Adaptive Dual-Threshold Edge Detection Based on Wavelet Transform

In order to solve the problems of local maximum modulus extraction and threshold selection in the edge detection of finite resolution digital images, a new wavelet transform based adaptive dual threshold edge detection algorithm is proposed. The local maximum modulus is extracted by linear interpolation in wavelet domain. With the analysis on histogram, the image is filtered with an adaptive dual threshold method, which effectively detects the contours of small structures as well as the boundaries of large objects. A wavelet domain's propagation function is used to further select weak edges. Experimental results have shown the self adaptivity of the threshold to images having the same kind of histogram, and the efficiency even in noise tampered images.

用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

基于S变换双阈值法的汽车零部件载荷谱加速编辑

针对S变换编辑法加速编辑效果不佳的问题,提出了一种基于S变换双阈值编辑方法。该方法先对载荷谱进行S变换以获取最大幅值谱,在以双阈值识别并保留的幅值谱片段为依据保留对应的载荷谱片段后,再将其拼接成加速后的载荷谱,最后对比分析S变换双阈值编辑法与S变换编辑法编辑的加速谱的统计参数、功率谱密度、穿级计数和疲劳仿真结果。研究结果表明,S变换双阈值编辑法可明显压缩原始载荷时间,且其压缩效率高于S变换编辑法,转向节的疲劳损伤和寿命分析误差更小,适用于汽车零部件载荷谱加速编辑研究。

知识产权国内贸易对“双循环”有效联动的影响效应

基于知识产权国内贸易、“双循环”有效联动的时空演化特征分析发现,二者发展变化具有显著的内在逻辑一致性。理论分析认为,知识产权国内贸易可以通过加快高水平自主创新、激发高品质消费需求等,对“双循环”有效联动产生显著的促进作用。进一步利用2001—2020年中国省级面板数据开展的计量检验结果表明,第一,知识产权国内贸易对“双循环”有效联动具有积极促进作用;第二,由于知识产权国内贸易、“双循环”有效联动水平存在显著的空间溢出效应,因此,知识产权国内贸易对“双循环”有效联动的促进作用不仅发生在本地区,而且对相邻地区的“双循环”有效联动也有积极促进效应;第三,知识产权国内贸易对“双循环”有效联动的促进作用,因各地区对外开放程度、人力资本水平、城镇化水平、消费水平和知识产权保护水平的差异而存在一定的“门槛特征”。上述研究不仅有助于深化认识知识产权国内贸易对“双循环”有效联动的现实影响和作用机制,而且对于如何通过加强知识产权国内贸易推动“双循环”互促互进也有重要的政策意义。

用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法

脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络(deep neural network, DNN)到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一,然而从DNN到SNN的转换过程中存在近似误差,转换后的SNN在短时间步长下遭受严重的性能退化。通过对转换过程中的误差进行详细分析,将其分解为量化和裁剪误差以及不均匀误差,提出了一种改进SNN阈值平衡的自适应阈值算法。通过使用最小化均方误差(MMSE)更好地平衡量化误差和裁剪误差;此外,基于IF神经元模型引入了双阈值记忆机制,有效解决了不均匀误差。实验结果表明,改进算法在CIFAR-10、CIFAR-100数据集以及MIT-BIH心律失常数据库上取得了很好的性能,对于CIFAR10数据集,仅用16个时间步长就实现了93.22%的高精度,验证了算法的有效性。

非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统

为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带方差特征的基础上,依据动态阈值估计策略确定恰当阈值;通过双特征参数双门限法来实现对音频信号起止点的确定以及语音帧和非语音帧的分离;利用包络确定延时单元,防止噪声段被错误识别为语音段,避免出现拖尾太长问题。实验结果表明,所设计系统可实现非平稳强噪声环境音频信号端点检测,检测误差满足设定要求。

农村劳动力流动、经济增长对城乡二元结构的影响——基于动态面板与门槛效应模型的实证分析

城乡一体化发展是破解新时代社会主要矛盾的关键抓手。近年来,我国经济不断发展,农村劳动力流动规模不断扩大。但城乡二元结构并没有随着经济增长和劳动力流动而同步转化,存在着严重的滞后性。城乡二元结构成为掣肘经济持续发展的重要因素。文章基于2006—2020年我国31省份面板数据,运用系统动态面板模型(SYS-GMM)分析劳动力流动与经济增长对城乡二元结构的影响;运用门槛效应模型,以劳动力流动为门槛变量,分析经济增长对城乡二元结构的非线性影响。结果表明,劳动力流动促进城乡二元结构转化,而经济增长抑制城乡二元结构转化;经济增长对城乡二元结构的作用受到劳动力流动的影响,表现出门槛效应:当劳动力流动规模超过一定限度后,经济增长对城乡二元结构转化的抑制作用将得到缓解。

双波长LD泵浦Nd^(3+)∶YAG免温控被动调Q激光器的研究

传统的固体激光器体积、重量大,功耗高,限制了其在空间受限设备中的应用。被动调Q的LD泵浦免温控固体激光器省去了复杂的温度控制装置,调Q机构简单,能够满足复杂温度环境的特殊应用场景的小型化、低功耗要求。提出了基于双波长LD泵浦实现宽温度范围免温控阈值自适应的1.06μm激光脉冲输出方法。基于Nd∶YAG晶体设计了角锥棱镜谐振腔,仿真分析了LD泵浦源到激光棒的面心距对热负载的影响,并确定4 mm的最佳面心距。数值分析了相同泵浦功率下-40~60℃温度范围内激光静态能量输出变化,以及不同初始透过率的可饱和吸收体对激光阈值脉宽的影响。计算结果表明在-37℃~60℃范围内,阈值脉宽都在200μs以下,阈值脉宽最低点达到了29.4μs。构建主波实时探测的阈值自适应调节装置并搭建实验系统,实验结果表明,在温度范围为-35~60℃时,阈值脉宽变化范围为40~180μs。采用激光腔体一体加工成型,应用轻量化的铝合金材料,实现工程化应用,体积83.5 mm×44 mm×29.5 mm,重量约为230 g。在23.8%初始透过率的饱和吸收体条件下实现单脉冲输出能量42 mJ,脉冲宽度5.2 ns。

双重环境规制对制造企业绿色创新效率的影响研究

合理的环境规制水平对企业绿色创新效率的提升具有重要意义。选取2012—2021年上市制造企业作为研究对象,运用系统GMM模型分析双重环境规制对制造企业绿色创新效率的影响效应,并分别以正式和非正式环境规制为门槛变量,运用面板门槛模型检验双重环境规制与制造企业绿色创新效率之间是否存在非线性关系。结果表明:滞后一期的绿色创新效率对当期的绿色创新效率具有显著的促进作用;正式环境规制对企业绿色创新效率产生明显的抑制作用,且存在双重门槛效应;非正式环境规制对企业绿色创新效率的影响系数显著为正,并存在单一门槛效应,呈现明显的非线性特征。

财政分权、城市扩张与中国碳排放强度

实现“双碳”目标是党中央统筹国内国际大局作出的重大战略决策。文章基于我国288个城市面板数据,将财政分权、城市扩张和碳排放纳入同一理论分析框架,实证检验财政分权背景下城市扩张对碳排放的影响。研究发现:城市扩张对碳排放存在正向促进效应;不同规模、区位、资源类型城市的影响呈现异质性效应;随着财政分权度的提高,城市扩张对碳排放促进效应呈现逐渐下降的趋势。研究提出:未来应贯彻可持续发展理念,严控城市无序扩张;坚持中国式财政分权体制基本框架,完善地方政府的考核体系;坚持效率优先、创新驱动,推动绿色低碳发展;对不同城市采取针对性的节能减排政策。

基于视觉传达技术的无参考低光照图像增强方法

为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系数计算图像增强过程中的最佳透射率,并以此透射率对低光照图像展开增强处理。实验结果表明,所提方法重构图像完整、图像整体质量高、SIMM值接近于1,在不影响图像清晰度的前提下实现了图像去噪,对低光照图像的增强效果明显,避免了增强过程中的图像曝光,做到了图像细节的完整保留。

图像增强气门弹簧座内壁划痕检测算法

为解决气门弹簧座内壁划痕检测人工检测精度以及效率不高的问题,实现自动化生产线,提出一种基于图像增强的气门弹簧座内壁划痕检测算法。针对弹簧座内壁图像背景复杂、噪声干扰大,采用最小二乘法拟合提取感兴趣区域,傅里叶变换滤波去噪抑制干扰。采用极坐标变换并基于划痕粗检测进行双阈值下的图像增强,实现划痕检测精准度和效率的提高。试验结果表明:通过传统直方图均衡化和全局图像增强对不同长度、方向的划痕进行检测,划痕检测准确率为76.83%,划痕长度准确率为87.86%;该算法能较好地抑制噪声,同时可提高气门弹簧座划痕检测的准确率,划痕检测准确率和划痕长度准确率分别为89.47%、93.62%,能满足实际检测需求。

基于机器学习的自适应双模协同无线充电调度策略

为了打破无线传感器网络的能量瓶颈,考虑无线充电效率对充电距离的敏感性,提出一种基于机器学习的自适应双模式设备协同调度的无线充电方案。首先,基于剩余能量、能耗以及充电效率来定义节点状态,提出一种计及节点状态的自适应阈值选择充电算法。然后设计改进式遗传算法,以最大化能量效用为目标为各节点选择合适的充电模式。此外,为进一步降低充电算法时间复杂度,利用基于支持向量机的机器学习方法学习上述充电模式切换机制,构建节点状态智能预测模型。仿真结果表明,所提算法可在保证较低充电时延的基础上,有效提升多无线充电设备的能量效用,增强传感网络的可持续性。

基于双接口分集和数据样本的脉冲噪声抑制算法

针对电力线与无线双接口通信中的电力线突发脉冲噪声(BIN)的干扰问题,提出一种基于分集信号抵消和自适应阈值估计(DSC-ATE)的BIN抑制算法。首先,利用电力线和无线并行信道传输相同的分集信号,接收端通过分集信号抵消获得脉冲噪声样本,降低峰平比对阈值估计的影响;然后利用噪声样本对非线性函数的最佳阈值进行估计;最后对脉冲噪声进行抑制处理。为了提高算法的鲁棒性和可扩展性,该文通过引入折扣因子和学习率来实现算法在复杂度和精度之间的有效折中。与已有的非线性处理算法相比,该方法不需要噪声的先验统计信息,并可根据信道环境的变化自适应地调整阈值。仿真结果表明,所提算法在可靠性和阈值精度方面均具有显著提升。

面向室内人员被动感知的CSI幅值平稳性分析方法

室内复杂环境下,多径效应导致无线信号的接收信号强度(RSS)分辨率较低,非视距条件造成室内人员的检测准确率不佳,现有技术对室内静态人员的漏检率与设备成本偏高,且构建系统较复杂。针对以上问题,提出一种仅使用单接入点(AP)的面向室内人员被动感知的信道状态信息(CSI)幅值平稳性分析方法。首先对采集的CSI提取幅值矩阵并进行数据预处理;在此基础上分别计算CSI幅值的全局稳定度与局部稳定度,最终基于双阈值联合判定方法实现室内有无人员的轻量化快速判定。实验结果表明,该方法在视距下对动态人员的被动感知准确率达99.6%,在非视距条件下对静态人员感知准确率仍可达91.87%。该方法突破了需要携带并修改设备、部署传感器和视距等条件限制,在降低成本的同时有效提高了系统的可靠性与易用性。

超声波流量计测量精度补偿方法研究

为提高超声波流量计的测量精度,通过对不同信号处理方法的探讨,用基于时差法超声波流量计关键技术之一的回波信号处理方法,在双阈值法基础上提出了跟踪回波幅值的增益控制法,以确定回波中特征波的位置、修正超声波传播时间的偏差。相比于传统超声波回波信号处理方法,该方法具有算法简单、实时性强、参考目标明确等特点。描述了时差法流量计的测量原理以及影响因素。分析了超声波的幅值特性。介绍了跟踪回波幅值的增益控制法的电路基本组成和软件流程。解决了复杂工况条件下测量稳定性差的问题。通过流量标定试验和数据比较,证明所提方法的测量结果优于采用双阈值法的测量结果,并且流量计测量精度和稳定性得到提高。

双重环境规制、公司治理结构与全要素生产率

现有的关于双重环境规制的分析和研究,主要集中于正式环境规制与企业全要素生产率之间的相关性,而对双重环境规制、公司治理结构与全要素生产率之间的相关性没有高度的关注。实际上,公司治理结构是环境规制与企业全要素生产率关联的不可忽略的门槛。文章在对相关文献进行回顾和评说的基础上,构建了2011—2020年上市公司财务和内部人事数据的面板数据模型,以公司治理结构为门槛变量,分析双重环境规制和企业全要素生产率之间的作用机制。研究结果表明:(1)正式环境规制和全要素生产率之间呈“N”型关系,非正式环境规制和全要素生产率之间呈“U”型关系;(2)针对公司的内外部特征进行样本划分和异质性检验,发现对于不同区域和污染等级的企业,双重环境规制的门槛效应存在差异。并且,非正式环境规制对西部地区和低污染企业的全要素生产率不具有门槛效应。据此文章提出在西部地区建立以政府为主导的环境治理体系,提高非正式环境规制对西部地区和非高污染企业的全要素生产率,以及为企业高层增加绿色激励和建立政商环境问题协调组织等政策建议。

基于双门限时域相关的雷达信号动态检测技术研究

针对高脉冲流密度条件下的雷达脉冲检测,存在漏警率高、时间特征捕获不准确的问题,提出了一种相关差值的雷达信号检测方法。该方法利用时域相关原理,提升了脉冲包络识别度,将基于隔点差值方法的极值统计作为双门限设定依据,实现了工程中低信噪比条件下随机雷达信号的动态检测。通过该方法对三种不同脉内调制信号进行了仿真,分析了不同信噪比下时域参数仿真结果,同时完成了硬件测试验证。结果表明,该脉冲检测法在5 dB的全频段信噪比、高脉冲流密度环境下可实现信号脉宽测量误差小于2%。

地方政府“两手”供地策略对产业结构优化的非线性影响——基于合理化与高级化双重视角的考察

研究目的:利用276个地级市2007—2020年的面板数据,分析不同经济发展阶段内,地方政府“两手”供地策略对产业结构合理化、高级化的差别化影响,为调整土地供给策略,推动产业结构优化提供相应的政策启示。研究方法:面板门槛模型。研究结果:(1)对于产业结构合理化,以25438.02元(2007年价)的人均GDP为门槛,将城市经济发展水平划分为低、高两个阶段,两阶段内地方政府“两手”供地策略对产业结构合理化分别表现为积极与消极影响,消极影响的大小为积极影响的1.78倍。(2)对于产业结构高级化,以23694.54元(2007年价)的人均GDP为门槛,将城市经济发展水平划分为低、高两个阶段,两阶段内地方政府“两手”供地策略对产业结构高级化分别表现为积极与消极影响,两者大小基本一致。(3)全国层面上,地方政府“两手”供地策略对产业结构合理化与高级化差别化影响的转变出现在2010—2011年间;城市层面上,多数城市积极影响已经转变为消极影响。研究结论:地方政府“两手”供地策略对产业结构合理化、高级化的差别化影响具有同步、同方向的“双同”特征,有序地推进“两手”供地策略的市场化转型,可以最大程度获取积极影响并避免其消极影响。

乡村振兴背景下我国农村家庭多维相对贫困测度

本文使用中国家庭追踪调查(CFPS)2018年度数据,在A-F双临界值法与多维贫困指数(MPI)的基础上,选取教育、健康、生活水平、就业、社会保障5个维度及其下设的11个指标,构建多维相对贫困指标体系(MPRI),对我国东中西部区域农村的多维相对贫困状况进行了测度分析。经分析认为:应重点关注全国农村在生活燃料、健康水平、耐用消费品方面的相对贫困状况,且西部农村家庭生活燃料方面应引起重点关注。我国农村区域发展不平衡,需促进区域间的平衡发展,加大对西部农村整体的政策支持力度,努力缩小区域间的各方面差距。