肉鸭价格波动的影响因素研究

基于协整检验、格兰杰检验、VAR建模及脉冲响应、方差分解的分析,研究对1991~2013年度中国肉鸭价格变动的影响因素及其之间的关系进行了实证分析。结果表明：我国肉鸭市场价格的剧烈波动受肉鸭产肉量、肉鸭出栏量、国内生产总值、猪肉价格、鸡肉价格、玉米价格、市场利率等因素的影响,且影响的程度与方向不尽相同。据此,提出政府应加强产业环境的优化及对玉米、猪肉、鸡肉行业的市场监控,合理规划肉鸭产业布局,协调产业均衡发展,做好肉鸭产业预测与指导工作,及时发布产业市场信息等建议。

稻-鸭共生模式下补饲不同比例小麦替代全价配合饲料对鸭肌肉营养成分的影响

为了探究稻-鸭共生模式下补饲不同比例小麦替代全价配合饲料对鸭肌肉营养成分的影响,试验以270只20日龄高邮鸭为研究对象,根据补饲日粮分为小麦组(A组)、全价配合饲料组(B组)和小麦替换50%全价配合饲料组(C组),每组3个重复,每个重复30只,试验期40 d。结果显示:在稻-鸭共生模式下,C组胸肌半胱氨酸(CYS)含量显著高于A组和B组(P<0.05),C组腿肌苏氨酸(THR)含量显著高于A组和B组(P<0.05);C组鸭腿肌硬脂酸(C18∶0)含量显著低于B组(P<0.05),公鸭腿肌油酸含量显著高于母鸭(P<0.05),C组公鸭腿肌亚油酸含量显著低于B组(P<0.05);此外,C组鸭汤的形状、风味、气味评分显著高于A组和B组(P<0.05)。表明,在稻鸭共生模式下用小麦等量替换50%全价配合饲料饲喂肉鸭可以提高肌肉中营养成分含量以及鸭汤的风味,降低部分饱和脂肪酸,从而提高鸭的肉品质。

影响鸭肉价格的市场调研分析

鸭肉是一种美味佳肴,适于滋补,是各种美味名菜的主要原料。烤鸭、板鸭、盐水鸭、香酥鸭、卤鸭、熏鸭等传统食品成为鸭肉消费市场的主力军。鸭肉的市场价格同时受到多种因素的综合影响。根据养鸭业市场行情,分析了影响鸭肉价格的主要因素,预测未来发展趋势。

我国肉鸭产业经济发展与预测研究

利用联合国粮农组织（FAO）统计数据、国家水禽产业技术体系产业经济研究团队调研统计的21个主产省区和典型示范县的数据,采用了ARIMA模型、线性回归模型、对比调整法等方法对2015年的肉鸭产业经济发展进行了综合预测。结果表明：由于2013年受H7N9流感事件的冲击,价格和生产量均有所下降,进入2014年一直处于反弹增长态势,而且这一趋势还会在2015年持续一段时期,根据3种预测方法综合预测：2015年肉鸭的出栏量为35.1152亿只,较2013年增长14.55%;产肉量683.94万吨,较2013年增长9.02%;鸭肉白条鸭价格为13 894.1元/吨,较2013年增长5.82%,波动值为11 942.7~15 845.4元/吨。总的来说,2015年肉鸭产业将呈现平稳增长的态势。

我国肉鸭价格波动趋势分析

利用2014年1月—2019年5月肉鸭价格月度数据,分别运用ARIMA模型和HoltWinters模型对我国肉鸭价格进行拟合,并对未来24个月的价格数据进行预测。拟合结果表明,我国肉鸭价格总体呈现波动上升的趋势,且具有明显的季节性特征。综合预测结果来看,对于肉毛鸭价格预测更倾向于选择ARIMA模型。在没有外部因素冲击的情况下,我国肉鸭市场价格具有明显的季节价格波动规律,且波动幅度较小,维持相对平稳状态。而突发公共卫生事件会使肉鸭产品对冲击迅速发生价格响应,在短时间内加剧价格波动。

补饲不同比例小麦替代全价配合饲料对不同性别稻鸭屠宰性能、常规肉品质及肌纤维组织学特性的影响

为探究补饲不同比例小麦替代全价配合饲料对稻鸭屠宰性能、常规肉品质和肌肉纤维组织学特性的影响。试验以270只20日龄的高邮麻鸭为研究对象,根据补饲日粮不同随机分为小麦、小麦等量替换50%全价配合饲料和全价配合饲料组,共3组,每组3个重复,每个重复30只鸭(公母各半)。试验期60 d。结果表明:①小麦日粮饲喂的母鸭腺胃重显著高于小麦日粮饲喂的公鸭、全价配合饲料和小麦等量替换50%全价配合饲料饲喂的稻鸭(P<0.05);小麦等量替换50%全价料配合饲料饲喂稻鸭,其腿肌重显著高于其他两组。②小麦等量替换50%全价配合饲料饲喂稻鸭胸肌的蛋白质、脂肪、胶原含量均显著升高(P<0.05),且母鸭腿肌蛋白质和胶原蛋白水平显著升高(P<0.05),公鸭脂肪含量也显著高于其他处理组(P<0.05);无论是胸肌还是腿肌,小麦等量替换50%全价配合饲料饲喂稻鸭肌肉水分的含量均明显低于其他两组(P<0.05)。③小麦等量替换50%全价配合饲料饲喂稻鸭胸肌肌纤维直径显著低于全价配合饲料饲喂。由此可见,用50%小麦代替商品饲料饲喂稻鸭,能提高鸭腿肌重量、增加肌肉营养养分的含量,并通过改变肌纤维组织学形态改善稻鸭的肉品质。

促进新能源消纳的用户侧调峰机制研究

针对促进提升新能源消纳的问题,考虑实际调度中电网运行、大工业用户及发电机组需求,对用户侧调峰机制进行研究。首先,考虑以电价作为激励,建立基于消费者心理学的用户响应模型,得到用户负荷转移率;其次,综合考虑不同时段负荷和新能源出力对"鸭子曲线"峰谷隶属度的贡献程度,改进隶属度函数,并通过确定阈值得到峰谷平时段划分;然后,在保证用户响应前后总用电费用变化在-1%~0的前提下,构建以新能源消纳最大化为目标的优化函数,并通过粒子群算法对于峰谷平时段的电价进行优化求解。最后,通过仿真实例结果可知,通过用户对于激励的响应,能有效促进新能源消纳。

我国肉鸭产业经济预测研究

笔者利用联合国粮食与农业组织（FAO）与国家水禽产业技术体系统计的肉鸭生产数据,运用ARIMA模型对我国肉鸭的出栏量和鸭肉价格进行了预测。结果表明：2017—2020年我国肉鸭的价格将继续逐步增加,但肉鸭价格并不会达到1万元/t的历史高水平;我国的肉鸭出栏量将继续逐步增加,总出栏量将维持在23亿只左右;总的来说肉鸭产业的总存栏量将呈现平稳增长的态势,而另一方面,肉鸭价格的增长过程比肉鸭出栏量的增长过程更为曲折。基于此,以保证产业稳定持续发展和肉鸭产品价格稳定为目标,对肉鸭产业未来的发展提出相应的政策建议。