割参数选择的难题。用本文提出的新方法可有效地自动分割各种图像,而无需考虑PCNN参数的选择,这对于PCNN的理论研究和实际应用有重要的意义。 展开更多
关键词 pcnn Unit-linking pcnn 自动图像分割 pcnn参数
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基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数方法 被引量:13
12
作者 苏茂君 王兆滨 +1 位作者 张红娟 马义德 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期145-148,152,共5页
在生物医学领域,由于细胞图像的低灰度、亮度的不均匀性以及细胞图像特有的复杂结构特性,使得细胞图像分割和计数非常困难。大量研究表明,PCNN非常适用于图像处理,本研究提出了一种基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数算法。首先... 在生物医学领域,由于细胞图像的低灰度、亮度的不均匀性以及细胞图像特有的复杂结构特性,使得细胞图像分割和计数非常困难。大量研究表明,PCNN非常适用于图像处理,本研究提出了一种基于PCNN自动波特征的血细胞图像分割和计数算法。首先运用PCNN对血细胞图像进行了降噪,分割等预处理,然后利用PCNN自动波的传播特性去除了细胞图像中的微小干扰物体,并通过对分割图像进行标记实现了对血细胞图像的准确计数和特定细胞的单独分割,实验结果表明,该方法非常有效。 展开更多
关键词 pcnn 自动波 图像分割 细胞分割 细胞计数
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Unit-Linking PCNN和图像熵的彩色图像分割与边缘检测 被引量:14
13
作者 谭颖芳 周冬明 +1 位作者 赵东风 聂仁灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期174-177,180,共5页
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩... 在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果。分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果。与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性。与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络 Unit-Linking pcnn 彩色图像分割 彩色图像边缘检测 图像熵
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Shearlet与改进PCNN相结合的图像融合 被引量:22
14
作者 廖勇 黄文龙 +1 位作者 尚琳 李鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期142-146,共5页
为提高多聚焦和医学图像融合的性能,提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似,Shearlet具有简单的数学结构,这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作Shearlet变换时,可以将其在任意尺度和方向上... 为提高多聚焦和医学图像融合的性能,提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似,Shearlet具有简单的数学结构,这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作Shearlet变换时,可以将其在任意尺度和方向上进行解构,因而Shearlet比传统小波可以捕获更多的方向和其他几何信息。所以对于图像融合来说,Shearlet是一种很好选择。对于Shearlet子带系数的选择,采用了一种改进的PCNN的点火幅度来得到融合策略,而不是传统PCNN方法中的点火次数,点火幅度通过一个Sigmoid函数来得到。并且采用改进拉普拉斯能量和(SML)这一有效的聚焦度量作为PCNN的输入,以提高其性能。实验结果表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都要优于小波和非下采样Contourle(tNSCT)方法。 展开更多
关键词 SHEARLET变换 脉冲耦合神经网络(pcnn) 图像融合
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基于PCNN的图像阴影处理新方法 被引量:12
15
作者 顾晓东 郭仕德 余道衡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期479-483,共5页
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像... 该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。 展开更多
关键词 pcnn 脉冲耦合神经网络 图像阴影处理 计算机仿真 目标识别
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基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法 被引量:20
16
作者 聂仁灿 周冬明 赵东风 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期222-227,共6页
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优... 基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。 展开更多
关键词 图像分割 Unit-Linking pcnn 最大香农熵 最小交叉熵 图像加权预处理
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基于PCNN的灰度图像边缘检测方法 被引量:17
17
作者 杨智勇 周琪云 周定康 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期92-93,107,共3页
脉冲耦合神经网络(PCNN)最初由Eckhorn根据猫大脑中视觉皮层神经元的同步脉冲(SynchronousBurst)现象而提出。由于具有一系列良好的特性,PCNN在图像处理、模式识别等领域获得了广泛的应用。文献[6]根据PCNN的传播特性提出了一种利用PCN... 脉冲耦合神经网络(PCNN)最初由Eckhorn根据猫大脑中视觉皮层神经元的同步脉冲(SynchronousBurst)现象而提出。由于具有一系列良好的特性,PCNN在图像处理、模式识别等领域获得了广泛的应用。文献[6]根据PCNN的传播特性提出了一种利用PCNN检测二值图像边缘的有效方法,但这种方法并不能直接用于对灰度图像的边缘进行检测。由于实际处理的图像大部分为灰度图像,因而其方法的适用性是很有限的。该文提出了一种基于PCNN的灰度图像边缘检测方法,从而直接对256色灰度图像的边缘进行提取,具有较好的适用性。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 pcnn 灰度图像边缘检测 图像处理
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关于PCNN应用于图像处理的研究 被引量:14
18
作者 顾晓东 余道衡 郭仕德 《电讯技术》 北大核心 2003年第3期21-24,共4页
研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN... 研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。 展开更多
关键词 图像处理 算法 pcnn 脉冲耦合神经网络 人工神经网络
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一种新的PCNN模型参数估算方法 被引量:21
19
作者 赵峙江 赵春晖 张志宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期996-1000,共5页
PCNN在图像处理领域得到广泛的应用,对其展开研究具有重要的理论意义及应用价值.在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是一个难点.本文提出用灰度-信息量直方图来表征图像特征,通过对信息量直方图的分析,提出了估算PCNN时间衰减... PCNN在图像处理领域得到广泛的应用,对其展开研究具有重要的理论意义及应用价值.在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是一个难点.本文提出用灰度-信息量直方图来表征图像特征,通过对信息量直方图的分析,提出了估算PCNN时间衰减参数的自适应算法.该算法可以仅在PCNN的一个运行周期中以最少的迭代次数有效地完成图像分割,并且解决了对多目标进行分割时容易丢失目标的问题. 展开更多
关键词 图像分割 pcnn 灰度 信息量 直方图
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基于NSST和自适应PCNN的图像融合算法 被引量:37
20
作者 江平 张强 +1 位作者 李静 张锦 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期108-113,共6页
针对红外和可见光图像的特点,本文提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和自适应的脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外与可见光图像融合的新算法。对经过NSST变换后的低频子带系数采用带高斯权重分布矩阵的局域方差和方差匹配度相... 针对红外和可见光图像的特点,本文提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)和自适应的脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的红外与可见光图像融合的新算法。对经过NSST变换后的低频子带系数采用带高斯权重分布矩阵的局域方差和方差匹配度相结合的融合规则,对高频子带系数采用一种改进的空间频率作为PCNN输入,且采用改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的链接强度,利用PCNN全局耦合性和脉冲同步性选择高频子带系数,最后经NSST逆变换后得到融合结果。实验结果表明,本文提出的算法与传统的图像融合算法相比不仅在主观视觉上取得较好的效果,而且在客观标准上也有了一定的提高。 展开更多
关键词 关键词 图像融合 非下采样剪切波变换(NSST) 脉冲耦合神经网络(pcnn) 空间频率 拉普拉斯能量和
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