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Selective liquid directional steering enabled by dual-scale reentrant ratchets
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作者 Jing Sun Xuezhi Qin +6 位作者 Yuxin Song Zhenyu Xu Chao Zhang Wei Wang Zhaokun Wang Bin Wang Zuankai Wang 《International Journal of Extreme Manufacturing》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期266-273,共8页
Achieving well-controlled directional steering of liquids is of great significance for both fundamental study and practical applications, such as microfluidics, biomedicine, and heat management. Recent advances allow ... Achieving well-controlled directional steering of liquids is of great significance for both fundamental study and practical applications, such as microfluidics, biomedicine, and heat management. Recent advances allow liquids with different surface tensions to select their spreading directions on a same surface composed of macro ratchets with dual reentrant curvatures. Nevertheless, such intriguing directional steering function relies on 3D printed sophisticated structures and additional polishing process to eliminate the inevitable microgrooves-like surface deficiency generated from printing process, which increases the manufacturing complexity and severally hinders practical applications. Herein, we developed a simplified dual-scale structure that enables directional liquid steering via a straightforward 3D printing process without the need of any physical and chemical post-treatment. The dual-scale structure consists of macroscale tilt ratchet equipped with a reentrant tip and microscale grooves that decorated on the whole surface along a specific orientation. Distinct from conventional design requiring the elimination of microgrooves-like surface deficiency, we demonstrated that the microgrooves of dual-scale structure play a key role in delaying or promoting the local flow of liquids, tuning of which could even enable liquids select different spreading pathways. This study provides a new insight for developing surfaces with tunable multi-scale structures, and also advances our fundamental understanding of the interaction between liquid spreading dynamics and surface topography. 展开更多
关键词 liquid spreading reentrant ratchet dual-scale structures
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Dual-scale multimedia dynamic synchronization model
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作者 李乃祥 《Journal of Chongqing University》 CAS 2009年第4期257-264,共8页
Multimedia synchronization is the key technology in application of distributed multimedia.Solution of synchronization conflicts insides and among streams as well as that of user interaction,synchronization granularity... Multimedia synchronization is the key technology in application of distributed multimedia.Solution of synchronization conflicts insides and among streams as well as that of user interaction,synchronization granularity refinement and synchronization precision improvement remain great challenges although great efforts have been invested by the academic circle.The construction method of a dual-scale dynamic synchronous model of multimedia presented in this article realizes multimedia synchronization on two scales based on two types of synchronous points,namely,natural synchronous points and pseudo-synchronous points,divided into two layers and taking the two methods of Petri net and agent.The model handles well with the relations of synchronization inside a stream and among streams,simplifies re-synchronization after real interaction with users and enhances dynamic synchronous expressive ability of multimedia. 展开更多
关键词 双规模 多媒体 同步模型 Petri 代理人
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基于双尺度海谱的动态海面场景仿真建模分析
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作者 叶宗民 宋广 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第9期138-142,共5页
针对典型复杂环境下动态海面目标场景,采用双尺度海谱用于风驱海面的建模构建公里级别复杂场景电磁仿真模型,研究面向体-面复合结构的自适应弹跳射线法,结合区域分解和并行加速技术实现典型目标及地物环境的耦合电磁散射特性分析,形成... 针对典型复杂环境下动态海面目标场景,采用双尺度海谱用于风驱海面的建模构建公里级别复杂场景电磁仿真模型,研究面向体-面复合结构的自适应弹跳射线法,结合区域分解和并行加速技术实现典型目标及地物环境的耦合电磁散射特性分析,形成公里级别复杂场景多维复合散射特性仿真能力,实现大场景复杂环境与目标一体化模型的高效电磁散射计算与分析。通过测量海面邮轮在实际海面背景下的电磁散射特性,进行验证,为复杂海面背景下大尺度目标的动态场景生成和目标特性研究提供重要支撑作用。 展开更多
关键词 海面场景 建模分析 双尺度
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中国水层CO_(2)地质封存技术攻关方向
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作者 丁国生 唐立根 +14 位作者 丁一宸 阮金凤 朱华银 鲍清英 司光 陶野 张国辉 刘晓卓 初广震 王云 钟荣 裴根 李东旭 李霞 李天行 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期39-45,共7页
在国家“碳达峰碳中和”战略目标下,为了延长化石能源行业的生命周期,亟需进行大规模碳减排的重大革命,其中CO_(2)地质封存(CCS)这一大规模碳减排的托底技术,已在全球达成共识。为此,系统梳理了全球CCS发展趋势,并针对中国CCS地质特点... 在国家“碳达峰碳中和”战略目标下,为了延长化石能源行业的生命周期,亟需进行大规模碳减排的重大革命,其中CO_(2)地质封存(CCS)这一大规模碳减排的托底技术,已在全球达成共识。为此,系统梳理了全球CCS发展趋势,并针对中国CCS地质特点和工程技术现状,分析了中国发展水层CCS面临的挑战和难点,提出了中国水层CO_(2)地质封存技术的攻关方向。研究结果表明:①中国水层CCS起步早,当前正在开展世界级规模水层CCS先导试验,技术水平与国外并行,CCS有望成为中国未来大规模碳减排的主要手段;②鉴于中国水层多无法回避陆相沉积、断裂发育、非均质性强等先天条件,中国未来建设大规模水层CCS将面临封存规模大、封存成本高和长期封存安全性等3个方面关键技术的挑战;③从推动和形成CCS负碳新产业角度,中国未来水层CCS碳埋存需要攻克CCS地质体评估、CO_(2)高速注入、低浓度CO_(2)封存、降低成本和地质监测等5个关键技术。结论认为,该研究认识进一步坚定了中国发展水层CCS技术的信心,提出的5个方面关键技术为快速形成负碳领域的国家战略科技力量明确了攻关方向,同时为后续推动大规模地下储氢、储氦、压缩空气储能等战略性新兴行业的发展提供了前瞻性技术支撑。 展开更多
关键词 国家双碳战略 大规模碳减排 水层CO_(2)地质封存 CCS地质体 CCS攻关方向
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基于双流YOLOv4的金属表面缺陷检测方法
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作者 徐浩 李丰润 陆璐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期209-216,共8页
目前有许多学者使用深度学习进行表面缺陷检测研究,由于这些研究大都沿用主流目标检测算法的思路,注重高级语义特征,而忽视了低级语义信息(色彩、形状)对表面缺陷检测的重要性,因此导致缺陷检测效果不够理想。为解决上述问题,提出了一... 目前有许多学者使用深度学习进行表面缺陷检测研究,由于这些研究大都沿用主流目标检测算法的思路,注重高级语义特征,而忽视了低级语义信息(色彩、形状)对表面缺陷检测的重要性,因此导致缺陷检测效果不够理想。为解决上述问题,提出了一种金属表面缺陷检测网络——双流YOLOv4网络,骨干网络分成两个分支,输入分为高分辨率图像和低分辨率图像,浅分支负责从高分辨率图像中提取低级特征,深分支负责从低分辨率图像中提取高级特征,通过削减两分支的层数和通道数来减少模型总参数量;为了强化低级语义特征,提出了一种树形多尺度融合方法(Tree-structured Multi-scale Feature Fusion Me-thod,TMFF),并设计了一个结合极化自注意力机制和空间金字塔池化的特征融合模块(Feature Fusion Module with Polarized Self-Attention Mechanism and Spatial Pyramid Pooling,FFM-PSASPP)应用到TMFF中。在东北大学热轧带表面缺陷数据集NEU-DET、金属表面缺陷数据集GC10-DET和伊莱特电饭煲内胆缺陷数据集Enaiter的测试集上对所提算法进行了测试,测得的map@50结果分别为0.80,0.66和0.57,相比大部分主流的用于缺陷检测的目标检测算法均有提升,且模型参数量仅为原YOLOv4的一半,速度与YOLOv4接近,可满足实际使用需求。 展开更多
关键词 金属表面缺陷检测 目标检测 YOLOv4 双流骨干网络 多尺度特征强化
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观测信息不足条件下TanDEM-X InSAR的大范围林下地形反演
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作者 朱珺 彭葳 +3 位作者 付海强 欧蔓 雷缮诚 张石平 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期959-966,共8页
TerraSAR/TanDEM-X InSAR双站卫星系统是目前最主要的全球测图卫星系统之一,但该系统主要获取单基线、单极化InSAR数据。受观测信息不足的限制,无法直接分离植被体散射与地表散射信息,难以获取高精度的森林高度和林下地形。鉴于此,本文... TerraSAR/TanDEM-X InSAR双站卫星系统是目前最主要的全球测图卫星系统之一,但该系统主要获取单基线、单极化InSAR数据。受观测信息不足的限制,无法直接分离植被体散射与地表散射信息,难以获取高精度的森林高度和林下地形。鉴于此,本文提出了联合单/双基线的大范围林下地形反演方法,其核心思想为:在InSAR干涉对重叠区,每个干涉对有不同的基线,两个干涉对重叠相当于双基线观测,可以采用RVoG模型估计森林高度。然后,利用简化的RVoG模型(C-SINC模型),以重叠区反演的树高结果为已知值,通过假定不同树高的散射过程具有相似性,对C-SINC模型进行求解进而获取林下地形。最后,以西班牙Teruel试验区对本文方法进行验证,与LiDAR DEM进行精度对比,InSAR DEM的RMSE为7.43 m,本文方法获取的林下地形RMSE为5.98 m,精度提高了20%。本文方法为利用TanDEM-X实现大范围林下地形测绘提供了参考。 展开更多
关键词 林下地形 单/双基线InSAR 大范围地形反演 干涉对
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基于再感知双模型联合训练的散焦模糊检测
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作者 朱智勤 孟骏 +3 位作者 李嫄源 齐观秋 李华锋 姚政 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第1期86-97,共12页
针对散焦模糊检测(defocus blur etection, DBD)模型训练时没有对响应错误区域学习优化,且在识别过程中部分图像的模糊同质区域和处理边界过渡等位置仍然具有挑战性等问题,提出了再感知双模型联合训练方法和基于注意力机制多尺度语义融... 针对散焦模糊检测(defocus blur etection, DBD)模型训练时没有对响应错误区域学习优化,且在识别过程中部分图像的模糊同质区域和处理边界过渡等位置仍然具有挑战性等问题,提出了再感知双模型联合训练方法和基于注意力机制多尺度语义融合散焦模糊检测网络。将未正确响应的预测区域映射到全新合成图像中驱动模型学习,实现再感知错误位置的图像特征;利用DBD任务的互补性质构建预测网络,组成对焦预测和模糊预测双模型,将互补网络中多余响应的区域反馈到另一个模型上从而提升训练效果;利用多尺度特征融合模块逐渐整合不同尺度的语义信息;在特征提取时设计了全局通道注意力模块,使模型关注预测结果的有效特征信息,增强网络在不同输入场景下的灵活性。在DUT、CUHK和CTCUG数据集上进行的对比实验表明,提出的方法与对比方法中性能最优者相比,F-Measure指标分别提高了0.082、0.051、0.264,MAE指标分别降低了0.032、0.018、0.144。 展开更多
关键词 散焦模糊检测 双模型联合训练 多尺度特征 互补模型 注意力机制
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多尺度残差群网络的图像去雨算法
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作者 邵罗仡 陈清江 尹乐璇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期66-71,82,共7页
雨天作为一种常见的天气条件会对计算机视觉造成一定影响,图像中会出现雨纹与细节模糊,从而需要一种高效的单幅图像去雨算法来改善图像质量。现有图像去雨算法大多只关注于去除雨纹,而忽略了恢复去雨后图像的细节信息。针对此,为了更好... 雨天作为一种常见的天气条件会对计算机视觉造成一定影响,图像中会出现雨纹与细节模糊,从而需要一种高效的单幅图像去雨算法来改善图像质量。现有图像去雨算法大多只关注于去除雨纹,而忽略了恢复去雨后图像的细节信息。针对此,为了更好地检测雨纹提出了浅层特征提取模块和深层特征提取模块,其中,浅层特征提取模块选取残差密集块,深层特征提取模块选取两个双注意力模块和两个卷积层作为残差块构成的残差群。为了恢复图像细节信息,提出了一种包含全局分支和局部分支的多尺度细节恢复模块。在合成数据集和真实数据集上的大量实验表明,所提算法的PSNR和SSIM分别达到了40.41 dB和0.989,同时保留了图像细节信息。 展开更多
关键词 图像去雨 双注意力机制 多尺度注意力机制 残差群 平滑膨胀卷积
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基于双注意力机制的MSCN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法
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作者 王敏 邓艾东 +2 位作者 马天霆 张宇剑 薛原 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期84-92,103,共10页
针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated rec... 针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)组成的故障诊断模型DAMSCN-BiGRU。首先,多尺度特征融合模块使用不同大小的卷积核,获得多种感受野,从而提取到轴承原始振动信号的多尺度特征信息,并根据重要性对其进行自适应融合,然后利用通道注意力和空间注意力组成的双注意力模块(dual attention module,DAM)对多尺度特征进行重新标定,分配注意力权重,削弱融合特征中的冗余特征;然后,增加注意力层和利用分段激活改进BiGRU进而挖掘信号的时域特征,以提高轴承故障诊断的性能;最后,通过Softmax层完成对不同故障的分类。试验结果表明,与其他智能诊断模型相比,DAMSCN-BiGRU在变工况环境下,平均诊断精度达到98.2%,在强噪声背景下仍然有着85.3%的准确率,且在不同程度的噪声强度下效果均优于其他常用模型,有利于促进滚动轴承的智能故障诊断研究和实际应用。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多尺度特征融合 双注意力机制 双向门控循环单元(BiGRU)
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结合改进注意力的肠胃镜图像深度估计
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作者 林飞凡 李凌 徐强 《计算机系统应用》 2024年第1期58-67,共10页
针对肠胃镜诊疗系统存在图像关键信息模糊和适应性差等问题,提出一种结合改进注意力机制的循环生成对抗网络,以实现对消化道深度信息的准确估计.该网络以CycleGAN为基础网络,结合双重注意力机制,并引入残差门控机制和非局部模块来更全... 针对肠胃镜诊疗系统存在图像关键信息模糊和适应性差等问题,提出一种结合改进注意力机制的循环生成对抗网络,以实现对消化道深度信息的准确估计.该网络以CycleGAN为基础网络,结合双重注意力机制,并引入残差门控机制和非局部模块来更全面地捕捉和理解输入数据的特征结构和全局相关性,从而提高深度图像生成的质量和适应性;同时采用双尺度特征融合网络作为判别器,以提升其判别能力并平衡与生成器之间的工作性能.实验结果表明,在肠胃镜场景中预测效果良好,相比其他无监督方法,在胃道、小肠和结肠数据集上平均准确度分别提升了7.39%、10.17%和10.27%.同时,在实验室人体胃道器官模型上也能够准确地估计出相对深度信息,并提供精确的边界信息. 展开更多
关键词 肠胃镜图像 深度估计 生成对抗网络 注意力机制 双尺度特征
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聚丙烯腈/聚砜双尺度纳米纤维膜的制备、表征及空气过滤应用
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作者 韩鹏举 于博 +3 位作者 聂高伟 陈彦斐 郑海敏 杨明慧 《中原工学院学报》 CAS 2024年第1期41-49,共9页
通过模块化静电纺丝技术,制备了一种由掺杂氟化聚氨酯(FPU)的聚丙烯腈(PAN)纳米纤维与聚砜(PSF)纳米纤维组成的双尺度复合纳米纤维膜空气过滤材料,并对其性能进行了表征。该复合膜平均孔径仅有1.35μm,孔隙率达到94.4%,对PM0.3的过滤效... 通过模块化静电纺丝技术,制备了一种由掺杂氟化聚氨酯(FPU)的聚丙烯腈(PAN)纳米纤维与聚砜(PSF)纳米纤维组成的双尺度复合纳米纤维膜空气过滤材料,并对其性能进行了表征。该复合膜平均孔径仅有1.35μm,孔隙率达到94.4%,对PM0.3的过滤效率达到99.90%,压降仅有68 Pa,品质因子高达0.101 Pa^(-1),实现了高效低阻。此外,聚丙烯腈纤维膜在氟化聚氨酯掺杂量达到18 wt%时,纤维直径为70±5 nm,水接触角高达153°。通过在COMSOL multiphysics 6.1软件上建立空气流场来模拟纤维膜的滤效和压降,进一步证明了该纤维膜具有优异的高效低阻性能。将双尺度纳米纤维膜与纺粘无纺布进行超声复合后,经打折、封边制备成品过滤器,并将其与商用过滤器进行了对比,在5 min内PM_(2.5)浓度仍保持在18μg·m^(-3),过滤性能明显优于商用过滤器。可为构建高效低阻的纳米纤维空气滤材提供一种思路。 展开更多
关键词 静电纺丝 双尺度纳米纤维膜 聚丙烯腈 聚砜 空气过滤
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双特征流融合和边界感知的显著性目标检测
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作者 杨鑫 朱恒亮 毛国君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期227-236,共10页
显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改... 显著性目标检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一,许多基于深度学习的检测算法虽然已经取得了显著的成果,但是仍然存在待测目标漏检误检和边界模糊等问题。针对这些问题提出了一种基于双特征流融合和边界感知的目标检测算法,通过改变输入图像尺寸来丰富多尺度信息,并自顶向下逐层聚合特征得到精细的预测结果。首先将输入图像调整为两种不同分辨率分别送入编码器,提取丰富的多层级特征形成双特征流;其次将双特征流自顶向下逐层融合,生成由粗到细的显著图;最后构建了边界感知结构,凭借上下文语义信息的指导生成精细的物体轮廓。在五个公开数据集上进行了大量实验,实验结果表明,所提算法在结构相似性(Sm)等多个指标上取得了更高的检测精度,生成的显著图目标完整且边缘清晰。 展开更多
关键词 显著性目标检测 全卷积神经网络 多尺度学习 双特征流融合 边界感知
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基于改进Swin Transformer的遥感图像语义分割方法
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作者 王一中 胡亚琦 +2 位作者 吴小所 闫浩文 王小成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期194-203,共10页
在高分辨率的遥感图像中提取出准确的地物信息对城市规划以及土地资源利用有重要作用。然而,遥感图像具有目标物体之间尺度差异大,背景复杂等特点,易导致提取结果不准确,特别是对小尺度地物的提取精度较低。为了解决这些问题,提出一种... 在高分辨率的遥感图像中提取出准确的地物信息对城市规划以及土地资源利用有重要作用。然而,遥感图像具有目标物体之间尺度差异大,背景复杂等特点,易导致提取结果不准确,特别是对小尺度地物的提取精度较低。为了解决这些问题,提出一种新型双编码结构,充分获取全局语义信息以及空间细节信息,分阶段融合不同尺度的特征信息,增强特征表示能力。构造了特征加强模块(FEM),以减少下采样中细节信息的丢失,关注更多小尺度特征。为了更好地细化特征信息,融合了通道注意力和内核注意力后进行上采样,能够将局部特征与对应的全局空间依赖关系整合,提升目标物体的分割精度。在Potsdam数据集和Vaihingen数据集上的mIoU分别为86.1%和82.4%,与流行的语义分割模型进行对比分析,结果表明,该方法能够有效解决遥感图像中小尺度物体分割不准确的问题,适合处理遥感图像语义分割任务。 展开更多
关键词 语义分割 双编码结构 特征加强 融合注意力机制 小尺度地物
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热镀锌铁合金双相钢表面白条缺陷分析
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作者 陈光 朱敏 茅玮辰 《宝钢技术》 CAS 2024年第1期1-8,15,共9页
分析了热镀锌铁合金双相钢两种白条缺陷的微观形貌及其特征,并对相关工艺进行了讨论。结果表明:两种白条缺陷都源自于镀锌前的基板表面缺陷,一种源自热轧辊系铁皮,其微观以Mo、V、Cr、Ni等热轧辊系元素为特征;另一种推测源自铸坯微裂纹... 分析了热镀锌铁合金双相钢两种白条缺陷的微观形貌及其特征,并对相关工艺进行了讨论。结果表明:两种白条缺陷都源自于镀锌前的基板表面缺陷,一种源自热轧辊系铁皮,其微观以Mo、V、Cr、Ni等热轧辊系元素为特征;另一种推测源自铸坯微裂纹,其微观特征主要为二次氧化物。 展开更多
关键词 热镀锌铁合金 双相钢 白条缺陷 辊系铁皮 二次氧化物
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基于双重方向向量的大规模多目标进化算法
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作者 韩立君 王鹏 +1 位作者 李瑞旭 刘仲尧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期237-247,共11页
大规模多目标优化问题的决策空间维度高达数百维,在巨大的搜索空间中实现快速收敛同时高效保持种群多样性极具挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于双重方向向量的大规模多目标进化算法(DDLE),该算法的主要思想是利用两类不同的方向... 大规模多目标优化问题的决策空间维度高达数百维,在巨大的搜索空间中实现快速收敛同时高效保持种群多样性极具挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于双重方向向量的大规模多目标进化算法(DDLE),该算法的主要思想是利用两类不同的方向向量引导种群进化,提高算法的搜索效率。首先,设计了一种收敛性方向向量生成策略提升算法的收敛速度;其次,推出了一种多样性方向向量生成策略增强种群的多样性;最后,提出了一种基于自适应的环境选择算子动态平衡种群进化过程中的收敛性与多样性。为验证DDLE的性能,将其与5种先进的算法在72个大规模基准测试问题上进行了对比实验。实验结果表明,DDLE在求解大规模多目标优化问题上相较于其它对比算法具有显著优势。 展开更多
关键词 进化算法 大规模多目标优化 双重方向向量 收敛性方向向量 多样性方向向量
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融合双注意力机制的多尺度胰腺分割方法
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作者 张国栋 唐晓艺 +1 位作者 鞠蓉晖 宫照煊 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1189-1194,共6页
为解决CT图像中胰腺边界不规则导致分割精度不高的问题,提出一种融合双注意机制的多尺度U型网络模型。该模型由一个编码器及两个解码器组成,提高特征利用。针对模型中连续下采样导致特征空间信息损失的问题,提出一种金字塔注意力特征融... 为解决CT图像中胰腺边界不规则导致分割精度不高的问题,提出一种融合双注意机制的多尺度U型网络模型。该模型由一个编码器及两个解码器组成,提高特征利用。针对模型中连续下采样导致特征空间信息损失的问题,提出一种金字塔注意力特征融合模块,引入通道和空间两个独立注意力机制,提供多尺度输入信息并行采样,提高边界提取性能,提升分割精度。实验结果表明,该方法在ISICDM 2018数据集上的平均Dice系数为85.35%,具有效性。 展开更多
关键词 胰腺分割 注意力机制 双解码器 金字塔池化 特征融合 边界提取 多尺度信息
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西北新型电力系统先行示范体系探究
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作者 马晓伟 王文倬 +3 位作者 薛晨 李晓栋 李鹏瀚 刘鑫 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-7,共7页
西北地区能源资源禀赋,是加快构建新型电力系统的排头兵,是实现全国“双碳”目标的主阵地。从西北地区“多煤富新”的资源优势、新能源为装机主体的电源布局、大外送格局的网架结构及当前西北电网新能源的高效利用情况来看,西北电网已... 西北地区能源资源禀赋,是加快构建新型电力系统的排头兵,是实现全国“双碳”目标的主阵地。从西北地区“多煤富新”的资源优势、新能源为装机主体的电源布局、大外送格局的网架结构及当前西北电网新能源的高效利用情况来看,西北电网已具备新型电力系统体系雏形。但随着能源转型的稳步推进、沙戈荒大型风光基地等国家重点项目的落地,西北电网“三高双随机”的特征愈加凸显,西北新型电力系统体系建设仍面临着巨大挑战。该文分析了现阶段西北新型电力系统体系建设在电力保供、新能源高效利用、电网安全面临的挑战,以问题为导向,系统性阐述了保供电、促转型、保安全“三位一体”的西北新型电力系统先行示范体系建设研究和创新实践,并提出了策略性发展建议与展望。 展开更多
关键词 新型电力系统 “双碳”目标 新能源 沙戈荒大型风光基地
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农业现代化水平对农业碳排放强度的影响研究
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作者 田佳琳 《江西农业学报》 CAS 2024年第1期177-184,共8页
构建了农业现代化水平指标体系,并利用2005—2021年我国31个省(市)的面板数据,采用固定效应模型,分析了农业现代化水平对农业碳排放强度的影响,结果表明:农业现代化水平对农业碳排放强度具有显著的抑制作用,并通过了内生性检验和稳健性... 构建了农业现代化水平指标体系,并利用2005—2021年我国31个省(市)的面板数据,采用固定效应模型,分析了农业现代化水平对农业碳排放强度的影响,结果表明:农业现代化水平对农业碳排放强度具有显著的抑制作用,并通过了内生性检验和稳健性检验。作用机制分析表明:农业现代化发展通过促进农业技术创新可以抑制农业碳排放强度,而土地规模化经营在农业现代化抑制农业碳排放强度的过程中发挥了遮掩效应,最后提出了在农业高质量发展进程中促进农业绿色、低碳发展的对策措施。 展开更多
关键词 农业现代化 农业碳排放强度 “双碳”目标 农业技术创新 农业规模化经营
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电厂大型汽轮机双压凝汽器运行自适应优化研究
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作者 张美君 《河南科技》 2024年第7期29-32,共4页
【目的】由于双压凝汽器的高、低压双侧压力在实际运行时和预先设计值之间存在较大差距,影响凝汽器的运行效益,因此提出电厂大型汽轮机双压凝汽器运行自适应优化研究。【方法】首先基于双压凝汽器真空度的影响参数的历史运行数据,引入... 【目的】由于双压凝汽器的高、低压双侧压力在实际运行时和预先设计值之间存在较大差距,影响凝汽器的运行效益,因此提出电厂大型汽轮机双压凝汽器运行自适应优化研究。【方法】首先基于双压凝汽器真空度的影响参数的历史运行数据,引入灰色理论,构建一个电厂大型汽轮机双压凝汽器真空计算模型,将各影响参数代入模型中,即可输出未来时刻的双压凝汽器真空度预测计算值。然后以凝汽器最佳真空度精确控制为目标,利用粒子群算法寻找模型最优超参数。最后将最优超参数应用于双压凝汽器的真空运行中,实现自适应优化。【结果】研究结果表明,设计方法优化后的双压凝汽器循环水流量明显低于优化前,在1.2×10^(-4) kg/s~1.4×10^(-4) kg/s之间。【结论】该研究结果可以提高机组的运行效率和稳定性,有助于提升电厂大型汽轮机的节能运行效益。 展开更多
关键词 电厂大型汽轮机 双压凝汽器 运行优化 自适应优化方法
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基于深度强化学习的新能源配电网双时间尺度无功电压优化 被引量:2
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作者 李鹏 姜磊 +2 位作者 王加浩 夏辉 潘有朋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期6255-6265,共11页
新能源大量接入配电网,其波动性及间歇性容易导致配电网电压的频繁波动问题。传统基于模型的无功电压优化方法高度依托于电网的精准建模,其求解精度与计算速度难以满足含新能源配电网对于电压控制的要求。该文基于深度强化学习,提出一... 新能源大量接入配电网,其波动性及间歇性容易导致配电网电压的频繁波动问题。传统基于模型的无功电压优化方法高度依托于电网的精准建模,其求解精度与计算速度难以满足含新能源配电网对于电压控制的要求。该文基于深度强化学习,提出一种双时间尺度配电网无功电压优化方法。该方法将电力系统无功电压优化问题转化为马尔可夫决策过程,统筹考虑无功补偿设备的差异化调节特性和不同深度强化学习算法的特点,设计针对离散型设备和连续型设备协调控制的双时间尺度优化方案。其中,长时间尺度上制定并联电容器组投切计划,以调整电压偏移,同时最小化全系统网损;短时间尺度上设置滚动预测窗,制定SVG出力计划,以跟踪电压变化,解决新能源并网带来的配电网电压频繁波动问题。最后通过IEEE33节点拓展系统验证该数据驱动方案在无功电压优化的实现速度和效果上所具有的优势。 展开更多
关键词 新能源配电网 深度强化学习 双时间尺度 无功电压优化 马尔可夫决策过程
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